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06785f030b docs: 记录 NGCQ 上 Zectrix 版(~/eink-push-zectrix)与 E1002 服务并存、部署时不可覆盖
Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-18 11:48:39 +08:00
04fa31cb94 feat: server.py 迁移部署到 NGCQ(1Panel Nginx 反代 eink.njcqit.com)+境内可达 BTC 行情源+页面访问令牌
- btc_api:新增 gateio/huobi_aws/binance_vision 三源,config 增 BTC_SOURCES 控制尝试顺序(境内 okx/coinbase/huobi 主域名不通)
- server:IMAGE_TOKEN 非空时三个渲染端点须带 ?token=…,否则与未知路径同样 404(防爬虫扫描);推送令牌改常量时间比较
- 文档:CLAUDE.md/README/.env.example 记录 NGCQ 部署(systemd eink-server、1Panel API 建站坑)、本机 server/cloudflared 已卸载

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-18 11:42:23 +08:00
7c60d3680c feat: E1002 右上角天气改「图标|F48 温度」在上、一行城市·天气·温区右对齐在下
温度 F48 粗 3 顶沿与时钟齐平、「°」F24 上标、右贴页边;底行「定位水滴+城市  天气  温区」
与日期同基线右对齐。图标 1.25 倍并按各类别真实墨迹范围(_ICON_EXTENT,多云太阳光芒探出顶部、
雷阵雨闪电垂到云下)竖直居中于温度中心,避免顶到页边或越过横规。移除不再使用的 F72。
同步 CLAUDE.md 版式说明并记录同日被否的「三行信息|图标 ×1.75|F84 温度」中间版。

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-15 16:53:05 +08:00
c836b0d6bc docs: CLAUDE.md 记录 server.py/cloudflared 改由 launchd 常驻及运维命令
- 说明 nohup 启动会随 Claude Code 会话回收被 SIGTERM、重启后不自起的事故原因
- 记录两个 LaunchAgent 的 label、kickstart/bootout 操作,原手工命令降级为应急参考

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-15 10:59:12 +08:00
cf9aa3b1bb feat: E1002 右上角天气改「城市天气|图标|F72 大号温度」
- 实时温度改 F72 粗 3(先做过 F84 与时钟同高被嫌大),与时钟同基线、右贴页边
- 「°」不用大字号(F84 下 35px 宽且比数字高 7px),改 F36 粗 2 作上标,顶沿对齐数字顶沿、补回字形右侧空白使墨迹贴页边
- 定位+城市 / 天气·温区两行左缘对齐、底行与时钟同基线,天气图标居中放在两行与温度之间
- 此前为「城市 / F24 温度 / 天气·温区」三行右对齐+图标在左

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 17:56:27 +08:00
3656d8d933 fix: 12px 伪粗体文字自动加 1px 字距,消除相邻字粘连
- 12px 点阵字形间只有 1 列空隙,伪粗体右偏 1px 正好填满导致左右重叠;13/24px 空隙 2 列不受影响
- 基类新增 _track():12px 且加粗时自动加 k 字距,text/rtext/ctext/_mid 统一走它,宽版映射到 12px 的 F13/F16/FPACE 同样命中
- 新增 _tw_b() 取含粗体偏移与字距的实际占宽,替换环比/同比居中、金额前后缀、状态栏推进、BTC 涨跌幅、用量行进度条右端的手写宽度
- 夹具回归:小屏 F13/F16 部分逐像素不变,各行进度条右端仍齐平

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 17:34:41 +08:00
3fa6bb5de6 feat: 今日实时 0% 画等号+金额小号 ¥/万,数值与状态栏数字加粗
- 环比/同比增长率恰为 0 时方向记 flat,三角位画等号(与用量行 pace 持平一致)
- 金额拆为「¥ / 主数字 / 万」三段,¥ 与 万 用 F12 小号伪粗体、与 F24 主数字基线对齐;单量列不变
- 环比/同比数值、BTC 涨跌幅、顶部电量/温度/湿度数字改 F12 伪粗体(字号不变),占位 -- 不加粗
- 等号绘制抽为基类 _eq 供 pace 与环比/同比共用;网页版 flat 同样输出等号

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 17:10:21 +08:00
d35f233ef3 fix: 用量行 pace 列真 0 窗口不再缺席,diff=0 三角位画等号
Claude 5h 空闲时接口回 utilization 0、resets_at null,算不出 time_pct,
渲染器整列跳过 pace 导致该行进度条比别行长。数据层对 pct=0 且无重置时刻的
窗口记 time_pct=0;基类 _usage_row 只要有百分比就画 pace(缺 time_pct 按 0)。
diff=0 时三角位由留空改为画等宽等号「=」,预留逻辑从宽版下沉到基类,小屏同样齐平。

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 15:33:21 +08:00
f96ae29590 feat: E1002 顶部加设备电量/温湿度列+server 四路上游并行拉取与响应预算
- 新增 SenseCraft 设备遥测客户端(api-key 走 .env),读电量/充电/温度/湿度,DEVICE_TTL 与设备 300s 上报周期同步
- 大时钟 F84 右侧一列三行左缘对齐:电池(充电绿/≤20% 红)、温度计+蓝色水滴、星期日期(与时钟基线对齐)
- server 过期上游由串行改并行,整体最多等 FETCH_BUDGET 秒(默认 5);超预算的一路本次用旧值、后台拉完回填缓存,同一路不重复实拉
- 此前串行且上游 socket 超时 30s,任一路卡住即整图拖到平台抓取超时;「多路 TTL 同时到期」猜想经日志核查不成立,排查顺序写入 CLAUDE.md

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 15:02:34 +08:00
7378d6bb88 feat: AI 用量改账户级本机采集(Claude 钥匙串/Codex RPC)+宽版 7d 合并行
- Claude:复用 Claude Code 钥匙串登录态直调 /api/oauth/usage,零依赖 statusline 与 Claude Code 进程;只读不刷新 token
- Codex:经 codex app-server JSON-RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度池(普通聊天额度无账户级途径,右块改名 Codex Usage)
- 两路采集共用 TTL 缓存+失败退避(CLAUDE_USAGE_TTL/CODEX_USAGE_TTL,语义同 WEATHER_TTL),推送端两路独立上报
- E1002:Claude 7d 与 fable 7d 合并为一行(单边框内上下对半实心,数字取较大者)、标签去 all 前缀、空值按 00% 00 占位等宽
- E1002/网页版:今日实时环比同比改涨绿跌红,与 K 线一致

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 14:08:21 +08:00
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@@ -18,6 +18,11 @@ QWEATHER_KEY=
WEATHER_LOCATION=118.788,32.014
WEATHER_TTL=900
# ---- reTerminal E1002 设备遥测SenseCraft HMI 后台生成的 API key宽版顶部状态栏显示电量/温度/湿度)----
SENSECRAFT_API_KEY=
SENSECRAFT_DEVICE_EUI=
DEVICE_TTL=300
# ---- reTerminal E1002 图片/网页服务server.py部署在公网本机推送端 main.py --target push----
# 服务端:监听地址/端口、两条恒定 URL 路径(可改成难猜的路径)、推送令牌(为空则拒绝一切推送)、推送数据落盘路径(空=仅内存)
SERVER_HOST=0.0.0.0
@@ -30,6 +35,9 @@ CHROME_BIN=
CHROME_EXTRA_ARGS=
HTML_PNG_THRESHOLD=160
PUSH_TOKEN=
# 页面访问令牌:非空时 /e1002.png、/e1002.html、/e1002-web.png 必须带 ?token=<IMAGE_TOKEN>,否则 404防爬虫扫描
# SenseCraft HTML 控件填 https://<域名>/e1002.png?token=<IMAGE_TOKEN>。生成python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(24))"
IMAGE_TOKEN=
PUSH_STATE_PATH=
# 推送端(本机):服务地址(协议+域名/端口,不含路径),令牌与服务端一致
PUSH_URL=
@@ -42,5 +50,21 @@ PACE_TOL=10
BTC_BAR=1H
BTC_LIMIT=48
BTC_TTL=300
# 行情源尝试顺序可选okx,coinbase,huobi,gateio,huobi_aws,binance_vision未列出的按默认顺序追加
# 境内服务器 okx/coinbase/huobi 主域名不通且各超时数秒,部署 NGCQ 时设为 gateio,huobi_aws,binance_vision
BTC_SOURCES=okx,coinbase,huobi,gateio,huobi_aws,binance_vision
# ---- AI 用量(本机采集 → main.py --target push 上报server.py 不持凭证)----
# Claude复用 Claude Code 钥匙串登录态调 /api/oauth/usage只读不刷新。快照有效期同 WEATHER_TTL 语义0=每次实拉)建议 ≥300失败退避 1800 秒
CLAUDE_USAGE_TTL=300
CLAUDE_USAGE_BACKOFF=1800
CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL=Fable
# Codex经 `codex app-server` RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度;需 Codex 已用 ChatGPT 账号 `codex login`
# CODEX_BIN 建议绝对路径launchd 的 PATH 不含 HomebrewCODEX_USAGE_HOME 留空=默认 ~/.codex或指向独立 CODEX_HOME
CODEX_BIN=/opt/homebrew/bin/codex
CODEX_USAGE_HOME=
CODEX_USAGE_TTL=300
CODEX_USAGE_BACKOFF=900
# 服务端server.py三路上游的内存缓存有效期0=每次实拉):天气/BTC 复用 WEATHER_TTL/BTC_TTL橘喵实时用 MAO_TTL
MAO_TTL=60
# 服务端一次请求等待上游并行实拉的总预算(秒),超预算的一路本次用旧值、后台拉完更新缓存
FETCH_BUDGET=5

3
.gitignore vendored
View File

@@ -4,5 +4,8 @@ __pycache__/
.weather_cache.json
.trend_cache.json
.btc_cache.json
.device_cache.json
.claude_usage_cache.json
.codex_usage_cache.json
run.sh
.env

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@@ -57,7 +57,8 @@ python3 main.py --target e1002 # reTerminal E1002800x480 六色):产出 o
python3 server.py # reTerminal E1002 动态服务(部署公网 HTTPS/e1002.png 每次请求内存渲染 PNG/e1002.html 现代网页,
# /e1002-web.png 网页经服务端无头 Chrome 截图后固化六色(需装 Chrome
# 天气/橘喵/BTC 实时拉取Claude/ChatGPT 用量由本机推送
python3 main.py --target push # 本机:推送 ~/.claude/usage-snapshot.json 到 server.py.env: PUSH_URL + PUSH_TOKEN
python3 main.py --target push # 本机:采集 Claude/Codex 账户级用量并推送到 server.py.env: PUSH_URL + PUSH_TOKEN
# server.py 生产部署在 NGCQ 服务器systemd eink-server + 1Panel Nginx 反代 https://eink.njcqit.com见 CLAUDE.md
```
环境变量可覆盖配置(详见 `config.py`

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@@ -7,7 +7,13 @@
1. OKX GET /api/v5/market/candles?instId=BTC-USDT&bar=<1H|1D> —— 主源,本地直连可达、数据最新
2. Coinbase GET /products/BTC-USD/candles?granularity=<3600|86400> —— 备源USD 计价,与 USDT 数值几乎一致)
3. Huobi GET /market/history/kline?period=<60min|1day>&symbol=btcusdt —— 备源
Binance 在本地区返回 restricted location不列入。
4. Gate.io GET /api/v4/spot/candlesticks?currency_pair=BTC_USDT&interval=<1h|1d>
5. Huobi AWS 同 3域名 api-aws.huobi.pro
6. Binance GET data-api.binance.vision/api/v3/klines?symbol=BTCUSDT&interval=<1h|1d>(公开行情镜像域名)
api.binance.com 在本地区返回 restricted location不列入。
顺序可用 BTC_SOURCES逗号分隔源名覆盖境内服务器上 okx/coinbase/huobi 主域名均不通且逐个超时(合计 >15s
超出 FETCH_BUDGET须把 gateio/huobi_aws/binance_vision 排在前面2026-09-18 部署 NGCQ 实测)。
周期用统一代号 bar"1H"(时 K/ "1D"(日 K由 BARS 映射到各源的写法。
