什么是 AgentFox

AgentFox 是一个 MCP 驱动的 API 文档服务，让 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot）能够高效地查询你的 API 文档。

解决什么问题？

当你使用 AI 编程助手调用第三方 API 时，通常需要将 API 文档提供给 LLM。传统做法是将整个 OpenAPI 规范复制粘贴到对话中，这带来了几个问题：

Token 浪费：一份完整的 OpenAPI 规范可能消耗 10,000-100,000+ tokens，而你可能只需要其中一个端点的信息
上下文污染：大量无关信息会降低 LLM 的理解准确度
手动操作：每次都需要手动查找、复制文档

AgentFox 如何工作？

┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐
│  OpenAPI 文档  │───▶│   AgentFox   │───▶│  MCP 端点     │
│  (JSON/YAML)  │    │  解析 & 索引   │    │  /mcp/:id    │
└──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘
                                              │
                                              ▼
                                     ┌──────────────┐
                                     │  LLM 按需查询  │
                                     │  ~200-2K tokens │
                                     └──────────────┘

导入：上传 OpenAPI 3.x 或 Swagger 2.0 文档（JSON/YAML 文件或 URL）
解析：AgentFox 自动解引用所有 $ref，将文档解析为模块和端点
生成 MCP 端点：每个项目获得唯一的 MCP 服务 URL
LLM 按需查询：AI 工具通过 5 个 MCP 工具渐进式获取所需信息

核心优势

渐进式下钻

LLM 不需要一次获取所有信息。它可以：

先查看项目概览，了解有哪些模块
再查看特定模块的端点列表
最后获取具体端点的完整参数和响应格式

Token 高效

操作	Token 消耗
`get_project_overview`	~200 tokens
`list_modules`	~100-300 tokens
`list_endpoints`	~200-500 tokens
`get_endpoint_detail`	~500-2,000 tokens
`search_endpoints`	~200-500 tokens
全量 OpenAPI 规范	10,000-100,000+ tokens

典型的 API 集成任务只需 2-3 次工具调用（约 1,300 tokens），相比全量规范节省 80-95% 的 token 消耗。

全规范支持

OpenAPI 3.0 / 3.1
Swagger 2.0
JSON 和 YAML 格式
所有 $ref 引用自动解引用

一键导入

粘贴 URL 或上传文件，API 文档即时解析并索引。支持从 localhost 和内网地址获取文档。

2.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape