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# 技术架构设计 v0.3

> 依据：PRD v0.9.1 第 7 章（非功能需求）、`docs/analysis/`（功能需求、领域模型、样本结论）、`docs/decisions.md`（T1 及各阶段决策）、参考项目分析 `ref-bid-engine-analysis.md`。
> 状态：v0.3。v0.2 的选型已全部确认；v0.3 新增 §3.14：MVP 的表结构先按多人、多登录方式建，给以后的团队版、企业版、飞书 / 企业微信登录留结构（AR11、AR12，已确认）。物理数据模型见 `data-model.md`（DM1–DM7，已确认）；接口契约见 `api-design.md` + `openapi.yaml`（API1–API5，已确认）。
> - 已确认（2026-11-03）：T2–T5；AR1、AR3、AR5–AR9 按建议；AR2 改为 Vue 3 + Vite。
> - 已确认：AR4 修订后的建议（引入 Valkey，只存可以丢的数据，§6.1）；AR10 不引入带样式的 UI 框架（§4.3）。至此选型全部确认。
> - 确认后写入 `docs/decisions.md`；构建、运行、测试命令等工程骨架搭好后回填到 AGENTS.md。
> 范围：MVP（M2 + M3 + M6 的 P0 部分），同时给 V1 的标书生成、资产库，P2 的私有化、信创、桌面客户端留出扩展点。

## 0. 结论速览

| 层 | 选型 | 状态 |
|---|---|---|
| 后端语言 | **Python 单语言**：业务接口和后台任务是同一套代码、两种进程 | T2 已确认 |
| 后端框架 | FastAPI + Pydantic v2 + SQLAlchemy 2 + Alembic；包管理用 uv | 建议 |
| 架构形态 | **模块化单体**：按业务模块分包，按负载拆成几个独立部署的进程；不做微服务 | AR1 已确认 |
| 前端 | **Vue 3 + TypeScript + Vite 单页应用**，pdf.js | AR2 已确认 |
| UI 组件 | **不引入带样式的 UI 框架**：视觉自己写（tokens.css + Vue 单文件组件），复杂交互用无样式组件库 Reka UI 打底 | AR10 已确认 |
| 数据库 | **PostgreSQL**（16 以上） | AR3 已确认 |
| 任务队列 | **用 PostgreSQL 做队列**（Procrastinate）：任务状态以数据库为准 | AR4 已确认 |
| 缓存、限流、消息推送 | **Valkey**（Redis 的 BSD 许可分支），只存丢了也没关系的数据 | AR4 已确认 |
| 文件存储 | S3 协议的对象存储（SaaS 用云厂商托管服务）+ 本地磁盘驱动（单机私有化）；不用 MinIO | AR5 已确认 |
| 文档转换 | Gotenberg（封装了 LibreOffice 和 Chromium）：Word 转 PDF、报告 HTML 转 PDF | 建议 |
| OCR | PaddleOCR 独立服务；多模态大模型作补充 | 建议，需验证 |
| 大模型 | 自建模型路由层，按能力声明路由，只接白名单内的国产模型（T1） | 已定方向 |
| 部署 | 同一批镜像，两种编排：Docker Compose 和 Helm（K8s）。**SaaS 内测期用 Compose，商用后切到托管 K8s** | T4 已确认 |
| 云厂商 | **暂不定**：只依赖 PostgreSQL、S3、OpenAI 兼容接口三类标准接口 | T5 已确认 |
| 桌面客户端 | **连服务端的客户端外壳**，界面和网页版同一套；倾向 Electron，到时再定 | T3、AR6 已确认 |

## 1. 设计输入

### 1.1 业务负载特点

这些特点决定了架构不需要很重：

- **请求量低、单个任务耗时长**：B 端投标团队，并发用户少。重活是解析和检查：一份 300 页的文件目标 10 分钟内完成（FR-M2-02），中间要调用几十到上百次大模型。
- **文件大、页数多**：单份文件几十 MB、几百页，前端要能流畅翻页并高亮原文。
- **强审计**：额度流水只追加，人工确认全程留痕，检查批次要能复现当时的判断依据（04 §4）。
- **两种部署形态共用一套代码**：SaaS 多租户；私有化部署一套就是一个租户（04 §4.5），信创环境作为可选项（PRD 7）。
- **数据敏感**：标书里有报价策略、资质、业绩，日志和监控里也不能出现文档内容。

### 1.2 来自产品红线的硬约束

| 红线 | 对架构的要求 | 落在哪一节 |
|---|---|---|
| 可复核（2） | 出处精确到原句和坐标；AI 结论必须通过证据校验，否则进待确认区 | §3.5、§3.6 |
| 全程留痕（1） | 审计事件和业务修改在同一个事务里写入；AI 产出记录模型和提示词版本 | §3.6、§3.10 |
| 额度即货币（9） | 预扣和建任务在同一个事务里；按错误类别决定是否退回；流水只追加 | §3.9 |
| 报价不由系统生成（6） | 报价检查只用确定性规则，不交给模型 | §3.7 |
| 数据敏感（10） | 按租户强制隔离，加密存储，可以彻底删除，日志脱敏 | §3.3、§3.11 |
| T1 国产模型 | 业务代码只声明能力，供应商白名单由运维配置，用户不能填模型地址 | §3.6 |

### 1.3 从参考项目吸取的教训

详见 `ref-bid-engine-analysis.md`，下表是对照结果：

| 标擎的问题 | 本项目的做法 |
|---|---|
| 解析、审核、生成各存一份数据，靠复制快照衔接 | 一份项目检查清单贯穿全流程，要求项编号稳定（§3.8） |
| 只核对证据编号，不核对引文内容；审核证据不校验 | 两道证据校验，适用于所有 AI 结论（§3.6） |
| 用户可以填任意模型地址；API Key 明文存库 | 供应商白名单由运维配置；密钥加密存储（§3.6、§3.11） |
| 自研 Redis 队列，取出任务和标记状态分两步，会丢任务 | 任务状态以数据库为准，入队和建任务在同一个事务里（§3.4） |
| 租户隔离靠每个接口手写条件，传 0 就不过滤 | 数据访问层强制带租户上下文，再加数据库行级策略兜底（§3.3） |
| 登录密钥写死在源码里，开发开关能直接拿到超级管理员身份 | 密钥只从环境注入；调试开关在生产环境下拒绝启动（§3.11） |
| 重跑后人工确认丢失；已处理状态按列表顺序号存 | 人工确认挂在稳定编号上，重跑时按编号对齐（§3.8） |
| 提示词写死在代码里，没有版本号，没有评测集 | 提示词单独存成带版本号的文件，有评测集，CI 跑回归（§3.6） |
| 接口文件 1500 行、组件 3200 行；没有测试 | 分层约定、文件规模上限、测试是合并的前提（§8） |

## 2. 总体架构

### 2.1 为什么不做微服务

用户要求重点考虑微服务。结论是 MVP **不拆微服务，做模块化单体**，理由有三点：

1. **团队小**：微服务带来的服务间调用、分布式事务、链路排查、版本兼容，都是纯成本。
2. **私有化交付**：每多一个服务，客户现场就多一份部署、升级、排障的负担。政企客户的运维往往只会 Docker。
3. **核心流程要求强一致**：「预扣额度 + 建任务 + 入队」、「改清单 + 写审计」都必须在一个数据库事务里完成，拆开后就得上分布式事务。

模块化单体不等于一个进程：代码按业务模块划分边界（§3.2），**按负载特性拆成几个进程独立部署和扩容**（§2.2）。以后真要拆服务时，模块边界就是拆分线。

### 2.2 进程与部署单元

```mermaid
flowchart LR
  subgraph client[客户端]
    B[浏览器]
    D[桌面客户端外壳<br/>以后]
  end
  subgraph edge[入口]
    N[web<br/>nginx：静态页面 + 反向代理]
  end
  subgraph app[应用（同一个 Python 镜像）]
    A[api<br/>FastAPI]
    W[worker<br/>解析 / 检查 / 报告]
  end
  subgraph aux[辅助服务]
    G[converter<br/>Gotenberg]
    O[ocr<br/>PaddleOCR]
  end
  subgraph data[数据]
    P[(PostgreSQL<br/>业务数据 + 任务队列)]
    S[(对象存储 / 本地磁盘)]
    V[(Valkey<br/>限流 / 推送 / 缓存)]
  end
  L[[大模型<br/>国产云端 API / 客户自部署]]
  B --> N
  D --> N
  N --> A
  A --> P
  A --> S
  A --> V
  W --> P
  W --> S
  W --> V
  W --> G
  W --> O
  W --> L
  A -. SSE 进度 .-> N
```

| 单元 | 镜像 | 说明 | 扩容方式 |
|---|---|---|---|
| web | `bid-doctor-web` | nginx 托管前端静态文件，并把 `/api` 反向代理到 api | 几乎不需要扩 |
| api | `bid-doctor-app` | 接口服务，只做请求处理和短事务，不跑重活 | 按请求量扩 |
| worker | `bid-doctor-app`（同一个镜像，启动命令不同） | 跑解析、检查、报告等后台任务；可以按队列拆成 `worker-parse` 和 `worker-light` | 按排队长度扩 |
| converter | 官方 Gotenberg 镜像 + 字体层 | Word 转 PDF、HTML 转 PDF；**不开网络出口** | 按转换量扩 |
| ocr | `bid-doctor-ocr` | PaddleOCR 推理服务，有 CPU 版和 GPU 版两种镜像 | 按扫描件量扩 |
| PostgreSQL | 托管服务或官方镜像 | 业务数据、会话、任务队列都在这里，是**唯一的权威数据源** | 纵向扩，加只读副本 |
| Valkey | 托管 Redis 兼容服务或官方镜像 | 限流计数、验证码、进度推送、模型调用并发控制、缓存；**不持久化、不备份**，清空后系统照常运行 | 几乎不需要扩 |
| 对象存储 | 托管 OSS / 本地磁盘 | 原始文件、规范化 PDF、文字层、报告 | — |