统一输出:按时间**升序**的 list[dict],每根 {"ts": epoch 秒, "o", "h", "l", "c"}float最后一根为当前未收盘的那根。
@@ -19,8 +25,8 @@ import urllib.request
TIMEOUT = 8
UA = "eink-push/1.0 (+https://github.com/)"
# 周期代号 → 各源参数:(OKX bar, Coinbase granularity 秒, Huobi period)
BARS = {"1H": ("1H", 3600, "60min"), "1D": ("1D", 86400, "1day")}
# 周期代号 → 各源参数:(OKX bar, Coinbase granularity 秒, Huobi period, Gate.io/Binance interval)
BARS = {"1H": ("1H", 3600, "60min", "1h"), "1D": ("1D", 86400, "1day", "1d")}
def _get_json(url):
@@ -45,8 +51,8 @@ def _coinbase(bar, limit):
return sorted(out, key=lambda x: x["ts"])[-limit:]
def _huobi(bar, limit):
j = _get_json(f"https://api.huobi.pro/market/history/kline?period={BARS[bar][2]}&size={limit}&symbol=btcusdt")
def _huobi(bar, limit, host="api.huobi.pro"):
j = _get_json(f"https://{host}/market/history/kline?period={BARS[bar][2]}&size={limit}&symbol=btcusdt")
if j.get("status") != "ok":
raise RuntimeError(f"huobi status={j.get('status')} err={j.get('err-msg')}")
out = [{"ts": int(r["id"]), "o": float(r["open"]), "h": float(r["high"]), "l": float(r["low"]), "c": float(r["close"])}
@@ -54,7 +60,39 @@ def _huobi(bar, limit):
return sorted(out, key=lambda x: x["ts"])
SOURCES = (("okx", _okx), ("coinbase", _coinbase), ("huobi", _huobi))
def _huobi_aws(bar, limit):
return _huobi(bar, limit, host="api-aws.huobi.pro")
def _gateio(bar, limit):
rows = _get_json(f"https://api.gateio.ws/api/v4/spot/candlesticks?currency_pair=BTC_USDT&interval={BARS[bar][3]}&limit={limit}")
# 升序:[ts 秒, 计价币成交额, close, high, low, open, 基础币成交量, 是否收盘]
out = [{"ts": int(r[0]), "o": float(r[5]), "h": float(r[3]), "l": float(r[4]), "c": float(r[2])} for r in rows]
return sorted(out, key=lambda x: x["ts"])
def _binance_vision(bar, limit):
rows = _get_json(f"https://data-api.binance.vision/api/v3/klines?symbol=BTCUSDT&interval={BARS[bar][3]}&limit={limit}")
# 升序:[openTime ms, o, h, l, c, vol, closeTime, ...]
out = [{"ts": int(r[0]) // 1000, "o": float(r[1]), "h": float(r[2]), "l": float(r[3]), "c": float(r[4])} for r in rows]
return sorted(out, key=lambda x: x["ts"])
SOURCES = (("okx", _okx), ("coinbase", _coinbase), ("huobi", _huobi),
("gateio", _gateio), ("huobi_aws", _huobi_aws), ("binance_vision", _binance_vision))
_BY_NAME = dict(SOURCES)
def _ordered_sources():
"""按 config.BTC_SOURCES逗号分隔源名排序未列出的源按默认顺序追加到末尾未知名字忽略。"""
try:
import config
wanted = [s.strip() for s in config.BTC_SOURCES.split(",") if s.strip()]
except Exception: # noqa: BLE001 —— 单独运行本模块或 config 缺失时用默认顺序
wanted = []
ordered = [(n, _BY_NAME[n]) for n in wanted if n in _BY_NAME]
ordered += [(n, f) for n, f in SOURCES if n not in dict(ordered)]
return ordered
def get_candles(bar="1H", limit=36):
@@ -62,7 +100,7 @@ def get_candles(bar="1H", limit=36):
if bar not in BARS:
raise ValueError(f"不支持的周期 {bar!r},可选:{list(BARS)}")
errors = []
for name, fn in SOURCES:
for name, fn in _ordered_sources():
try:
rows = fn(bar, limit)
if len(rows) >= 2:

155
claude_usage.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,155 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Claude 账户级用量 —— 复用 Claude Code 自身的 OAuth 登录态,直接调 Anthropic 的 /api/oauth/usage。
这是 Claude Code `/usage` 命令、claude.ai 用量页共用的同一数据源,反映**整个订阅账户**的 5 小时 / 7 天 /
模型限定 7 天额度:不论额度是在 Claude Code CLI、桌面 App 还是网页消耗的,这里都能看到。
与旧方案statusline 插件把 Claude Code stdin 里的 rate_limits 落盘、本项目读文件)相比:
不依赖 Claude Code 进程在跑、不依赖任何第三方插件,空闲时也持续刷新。
鉴权复用方式与 statusline 一致——**只读** Claude Code 存下来的 access token
1. 环境变量 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN
2. macOS 登录钥匙串 generic passwordservice「Claude Code-credentials」JSON 的 claudeAiOauth.accessToken
3. 文件 ~/.claude/.credentials.jsonLinux / SSH 场景;尊重 CLAUDE_CONFIG_DIR
铁律:
- **绝不刷新 token**。refresh token 每次使用即轮换,第三方刷新而不写回会让 Claude Code 下次 401 并强制重新登录。
access token 约 8 小时有效,过期就沿用旧快照(标 stale等 Claude Code 自己下次启动刷新。
- **快照有效期 CLAUDE_USAGE_TTL 秒内不再调**.env 可调,默认 3000=每次实拉429 后退避(见 usage_common
- 必须与 Claude Code 在同一台机器、同一用户会话下运行(读钥匙串)——所以在形态 A 里它跑在本机,由
main.py --target push 上报给 server.py服务端不持任何凭证。
输出快照结构(与旧 statusline 快照兼容data.usage_from_raw 直接消费):
{five_hour:{utilization, resets_at}, seven_day:{...}, seven_day_fable:{...}|None, updated_at, source}
"""
import json
import os
import subprocess
import time
import urllib.error
import urllib.request
import config
import usage_common
API_URL = "https://api.anthropic.com/api/oauth/usage"
KEYCHAIN_SERVICE = "Claude Code-credentials"
TIMEOUT = 15
class TokenUnavailable(RuntimeError):
"""找不到 token 或已过期——本机状态而非接口限流:退避只需一个 TTLClaude Code 随时可能刷新钥匙串),不按 BACKOFF 长等。"""
backoff = config.CLAUDE_USAGE_TTL
# ---------------------------------------------------------------- 凭证(只读)
def _credentials_blob():
"""按优先级取 claudeAiOauth JSON 串;找不到返回 None。"""
env_tok = os.environ.get("CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN")
if env_tok:
return json.dumps({"claudeAiOauth": {"accessToken": env_tok}})
try:
out = subprocess.run(["security", "find-generic-password", "-s", KEYCHAIN_SERVICE, "-w"],
capture_output=True, text=True, timeout=5)
if out.returncode == 0 and out.stdout.strip():
return out.stdout.strip()
except (OSError, subprocess.TimeoutExpired):
pass
cfg_dir = os.environ.get("CLAUDE_CONFIG_DIR") or os.path.expanduser("~/.claude")
path = os.path.join(cfg_dir, ".credentials.json")
if os.path.exists(path):
with open(path, encoding="utf-8") as f:
return f.read()
return None
def read_token():
"""返回未过期的 access token拿不到/已过期抛 TokenUnavailable。"""
blob = _credentials_blob()
if not blob:
raise TokenUnavailable("未找到 Claude Code 登录凭证钥匙串「Claude Code-credentials」/ ~/.claude/.credentials.json")
try:
oauth = json.loads(blob).get("claudeAiOauth") or {}
except json.JSONDecodeError as e:
raise TokenUnavailable(f"凭证 JSON 解析失败:{e}") from e
tok = oauth.get("accessToken")
if not tok:
raise TokenUnavailable("凭证里没有 accessToken")
exp = oauth.get("expiresAt") # 毫秒 epoch缺失则不判过期
if exp and float(exp) / 1000 <= time.time() + 30:
raise TokenUnavailable("Claude Code 的 access token 已过期(约 8 小时有效),等 Claude Code 下次启动自动刷新;本模块不做刷新")
return tok
# ---------------------------------------------------------------- 拉取与归一
def fetch_raw():
"""GET /api/oauth/usage返回原始 JSON。直连、不走代理与本机其他脚本一致"""
req = urllib.request.Request(API_URL, headers={
"Authorization": f"Bearer {read_token()}",
"anthropic-beta": "oauth-2025-04-20",
"Accept": "application/json",
"Content-Type": "application/json",
"User-Agent": config.CLAUDE_USAGE_UA,
})
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
try:
with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
except urllib.error.HTTPError as e:
body = e.read().decode("utf-8", "replace")[:200]
if e.code == 429:
raise RuntimeError(f"HTTP 429 被限流(将退避 {config.CLAUDE_USAGE_BACKOFF}s勿高频调用否则约 24 小时内连 Claude Code /usage 也看不到):{body}") from e
if e.code == 401:
raise TokenUnavailable(f"HTTP 401 token 无效:{body}") from e
raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}{body}") from e
def _seg(percent, resets_at):
if percent is None:
return None
return {"utilization": float(percent), "resets_at": resets_at}
def normalize(raw, now=None):
"""原始响应 → 快照。优先用 limits[]2026 年中起模型限定额度只在这里kind=weekly_scoped + scope.model.display_name
顶层 five_hour / seven_day 作兜底;两处都没有的窗口为 None。"""
now = now or time.time()
five = seven = scoped = None
for lim in raw.get("limits") or []:
kind = lim.get("kind")
seg = _seg(lim.get("percent"), lim.get("resets_at"))
if kind == "session":
five = five or seg
elif kind == "weekly_all":
seven = seven or seg
elif kind == "weekly_scoped":
name = ((lim.get("scope") or {}).get("model") or {}).get("display_name") or ""
if name.lower() == config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL.lower():
scoped = scoped or seg
for key, cur in (("five_hour", five), ("seven_day", seven)):
if cur is None and isinstance(raw.get(key), dict):
cur = _seg(raw[key].get("utilization"), raw[key].get("resets_at"))
if key == "five_hour":
five = cur
else:
seven = cur
if scoped is None and isinstance(raw.get(config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY), dict):
s = raw[config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY]
scoped = _seg(s.get("utilization"), s.get("resets_at"))
return {"five_hour": five, "seven_day": seven, "seven_day_fable": scoped,
"updated_at": int(now), "source": "oauth-usage"}
def get_usage(force=False):
"""对外入口:带缓存/最小间隔/退避的账户级用量快照(结构见模块说明)。失败且无旧快照时抛出。"""
snap, status = usage_common.cached_snapshot(
config.CLAUDE_USAGE_CACHE_PATH, config.CLAUDE_USAGE_TTL, config.CLAUDE_USAGE_BACKOFF,
lambda: normalize(fetch_raw()), force=force)
snap = dict(snap)
snap["status"] = status
return snap
if __name__ == "__main__":
import sys
d = get_usage(force="--force" in sys.argv)
print(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=1))

147
codex_usage.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,147 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Codex 账户级用量 —— 通过官方 `codex app-server` JSON-RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度5 小时 / 7 天窗口)。
背景2026-09 调研结论ChatGPT 订阅的**普通聊天**额度没有任何可编程的账户级读取途径(私有端点在
Sentinel/Cloudflare 门后、且只在被限流时才返回数值);可监控的账户级实时余额只有 **Codex 额度池**——
Codex CLI / IDE 扩展 / Codex Web / ChatGPT 桌面 App 内的 Codex 共用同一池。本模块读的就是它。
为什么走 app-server RPC 而不是直调 chatgpt.com/backend-api/wham/usagetoken 刷新由 Codex CLI 代管
refresh token 轮换、外部进程自刷会踢掉 CLI 登录),官方 CI 文档也明示「不要自己调刷新接口」。
协议(已在本机 codex-cli 0.154 验证stdio、按行 JSON-RPC——
{"id":1,"method":"initialize","params":{"clientInfo":{...}}} ← {"id":1,"result":{...}}
{"method":"initialized"}
{"id":2,"method":"account/rateLimits/read","params":{"excludeResetCreditDetails":true}}
{"id":2,"result":{"rateLimits":{"primary":{usedPercent,windowDurationMins,resetsAt},"secondary":...,"planType":...},
"rateLimitsByLimitId":{...}}}
API Key 登录时返回 error「chatgpt authentication required to read rate limits」。
登录:需 Codex 以 ChatGPT 账号 `codex login`2026-09-14 用户在默认 ~/.codex 完成,故 CODEX_USAGE_HOME 默认留空跟随默认目录;
若日常 Codex 要保持 API Key/第三方中转登录,可设独立 CODEX_HOME 并在其下 `CODEX_HOME=… codex login`。token 由 CLI 自管。
CODEX_BIN 由 config 解析为绝对路径launchd 的 PATH 不含 /opt/homebrew/bin曾因此报「找不到 codex 可执行文件」)。窗口归类按 windowDurationMinsPro 计划常只回一个窗口、另一个为 null
不能按 primary/secondary 位置判断)。输出快照与 Claude 同构data.usage_from_raw 直接消费:
{five_hour:{utilization, resets_at, window}, seven_day:{...}, plan, updated_at, source}
"""
import json
import os
import select
import subprocess
import time
import config
import usage_common
RPC_TIMEOUT = 25 # 秒:含 app-server 启动 + 一次远端查询
def _env():
env = {k: v for k, v in os.environ.items()
if k.upper() not in ("HTTPS_PROXY", "HTTP_PROXY", "ALL_PROXY", "NO_PROXY")} # 直连,不走代理
if config.CODEX_USAGE_HOME:
home = os.path.expanduser(config.CODEX_USAGE_HOME)
os.makedirs(home, exist_ok=True) # codex 对不存在的 CODEX_HOME 直接退出;建空目录后它会给出清晰的「未登录」错误
env["CODEX_HOME"] = home
return env
def _rpc_read_rate_limits():
"""起一个 app-server 子进程,完成握手并读一次额度;返回 account/rateLimits/read 的 result。"""
try:
p = subprocess.Popen([config.CODEX_BIN, "app-server"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE, text=True, env=_env())
except FileNotFoundError as e:
raise RuntimeError(f"找不到 codex 可执行文件CODEX_BIN={config.CODEX_BIN}") from e
deadline = time.time() + RPC_TIMEOUT
def send(obj):
p.stdin.write(json.dumps(obj) + "\n")
p.stdin.flush()
def wait_for(rid):
while time.time() < deadline:
r, _, _ = select.select([p.stdout], [], [], 0.2)
if not r:
if p.poll() is not None:
raise RuntimeError(f"app-server 提前退出:{p.stderr.read()[:300]}")
continue
line = p.stdout.readline()
if not line:
raise RuntimeError(f"app-server 关闭了输出:{p.stderr.read()[:300]}")
try:
msg = json.loads(line)
except json.JSONDecodeError:
continue
if msg.get("id") != rid:
continue # 通知remoteControl/status/changed 等)一律跳过
if "error" in msg:
err = msg["error"].get("message", str(msg["error"]))
hint = ""
if "authentication required" in err.lower():
hint = (f";请先执行 {'CODEX_HOME=' + config.CODEX_USAGE_HOME + ' ' if config.CODEX_USAGE_HOME else ''}"
f"codex login 用 ChatGPT 账号登录")
raise RuntimeError(f"RPC 错误:{err}{hint}")
return msg.get("result") or {}
raise RuntimeError(f"app-server 在 {RPC_TIMEOUT}s 内未响应 id={rid}")
try:
send({"id": 1, "method": "initialize",
"params": {"clientInfo": {"name": "eink-push", "title": "eink-push usage", "version": "0.1"}}})
wait_for(1)
send({"method": "initialized"})
send({"id": 2, "method": "account/rateLimits/read", "params": {"excludeResetCreditDetails": True}})
return wait_for(2)
finally:
try:
p.kill()
except OSError:
pass
def _classify(win, fallback_key):
"""按窗口长度归类≤12 小时 → five_hour≥5 天 → seven_day缺 windowDurationMins 时按位置兜底。"""
mins = win.get("windowDurationMins")
if mins is None:
return fallback_key
if mins <= 12 * 60:
return "five_hour"
if mins >= 5 * 24 * 60:
return "seven_day"
return None
def normalize(result, now=None):
now = now or time.time()
rl = result.get("rateLimits") or {}
out = {"five_hour": None, "seven_day": None, "plan": rl.get("planType"),
"updated_at": int(now), "source": "codex-app-server"}
for pos, fallback in (("primary", "five_hour"), ("secondary", "seven_day")):
win = rl.get(pos)
if not isinstance(win, dict) or win.get("usedPercent") is None:
continue
key = _classify(win, fallback)
if key and out.get(key) is None:
seg = {"utilization": float(win["usedPercent"]), "resets_at": win.get("resetsAt")}
if win.get("windowDurationMins"):
seg["window"] = int(win["windowDurationMins"]) * 60 # 秒,供 pace 用真实窗口长度
out[key] = seg
# 多桶视图原样附带key 为 limit_id如 codex目前不渲染留作观察真实数据后再决定是否加第三行
by_id = result.get("rateLimitsByLimitId")
if isinstance(by_id, dict) and by_id:
out["buckets"] = {k: {"primary": (v or {}).get("primary"), "secondary": (v or {}).get("secondary"),
"limitName": (v or {}).get("limitName")} for k, v in by_id.items()}
return out
def get_usage(force=False):
"""对外入口:带缓存/最小间隔/退避的 Codex 额度快照。未登录 ChatGPT 账号且无旧快照时抛出。"""
snap, status = usage_common.cached_snapshot(
config.CODEX_USAGE_CACHE_PATH, config.CODEX_USAGE_TTL, config.CODEX_USAGE_BACKOFF,
lambda: normalize(_rpc_read_rate_limits()), force=force)
snap = dict(snap)
snap["status"] = status
return snap
if __name__ == "__main__":
import sys
print(json.dumps(get_usage(force="--force" in sys.argv), ensure_ascii=False, indent=1))

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@@ -48,6 +48,9 @@ E1002_COLOR_STRIP = os.environ.get("E1002_COLOR_STRIP", "0") == "1" # 底部六
# 服务端三路上游的内存缓存有效期(秒):收到请求先查缓存是否过期,过期才实拉并更新时间戳,否则直接用缓存渲染;
# 拉取失败沿用旧值且不更新时间戳(下次请求再试)。设 0 = 每次请求都实拉。天气/BTC 复用上面的 WEATHER_TTL/BTC_TTL。
MAO_TTL = int(os.environ.get("MAO_TTL", "60")) # 橘喵今日实时,默认 60 秒