单机私有化最少只要 7 个容器：web、api、worker、converter、ocr、postgres、valkey。文件存在本地磁盘上，不需要对象存储，也不需要 K8s。

## 3. 后端

### 3.1 语言与基础库（T2）

- **Python 3.12 以上**，用 uv 管理依赖和锁文件，用 ruff 做代码检查和格式化，用 pyright 的严格模式做类型检查，测试用 pytest。
- **FastAPI**：接口层。用 Pydantic v2 定义请求和响应模型，自动生成 OpenAPI 文档，前端再据此生成类型和客户端（§4.2）。
- **SQLAlchemy 2 + Alembic**：数据库访问层和版本化的迁移脚本；不用自动建表。
- **httpx**：调用大模型和内部服务，统一设置超时和重试策略。
- 选 Python 的代价是私有化交付会暴露源码。缓解办法见 AR7：用 Nuitka 把核心包编译成二进制，再加上授权文件校验。

### 3.2 模块划分

按业务划分模块，每个模块自己管自己的表，模块之间只能通过对方公开的服务接口调用，**不能直接读写别的模块的表**。

| 模块 | 职责 | 对应需求 |
|---|---|---|
| `identity` | 人、登录方式、企业主体（租户）、成员身份、会话、短信验证码、登录风控、权限点（§3.14） | FR-M6-04 |
| `billing` | 套餐、订阅、额度账户、额度流水 | FR-M6-03、05 |
| `project` | 项目、分包、状态流、就绪标记 | FR-M6-01、02 |
| `document` | 文件上传、格式识别、转换、文字层、OCR、出处定位 | FR-M2-01、06 |
| `checklist` | 项目检查清单、清单项、待确认区、版本、补遗合并 | FR-M2-03～10 |
| `check` | 检查批次、问题、人工确认、复查沿用 | FR-M3-01～08 |
| `rules` | 确定性规则：报价、日期、法律体系、形式要件 | FR-M3-04、06 |
| `ai` | 模型路由、提示词注册表、调用流水账、证据校验 | T1 |
| `report` | 检查报告的生成与归档 | FR-M3-09 |
| `qualification` | 最小资质库 | FR-M6-08 |
| `audit` | 审计事件 | FR-M6-07 |
| `ops` | 运营后台接口、误报 / 漏报反馈 | FR-M6-09 |
| `notification` | 站内通知（解析 / 检查完成、额度提醒、开通） | FR-M2-02、FR-M6-03 |

每个模块内部分三层：

- `api`：路由、请求校验、调用服务，一个接口通常不超过 30 行。
- `service`：业务规则和事务边界。
- `repo`：数据访问，**必须带租户上下文**。

模块之间的依赖方向用 import-linter 在 CI 里检查。

### 3.3 租户隔离

用三层防护：

1. **数据访问层强制带租户**：所有仓储方法的第一个参数都是 `TenantContext`，没有「传 0 就查全部」这种写法。跨租户查询只有运营后台能用，而且必须写审计事件。
2. **PostgreSQL 行级安全策略（RLS）兜底**：每个事务开始时设置当前租户，业务表的策略按 `tenant_id` 过滤。即使代码漏了条件，数据库也不会把别的租户的数据返回出去。
3. **测试**：每个接口都跑一条「用 A 租户的令牌访问 B 租户资源」的用例，返回必须是 404。

私有化部署只有一个租户，代码不需要改。如果客户的数据库是信创数据库、不支持行级安全策略，可以关掉第 2 层（AR3）。

### 3.4 异步任务与流水线

**原则：任务状态以 PostgreSQL 为准，队列只负责派发。**

- **建任务和入队在同一个事务里完成**：「预扣额度 → 建解析任务 → 入队」在一个数据库事务内提交。所以不会出现「扣了点但任务没进队列」或者「任务跑了但没扣点」。这是选用 PostgreSQL 做队列的主要理由（AR4）。
- **队列库用 Procrastinate**：基于 PostgreSQL 的成熟开源库，支持锁、重试、定时任务和队列优先级；不自己写队列。它靠 LISTEN/NOTIFY 及时发现新任务，所以 **worker 要直连数据库**，或者经过会话模式的连接池，不能走事务模式的连接池。
- **流水线分阶段、可续跑**：解析任务分为格式识别 → 转换 → 文字层 → OCR 补全 → 结构识别 → 抽取 → 证据校验 → 清单合并。每个阶段完成后把检查点写入数据库，失败后从失败的那个阶段续跑。每个阶段都要**幂等**：开始前先清掉这个阶段的残留产物。
- **过时结果直接丢弃**：任务带运行编号，写结果前比对；发现已经有更新的一次运行，就直接丢弃本次结果。
- **取消**：取消标记写在数据库里（权威），同时通过 Valkey 发一条消息，让 worker 立即知道。worker 在阶段之间、每批模型调用之间检查这个标记，不需要每 300ms 轮询数据库。即使消息丢了，worker 到下一个检查点也会读到数据库里的标记。
- **优雅退出**：worker 收到 SIGTERM 后不再领取新任务，等手头这个阶段跑完再退出；超时没跑完的任务由队列的租约机制自动交还给别的 worker。
- **进度推送**：worker 把进度写进数据库，再通过 Valkey 的发布 / 订阅通知；api 用 SSE 推给前端。多个 api 实例都能收到这条通知。前端断线后用轮询兜底，轮询读的是数据库里的进度。
- **并发**：worker 内部用 asyncio 并发调用大模型，每个供应商、每个租户都有并发上限（§3.6）。

### 3.5 文档处理流水线

这是产品的核心能力，也是技术风险最大的地方，§10 列出了需要先验证的事项。

```
上传 → 格式识别（看文件头，不看扩展名）
     → 预处理（旧版 DOC / WPS 先转 DOCX；修正被错标成 SYMBOL 字符集的中文字体，见技术验证 S1）
     → 转换（DOCX → PDF，用 Gotenberg + LibreOffice + 按宋体行高调整过的开源字体包）
     → 转换质量检查（大段 OpenSymbol 字体、抽出的文字大量重复同一个字 → 判为转换异常，不扣点）
     → 规范化 PDF（只生成一次，存哈希，以后不再重新生成；它是出处页码的唯一依据）
     → 文字层（逐字的坐标、字体、斜体、下划线；按行、句、块切分，给出稳定编号）
     → 逐页检查覆盖：文字太少的页交给 OCR（PaddleOCR），OCR 结果并入文字层
     → 结构识别（章节、表格、分包、「标注规则说明」）
     → 交给 ai 模块抽取 → 三道校验（编号、原文、依据）→ 标注类条款规则兜底 → 并入检查清单
```

关键设计：

- **文字层是一份带编号的数据**：每一句都有编号（文档 + 页 + 序号），并记录它在原文中的字符范围和坐标框。模型只能引用句子编号；高亮时按坐标框画，直接满足「原句高亮」（FR-M2-06）。
- **格式必须保留**：PDF 里的斜体靠字体名或字形倾斜判断，下划线靠文字下方的线条判断，加粗靠字体粗细判断。转成模型的输入时，这些格式变成文本标记（例如 `<u><i>…</i></u>`），对应样本结论 F1。DOCX 原文件里的格式信息可以用来交叉校验。
- **PDF 库选择**：用 pypdfium2（Apache / BSD）和 pdfplumber（MIT）。**不用 PyMuPDF**，它是 AGPL 许可，或者要买商业授权。
- **布局分析**：S2 已验证，**不用 Docling 做主解析器**：它从 DOCX 解析能保留格式但没有坐标，从 PDF 解析有坐标但丢了格式，CPU 上 199 页要 96 秒。文字层自己从规范化 PDF 提取（格式 + 坐标都有）。Docling 的表格结构识别可以作为表格切句的候选。MinerU 历史上用 AGPL 许可，选用前要核实它当前的许可证。
- **DOCX 交叉校验**：读 DOCX 文字时要同时读 `<w:t>` 和 `<w:sym>`（WPS 文档转换后有一部分正文是符号字符），并处理样式继承（S1、S2）。
- **字体与页码**：Word 转 PDF 的分页取决于字体。招标文件常用宋体、仿宋、黑体，这些是商业字体，不能随镜像分发。替代字体会导致分页和用户在 Word 里看到的不同。处理办法：
  - 出处页码统一按规范化 PDF 计，界面上说明「页码以系统转换后的 PDF 为准」。平台导出的 DOCX（例如苏采云，由 ONLYOFFICE 生成）本来就没有记录 Word 里的页数，用户看到的分页取决于他们自己的软件，所以这条是必需的。
  - S1 结论：分页偏差的主因是行高。用 Noto CJK 克隆出行高 1.0em 的「BD Song / BD Hei」（OFL，改名后仍按 OFL 分发），加 fontconfig 替换规则，有真值的 5 个数据点偏差都在 ±3% 内；默认配置偏差 +17%～+37%。
  - 私有化时，客户如果有正版字体，可以挂载进去。
- **沙箱**：转换服务不开网络出口，不运行宏，限制 CPU、内存和处理时长；上传入口要拦截 zip 炸弹和超大文件。

### 3.6 AI 层（模型路由、提示词、证据校验）

**模型路由**

- 业务代码只声明能力和任务，例如 `ai.run(task="extract.qualification", capability=Capability.REASONING, ...)`。路由表决定实际用哪个供应商、哪个模型。
- 能力分类沿用 T1：`vision`（多模态）、`fast`（快速）、`reasoning`（深度思考）；以后加 `embedding`。
- 供应商都走 OpenAI 兼容协议：DeepSeek、通义千问、豆包、GLM、Kimi 等，私有化时换成客户自部署的 vLLM 或 SGLang。
- 供应商白名单和路由表由运维在部署配置里设置，**用户和租户都不能填模型地址**。
- 每种能力配一个候选列表，按顺序降级；只对限流、5xx、网络抖动这类临时错误重试。
- 并发上限和速率限制按「供应商 × 租户」两个维度设置，防止一个大客户把配额占满。国产模型的接口普遍有每分钟请求数和 token 数的上限，多个 worker 进程要共用同一组计数器，所以计数器放在 Valkey 里（令牌桶）。Valkey 不可用时，每个 worker 退回到进程内的保守上限，不会中断任务。