# server.py 一次请求里等待过期上游并行实拉的总预算(秒):超预算的那路本次用上一次成功值,后台继续拉完更新缓存。
# 上游 socket 超时各 30s和风/橘喵、8sBTC若不设预算、任一路卡住会拖到平台抓取超时预算 ≥ 正常三路并行耗时(~1s即可。
FETCH_BUDGET = float(os.environ.get("FETCH_BUDGET", "5"))
# 真机验证结论Image 控件只在填写 URL 时抓一次快照、此后不再更新HTML 控件填同一图片 URL 则每周期重抓。
SERVER_HOST = os.environ.get("SERVER_HOST", "0.0.0.0")
SERVER_PORT = int(os.environ.get("SERVER_PORT", "8790"))
@@ -59,6 +62,9 @@ CHROME_BIN = os.environ.get("CHROME_BIN", "") # 为空则按
CHROME_EXTRA_ARGS = os.environ.get("CHROME_EXTRA_ARGS", "") # 例如 Linux 以 root 运行需 "--no-sandbox"
# 每通道二值化阈值0~255低于阈值归 0、否则归 255取 160而非 128偏向保留墨迹细笔画的浅灰边不至于被丢成白
HTML_PNG_THRESHOLD = int(os.environ.get("HTML_PNG_THRESHOLD", "160"))
# 页面访问令牌:非空时 IMAGE_PATH/HTML_PATH/HTML_PNG_PATH 必须带 ?token=<IMAGE_TOKEN>,否则一律 404对扫描器等同不存在
# 服务在公网且路径固定SenseCraft 里填 https://<域名>/e1002.png?token=<IMAGE_TOKEN>2026-09-18 用户要求,防爬虫扫到)
IMAGE_TOKEN = os.environ.get("IMAGE_TOKEN", "")
PUSH_TOKEN = os.environ.get("PUSH_TOKEN", "") # 推送鉴权令牌X-Push-Token 头);为空则拒绝一切推送
PUSH_STATE_PATH = os.environ.get("PUSH_STATE_PATH", "") # 推送数据落盘路径(重启后恢复);为空=仅内存
# 本机推送端main.py --target push服务地址含协议与端口不含路径令牌同 PUSH_TOKEN
@@ -102,14 +108,50 @@ TREND_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".trend_cache.json")
BTC_BAR = os.environ.get("BTC_BAR", "1H") # 周期:"1H" 时K / "1D" 日K
BTC_LIMIT = int(os.environ.get("BTC_LIMIT", "48")) # 展示最近 N 根(时 K 默认 48 = 近 2 天2026-09-14 由 72 改 48
BTC_TTL = int(os.environ.get("BTC_TTL", "300")) # 秒,默认 5 分钟(本机文件缓存与 server.py 内存缓存共用)
# 行情源尝试顺序(逗号分隔,见 btc_api.SOURCES未列出的按默认顺序追加。境内服务器 okx/coinbase/huobi 主域名不通且各超时数秒,
# 部署 NGCQ 时设 BTC_SOURCES=gateio,huobi_aws,binance_vision否则每次请求都超 FETCH_BUDGET 拿不到 K 线。
BTC_SOURCES = os.environ.get("BTC_SOURCES", "okx,coinbase,huobi,gateio,huobi_aws,binance_vision")
BTC_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".btc_cache.json")
# ---- Claude Code 用量Claude Usage 模块)数据源 ----
# 只读本地、**不发任何网络请求**(详见 usage_local.py——生产者/消费者模式:
# 生产者 = 打过补丁的 claude-statusline把每次从 Claude Code stdin 拿到的**权威实时**额度
# five_hour/seven_day 的 utilization + resets_at落盘到 ~/.claude/usage-snapshot.json本项目读它。
# 活跃使用时该快照几乎持续刷新、准确;空闲时停在最后一次。文件缺失时用量区显示 "--"。
USAGE_LOCAL_PATH = os.environ.get("USAGE_LOCAL_PATH", os.path.expanduser("~/.claude/usage-snapshot.json"))
# ---- reTerminal E1002 设备遥测SenseCraft HMI电量/温度/湿度,宽版顶部状态栏)----
# api-key 由用户在 SenseCraft 后台生成,放 .env设备每 300s 上报一次DEVICE_TTL 与之同步0=每次实拉)。
SENSECRAFT_API_BASE = os.environ.get("SENSECRAFT_API_BASE", "https://sensecraft-hmi-api.seeed.cc")
SENSECRAFT_API_KEY = os.environ.get("SENSECRAFT_API_KEY", "")
SENSECRAFT_DEVICE_EUI = os.environ.get("SENSECRAFT_DEVICE_EUI", "")
DEVICE_TTL = int(os.environ.get("DEVICE_TTL", "300"))
DEVICE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".device_cache.json")
# ---- AI 用量数据源Claude Usage / Codex Usage 两个模块)----
# 形态 A两路都在**本机**采集(需本机的登录态),由 main.py --target push 上报给 server.py服务端不持任何凭证、不读本机文件。
# Claudeclaude_usage.py复用 Claude Code 自身的 OAuth 登录态macOS 钥匙串「Claude Code-credentials」只读、绝不刷新
# 直接调 https://api.anthropic.com/api/oauth/usage——与 Claude Code `/usage` 同源、**账户级**CLI/桌面/网页消耗都算),
# 不依赖 Claude Code 进程在跑、不依赖 statusline 插件。
CLAUDE_USAGE_TTL = int(os.environ.get("CLAUDE_USAGE_TTL", "300")) # 秒,快照有效期(同 WEATHER_TTL 语义0=每次实拉);社区一致建议 ≥300突发调用 429 会封约 24 小时)
CLAUDE_USAGE_BACKOFF = int(os.environ.get("CLAUDE_USAGE_BACKOFF", "1800")) # 秒;拉取失败后的退避期,期内沿用旧快照
CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL", "Fable") # limits[] 里模型限定周额度按 display_name 识别
CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY", "seven_day_opus") # 旧版顶层键兜底
CLAUDE_USAGE_UA = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_UA", "claude-code/2.1.34")
CLAUDE_USAGE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".claude_usage_cache.json") # 只存快照与时间戳,不存凭证
# Codexcodex_usage.py经官方 `codex app-server` JSON-RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度池CLI/IDE/Web/桌面 App 内 Codex 共用);
# token 刷新由 Codex CLI 代管。需 Codex 以 ChatGPT 账号登录(`codex login`CODEX_USAGE_HOME 留空用默认 ~/.codex
# 也可指向独立 CODEX_HOME 与日常配置隔离。
def _which_codex():
"""launchd 不继承登录 shell 的 PATH无 /opt/homebrew/bin故按 PATH → Homebrew/常见位置解析出绝对路径。"""
import shutil
env = os.environ.get("CODEX_BIN", "")
if env:
return os.path.expanduser(env)
for cand in (shutil.which("codex"), "/opt/homebrew/bin/codex", "/usr/local/bin/codex", os.path.expanduser("~/.npm-global/bin/codex")):
if cand and os.path.exists(cand):
return cand
return "codex"
CODEX_BIN = _which_codex()
# 留空 = 用 Codex 默认目录 ~/.codex2026-09-14 用户直接在默认目录用 ChatGPT 账号登录,故默认跟随之);
# 若日常 Codex 需保持 API Key/中转登录而另开一份 ChatGPT 登录,可设为独立目录(如 ~/.codex-usage并在其下 `CODEX_HOME=… codex login`。
CODEX_USAGE_HOME = os.environ.get("CODEX_USAGE_HOME", "")
CODEX_USAGE_TTL = int(os.environ.get("CODEX_USAGE_TTL", "300")) # 秒快照有效期0=每次实拉)
CODEX_USAGE_BACKOFF = int(os.environ.get("CODEX_USAGE_BACKOFF", "900"))
CODEX_USAGE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".codex_usage_cache.json")
USAGE_WARN = int(os.environ.get("USAGE_WARN", "80")) # 用量 ≥ 此百分比 → 进度条与百分比转红预警(两个版面统一)
# 以下两项仅六色宽版E1002使用三色小屏只有 黑/红 两档。用量与 pace 各自三档、独立取色,颜色顺序固定为 绿 → 黑 → 红
# 黄不用2026-09-14 曾按要求加过 60%80% 黄档,随即被否——黄小字压白底发虚、且四档在三行里过于花):

122
data.py
View File

@@ -18,8 +18,10 @@ from zoneinfo import ZoneInfo
import config
import jm_api
import weather_api
import usage_local
import claude_usage
import codex_usage
import btc_api
import sensecraft_api
WEEK_CN = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
TZ = ZoneInfo(config.TZ_NAME)
@@ -143,33 +145,37 @@ def weather_fetch():
# ---------- 格式化 ----------
# 数值统一拆成三段 (前缀, 主数字, 后缀)渲染器把主数字画大、前后缀画小如「¥」「万」2026-09-14 用户要求),
# 拼接后的整串仍放在 col["v"],供网页版等只认字符串的消费方使用。
def _fmt_count(n):
return f"{int(n):,}" # 千分位,如 1,284
return ("", f"{int(n):,}", "") # 千分位,如 1,284
def _fmt_money(yuan):
"""元金额 → 紧凑展示≥1万显示「X.XX万」(两位小数),否则取整元"""
"""元金额 → 紧凑展示≥1万显示「¥X.XX万」(两位小数),否则「¥整数元」;人民币符号作小号前缀、万作小号后缀"""
v = float(yuan)
return f"{v / 10000:.2f}" if abs(v) >= 10000 else f"{v:.0f}"
return ("¥", f"{v / 10000:.2f}", "") if abs(v) >= 10000 else ("¥", f"{v:.0f}", "")
def _fmt_rate(rate):
"""增长率字符串 → (方向, 文本)。null/空 → (None, '--'),方向 None 表示不画三角
"""增长率字符串 → (方向, 文本)。null/空 → (None, '--'),方向 None 表示不画三角
恰为 0 → 'flat',渲染器在三角位画等号「=」(与用量行 pace 持平一致2026-09-14 用户要求,原来 0 也画上三角)。
数值统一两位小数;整数部分不足两位用前导 0 补齐(6.5→06.50),便于环比/同比上下对齐;
三/四位数(≥100%)原样完整输出不截断。"""
if rate is None or rate == "":
return (None, "--")
v = float(rate)
return ("down" if v < 0 else "up", f"{abs(v):05.2f}%")
direction = "flat" if v == 0 else "down" if v < 0 else "up"
return (direction, f"{abs(v):05.2f}%")
def _col(k, v, wow, yoy, wide=False):
"""一列指标。wide=True 表示仅宽版800×480展示400×300 小屏三列放不下、渲染时跳过。"""
return {"k": k, "v": v, "hb": _fmt_rate(wow), "tb": _fmt_rate(yoy), "wide": wide}
def _col(k, parts, wow, yoy, wide=False):
"""一列指标。parts 为 (前缀, 主数字, 后缀)wide=True 表示仅宽版800×480展示400×300 小屏三列放不下、渲染时跳过。"""
return {"k": k, "v": "".join(parts), "vp": tuple(parts), "hb": _fmt_rate(wow), "tb": _fmt_rate(yoy), "wide": wide}
def _placeholder_col(k, wide=False):
return {"k": k, "v": "--", "hb": (None, "--"), "tb": (None, "--"), "wide": wide}
return {"k": k, "v": "--", "vp": ("", "--", ""), "hb": (None, "--"), "tb": (None, "--"), "wide": wide}
# 今日实时五列:(标签、接口字段前缀、格式化、是否仅宽版)。字段前缀 base 对应 today{Base} / {base}WowRate / {base}YoyRate
@@ -311,26 +317,28 @@ def _fmt_reset(resets_at, window):
# Claude 用量窗口快照键短标签长标签窗口长度秒scoped
# 短标签 k 给 400x300 小屏(标签列只有 26px长标签 label 给 800x480 宽版,沿用 statusline 的写法
# all 5h / all 7d / fable 7d小写开头scoped=True 为「按模型限定」的额度Fable 7d来自
# /api/oauth/usage 的 limits[],由 statusline 写入快照 seven_day_fable小屏放不下第三行,只在宽版展示。
# 短标签 k 给 400x300 小屏(标签列只有 26px长标签 label 给 800x480 宽版2026-09-14 去掉 all 前缀,就叫 5h / 7d
# scoped=True 为「按模型限定」的额度Fable 7d来自 /api/oauth/usage 的 limits[] weekly_scoped由 claude_usage.normalize
# 写入快照 seven_day_fable小屏 render() 跳过;宽版**并入紧邻其前的非 scoped 行**7d 行拆成上下两条细条:上 = 总 7d
# 下 = fable 7d使左右两块都是两行、视觉对称此前三行 vs 两行不对称)。
USAGE_WINDOWS = (
("five_hour", "5h", "all 5h", FIVE_HOUR, False),
("seven_day", "7d", "all 7d", SEVEN_DAY, False),
("five_hour", "5h", "5h", FIVE_HOUR, False),
("seven_day", "7d", "7d", SEVEN_DAY, False),
("seven_day_fable", "Fable 7d", "fable 7d", SEVEN_DAY, True),
)
# ChatGPT 用量窗口键名沿用同一套约定five_hour / seven_day / seven_day_codex推送端照此结构提供原始数据即可
# Codex 用量窗口ChatGPT 订阅的 Codex 额度池,由 codex_usage.py 经 app-server RPC 取得):只有 5h / 7d 两个窗口
# ChatGPT 普通聊天额度没有账户级读取途径2026-09 调研结论),故右侧块监控的就是 Codex 池并如实命名「Codex Usage」。
# 快照里各窗口可带 window真实窗口秒数pace 优先按它算rateLimitsByLimitId 多桶原样存于 buckets看到真实数据后再决定是否加第三行。
GPT_WINDOWS = (
("five_hour", "5h", "all 5h", FIVE_HOUR, False),
("seven_day", "7d", "all 7d", SEVEN_DAY, False),
("seven_day_codex", "Codex 7d", "codex 7d", SEVEN_DAY, True),
("five_hour", "5h", "5h", FIVE_HOUR, False),
("seven_day", "7d", "7d", SEVEN_DAY, False),
)
def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
"""原始快照 → 渲染结构Claude / ChatGPT 通用)。
raw 形如 {five_hour:{utilization, resets_at}, seven_day:{...}, <scoped 键>:{...}|null, updated_at?}
utilization 为已用百分比resets_at 为 epoch 秒或 ISO;缺哪个窗口哪个显示 "--"
raw 形如 {five_hour:{utilization, resets_at, window?}, seven_day:{...}, <scoped 键>:{...}|null, updated_at?}
utilization 为已用百分比resets_at 为 epoch 秒或 ISOwindow 为该窗口真实长度秒(缺省用 windows 表的常量);缺哪个窗口哪个显示 "--"(宽版按 0 画utilization 为 0 且 resets_at 为 null 的空闲窗口记 time_pct=0保证 pace 列不缺席
time_pct时间已流逝%)与 pace 按传入的 now **现算**——所以推送端只需推原始快照,服务端渲染时 pace 仍随时钟准确推进。
结构契约renderer 依赖):{title, warn, ok, pace_tol, updated?, bars:[{k, label, pct(0~100 或 None), time_pct?, reset?, scoped}]}
pct ≥ warn 时该条进度条与百分比转红(宽版另按 ok/warn 分 绿/黑/红 三档,百分比随条色);
@@ -343,7 +351,10 @@ def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
util = seg.get("utilization")
pct = int(round(float(util))) if util is not None else None
bar = {"k": k, "label": label, "pct": pct, "scoped": scoped}
win = int(seg.get("window") or win)
tp = _window_time_pct(seg.get("resets_at"), win, now)
if pct is not None and tp is None and pct == 0:
tp = 0 # 窗口空闲utilization 0 且 resets_at null5h 窗口重置后常见):窗口尚未开始,已流逝 0%、pace 持平
if pct is not None and tp is not None:
bar["time_pct"] = tp
rs = _fmt_reset(seg.get("resets_at"), win)
@@ -358,36 +369,82 @@ def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
def _usage(now, raw=None):
"""Claude Code 用量5h / 7d / Fable 7d。raw 为 None 时读本地 statusline 快照(见 usage_local.py**不发请求**
服务端传入推送来的原始快照。utilization 来自 statusline 从 Claude Code stdin 落盘的权威实时值Fable 行来自其转存的 API limits"""
"""Claude 账户级用量5h / 7d / Fable 7d。raw 为 None 时本机经 claude_usage 采集(复用 Claude Code 钥匙串登录态调
/api/oauth/usage带 ≥300s 最小间隔缓存与退避);服务端传入推送来的原始快照。"""
if raw is None:
raw = {}
try:
raw = usage_local.get_usage()
raw = claude_usage.get_usage()
except Exception as e:
print(f"[警告] Claude 用量读取失败:{e}")
return usage_from_raw(now, raw, USAGE_WINDOWS, "Claude Usage")
def gpt_mock_raw(now):
"""ChatGPT 原始快照的 mock尚无真实数据源时用):刻意覆盖宽版三档配色——
5h 88%≥warn 红、7d 71%、Codex 7d 22%≤ok 绿scoped与左侧 fable 行对称)。"""
"""Codex 原始快照的 mock服务端尚未收到推送时用5h 88%≥warn 红、7d 22%≤ok 绿)覆盖两端配色。"""
t = now.timestamp()
return {"five_hour": {"utilization": 88, "resets_at": t + 2 * 3600},
"seven_day": {"utilization": 71, "resets_at": t + 3 * 86400},
"seven_day_codex": {"utilization": 22, "resets_at": t + 3 * 86400}}
"seven_day": {"utilization": 22, "resets_at": t + 3 * 86400}}
def _usage_gpt(now, raw=None):
"""ChatGPT 用量。raw 为推送来的原始快照(结构同 gpt_mock_raw为 None 时用 mock 并标 mock=True
renderer 在标题右侧标「示例数据」)。接入真实数据源时由推送端提供 raw本函数无需改动"""
def _usage_gpt(now, raw=None, allow_local=True):
"""Codex 用量ChatGPT 订阅的 Codex 额度池。raw 为推送来的原始快照codex_usage 产出,结构同 gpt_mock_raw
服务端未收到推送时raw=None用 mock 并标 mock=Truerenderer 在标题右侧标「示例数据」)。本机形态直接经 codex_usage 采集"""
mock = raw is None
out = usage_from_raw(now, gpt_mock_raw(now) if mock else raw, GPT_WINDOWS, "ChatGPT Usage")
if mock and allow_local:
try:
raw, mock = codex_usage.get_usage(), False
except Exception as e:
print(f"[警告] Codex 用量读取失败:{e}")
out = usage_from_raw(now, gpt_mock_raw(now) if mock else raw, GPT_WINDOWS, "Codex Usage")
if mock:
out["mock"] = True
return out
# ---------------------------------------------------------------- 设备遥测E1002 电量/温度/湿度)
def device_empty():
return {"battery": None, "charging": False, "temp": None, "humidity": None}
def device_fetch():
"""纯拉取(服务端用):返回 (device dict, True);失败抛出。结构 {battery, charging, temp, humidity}。"""
return sensecraft_api.get_iot_data(), True
def _device(now):
"""本机形态:带 DEVICE_TTL 文件缓存;失败沿用旧缓存,仍无则占位(渲染为 "--")。"""
ts = now.timestamp()
cached = _read_json_cache(config.DEVICE_CACHE_PATH)
if cached and ts - cached.get("ts", 0) < config.DEVICE_TTL:
return cached["data"]
try:
out, _ = device_fetch()
_write_json_cache(config.DEVICE_CACHE_PATH, {"ts": ts, "data": out})
return out
except Exception as e:
print(f"[警告] 设备遥测拉取失败:{e}")
if cached:
return cached["data"]
return device_empty()
def _read_json_cache(path):
try:
with open(path, encoding="utf-8") as f:
return json.load(f)
except Exception:
return None
def _write_json_cache(path, obj):
try:
with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(obj, f, ensure_ascii=False)
except Exception as e:
print(f"[警告] 缓存写入失败 {path}{e}")
def get_dashboard_data(now=None):
"""返回渲染所需的完整数据字典(本机脚本形态:带文件缓存,用量读本地快照)。"""
now = now or now_tz()
@@ -402,4 +459,5 @@ def get_dashboard_data(now=None):
"usage": _usage(now),
"usage_gpt": _usage_gpt(now),
"btc": _btc(now),
"device": _device(now),
}

View File

@@ -8,8 +8,8 @@
(平台截图机若无中文字体会掉字,网络字体是保险;能否加载取决于其出网能力)。
- 纯 HTML+CSS+内联 SVG**不依赖 JavaScript**(平台是否执行 JS 未证实),数据全部服务端写死进 HTML。
- 颜色只用六色纯值 #000/#fff/#f00/#0f0黄/蓝未用),抗锯齿边缘交给平台抖动——这正是要和 PNG 版对比的点。
- 版式与 PNG 版同构:顶部时钟/天气;左 Claude Usage、右 ChatGPT Usage橘喵今日实时三列BTC 时 KSVG
- 配色规则与 PNG 版一致:用量条 ≥warn 红 / ≤ok 绿 / 其间黑pace ≥+tol 红 / ≤tol 绿 / 其间黑;环比同比 涨红 跌黑K 线 涨绿 跌红。
- 版式与 PNG 版同构:顶部时钟/天气;左 Claude Usage、右 Codex Usage橘喵今日实时三列BTC 时 KSVG
- 配色规则与 PNG 版一致:用量条 ≥warn 红 / ≤ok 绿 / 其间黑pace ≥+tol 红 / ≤tol 绿 / 其间黑;环比同比 涨绿 跌红(与 K 线一致)K 线 涨绿 跌红。
"""
from html import escape as _e
@@ -95,8 +95,9 @@ def _usage_card(usage):
def _cmp(label, pair):
direction, val = pair
col = RED if direction == "up" else BLACK
tri = '<i class="tri up"></i>' if direction == "up" else ('<i class="tri dn"></i>' if direction == "down" else "")
col = GREEN if direction == "up" else RED if direction == "down" else BLACK
tri = ('<i class="tri up"></i>' if direction == "up" else '<i class="tri dn"></i>' if direction == "down"
else "= " if direction == "flat" else "") # flat增长率恰为 0等号表示持平与 PNG 版一致)