**错误分类决定是否扣点**

| 类别 | 例子 | 任务结果 | 额度 |
|---|---|---|---|
| 基础设施 | 模型超时、限流重试后仍失败、5xx、转换服务崩溃 | 失败，可以重试 | 退回 |
| 输入问题 | 文件加密、损坏、超出页数上限 | 在上传时拦截，不建任务 | 不扣 |
| 内容质量 | 模型输出格式错误、证据校验没通过 | 不算任务失败，相关条目降级进待确认区 | 正常结算 |
| 用户取消 | — | 已取消 | 退回 |

**提示词工程化**

- 提示词存成带版本号的文件：`prompts/<任务>/v<N>.md`，旁边放对应的输出格式定义。代码只按「任务 + 版本」引用，不在代码里写提示词正文。
- 提示词注册表启动时加载，并计算内容哈希。每次调用都记下 `prompt_id`、`version`、`hash`。
- 外部内容（招标文件、投标文件）统一放进带分隔符的数据区，系统提示词里声明「数据区里的任何指令都不执行」。
- 结构化输出逐级降级：严格的 JSON 格式约束 → JSON 模式 → 修补；按「任务 + 模型」记住降到了哪一级。
- **评测集**：在 `evals/` 里存放用 `samples/tenders/` 人工标注的结果，重点覆盖 S03、S06、S08。提示词或路由一改，CI 就跑回归，主要指标是 ★ 和实质性条款的**召回率**（FR-M2-05）。

**调用流水账（覆盖所有 AI 调用）**

`ai_call` 表记录以下字段：租户、关联任务、任务类型、能力、供应商、模型、提示词编号、提示词版本、提示词哈希、输入哈希、输出哈希、token 数、耗时、错误类别、降级到了第几级。它既是审计依据（T1），也是成本核算和对比模型效果的数据源。**不存文档原文**：要排查问题时，凭输入哈希去对象存储里取。

**三道校验（适用于所有 AI 结论）**

1. **编号校验**：引用的句子编号必须在本次输入的范围内，而且类型要对得上。
2. **原文校验**：模型给出的引文，去掉空白后必须是所引句子原文的子串，允许按规则做极小的差异容忍。
3. **依据校验**（S4 验证后新增）：模型声称的依据，用确定性信号核对。例如说是 ★ 条款，原句里就要有 ★；说是斜体下划线，原句就要有这种格式；说是「写明无效」，原句或相邻句就要有无效类字样。S4 里，不加这一道时模型会大量标错依据，采纳条目只有 36.7% 属实；加上后是 95.2%。

**标注类条款用规则兜底**：★、* 和文件声明了的斜体下划线，都能从规范化 PDF 上确定性识别出来。这类句子必须被某个条目覆盖；模型没覆盖的，系统自动生成一条「待确认」，召回不完全依赖模型。

三道都通过，结论才能进正式清单或成为有效的问题。没通过的，按情况降级为「待确认」或「提示」。投标文件一侧同样如此：**没有证据的结论不能判为「已响应」**。

### 3.7 规则引擎（确定性检查）

能用规则判断的，不交给模型：

- **报价**：超过三层限价、大小写金额是否一致、合计是否一致、是否只有一个报价。金额只从投标文件里读取，用 Decimal 计算，系统不生成任何报价数字。
- **日期**：落款日期是否合理，资质在投标截止日是否已经过期。
- **法律体系**：先识别项目属于政府采购体系还是招标投标体系，再按体系切换术语（「投标无效」或「否决投标」）和无效情形清单（05 §2）。
- **形式**：格式文件是否齐全，固定文字有没有被改动，文件里有没有出现其他项目的名称（这一步可以用模型召回，但判定结论要走证据校验）。

规则写成 Python 代码，每条规则有编号；规则集有版本，检查批次会记下当时用的规则版本（FR-M3-02）。

### 3.8 检查清单与重跑对齐

- **清单项有稳定编号**，出处（Citation）单独建表，清单项和问题都引用它（04 §2）。
- **重新解析时不删清单**：新结果先和原有清单项对齐（按类别、所属包、原文句子编号、文本相似度）。
  - 对上的：只更新 AI 给出的字段，人工确认、修改和备注都保留。
  - 对不上的旧项：标为「本次解析未出现」，交给用户处理，**不静默删除**。
  - 新出现的项：进待确认区或正式清单。
- **人工值和 AI 值分开存**：用户修改不覆盖 AI 原值，留着用来做误报分析。
- **清单有版本**：确认清单时生成一个不可变快照，检查批次引用的就是这个版本（04 §4.2）。
- **复查沿用**：问题按「清单项编号 + 问题类型」匹配（FR-M3-08），不用列表顺序号。

### 3.9 额度

- 额度流水只追加，余额由流水汇总得出；另存一个缓存余额，和流水在同一个事务里更新，并定期对账。
- 每笔流水都带幂等键（任务编号 + 动作），重复执行也不会重复扣点。
- 任务的三种结局（成功结算、失败退回、取消退回）都由任务状态机统一触发，退不退回按 §3.6 的错误分类表决定。
- 24 小时免扣（决策 P1）：每个项目记一个「上次扣点检查时间」，是否免扣由规则判断。

### 3.10 审计

- 审计事件和业务修改**在同一个事务里写入**，审计写失败，整个操作就失败；不能像标擎那样忽略写入错误。
- 字段：操作人、租户、动作、对象类型、对象编号、修改前、修改后、时间、请求编号。
- 审计表只追加；可以加哈希链（每条记录带上一条的哈希），让篡改可以被发现，作为可选项。
- 删除项目时，按 G10 只保留不含业务内容的审计记录：「修改前 / 修改后」里的业务字段要能单独抹掉。

### 3.11 安全

- **会话**（AR8）：不用长期有效的 JWT，改用服务端会话。
  - 令牌是 256 位随机串，只发给客户端一次；数据库里**只存它的 SHA-256 哈希**，数据库泄露也拿不到可用的令牌。
  - 会话表 `user_session` 放在 PostgreSQL 里，字段包括：令牌哈希、用户、租户、设备信息、IP、创建时间、最近活跃时间、过期时间、吊销时间。
  - 每个请求按令牌哈希做一次主键查询，耗时不到 1 毫秒。「最近活跃时间」最多每 5 分钟更新一次，避免每个请求都写库。
  - 放在 PostgreSQL 而不是 Redis，理由见 §6.1：能持久化、能按用户列出所有会话（用来实现「同一账号异地多设备登录时提示并限制」，FR-M6-04），删除租户时也能级联清理。
  - 网页端用 HttpOnly + Secure cookie，桌面端用 Bearer 令牌并存进系统钥匙串。
- **验证码和登录限流**：短信验证码、发送频率、登录失败次数都放在 Valkey 里，带过期时间。这些数据丢了，最多是用户重新获取一次验证码。
- **身份来源可插拔**：SaaS 用手机号 + 短信验证码；私有化用账号密码，并预留 OIDC、LDAP 接入（P2 的 SSO）；飞书、企业微信登录按同一接口扩展（§3.14）。
- **密钥**：只从环境变量或密钥管理服务注入，代码和镜像里一律不放。启动时如果检测到默认密钥或弱密钥，在生产环境下拒绝启动。
- **调试开关**：「跳过登录」之类的开关只在测试配置里存在；生产环境检测到这类开关会直接退出。
- **加密**：
  - 传输：全链路 TLS。
  - 存储：云盘和 OSS 开服务端加密。文件另做**信封加密**，每个项目一把数据密钥（资质附件用企业级密钥，DM4），删除时销毁密钥，备份里的数据也就随之不可读，用来落实 G10 的「彻底删除」。
  - 模型供应商的 API Key 加密存储。
- **运营后台**：独立应用、独立登录，加 IP 白名单和二次验证，所有操作都写审计。
- **日志脱敏**：日志和监控里只出现编号和哈希，不出现文档内容、引文、金额；有专门的脱敏中间件，加上测试。

### 3.12 报告

- 报告用 HTML 模板渲染，再交给 Gotenberg 里的 Chromium 转成 PDF。字体嵌入思源宋体和思源黑体（OFL）。
- 报告生成后不再修改，存哈希；重新导出就生成一份新报告（04 §2）。
- 模板在 CI 里做文案检查：不出现「通过 / 合格 / 保证」这类字样（FR-M3-09，红线 3）。

### 3.13 文档组件：参考标擎的做法

用户要求在 Office 解析、PDF 解析、标书组装和格式转换这三块参考开源项目。下面是标擎的做法（2026-11-03 阅读源码，路径相对于 `opensource-ref/bid-engine/`）和我们的取舍。只借鉴做法，不复制代码（许可证限制，见 `ref-bid-engine-analysis.md`）。

#### Office / Word 文件

**标擎的做法**

- **转换服务单独一个容器**（`bid-engine-backend/Dockerfile.converter`、`cmd/converter/`），主后端镜像里不装 LibreOffice。
- **转换服务的工程细节**做得扎实：
  - 每次转换用独立的 LibreOffice 配置目录（`-env:UserInstallation`），避免并发转换时互相锁住；
  - 超时后杀掉**整个进程组**，避免残留 `soffice.bin` 孤儿进程；
  - 并发上限默认 2；服务端超时（240s）短于客户端超时（300s），保证错误先由服务端明确返回；
  - 上传文件时流式发送，200MB 级的文档也不会整份读进内存。
- **LibreOffice 版本有坑**：Dockerfile 注释写明，LibreOffice 7.3 和 24.2 处理部分含内嵌 OLE 对象的公文类 docx 时会崩溃，换成 26.2 才正常，所以用了 ubuntu:26.04 作基础镜像。
- 字体用 `fonts-noto-cjk`；转换失败时依次回退到 soffice、unoconv（`pkg/repo/pdf/pdf_impl.go:235-300`）。
- DOC 先转成 DOCX，再用 gooxml 按样式识别标题，用来生成标书大纲（`lib/docx/docx.go`）。
- **不保留文字格式**：解析链路里没有处理斜体和下划线。

**我们的取舍**

- **采纳**：转换服务独立部署、不开网络出口、有并发上限、整组清理进程、分层超时、流式上传。这些 Gotenberg 已经内置。
- **要核实**：Gotenberg 镜像里的 LibreOffice 版本。S1 要专门用含 OLE 对象的公文类 docx 做测试；如果版本过旧导致崩溃，就自建转换镜像，沿用上面的工程做法，并锁定 LibreOffice 版本。
- **补上标擎没做的**：DOCX 原文件用 python-docx（MIT）读取文字和格式（斜体、下划线、加粗、样式），和规范化 PDF 的文字层交叉校验（§3.5，对应样本结论 F1）。
- **字体**：Noto CJK 只解决「字能显示」，解决不了「分页一致」：宋体和 Noto 的字宽不同，会导致分页偏移。所以 S1 要比较几种替代字体的分页偏差，标擎在这一点上没有处理。

#### PDF 文件

**标擎的做法**

- **用 Docling 做解析服务**：单独一个容器 `docling-serve` v1.16.1（MIT）。
  - 请求参数：输出格式选 json、md、html、text，表格识别选精确模式，OCR 可开关（引擎默认是 easyocr，可选 rapidocr）（`pkg/repo/docling/docling_impl.go:176-231`）。
  - 从结果里取文本块的坐标框和表格单元格。
- **按页检查覆盖率**：平均每页文字太少，就强制开 OCR 重新解析一次（`pkg/handler/bidanalysisv3/document.go:391-454`）。
- **PDF 拆页**用 pdfcpu（Apache 2.0）。
- **另有一个不开源的「PDF 服务」**：通过 `pdf_base_url` 加应用编号和密钥调用（`pkg/repo/pdf/pdf.go`），负责解析、生成 HTML 和字符索引。这部分能力离开它就跑不起来，参考价值有限。
- **注意**：compose 里给 docling 镜像写死了 `platform: linux/amd64`。

**我们的取舍**

- **采纳**：
  - 解析服务化，主应用不装模型类重型依赖；
  - 按页检查覆盖率，不够就用 OCR 补；
  - 从解析结果里保留坐标框。
- **调整**：
  - 坐标粒度从「块」细化到「句」（§3.5）。
  - 文字层自己用 pypdfium2 和 pdfplumber 提取，字体、斜体、下划线信息由我们自己掌握。
  - Docling 只作为版面和表格识别的候选，在 S2 里和自研方案对比。
  - OCR 用 PaddleOCR：中文效果更好，坐标也更精细。
- **信创风险**：如果用 Docling，要确认它的镜像或依赖有 arm64 版本，标擎写死 amd64 就是一个信号。S2 要顺带验证。

#### 标书的组装、转码和格式转换（V1 的 M4，现在先定方向）

**标擎的做法**

- **编辑与生成**：
  - 富文本编辑器用 TipTap 3。
  - 前端用 `docx`（npm 包，MIT）把编辑器内容拼成 DOCX，包括封面、目录和样式（`bid-engine-frontend/components/file-gen/docx-export.ts`）。
  - 导出 PDF 时，后端再把 DOCX 交给 LibreOffice 转换（`pkg/handler/bidgen/export.go`）。
- **两遍导出回填目录页码**：
  - 前端拼 DOCX 时算不出分页，所以第一遍先把 DOCX 转成 PDF，在正文区按章节标题回读每章的起始页码（`pkg/handler/bidgen/page_map.go:30`）；
  - 第二遍再把真实页码写进目录。
- **模板导入**：上传 DOC 模板时先转成 DOCX，再按样式拆出大纲（`template_outline.go:74`）。
- **审核报告**用 excelize 导出为多个工作表的 Excel。
- **许可证风险**：前端依赖 TipTap Pro 的私有源（`.npmrc`），Pro 扩展是**收费商业组件**。

**我们的方向**

- **组装放在服务端（Python），不放前端**。理由有三：
  - 标书要套用招标文件自带的格式文件（投标函、授权书、开标一览表），本质是「按模板填充 + 合并章节 + 附上资质扫描件」，服务端更好控制；
  - 网页版和桌面版的输出能保证一致；
  - 组装结果还要回过头来过 M3 的检查。
- **组件候选**（都是宽松许可证，V1 立项时再做验证）：
  - python-docx（MIT）：读写 DOCX；
  - docxtpl（LGPL-2.1）：在 DOCX 里用模板语法填充，许可证要评审；不行就自己基于 python-docx 写填充；
  - docxcompose（MIT）：合并多个 DOCX，并保留样式和编号；
  - pypdf（BSD）：合并 PDF，例如在标书末尾附上资质扫描件。
- **目录页码**：标擎的「两遍导出」可以用，但更好的做法是：
  - 在 DOCX 里写入**真正的目录域**；
  - 转 PDF 时让 LibreOffice 先更新索引再导出，DOCX 和 PDF 的页码由此一致；
  - 用户用 Word 打开 DOCX 时也能自己更新目录。
  - 这个做法要验证；不行再退回两遍导出。
- **编辑器**：TipTap 核心是 MIT 许可，但不依赖它的 Pro 扩展；V1 立项时再和其他编辑器对比。
- **报价**：模板里的报价位置只放空白填充位，由用户自己填写（红线 6）。
- **OFD 格式**：标擎没有处理国家标准的 OFD 版式文件（GB/T 33190）。部分政府采购平台和电子公文会用到 OFD，需要在种子用户访谈时确认是否需要支持；需要的话再评估开源的 OFD 解析和转换库。

### 3.14 账号、企业与权限：给以后的版本留结构

以后会上团队版和企业版：一个企业多个席位，按角色和项目分权限；也会支持飞书、企业微信登录，以及私有化部署的 SSO。**这些功能早期版本都不做**。这一节只定一件事：MVP 的表结构和代码分层先按多人、多登录方式来建，以后上这些功能时只加功能，不用重构。

#### 原设计的问题

原设计的租户隔离（§3.3）和建在企业上的额度池（§3.9）不用改。会导致以后要重构的有三处：

1. **用户表直接带所属企业**（04 §2）。以后一个人要能有多种登录方式、要能离职、要能加入别的企业，就得拆表、迁移数据。
2. **权限只有租户这一层**。以后加项目级权限，要回头给每个接口补检查，还要改所有列表查询。
3. **记录「谁」的字段没约定指向哪张表**。如果指向会被删除的账号，人离职以后，留痕就断了。

#### MVP 就按这个结构建

| 内容 | MVP 的样子 | 以后接入时 |
|---|---|---|
| `user_account`：一个自然人，全局表，不带 `tenant_id` | 注册时建一条 | 不变 |
| `login_identity`：登录方式，字段有来源、外部组织编号、外部用户编号；唯一键是「来源 + 外部组织 + 外部用户」 | 只有「手机号」一种来源 | 飞书、企业微信、账号密码、OIDC、LDAP 都只是新的来源 |
| `membership`：人在企业里的成员身份，字段有企业角色、状态 | 每个企业一条，角色是「所有者」；「一人只属于一个企业」（FR-M6-04）在服务层检查，不写进表结构 | 加邀请、停用，放开一人多企业 |
| `user_session` 绑定 `membership_id` | 当前租户从成员身份上取 | 切换企业就是换一个会话 |
| `project_member`：项目、用户、项目角色 | 建项目的人自动成为负责人 | 加项目成员管理、可见范围 |
| 订阅带「席位数」 | 写 1 | 按席位计费 |
| 权限点枚举 + service 层统一调用 `authz.require(ctx, 权限点, 对象)` | 所有者拥有全部权限点，检查总是通过 | 加角色、改角色和权限点的对应关系；接口代码不用改 |
| 列表查询走 repo 层统一的可见范围过滤 | 过滤条件只有租户 | 加「只有项目成员可见」的条件 |
| `IdentityProvider` 接口：授权地址 → 回调换取用户信息 → 统一的外部身份 | 只有手机号验证码一个实现 | 每种新登录方式加一个实现 |

约定：

- 业务表里记录「谁」的字段（创建人、确认人、处理人）都指向 `user_account`。人不做物理删除，离职只停用成员身份。
- 额度流水和审计事件都记操作人；审计再存一份操作人姓名快照，人离职后，报告和留痕上仍显示当时确认的人。
- `user_account` 和 `login_identity` 是 §3.3 唯一的例外：全局表，不受行级安全策略约束，只能由 `identity` 模块读写，在 import-linter 规则里写明。
- 行级安全策略只管租户这一层，项目级权限在应用层判断。

这些在 MVP 里多出来的工作只是两三张表和一层检查调用，界面上看不出任何区别。

#### 接入时再定的事

下面这些不影响表结构，到对应版本立项时再设计：

- 团队版、企业版的具体角色和权限点划分（PRD 写的是管理员 / 编标 / 只读）；
- 项目可见范围的默认值、分工指派；
- 飞书、企业微信的应用形态，外部组织怎么绑定到企业，新成员是否需要批准，账号怎么合并；
- 桌面端的第三方登录回调方式；
- 个人注销和企业注销的拆分（MVP 只有一个成员，两者是同一个操作）。