return f'<div>{_e(label)} <span style="color:{col}">{tri}{_e(val)}</span></div>'
@@ -173,7 +174,7 @@ def render_html(d):
f'<div class="wx"><div class="c"><div class="loc"><span class="pin"></span>{_e(wt["loc"])}</div>'
f'{_e(wt["cond"])}<br>{_e(wt["range"])}</div><div class="t">{_e(wt["temp"])}</div></div></header>')
body = (head
+ f'<div class="row">{_usage_card(d["usage"])}{_usage_card(d.get("usage_gpt") or {"title": "ChatGPT Usage"})}</div>'
+ f'<div class="row">{_usage_card(d["usage"])}{_usage_card(d.get("usage_gpt") or {"title": "Codex Usage"})}</div>'
+ _realtime(d["mao"])
+ _btc(d.get("btc")))
return ("<!doctype html><html lang=\"zh-CN\"><head><meta charset=\"utf-8\">"

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@@ -8,8 +8,8 @@
python3 main.py --render-only # 只渲染生成图片不推送output/dashboard.png
python3 main.py --target e1002 # reTerminal E1002渲染 800x480 六色图 + 固定尺寸 index.html 到 output/e1002/
# 不推送(静态部署形态;动态形态见 server.py
python3 main.py --target push # 本机 Claude 用量快照(~/.claude/usage-snapshot.json推送到 server.py
# PUSH_URL + PUSH_TOKEN服务端渲染时按当前时刻现算 pace
python3 main.py --target push # 本机采集 Claude(钥匙串登录态 → /api/oauth/usage与 Codexcodex app-server RPC
# 两路账户级用量并推送到 server.pyPUSH_URL + PUSH_TOKEN服务端渲染时现算 pace
配置统一从同目录 .env 读取(见 .env.example真实环境变量优先。
"""
@@ -25,7 +25,7 @@ def main():
parser.add_argument("--render-only", action="store_true", help="只渲染,不推送")
parser.add_argument("--target", choices=("miao", "e1002", "push"), default="miao",
help="miao=喵喵固件 400x300 三色屏默认局域网推送e1002=reTerminal E1002 800x480 六色(产出静态 HTML 页);"
"push=本机用量快照推送到 server.py")
"push=本机采集 Claude/Codex 账户级用量并推送到 server.py")
args = parser.parse_args()
if args.target == "push":

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@@ -1,22 +1,24 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
推送端(本机运行)—— 本机的用量原始快照 POST 到 server.py服务端暂存、渲染时现算 pace。
推送端(本机运行)—— 本机采集两路账户级 AI 用量,POST 到 server.py服务端暂存、渲染时现算 pace。
推什么:
- Claude~/.claude/usage-snapshot.json 原文statusline 生产,含 five_hour / seven_day / seven_day_fable / updated_at)→ POST /push/usage
- ChatGPT暂无本机数据源将来有了按 data.GPT_WINDOWS 的键five_hour / seven_day / seven_day_codex各含 utilization + resets_at
组一个 dict → POST /push/usage_gpt。目前不推服务端用 mock 并标「示例数据」。
推什么(形态 A凭证与采集都留在本机服务端不持任何凭证、不读本机文件
- Claudeclaude_usage.get_usage()(复用 Claude Code 钥匙串登录态调 /api/oauth/usage)→ POST /push/usage
- Codexcodex_usage.get_usage()`codex app-server` RPC独立 CODEX_HOME 的 ChatGPT 登录)→ POST /push/usage_gpt
两路彼此独立:一路失败不影响另一路;两路都失败才以非零码退出。采集器自带 ≥300s 最小间隔缓存,
所以与 main.py小屏渲染在同一分钟内先后运行也只打一次接口。
鉴权:请求头 X-Push-Token = PUSH_TOKEN。网络直连不走代理连接类异常重试 2 次。
调度:与喵喵设备推送同节律,由 launchd 每 5 分钟跑一次 `main.py --target push`或加进 run.sh
调度:与喵喵设备推送同节律,由 launchd 每 5 分钟跑一次 `main.py --target push`run.sh 末尾)。
"""
import json
import time
import urllib.error
import urllib.request
import claude_usage
import codex_usage
import config
import usage_local
RETRY_TIMES, RETRY_DELAY, TIMEOUT = 2, 2, 10
@@ -28,10 +30,11 @@ def _post_json(url, payload):
"X-Push-Token": config.PUSH_TOKEN,
"User-Agent": "eink-push/push_client",
})
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
last = None
for i in range(RETRY_TIMES + 1):
try:
with urllib.request.urlopen(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
except urllib.error.HTTPError as e: # 4xx/5xx 不重试,直接报出服务端的说明
raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}: {e.read().decode('utf-8', 'replace')[:200]}") from e
@@ -42,13 +45,29 @@ def _post_json(url, payload):
raise RuntimeError(f"连接失败:{last}")
SOURCES = (
("Claude", claude_usage.get_usage, "/push/usage"),
("Codex", codex_usage.get_usage, "/push/usage_gpt"),
)
def push_usage():
if not config.PUSH_URL or not config.PUSH_TOKEN:
raise SystemExit("[推送] 需在 .env 配置 PUSH_URL 与 PUSH_TOKEN")
raw = usage_local.get_usage() # 缺文件直接抛错——没有快照就没什么可推
resp = _post_json(config.PUSH_URL.rstrip("/") + "/push/usage", raw)
print(f"[推送] Claude 用量快照已推送到 {config.PUSH_URL}{resp}")
return resp
base = config.PUSH_URL.rstrip("/")
ok = 0
for name, getter, path in SOURCES:
try:
raw = getter()
status = raw.pop("status", "")
resp = _post_json(base + path, raw)
print(f"[推送] {name} 用量({status})已推送到 {base}{path}{resp}")
ok += 1
except Exception as e:
print(f"[推送] {name} 用量跳过:{e}")
if ok == 0:
raise SystemExit(1)
return ok
if __name__ == "__main__":

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@@ -75,14 +75,25 @@ class DashboardRenderer:
self.d.text((cx + dx, y), ch, font=ft, fill=fill)
cx += self.d.textlength(ch, font=ft) + track
def _track(self, ft, bold, track=0):
"""实际字距:显式 track 优先否则「12px 且加粗」自动加 k——12px 点阵字形之间只有 1 列空隙,伪粗体右偏 1px 正好填满、
相邻字左右粘连13/24px 空隙有 2 列所以正常2026-09-14 用户要求拉开一点点。宽版 F13/F16/FPACE 都映射到 12px同样命中。"""
if track or not bold:
return track
return self.k if getattr(ft, "size", 0) == 12 * self.k else 0
def _tw_b(self, s, ft, bold=0, track=0):
"""含伪粗体偏移与自动字距的实际占宽(手动推进 x / 居中时用它,别再手写 _tw + bold"""
return self._tw(s, ft, self._track(ft, bold, track)) + bold
def text(self, x, y, s, ft, fill=BLACK, bold=0):
self._draw(x, y, s, ft, fill, bold)
self._draw(x, y, s, ft, fill, bold, self._track(ft, bold))
def rtext(self, xr, y, s, ft, fill=BLACK, bold=0):
self._draw(xr - self._tw(s, ft) - bold, y, s, ft, fill, bold)
self._draw(xr - self._tw_b(s, ft, bold), y, s, ft, fill, bold, self._track(ft, bold))
def ctext(self, cx, y, s, ft, fill=BLACK, bold=0):
self._draw(cx - (self._tw(s, ft) + bold) / 2, y, s, ft, fill, bold)
self._draw(cx - self._tw_b(s, ft, bold) / 2, y, s, ft, fill, bold, self._track(ft, bold))
def hdash(self, x0, x1, y, dash=4, gap=4, fill=BLACK, width=1):
x = x0
@@ -108,27 +119,60 @@ class DashboardRenderer:
"""环比/同比一行的总宽度(标签 + 间隙 + 三角 + 数值),供居中/右对齐排布。"""
direction, val = pair
k = self.k
trw, tgap = (8 * k, 4 * k) if direction else (0, 0)
return self._tw(label, self.F12) + 5 * k + trw + tgap + self._tw(val, self.F12)
trw, tgap, vb = (8 * k, 4 * k, k) if direction else (0, 0, 0) # vb数值伪粗体占位 -- 不加粗)
return self._tw(label, self.F12) + 5 * k + trw + tgap + self._tw_b(val, self.F12, vb)
def _cmp_line(self, cx, y, label, pair, fg=BLACK):
"""环比/同比一行:标签 + 涨跌三角 + 数值,整体居中于 cx。direction 为 None 时不画三角。"""
self._cmp_at(cx - self._cmp_w(label, pair) / 2, y, label, pair, fg)
def _cmp_color(self, direction, fg=BLACK):
"""环比/同比「三角 + 数值」的颜色钩子:三色版 涨红、其余沿用 fg。宽版覆写。"""
return RED if direction == "up" else fg
def _eq(self, cx, cy, w, fill=BLACK):
"""等号「=」:两道横杠各宽 w、厚 k中间隔 2k整体以 (cx, cy) 为中心——占三角的位子表示「持平」。
用量行 pacediff=0与今日实时环比/同比(增长率恰为 0共用。"""
k = self.k
for top in (cy - 2 * k, cy + k):
self.d.rectangle([cx - w / 2, top, cx + w / 2 - 1, top + k - 1], fill=fill)
def _cmp_at(self, x, y, label, pair, fg=BLACK):
"""环比/同比一行,左对齐于 x宽版把它放在数值右侧时用"""
"""环比/同比一行,左对齐于 x宽版把它放在数值右侧时用
direction: up 上三角 / down 下三角 / flat 等号(增长率恰为 02026-09-14 用户要求,原来 0 也画上三角)/ None 不画。"""
direction, val = pair
k = self.k
lw = self._tw(label, self.F12); gap = 5 * k
trw, tgap = (8 * k, 4 * k) if direction else (0, 0)
self.text(x, y, label, self.F12, fill=fg); x += lw + gap
# 方向语义配色(红涨):涨 → 箭头与百分比数值一起红;跌/无 → 黑(标签始终黑
up = direction == "up"
val_color = RED if up else fg
if direction:
# 方向语义配色由 _cmp_color 决定(三色版:红涨、跌/无/持平 → 黑;宽版覆写为 涨绿跌红 与 K 线一致);标签始终黑
val_color = self._cmp_color(direction, fg)