## 4. 前端

### 4.1 Vue 3 单页应用（AR2，已确认）

- **为什么是单页应用、不做服务端渲染**：
  - 桌面客户端：单页应用打包后就是一堆静态文件，Electron 或 Tauri 直接加载即可；服务端渲染要多带一个 Node 进程。
  - 私有化交付：静态文件由 nginx 托管就行，客户现场少一个 Node 服务要运维。
  - 不需要 SEO：工作台在登录之后。以后的官网是独立站点，可以用 Astro 生成静态页。
- **为什么选 Vue 3**（用户决定）：政企项目的前端人才和现成案例以 Vue 为主，组件库生态成熟，私有化客户的二次开发和运维人员也更熟悉。

### 4.2 技术选型

| 用途 | 选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 构建 | Vite + TypeScript（严格模式）+ vue-tsc | |
| 写法 | 单文件组件 + `<script setup lang="ts">` + 组合式 API | 不用选项式 API |
| 路由 | Vue Router 4 | |
| 客户端状态 | Pinia | 只放界面状态（当前选中的清单项、筛选条件等） |
| 服务端数据 | TanStack Query for Vue（`@tanstack/vue-query`） | 缓存、重试、轮询兜底；服务端数据不放进 Pinia |
| 接口类型 | openapi-typescript + openapi-fetch | 由后端的 OpenAPI 文档生成，不手写类型 |
| UI 组件 | 自己写（`packages/ui`），不引入带样式的 UI 框架（AR10，见 §4.3） | 样式只来自 `tokens.css` 和 `components.css` |
| 交互基础组件 | Reka UI（原 Radix Vue，无样式） | 对话框、下拉选择、日期选择、弹出层、轻提示等的键盘操作和无障碍 |
| 表格 | 自己写样式；需要排序、筛选时用 TanStack Table，长列表用 TanStack Virtual | 都是无样式库 |
| 样式 | `docs/design/system/tokens.css` 的变量 + 单文件组件的 scoped CSS | 不引入 Tailwind，避免和组件库、设计规范形成第三套样式体系 |
| 图标 | Lucide（`lucide-vue-next`，U3） | 不用组件库自带的图标集，全站统一 |
| PDF | pdf.js（pdfjs-dist，Apache 2.0）+ 自研高亮层 | 按页虚拟滚动，按坐标框高亮原句 |
| 表单校验 | Zod + 自写的 `useForm` 组合式函数 | 校验时机按设计规范 7.13 |
| 测试 | Vitest + Vue Test Utils（单元测试）+ Playwright（端到端测试） | |
| 代码检查 | ESLint（flat config）+ Prettier | |

### 4.3 要不要引入 UI 框架（AR10）

**结论：不引入 Element Plus 这类带样式的 UI 框架。** 视觉全部由我们自己用 Vue 单文件组件和样式表实现；只在交互复杂、无障碍要求高的少数几类组件上，用**无样式交互组件库 Reka UI** 打底。

**为什么不用带样式的 UI 框架**

带样式的框架适合「直接用它自带外观」的项目，比如内部系统。我们有一套自己的高保真设计规范，用它反而吃亏，有三个原因：

1. **核心组件它根本不提供**：出处批注、问题行、清单项、原文查看器、参数对照表、项目行、额度、任务进度（设计规范 7.2～7.11），都是产品专属组件，不管用不用框架都得自己写。框架能覆盖的只是外围的基础件。
2. **基础件的默认行为和规范冲突**，几乎每一个都要改造：

   | 设计规范的要求 | 带样式框架的典型默认行为 |
   |---|---|
   | 没有红色危险按钮（7.1） | 提供 danger 按钮，删除确认框默认用红色 |
   | 加载中按钮把文字换成「正在…」，宽度不变（7.1） | 在按钮里加转圈图标，宽度会变 |
   | 必填项在标签后写「（必填）」，不用红色星号（7.13） | 默认显示红色星号 |
   | 错误提示：赭色边框 + 下方赭色小字 + 「!」图标（7.13） | 红色边框，错误文字的位置和结构是固定的 |
   | 轻提示 4 秒后消失，悬停暂停；页内提醒用左边线样式（7.12） | 自带一套提示样式和图标 |
   | 级别靠实心、描边、无框来区分（3.3） | 标签组件只有几种固定的视觉变体 |

   改造的办法是覆盖框架的内部样式（例如 `:deep(.el-input__wrapper)`），要和框架的选择器比优先级。**框架一升级、内部结构一变，这些覆盖就可能悄悄失效。**
3. **两套样式体系并存**：框架有自己的变量、尺寸档位和间距，和 `tokens.css` 并存，开发时要不断判断「该用谁的」，很容易偏离设计稿。

**为什么也不完全手写**

纯手写对外观没问题，但少数几类组件的**交互和无障碍**很难写对，这类代码写得不对，就会在键盘操作、屏幕阅读器、浮层定位上不断出边角问题：

| 组件 | 难点 | 用在哪里 |
|---|---|---|
| 对话框 | 焦点锁定、关闭后焦点回到原处、Esc 关闭、背景禁止滚动 | 删除确认、忽略原因（7.14） |
| 下拉选择、可搜索的下拉框 | 键盘上下选择、输入即搜索、浮层定位和翻转 | 分包选择、资质类型 |
| 日期 / 日期时间选择 | 日历键盘导航、中文本地化、日期范围 | 关键日期修改、资质有效期 |
| 弹出层、提示气泡、下拉菜单 | 定位、碰撞检测、悬停延迟、外部点击关闭 | 出处预览、行内更多操作 |
| 轻提示 | 队列、悬停暂停、读屏播报 | 操作结果（7.12） |
| 标签页、复选框、单选、开关 | 方向键切换、ARIA 状态 | 清单分类、批量勾选 |

**中间方案：无样式交互组件库（headless）**

这类库只提供行为、键盘操作和无障碍属性，**不带任何样式**；外观完全由我们自己写，和设计规范没有冲突。

| 候选 | 最新版本 | 最近发版 | npm 周下载 | 许可证 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| **Reka UI**（原 Radix Vue） | 2.11.0 | 2026-10-05 | 约 285 万 | MIT | **推荐**：组件最全（对话框、下拉选择、可搜索下拉框、日期选择、弹出层、菜单、轻提示、标签页等），Nuxt UI 和 shadcn-vue 都基于它 |
| Ark UI（Vue 版） | 5.40.0 | 2026-10-29 | 约 4 万 | MIT | 备选：基于状态机，质量好，但 Vue 社区规模小 |
| Headless UI（Vue 版） | 1.7.23 | 2024-09-09 | — | MIT | 不选：两年没有发版，组件也少 |

（2026-11-03 查询 npm。shadcn-vue 也基于 Reka UI，但它依赖 Tailwind，和我们「只用 tokens.css」的约定冲突，所以不用。）

**最终方案**

```
packages/ui/
  tokens.css、base.css         ← 来自 docs/design/system/，作为唯一的样式来源
  基础件（自己写，纯 Vue + 样式表）
    Button、Tag、SeverityTag、Card、Alert、Input、Textarea、Field、
    Table、Pagination、Empty、Skeleton、Progress、Steps……
  交互件（Reka UI 打底，外观自己写）
    Dialog、Select、Combobox、DatePicker、Popover、Tooltip、
    DropdownMenu、Toast、Tabs、Checkbox、RadioGroup、Switch
  业务组件（自己写）
    Citation（出处）、FindingRow（问题行）、ChecklistItem、
    PdfViewer（pdf.js + 高亮层）、ParamCompareTable、ProjectRow、
    QuotaMeter、TaskProgress、AiMark……
```

其余配套库也都选无样式的：

- **表格**：项目列表、清单、问题列表都是自己写的表格样式。需要排序、筛选、列宽调整时，用 TanStack Table（无样式）；长列表用 TanStack Virtual 做虚拟滚动。
- **表单**：用 Zod 定义校验规则，配一个自写的 `useForm` 组合式函数，实现设计规范 7.13 的校验时机（离开输入框时校验、提交时汇总）。表单变复杂后再评估 VeeValidate。
- **图标**：Lucide（`lucide-vue-next`，U3）。
- **浮层定位**：Reka UI 内置了 Floating UI，不用另外引入。

**工作量评估**

- 设计规范第 7 节和原型 `docs/prototype/` 已经把样式和结构定好了，`components.css` 可以直接拿来用。所以基础件和交互件主要是「把现有的样式封装成 Vue 组件」，预计 **2～3 人周**，并且可以和页面开发并行。
- 用 Element Plus 起步看似更快，但要改造的组件和要写的覆盖样式加起来，加上后续升级的维护，不会更省；而业务组件那部分工作量，两种方案完全一样。
- 质量保证：每个组件写一个预览页，继承现有的 `components.html`，作为视觉对照和回归检查；交互件补上键盘操作的单元测试。

**运营后台**：不在这一阶段讨论，等做运营后台时再定。它是独立应用（`apps/admin`），用不用带样式的框架都不影响用户端。

### 4.4 应用划分

- `apps/web`：用户端（工作台、读标、查标、额度、资质库）。
- `apps/admin`：运营后台，单独构建、单独部署，私有化时不交付；技术选型等做到时再定。
- `packages/ui`：基础件、交互件（Reka UI 打底）和业务组件，样式只来自设计规范，见 §4.3。
- `packages/api-client`：生成的接口客户端。
- `packages/platform`：平台能力的抽象层，见 §5.2。

### 4.5 代码规模约定

吸取参考项目的教训：单文件组件超过 400 行要拆分，页面组件只负责组合；服务端数据由 TanStack Query 管理，不在页面里堆一堆 `ref` 和定时器。

## 5. 桌面客户端（T3：连服务端的客户端外壳）

### 5.1 形态

桌面端 = 本地外壳 + **随安装包附带的同一套前端静态文件** + 连接 SaaS 或私有化服务器。外壳不内嵌后端、OCR 和模型。

外壳只额外提供几样本地能力：

- 选择文件或文件夹、拖入大文件；
- 系统通知；
- 报告存到本地并打开；
- 登录令牌存进系统钥匙串；
- 自动更新（SaaS）或离线升级包（私有化）；
- 首次启动时选择服务器地址（SaaS 或私有化服务器）。

### 5.2 现在就要守住的约束（保证以后打包成本低）

1. **前端不能依赖服务端渲染**，必须是纯静态构建产物（§4.1）。
2. **接口地址可配置**：不能写死「同源 `/api`」，从运行时配置里读取。网页版默认同源，桌面版用用户选择的服务器地址。
3. **鉴权同时支持 cookie 和 Bearer 令牌**（§3.11）。桌面外壳以自定义协议加载页面时，跨域 cookie 不可靠。
4. **所有平台能力都走 `packages/platform` 抽象层**：文件选择、下载保存、通知、打开外部链接、剪贴板。现在只实现网页版，以后加桌面版实现，业务代码不用改。
5. **不依赖浏览器专有能力**：PDF 预览用 pdf.js 自己渲染，不用浏览器内置的 PDF 查看器；字体全部自托管（已经这样做了）；不依赖第三方 CDN。
6. **路由在 `file://` 或自定义协议下也能用**：路由基础路径可配置。
7. **大文件上传**：用分片上传、支持断点续传，接口设计成和平台无关的样子。

### 5.3 外壳选型（AR6，到时再定）

| | Electron | Tauri 2 |
|---|---|---|
| 渲染引擎 | 自带 Chromium，各平台显示一致，和网页版测试的 Chrome 一样 | 用系统的 WebView：Windows 上是 WebView2，macOS 上是 WebKit，Linux 上是 WebKitGTK，各平台有差异 |
| 安装包大小 | 约 100MB | 约 10MB |
| 信创 Linux（UOS / 麒麟） | 有 arm64 构建；LoongArch 要靠社区构建，需要实测 | 依赖系统自带的 WebKitGTK 版本，需要实测 |
| 本地能力开发 | Node.js | Rust |

**倾向 Electron**：读标和查标高度依赖 pdf.js 渲染和精确高亮，渲染一致性比安装包大小更重要；团队也不必再学 Rust。如果到时信创环境对体积敏感，或者 WebKitGTK 实测没问题，再考虑 Tauri。因为有 §5.2 的约束，两者切换的成本都不高。

**估计工作量**：外壳 PoC 约 1 周，加上代码签名（Windows EV 证书、Apple 公证）、自动更新和信创打包，正式版约 3～4 周。

## 6. 配套组件

**许可证策略**：MIT、BSD、Apache 2.0、MPL、OFL 可以直接用。AGPL、SSPL、BSL 以及商业许可要先评审，因为私有化交付属于「分发」。CI 里做依赖许可证扫描，并生成 SBOM（软件物料清单）。

| 组件 | 选型 | 许可证 | SaaS | 私有化 | 不选什么、为什么 |
|---|---|---|---|---|---|
| 数据库 | PostgreSQL 16 以上 | PostgreSQL License | 云厂商托管实例 | 官方镜像，或客户已有的实例 | MySQL：行级安全策略、JSONB、LISTEN/NOTIFY 都不如 PostgreSQL；而且主流信创数据库（人大金仓、openGauss / GaussDB、瀚高）多数兼容 PostgreSQL |
| 任务队列 | Procrastinate（基于 PostgreSQL） | MIT | 同左 | 同左 | Celery + Redis：入队和数据库事务无法原子提交；自研队列：标擎的教训 |
| 缓存、限流、推送 | Valkey 8（§6.1） | BSD | 托管的 Redis 兼容服务 | 官方镜像，不持久化 | Redis：7.4 以后改了许可证（RSAL / SSPL，Redis 8 又加了 AGPL），私有化分发有风险；Valkey 是 Linux 基金会维护的分支，协议兼容 |
| 对象存储 | S3 协议；本地磁盘驱动 | — | 云厂商的 OSS / COS / OBS | 单机用本地磁盘；集群用客户已有的 S3，或 SeaweedFS（Apache 2.0） | MinIO 社区版：2025-10 起不再发布镜像和二进制，随后停止维护，许可证还是 AGPL |
| 文档转换 | Gotenberg（LibreOffice + Chromium） | MIT（LibreOffice 是 MPL） | 同左 | 同左 | 自己封装 LibreOffice：并发和稳定性要自己处理。如果 Gotenberg 里的 LibreOffice 版本太旧，就按标擎的做法自建转换镜像（§3.13） |
| Office 读写 | python-docx、docxcompose；V1 再评估 docxtpl | MIT、MIT、LGPL | — | — | 标擎在前端用 `docx` 拼文件：模板填充和网页版、桌面版输出的一致性都不好控制（§3.13） |
| OCR | PaddleOCR | 历史上是 Apache 2.0，以仓库为准 | CPU 版，量大时上 GPU；也可以用多模态大模型 | CPU 或 GPU 版 | 云 OCR 接口：私有化时用不了 |
| PDF 处理 | pypdfium2、pdfplumber | Apache / BSD、MIT | — | — | PyMuPDF：AGPL |
| 反向代理 | nginx | BSD | 同左，前面再放云负载均衡 | 同左 | Caddy 也行，但政企运维更熟悉 nginx |
| 监控 | OpenTelemetry + Prometheus + Grafana + Loki | Apache / AGPL | 自建或用云厂商的监控 | **不随包交付**：只暴露指标接口和日志文件，由客户接入自己的监控 | — |
| 错误追踪 | GlitchTip 或云厂商服务 | MIT | 内部使用 | 不交付 | Sentry 自部署版是 FSL 许可，内部使用没问题，但不分发 |

### 6.1 要不要引入 Redis（AR4 复议）

v0.1 建议「MVP 不引入 Redis」。用户追问了两点：会话令牌存在哪里？不引入 Redis 到底能省多少？重新评估后的结论是：**引入 Valkey，但只让它存丢了也没关系的数据。**

**先把两件事分开。** v0.1 的建议里混了两个决定：

1. **任务状态和队列放在 PostgreSQL**：「预扣额度 + 建任务 + 入队」在一个事务里原子提交。这是额度红线的保障，**保留不变**。
2. **整个系统不要 Redis**：这一条才是复议的对象。

第 1 条的收益和有没有 Redis 无关。把两者分开看，「不要 Redis」本身能省下的东西很少。

**不引入 Redis 能省多少**：

| 方面 | 能省下的 | 实际分量 |
|---|---|---|
| SaaS 成本 | 一个小规格的托管 Redis 实例，每月几百元 | 小 |
| SaaS 运维 | 托管服务基本免运维 | 很小 |
| 私有化 | 少一个容器（内存约 100MB）；只要不让它存权威数据，就不用备份，也不用做高可用 | 小 |
| 代码 | 少一个客户端库 | 很小 |

**不引入 Redis 要付出的代价**（MVP 里确实会遇到的需求）：

| 需求 | 只用 PostgreSQL 怎么做 | 问题 |
|---|---|---|
| **模型接口限速**：国产模型普遍限制每分钟请求数和 token 数，多个 worker 要共用计数器 | 用表加行锁或咨询锁模拟令牌桶 | 高频写入，锁竞争重，实现别扭 |
| **短信防刷、登录限流** | 计数表按时间窗口 upsert | 攻击流量会直接打到主库上 |
| **SSE 进度推送到多个 api 实例** | LISTEN/NOTIFY | 每个实例要单独占一条长连接；云厂商的托管 PostgreSQL 前面常有连接池代理，事务模式下用不了 LISTEN |
| 验证码、短期缓存 | 带过期时间字段的表，再加定时清理 | 能做，但要自己处理过期 |

**结论**：不引入 Redis 省下的只有「一个轻量容器」；而限速、防刷、多实例推送这三件 MVP 必做的事，用 PostgreSQL 做都很别扭。**值得为它付出一个容器的代价**，前提是守住下面的边界。

**Valkey 的使用边界**：

| 放在 Valkey | 放在 PostgreSQL（权威） |
|---|---|
| 模型接口的限速计数器、并发信号量 | 用户、租户、会话 |
| 短信验证码、发送频率、登录失败计数 | 项目、清单、问题、审计 |
| 进度和取消的推送通知 | 任务状态、进度、取消标记 |
| 短期缓存（例如规则配置） | 额度账户和流水 |
| | 任务队列（Procrastinate） |

判断标准：**Valkey 被清空后，系统照常运行，最多是用户重新获取一次验证码、限速计数从零开始**。所以 Valkey 不开持久化、不做备份；私有化时就是一个普通容器。

**会话为什么放在 PostgreSQL 而不是 Valkey**（回答「令牌存在哪里」）：

- **持久**：Valkey 一重启，所有人就都掉线了；放在数据库里没有这个问题。
- **要做关系查询**：「同一账号异地多设备登录时提示并限制」要按用户列出所有会话；运营后台要查登录记录；删除租户时要级联清理。这些都是关系型操作。
- **性能不是问题**：每个请求一次主键查询，不到 1 毫秒；B 端的并发量远远够用。真要优化，再在 Valkey 里加一层短期缓存，并在吊销会话时主动清掉。

具体设计见 §3.11。

### 6.2 不引入的组件

不引入的组件和理由：

- **Elasticsearch**：投标文件里的检索范围只是单个项目的几百页，在内存里用 BM25 加 jieba 分词就够了。
- **独立向量库**：MVP 不需要，V1 的知识库先用 pgvector。
- **Kafka、RabbitMQ**：消息量太小，用不上。