if direction == "flat":
self._eq(x + trw / 2, y + 8 * k, 7 * k, fill=val_color); x += trw + tgap # 横杠落在第 6/9 行,中心 8 ≈ 数字墨迹中心 8.5
elif direction:
# 三角中心对齐 F12 数字墨迹竖直中心(y+8.5),否则箭头偏高
self.tri(x + trw / 2, y + 8.5 * k, 7 * k, up=up, fill=val_color); x += trw + tgap
self.text(x, y, val, self.F12, fill=val_color)
self.tri(x + trw / 2, y + 8.5 * k, 7 * k, up=direction == "up", fill=val_color); x += trw + tgap
# 数值伪粗体、字号不变2026-09-14 用户要求);标签常规字重;占位「--」不加粗(加粗会粘成一条长横)
self.text(x, y, val, self.F12, fill=val_color, bold=k if direction else 0)
def _value(self, cx, y, col, bold=1):
"""今日实时的数值:主数字 F24 粗,前缀(¥)/后缀F12 小号、与主数字基线对齐2026-09-14 用户要求「¥ 与 万 字号小一点」),
整体水平居中于 cx。col["vp"] 为 (前缀, 主数字, 后缀),缺失时退回整串 col["v"] 按 F24 画。"""
pre, num, suf = col.get("vp") or ("", col["v"], "")
k = self.k
GAP = 1 * k # 小号段与主数字的间距
sb = bold # 小号段同样伪粗体,否则挨着粗体主数字显得单薄
wp = self._tw_b(pre, self.F12, sb) + GAP if pre else 0
ws = GAP + self._tw_b(suf, self.F12, sb) if suf else 0
wn = self._tw_b(num, self.F24, bold)
x = cx - (wp + wn + ws) / 2.0
# 基线对齐F12/F24 数字墨迹底沿分别为 13k/26kgetbbox小号段下移其差值
ys = y + (self.F24.getbbox("0")[3] - self.F12.getbbox("0")[3])
if pre:
self.text(x, ys, pre, self.F12, bold=sb); x += wp
self.text(x, y, num, self.F24, bold=bold); x += wn
if suf:
self.text(x + GAP, ys, suf, self.F12, bold=sb)
def _label(self, y, title, right=None, x0=None, x1=None):
"""区块标题(两区块统一,对齐主分支 _title_bar 风格):
@@ -149,6 +193,7 @@ class DashboardRenderer:
track见 _tw用于给紧贴的字符手动加间距。"""
_, t, _, b = ft.getbbox(s) # 该串墨迹在字身框内的上/下沿
y = cy - (t + b) / 2.0
track = self._track(ft, bold, track)
w = self._tw(s, ft, track)
if align == "r":
x -= w + bold
@@ -158,16 +203,19 @@ class DashboardRenderer:
def _pace(self, xr, cy, diff):
"""时间维度对比pace = 用量% 时间%>0 超前↑红;<0 节余↓黑;=0 持平。
数值(FPACE默认 F13)两位补零、右端对齐 xr小三角(6)紧贴其左;均竖直居中 cy。返回整体宽度供左侧定位。"""
数值(FPACE默认 F13)两位补零、右端对齐 xr小三角(6)紧贴其左;均竖直居中 cy。返回整体宽度供左侧定位。
diff=0持平/无数据)三角位画一个与三角等宽的等号「=」2026-09-14 用户要求,原为留空,后曾用「-」——pace 列每行等宽,各行进度条右端齐平。"""
up = diff > 0
color = self._pace_color(diff)
txt = f"{abs(int(diff)):02d}"
tw = self._tw(txt, self.FPACE)
tw = self._tw(txt, self.FPACE, self._track(self.FPACE, self.k)) # 宽版 FPACE=12px 加粗 → 含自动字距
self._mid(xr, cy, txt, self.FPACE, fill=color, bold=self.k, align="r")
if diff == 0:
return tw
TRI_GAP, TRI = 4 * self.k, 6 * self.k
self.tri(xr - tw - TRI_GAP - TRI / 2, cy, TRI, up=up, fill=color)
cx = xr - tw - TRI_GAP - TRI / 2
if diff != 0:
self.tri(cx, cy, TRI, up=up, fill=color)
else:
self._eq(cx, cy, TRI, fill=color) # 等号与三角等宽
return tw + TRI_GAP + TRI
def _usage_row(self, x0, x1, y, bar, warn, label_w=None):
@@ -191,18 +239,20 @@ class DashboardRenderer:
self._mid(x0, cy, bar["k"], self.F13, bold=lb)
# 右侧从右往左pace(最右) → 百分比 → 进度条
pct_r = x1
if ok and "time_pct" in bar:
pace_w = self._pace(x1, cy, pct - int(bar["time_pct"]))
if ok:
# 有百分比就必画 pace 列time_pct 缺失(窗口无重置时刻)按 0 差值画 "00",不能整列省掉——否则该行进度条会变长、右端错位
pace_w = self._pace(x1, cy, pct - int(bar["time_pct"]) if "time_pct" in bar else 0)
pct_r = x1 - pace_w - G2
pct_txt = f"{pct:02d}%" if ok else "--"
self._mid(pct_r, cy, pct_txt, self.F16, fill=color, bold=k, align="r", track=PCT_TRACK) # 百分比 F16
bx0 = x0 + LABEL_W
bx1 = pct_r - self._tw(pct_txt, self.F16, PCT_TRACK) - G1
bx1 = pct_r - self._tw(pct_txt, self.F16, self._track(self.F16, k, PCT_TRACK)) - G1
by = cy - H // 2
self.d.rectangle([bx0, by, bx1, by + H], outline=outline, width=k) # 轨道边框随条色
fw = (bx1 - bx0) * pct / 100.0
if fw >= 2:
self.d.rectangle([bx0, by, bx0 + fw, by + H], fill=fill)
return bx0, bx1, by, H # 进度条几何(宽版合并行据此在边框内重绘上下两条实心填充)
def _usage_colors(self, ok, pct, warn, bar):
"""用量行配色钩子 → 进度条填充轨道边框百分比文字。三色版≥warn 整体红,否则黑。"""
@@ -466,7 +516,7 @@ class DashboardRenderer:
for i, c in enumerate(cols):
cx = ax0 + cw * (i + 0.5)
self.ctext(cx, 211, c["k"], self.F12) # 指标名(标题+18
self.ctext(cx, 227, c["v"], self.F24, bold=1) # 数值 伪粗体+34
self._value(cx, 227, c, bold=1) # 数值 F24 伪粗体 + 小号 ¥/万+34
self._cmp_line(cx, 257, "环比", c["hb"]) # +64
self._cmp_line(cx, 275, "同比", c["tb"]) # +82墨迹止于≈289底部留≈10px

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@@ -6,9 +6,12 @@ reTerminal E1002 渲染层 —— 复用 renderer.DashboardRenderer 的组件(
并生成一张固定 800x480 的 HTML 页面供 SenseCraft HMI 的 HTML 控件云端截图拉取。
版式k=1点阵字体且**只用整数倍字号 12/24/36/48/84**,不放大;四段,三道横规):
A 顶部090 **大时钟 F84**(墨迹 1679,占满上下边距内的整段高度)+ 星期/日期 F12 紧随其右、与时钟数字**基线对齐**(左)
A 顶部090 **大时钟 F84**(墨迹 1679 其右一列三行、左缘对齐:① 电池图标+电量 ② 温度计+温度 水滴+湿度 ③ 星期/日期
右侧上下两层:上 天气图标 ×1.25 **实时温度 F48 粗 3**(墨迹顶沿 16 与时钟齐平、「°」F24 上标、右贴页边 790下 一行「定位水滴+城市 天气 温区」F12 右对齐贴 790、与日期同基线
F12行距 22日期与时钟数字**基线对齐**;设备数据来自 SenseCraft 遥测 `data.device`2026-09-14 定稿,
此前「状态栏横排在时钟上方+时钟缩 F60」版被否
|天气(右,贴 790——天气组件与三色版同尺寸。
B 用量96206 :左半 **Claude Usage**all 5h / all 7d / fable 7d)|竖规 x=400右半 **ChatGPT Usage**mockall 5h / all 7d / codex 7d)。
B 用量96206 :左半 **Claude Usage**两行5h 合并行 7d——一个大边框内上下两条实心 = 总 7d / fable 7d右侧数字取较大者`_usage_row_split`)|竖规 x=400右半 **Codex Usage**5h / 7dChatGPT 订阅的 Codex 额度池;未推送时 mock 标「示例数据」)。
行组件沿用三色版的紧凑单行 `_usage_row`(行距 31**三处文字统一 12px**(基类 F13/F16/FPACE 都映射到 12px
标签**常规字重、在标签列内右对齐**(贴进度条),百分比与 pace 数字**粗体**(曾试过 24px用户嫌大
标签用 bar["label"]statusline 同款写法),列宽按最长标签自适应;标题右侧「上次更新 HH:MM」与今日实时同款。
@@ -51,7 +54,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
PCT_TRACK = 0 # 百分比是整数倍字号(自带侧边距),不再手动加字符间距
LABEL_BOLD = False # 标签常规字重(数值才加粗,层级:数值 > 标签)
LABEL_ALIGN = "r" # 标签右对齐贴进度条,长短标签(all 5h / fable 7d右缘齐平
LABEL_ALIGN = "r" # 标签右对齐贴进度条,长短标签(5h / 7d右缘齐平
def __init__(self, font_path=config.FONT_PATH):
super().__init__(font_path, size=(config.E1002_WIDTH, config.E1002_HEIGHT), k=1)
@@ -61,18 +64,29 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
self.F13 = ImageFont.truetype(font_path, 12)
self.F16 = self.F13
self.FPACE = self.F13
self.F84 = ImageFont.truetype(font_path, 84)
self.F84 = ImageFont.truetype(font_path, 84) # 顶部大时钟
# ---------- 配色钩子(三档,顺序固定 绿 → 黑 → 红;用量与 pace 各自独立计算)----------
_ok, _pace_tol = _cfg.USAGE_OK, _cfg.PACE_TOL # 由 _usage_block 按数据覆盖
def _usage_row(self, x0, x1, y, bar, warn, label_w=None):
"""宽版pct 为 None接口未返回该窗口如 Codex Plus 的 5h时不画 "--",而是按 0 画——百分比 "00%"、pace "00"
空条、全黑无数据的中性色不落绿档——使各行进度条右端对齐、宽度一致2026-09-14 用户要求;"--" 会让该行条变短)。"""
if not isinstance(bar.get("pct"), (int, float)):
bar = dict(bar, pct=0, time_pct=0, _null=True)
return super()._usage_row(x0, x1, y, bar, warn, label_w=label_w)
def _usage_colors(self, ok, pct, warn, bar):
"""进度条填充、边框、百分比数字三者同色pct ≤ ok 绿「健康」其间黑「正常」pct ≥ warn 红「危险」。"""
if not ok:
"""进度条填充、边框、百分比数字三者同色pct ≤ ok 绿「健康」其间黑「正常」pct ≥ warn 红「危险」无数据_null"""
if not ok or bar.get("_null"):
return BLACK, BLACK, BLACK
c = RED if pct >= warn else GREEN if pct <= self._ok else BLACK
return c, c, c
def _cmp_color(self, direction, fg=BLACK):
"""环比/同比 涨绿 / 跌红(与底部 K 线「涨绿跌红」一致2026-09-14 用户要求);无方向沿用 fg。"""
return GREEN if direction == "up" else RED if direction == "down" else fg
def _pace_color(self, diff):
"""pace = 用量% 时间%(与用量档位独立):≤ tol 绿「节余」|(tol, +tol) 黑「持平」|≥ +tol 红「偏快」。"""
if diff >= self._pace_tol:
@@ -81,7 +95,51 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
return GREEN
return BLACK
# 天气图标各类别的真实墨迹上下沿(基类 _weather_icon 名义框 36×38 的坐标系、未乘 s用于按墨迹而非名义框竖直居中。
_ICON_EXTENT = {"sunny": (1, 37), "clear_night": (6, 32), "overcast": (10, 34), "fog": (9, 34),