## 7. 部署与运维

### 7.1 一套镜像，三种形态

| 形态 | 编排 | 数据库、存储 | 用在 |
|---|---|---|---|
| SaaS 内测（T4） | Docker Compose，1～2 台云服务器 | 托管 PostgreSQL + 托管对象存储 | 种子用户阶段；顺带打磨私有化的 Compose 交付 |
| SaaS 商用 | 托管 K8s + Helm chart | 托管 PostgreSQL（高可用）+ 托管对象存储 | 公测以后 |
| 私有化 | 小客户用 Compose 单机；有 K8s 的客户用 Helm | 自带 PostgreSQL + 本地磁盘 / 客户的 S3 | P2 企业版 |

- **Compose 和 Helm 用同一批镜像、同一份配置结构**。配置项定义只写一份，用来生成 `.env` 模板和 Helm 的 `values.yaml`。
- **CI 每次都要验证两种编排**：在 CI 里用 Compose 起一整套服务跑冒烟测试；Helm chart 在 kind 集群里做安装测试。
- **镜像从第一天起就同时构建 amd64 和 arm64**：鲲鹏、飞腾这类信创服务器都是 arm64。

### 7.2 配置与发布

- 配置全部来自环境变量，启动时用 Pydantic Settings 校验，缺项或者值不合法就直接退出。
- **数据库迁移**作为一个一次性任务，在新版本上线前执行；采用「先扩后缩」的方式（先加列，再切换代码，最后删旧列），支持滚动发布。
- 健康检查分两种：存活检查（进程活着）和就绪检查（数据库能连上、迁移版本一致）。

### 7.3 私有化交付包

- **离线安装包**：所有镜像（`docker save` 导出）+ Compose 文件或 Helm chart + 安装脚本 + 校验和 + 签名。字体、OCR 模型都打进镜像，安装时不需要联网。
- **授权文件**：用 Ed25519 签名，内容包括客户名称、有效期、可用功能；离线校验，过期后系统改为只读。
- **代码保护**（AR7）：私有化镜像里的 Python 核心包用 Nuitka 编译成二进制，提示词文件加密打包。
- **大模型**：路由层改指向客户自部署的服务（vLLM、SGLang、Xinference 上跑的 Qwen、DeepSeek 等），或者客户批准使用的云端接口。
- **运维脚本**：备份（`pg_dump` + 文件目录）、恢复、升级（含迁移）、一键导出诊断包（日志、版本、配置，自动脱敏）。

### 7.4 信创适配（企业版可选，P2）

- **CPU 和操作系统**：鲲鹏、飞腾（arm64）的镜像从第一天就构建。龙芯（LoongArch）要按需评估，难点是 Python 依赖在 loong64 上有没有现成的 wheel 包（龙芯有自己的 PyPI 镜像，需要实测）。操作系统是麒麟或 UOS，容器运行时用 Docker 或 iSulad。
- **数据库**：核心 SQL 只用 PostgreSQL 的常见子集，不依赖小众扩展，确保能迁到人大金仓、openGauss、瀚高。行级安全策略、LISTEN/NOTIFY、Procrastinate 在这些数据库上的兼容性，等第一个信创客户出现时专门验证（AR3）。
- **中间件**：如果客户要求用东方通、宝兰德这类国产 Web 中间件，只把 nginx 那一层换掉。

### 7.5 可观测性

- 用 OpenTelemetry 打通 api → worker → 大模型调用的完整链路。
- **核心指标**：
  - 各解析阶段的耗时，P95 对照 10 分钟的目标；
  - 队列长度；
  - 各模型供应商的错误率、耗时和 token 用量；
  - 证据校验的通过率，它下降意味着提示词或模型出了问题；
  - 额度对账的差异。
- 日志统一用 JSON 格式，带请求编号、租户编号、任务编号，**不带文档内容**（§3.11）。

### 7.6 备份与容灾

- SaaS：托管 PostgreSQL 开时间点恢复（PITR）；对象存储开版本控制。RPO、RTO 的目标在商用前确定。
- 删除项目时同步清理对象存储，并销毁对应的数据密钥（§3.11），保证备份里的数据也无法再读取。

## 8. 代码仓库与工程规范

采用单一仓库（monorepo），前端用 pnpm workspace，后端用 uv workspace：

```
apps/
  web/                 # 用户端单页应用
  admin/               # 运营后台
  desktop/             # 桌面外壳（以后再建）
packages/
  ui/                  # 设计规范组件库
  api-client/          # 由 OpenAPI 文档生成的接口客户端
  platform/            # 平台能力抽象层（网页版 / 桌面版）
server/
  src/bid_doctor/
    identity/ billing/ project/ document/ checklist/ check/
    rules/ ai/ report/ qualification/ audit/ ops/
    core/              # 配置、数据库、租户上下文、错误、日志
  migrations/          # Alembic 迁移脚本
  tests/
services/
  ocr/                 # PaddleOCR 服务封装
prompts/               # 带版本号的提示词与输出格式定义
evals/                 # 评测集（标注数据 + 评测脚本）
deploy/
  compose/             # Docker Compose
  helm/                # Helm chart
  offline/             # 私有化离线包构建脚本
docs/                  # 现有文档
```

- **合并代码的前提**：类型检查通过、单元测试通过、租户隔离用例通过；改了提示词或路由的，还要跑评测回归。
- **测试分层**：
  - 规则引擎和证据校验用单元测试覆盖，要求接近 100%；
  - 接口用集成测试，跑在真实的 PostgreSQL 上，用 testcontainers；
  - 关键流程用端到端测试：上传 → 解析 → 检查 → 导出。
- **大模型在测试里用录制回放**，CI 不调用真实模型；评测回归单独跑，需要真实模型。

## 9. 关键数据设计要点

物理建模在下一步细化，这里先定原则：

- 主键用 **UUIDv7**：按时间有序、不可猜测；私有化环境和 SaaS 之间迁移数据时也不会冲突。
- 所有业务表都带 `tenant_id`、`created_at`、`updated_at`；时间一律用 `timestamptz`。例外只有 `user_account` 和 `login_identity` 两张全局表（§3.14）。
- 业务表里记录「谁」的字段（创建人、确认人、处理人）都指向 `user_account`，不指向成员身份；人不做物理删除。
- 出处（Citation）存：文档编号、规范化 PDF 的哈希、页码、句子编号、字符范围、坐标框数组（`quads`）。
- AI 值和人工值分开存（§3.8）；状态字段用枚举，不用自由文本。
- 文字层（逐字坐标、格式、句子切分）存在对象存储里，按页分片；**句子不进数据库**（DM1），数据库只存页摘要和出处快照（原句、坐标框）。
- 完整的表结构见 `data-model.md` 和 `schema-draft.sql`。

## 10. 编码前要做的技术验证

| # | 验证内容 | 通过标准 | 影响 |
|---|---|---|---|
| S1 | Word 转 PDF 的保真度：用 10 份样本，加上含内嵌 OLE 对象的公文类 docx，比较替代字体下的分页偏差，并核实 Gotenberg 里的 LibreOffice 版本 | 转换不崩溃；分页偏差可接受，或者有可用的字体替换表 | §3.5、§3.13 |
| S2 | 在规范化 PDF 里识别斜体和下划线，并和 DOCX 原文件的格式交叉校验；Docling 和自研方案对比，同时确认 Docling 有没有 arm64 版本 | S06、S08 的实质性条款能全部识别出来 | FR-M2-05、07 F1 |
| S3 | 原句级的坐标切分和高亮 | 抽查 50 条，位置都对 | FR-M2-06 |
| S4 | 国产模型的结构化输出和证据校验：在 S01–S10 上测 ★ 和实质性条款的召回率，同时测成本 | 召回率目标在验证时定；同时给出 D2 额度定价所需的单次成本 | FR-M2-05、D2 |
| S5 | PaddleOCR 处理扫描件：中文准确率、坐标精度、CPU 上的耗时 | 300 页在 10 分钟内 | FR-M2-02 |
| S6 | 用多模态模型检测签章「位置与有无」 | 给出准确率，决定 G12 怎么做 | FR-M3-04 |
| S7 | Procrastinate 的稳定性：worker 被杀掉、并发领取任务、优雅退出 | 不丢任务、不重复执行 | §3.4 |

S1–S4 风险最高，建议先做；S8（桌面外壳 PoC）等桌面版立项时再做。

**S1–S4 已于 2026-11-03 完成**，详见 `tech-validation.md`，代码在 `spikes/`。结论：

| # | 结论 | 关键数字 |
|---|---|---|
| S1 | 可行，但要加两步：修正 WPS 错标的字体字符集，换成按宋体行高调整过的开源字体。Gotenberg 有 arm64 镜像，自带 LibreOffice 26.8.1；10 份文件都没有崩溃 | 默认配置偏差 +17%～+37%，S07 正文空白；调整后有真值的 5 个数据点都在 ±3% 内。本批样本没有含 OLE 嵌入对象的文件，未测 |
| S2 | 可行，在规范化 PDF 上识别格式，不需要 Docling | 斜体且下划线：4 份文件按字符 100% 一致 |
| S3 | 正文可行；表格内和页眉页脚带要改进切句 | 几何回读 300/300；文本保真：正文 97.5%，表格 78% |
| S4 | 可行，加上第三道依据校验和规则兜底 | ★ 召回 93.5%（扣除银标准噪音后约 96.6%），斜体下划线 99.8%；采纳条目 95.2% 属实；单项抽取每份约 0.15 元（DeepSeek Flash，高峰价） |

据此建议：FR-M2-05 标注类条款召回 ≥ 99%（规则兜底 + 模型），采纳条目准确率 ≥ 95%；FR-M2-06 出处页码正确率 100%，原句高亮准确率正文 ≥ 98%、表格 ≥ 95%（`tech-validation.md` §5）。

## 11. 架构决策清单

| # | 事项 | 结论 | 状态 |
|---|---|---|---|
| AR1 | 架构形态 | 模块化单体 + 按负载拆进程，不拆微服务（§2.1） | 已确认 |
| AR2 | 前端框架 | **Vue 3 + TypeScript + Vite 单页应用**，不做服务端渲染（§4.1） | 已确认（用户改为 Vue 3） |
| AR3 | 数据库 | PostgreSQL，并以兼容 PostgreSQL 的信创数据库作为迁移路线；行级安全策略作为第二层隔离，在不支持它的信创数据库上可以关掉 | 已确认 |
| AR4 | 任务队列与 Redis | 任务状态和队列放在 PostgreSQL（Procrastinate）；**引入 Valkey，只存丢了也没关系的数据**（限速、验证码、推送、缓存）；会话放在 PostgreSQL（§6.1） | 已确认（修订后） |
| AR5 | 对象存储 | S3 协议 + 本地磁盘驱动；不用 MinIO | 已确认 |
| AR6 | 桌面外壳 | 倾向 Electron，桌面版立项时再定；现在守住 §5.2 的 7 条约束 | 已确认 |
| AR7 | 私有化代码保护 | 用 Nuitka 编译核心包 + 签名授权文件 + 提示词加密 | 已确认 |
| AR8 | 会话机制 | 服务端会话（可吊销），令牌只存哈希；网页端用 cookie，桌面端用 Bearer 令牌 | 已确认 |
| AR9 | 仓库组织 | 单一仓库（monorepo） | 已确认 |
| AR10 | UI 组件 | **不引入带样式的 UI 框架**：视觉自己写，复杂交互用 Reka UI（无样式）打底；表格、表单也用无样式方案（§4.3）。运营后台另议 | 已确认 |
| AR11 | 身份模型 | 拆成人（`user_account`）、登录方式（`login_identity`）、成员身份（`membership`）三层，MVP 就按这个结构建；「一人只属于一个企业」在服务层限制（§3.14） | 已确认 |
| AR12 | 权限检查点 | MVP 就建 `project_member` 表，service 层统一调用 `authz.require`，列表查询统一按可见范围过滤；具体角色划分到团队版再定（§3.14） | 已确认 |

## 12. 下一步

1. 做技术验证 S1–S4，结论写进本文件，并据此确定 FR-M2-05、FR-M2-06 的目标值。
2. ~~物理数据建模~~：✅ 已完成，见 `data-model.md`、`schema-draft.sql`（DM1–DM7 已确认）。
3. ~~定接口契约~~：✅ 已完成，见 `api-design.md`、`openapi.yaml`（API1–API5 已确认）。
4. ~~搭工程骨架~~：✅ 已完成，见 §13 和 AGENTS.md「工程」一节。

## 13. 工程骨架的落地记录（2026-11-03）

搭骨架时按代码实际情况做了下面这些调整或补充。SK1、SK2 改了上文的写法，待确认；其余是实现细节，记在这里备查。

| # | 事项 | 做法 | 状态 |
|---|---|---|---|
| SK1 | 进度推送（§3.4） | 用 **Valkey stream** 代替发布 / 订阅：一个结构同时解决实时推送和断线补发（按 `Last-Event-ID` 续读），多个 api 实例都能读到。Valkey 丢了也只是没有推送，前端轮询兜底 | 待确认 |
| SK2 | 接口集成测试（§8） | 不用 testcontainers，改为连 Compose 起的 PostgreSQL，每次测试会话重建 `bid_doctor_test` 库；CI 里用 GitHub Actions 的服务容器。更快，本地和 CI 走同一套配置 | 待确认 |
| SK3 | 建任务和入队在同一个事务里（§3.4） | Procrastinate 的 `defer` 用的是它自己的连接，进不了我们的事务，所以直接调用它的 SQL 函数 `procrastinate_defer_jobs_v1`（`core/queue.py`）；它的表放在 public schema。pyproject 锁定了大版本，升级时要核对 | 已实现 |
| SK4 | 上传会话（§5.2 第 7 条） | 上传会话的元数据放在 Valkey（24 小时过期），分片按企业级数据密钥加密后写进对象存储；挂到项目上时换成项目密钥 | 已实现 |
| SK5 | ORM 模型 | 表结构以迁移为准，ORM 模型只做列映射、不声明外键，所以写入顺序要自己 `flush` 保证（测试里踩到过两次） | 编码约定 |
| SK6 | 文字层 | 有的 PDF（如 Chromium 生成的）把汉字映射成康熙部首码位（「目」成了 U+2F6C），引文校验会对不上；文字层把康熙部首和部首补充区换回常用汉字，其他字符不动 | 已实现 |
| SK7 | 斜体下划线（07 F1） | 只有文件的「标注规则说明」声明过斜体下划线标注，才按它认定实质性条款；没声明的文件里，标题、表头也常是斜体或下划线（S02 实测踩到） | 已实现 |
| SK8 | 登录验证码 | 登录和注册共用一个验证码；会话建好之后才作废，用户确认挤下线（API3）或发现「还没注册」时不用重新获取 | 已实现 |

| SK9 | 读标抽取（2026-11-03 补） | 五类清单（资格、无效 / 实质性、评分、日期与递交、技术参数）加项目基本信息各一个抽取任务、一份提示词（`prompts/extract.*`），分块并发调用；每类都过三道校验，第三道按类别核对：实质性条款核对标注或「无效」字样，其他类别核对日期、分值、参数值、金额在原文里找得到，是 / 否字段核对说法。各任务抽到同一条要求时按首句合并 | 已实现 |
| SK10 | 文字层 v2 与结构识别 | 页眉页脚带（页码、各页重复的行）单独成句，不并进正文；标记写到页尾的句子，和下一页首句接续成一条要求（出处两页各一条）；最小结构识别：十进制分级编号和冒号引出的列表找上级条款，上级条款写明无效情形的，下面的条目照样认定。文字层 v1、v2 的句子编号不同，规范化 PDF 不变 | 已实现 |
| SK11 | 待确认审计后的修正（2026-11-03） | 国动样本 73 条待确认里多数是好结果被校验误拦，逐条审计后按「规则只修真正的缺陷、不迁就模型的错误输出；模型输出不合理的改提示词」处理。**文字层 v3**：两端接竖线的横线是表格框线，不算下划线（功能表整格被误认成斜体下划线条款）；句号后紧跟的右括号、右引号并进同一句（切句 s3-v3，句子编号和 v2 不同）。**结构识别**：中文编号小节（「三、……否则投标无效」）下的 1. 2.，以冒号结尾的编号条目下的句子；依据核对沿上级链往上找。**校验**：比对引文前去掉我们自己加进输入的格式标记和〔…〕附注；不足 8 个字的短句整句复制时句末标点可省；取值核对认带量词的中文数字、同一行的单元格和评分因素标题；补「投标（响应）无效」「不能通过资格审查」「没有实质性响应」「拒收」等写法。引文最短 8 个字、编号必须对、证据要全部通过，这些不放宽。**提示词**：substantive v3、qualification / scoring / schedule / tech_param v2，统一证据规则（引文复制整句、并列多项不拆、跨页只引上一行、数字写阿拉伯数字），除实质性条款外输入改成纯文本；资格不收附件范本和价格扣除条件，日期不收合同条款，技术参数一句一条。**模型路由**：`BD_AI_MODELS` 按提示词声明的能力选模型，没配的用 `BD_AI_MODEL`。离线评测工具 `evals/run_extract.py` | 已实现 |
| SK12 | 参考 BidEngine 的五项改进（2026-11-03） | 见 `ref-bid-engine-analysis.md` §5。**原因码**：没通过校验的结果记具体原因（`extract.FAILURES`，存在清单项 `ai_values.failures`），解析结果按原因计数（`verify_failures`），提示词规则和原因码的对照表在 `prompts/README.md`。**分块**：相邻分块重叠约 800 字；模型输出被截断（`finish_reason=length`）或不是合法 JSON 时，把分块对半重跑，最多 3 层，拆到底仍不完整的记 `output_incomplete`（以前当成「这一块没有结果」，审计发现 deepseek-flash 有输出正好停在 8192 token、整块条目悄悄丢掉的情况）。**项目基本信息**：提示词 v2，12 个字段每个都要表态 found / ambiguous / not_found，跨分块合并后分 found / absent（文件本身没写）/ needs_review（抽取有问题），记在解析结果 `info_fields`。**占位符**：「____元」「××」「（ ）」「待填」不算取值。**提示词**：substantive v4，qualification / scoring / schedule / tech_param v3，每条禁止事项对应一个原因码。三份样本的待确认：国动 4 → 2，S02 13 → 3，S06 57 → 55（S06 有 4 次对半重跑，截断的分块都救回来了） | 已实现 |

SK11 修正前后（同一模型 deepseek-chat，即 deepseek-flash 不思考模式）的待确认数：国动 46 → 4，S02 17 → 13，S06 174 → 57；同一句被拆成多条的情况没有了。剩下的待确认多数是表格两栏或竖排文字串行（要按单元格切句才能解决）。实质性条款任务上比较了 flash 不思考、flash 思考（deepseek-reasoner）、deepseek-v4-pro：抽到的条款大体一致、互有多少，后两者慢 15～45 倍、输出 token 多 7～12 倍，没有看出明显更准；选型等标注集评测出结果再定。

用国动便民小程序（71 页）、S02、S06 三份文件实测（真实模型 DeepSeek）：单份 33～87 秒，清单 216～1348 条，正式清单里的条目都带页码和原句。发现并已修复：标注规则说明的碎片被当成条款、页码混进正文、跨页拆成两条、「做无效响应处理」等写法漏认、上级标题下列出的无效情形被合成一条或漏掉、「无效质疑」被误当成投标无效、「是否接受联合体」取错证据。

还没做、留了 TODO 的：转换镜像的字体包和 WPS 旧版 DOC 预处理（S1）、表格按单元格切句（S3）、OCR（S5）、章节层级和分包对应到清单项、模型路由的候选列表、降级和限流、在 S01–S10 上的标注集评测（召回率）、查标全部。