"cloudy": (-4, 38), "rain": (5, 39), "snow": (5, 40), "thunder": (5, 46)}
# ---------- 组件 ----------
def _status_battery(self, x, cy, dev):
"""状态项·电池F12数字伪粗体墨迹中心 cy外框 16×9 + 正极 2×4内部按电量实心填充——充电中 GREEN、≤20% RED、其余 BLACK
右侧电量数字,缺失 "--"。返回末端 x。"""
F, GAP_I = self.F12, 5
lvl, chg = (dev or {}).get("battery"), (dev or {}).get("charging")
self.d.rectangle([x, cy - 4, x + 15, cy + 4], outline=BLACK, width=1)
self.d.rectangle([x + 16, cy - 2, x + 17, cy + 2], fill=BLACK)
if lvl is not None:
fill = GREEN if chg else RED if lvl <= 20 else BLACK
fw = round(12 * max(0, min(100, lvl)) / 100)
if fw > 0:
self.d.rectangle([x + 2, cy - 2, x + 2 + fw, cy + 2], fill=fill)
x += 18 + GAP_I
txt = f"{lvl}%" if lvl is not None else "--"
b = 1 if lvl is not None else 0 # 数字伪粗体、字号不变2026-09-14 用户要求);占位不加粗
self._mid(x, cy, txt, F, bold=b)
return x + self._tw_b(txt, F, b)
def _status_env(self, x, cy, dev):
"""状态项·环境F12数字伪粗体墨迹中心 cy温度计细管 3×8 + 底部球 7×7管内水银线温度 蓝色水滴(上尖下圆)+湿度,
项间距 16、图标↔数字 5缺失 "--"。返回末端 x。"""
F, GAP_I, GAP = self.F12, 5, 16
dev = dev or {}
self.d.rectangle([x + 2, cy - 6, x + 4, cy + 1], outline=BLACK, width=1)
self.d.ellipse([x, cy + 1, x + 6, cy + 7], fill=BLACK)
self.d.line([x + 3, cy - 2, x + 3, cy + 1], fill=BLACK)
x += 7 + GAP_I
t = dev.get("temp")
txt = f"{t:.1f}" if t is not None else "--"
b = 1 if t is not None else 0 # 数字伪粗体、字号不变2026-09-14 用户要求);占位不加粗
self._mid(x, cy, txt, F, bold=b); x += self._tw_b(txt, F, b) + GAP
self.d.polygon([(x + 4, cy - 6), (x, cy + 2), (x + 8, cy + 2)], fill=BLUE)
self.d.ellipse([x, cy - 1, x + 8, cy + 6], fill=BLUE)
x += 9 + GAP_I
h = dev.get("humidity")
txt = f"{h:.0f}%" if h is not None else "--"
b = 1 if h is not None else 0
self._mid(x, cy, txt, F, bold=b)
return x + self._tw_b(txt, F, b)
def _color_strip(self, y0, y1, x0=None, x1=None):
"""六色测试色条:六块等宽实心色块,白块加 1px 黑框以便可见。真机校准用。"""
x0 = 10 if x0 is None else x0
@@ -101,14 +159,48 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
self._label(y0, usage.get("title", "Usage"), right=right, x0=x0, x1=x1)
warn = usage.get("warn", 80)
self._ok, self._pace_tol = usage.get("ok", _cfg.USAGE_OK), usage.get("pace_tol", _cfg.PACE_TOL)
bars = [dict(b, k=b.get("label") or b["k"]) for b in usage.get("bars", [])] # 宽版用长标签(all 5h / fable 7d
label_w = max([self._tw(b["k"], self.F13) for b in bars] + [26]) + self.LABEL_GAP
y = y0 + 27
bars = [dict(b, k=b.get("label") or b["k"]) for b in usage.get("bars", [])] # 宽版用长标签(5h / 7d
# scoped 行fable 7d并入紧邻其前的非 scoped 行,成为该行的下半细条 → 左右两块都是两行,对称
rows = []
for b in bars:
self._usage_row(x0, x1, y, b, warn, label_w=label_w)
if b.get("scoped") and rows and rows[-1][1] is None:
rows[-1] = (rows[-1][0], b)
else:
rows.append((b, None))
label_w = max([self._tw(m["k"], self.F13) for m, _ in rows] + [26]) + self.LABEL_GAP
y = y0 + 27
for m, sub in rows:
if sub is None:
self._usage_row(x0, x1, y, m, warn, label_w=label_w)
else:
self._usage_row_split(x0, x1, y, m, sub, warn, label_w)
y += 31
return y - 31 + 18 # 末行进度条底部cy=y+10条高 15 → 底 y+17
def _usage_row_split(self, x0, x1, y, main, sub, warn, label_w):
"""合并行「7d」2026-09-14 定稿):**一个大边框**、整行高度与单行相同H=15边框内部上下**精确对半**两条**实心**填充
(各 7px、紧挨无空隙——上 = main总 7d下 = sub模型限定 fable 7d。右侧百分比与 pace **只显示两者中较大者**
(同一窗口 time_pct 相同pct 大者 pace 也大);边框与文字颜色随该较大者的档位,两条填充各按自身档位取色。
实现:以「较大者」合成一条 bar 交给基类 _usage_row 画边框/标签/文字,再把边框内部刷白、重绘两条半高填充。"""
k = self.k
def _p(b):
v = (b or {}).get("pct")
return int(v) if isinstance(v, (int, float)) else None
pm, ps = _p(main), _p(sub)
dom = sub if (ps is not None and (pm is None or ps > pm)) else main
bx0, bx1, by, H = self._usage_row(x0, x1, y, dict(dom, k=main["k"]), warn, label_w=label_w)
# 边框内部刷白(保留 1px 边框),再画上下两条实心
self.d.rectangle([bx0 + k, by + k, bx1 - k, by + H - k], fill=WHITE)
halves = ((pm, main, by + k, by + 7 * k), (ps, sub, by + 8 * k, by + 14 * k)) # 边框内 14px 精确对半:上 by+1..by+7下 by+8..by+14无空隙
for pct, b, top, bot in halves:
if pct is None:
continue
pct = max(0, min(100, pct))
fill = self._usage_colors(True, pct, warn, b or {})[0]
fw = (bx1 - bx0) * pct / 100.0
if fw >= 2:
self.d.rectangle([bx0 + k, top, min(bx0 + fw, bx1 - k), bot], fill=fill)
def _realtime(self, y0, mao, x0=8, x1=None):
"""橘喵·今日实时五列(宽版):探店单量 / 探店流水 / 团购单量 / 团购流水 / 毛利,列内四行逐行水平居中:
指标名 F12y0+21→ 值 F24 粗y0+38→ 环比y0+72→ 同比y0+88行距 16按墨迹框算标题↔名 ~9px原 ~5px 太挤,整列下移 4px
@@ -126,7 +218,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
for i, c in enumerate(cols):
cx = x0 + cw * (i + 0.5)
self.ctext(cx, TAG_Y, c["k"], self.F12)
self.ctext(cx, VAL_Y, c["v"], self.F24, bold=1)
self._value(cx, VAL_Y, c, bold=1) # F24 粗主数字 + 小号 ¥ / 万
self._cmp_line(cx, HB_Y, "环比", c["hb"])
self._cmp_line(cx, TB_Y, "同比", c["tb"])
return y0 + 104
@@ -152,7 +244,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
col = GREEN if chg >= 0 else RED
xr = x1
pct_txt = f"{abs(chg):.2f}%"
self.rtext(xr, y0, pct_txt, self.F12, fill=col); xr -= self._tw(pct_txt, self.F12) + 4
self.rtext(xr, y0, pct_txt, self.F12, fill=col, bold=1); xr -= self._tw_b(pct_txt, self.F12, 1) + 4 # 涨跌幅伪粗体
self.tri(xr - 4, y0 + 8.5, 7, up=chg >= 0, fill=col); xr -= 8 + 6
if btc.get("chg_label"): # 涨跌幅口径24h / 1d
self.rtext(xr, y0, btc["chg_label"], self.F12); xr -= self._tw(btc["chg_label"], self.F12) + 10
@@ -205,31 +297,55 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
dt, wt, mao = data["date"], data["weather"], data["mao"]
usage, gpt = data["usage"], data.get("usage_gpt") or {}
# ---- A. 顶部:大时钟 F84 占满整段(左)+ 星期/日期紧随其右、与时钟数字基线对齐 / 天气(右)----
# ---- A. 顶部:大时钟 F84 占满整段(左);其右一列三行、左缘与日期对齐:① 电池 ② 温度+湿度 ③ 星期/日期与时钟基线对齐
# 天气(右):上层 图标 ×1.25 温度 F48顶沿与时钟齐平、右贴页边下层 一行「定位+城市 天气 温区」右对齐、与日期同基线 ----
DIV_Y = 90
TIME_BOLD, INK_TOP = 3, 16 # 伪粗体 3px墨迹顶沿 16 与旧版 F48 相同,保住上边距
_, tt, _, tb = self.F84.getbbox(dt["time"]) # F84 数字墨迹 2891 → 高 63摆到 1679距横规 11px
TIME_BOLD, INK_TOP = 3, 16 # 伪粗体 3px墨迹顶沿 16,底沿 79F84 数字墨迹高 63
_, tt, _, tb = self.F84.getbbox(dt["time"])
time_y = INK_TOP - tt
base_y = time_y + tb # 时钟数字基线(墨迹底沿)
self.text(10, time_y, dt["time"], self.F84, bold=TIME_BOLD)
col_x = 10 + self._tw(dt["time"], self.F84) + TIME_BOLD + 14 # 右侧信息列左缘
date_txt = f'{dt["week"]} {dt["greg"]}'
_, _, _, db = self.F12.getbbox(dt["greg"]) # 用日期数字的底沿对齐基线(汉字底沿比数字低 1px忽略
self.text(10 + self._tw(dt["time"], self.F84) + TIME_BOLD + 14, base_y - db, date_txt, self.F12)
loc, temp, cr = wt["loc"], wt["temp"], f'{wt["cond"]} {wt["range"]}'
self.rtext(R, 8, loc, self.F12)
self.rtext(R, 30, temp, self.F24, bold=1)
self.rtext(R, 64, cr, self.F12)
PIN_W, PIN_GAP = 8, 6
loc_pin_x = R - self._tw(loc, self.F12) - PIN_GAP - PIN_W
self._loc_pin(loc_pin_x, 10, PIN_W, fg=RED)
s = 1.5
iw, ih = 36 * s, 38 * s
text_left = min(loc_pin_x, R - self._tw(temp, self.F24) - 1, R - self._tw(cr, self.F12))
self._weather_icon(text_left - 12 - iw, (DIV_Y - ih) / 2,
self._weather_category(wt.get("icon")), s=s, accent=RED, wet=BLUE)
date_y = base_y - db
self.text(col_x, date_y, date_txt, self.F12)
# 状态两行叠在日期上方:行距 22F12 墨迹中心 ≈ 文字 y+8.5),三行中心约 30.5 / 52.5 / 74.5,落在时钟墨迹 1679 之内
PITCH = 22
cy_date = date_y + 8.5
dev = data.get("device")
self._status_battery(col_x, cy_date - 2 * PITCH, dev)
self._status_env(col_x, cy_date - PITCH, dev)
# 天气2026-09-15 用户要求)上下两层:上层 天气图标 实时温度 F48右贴页边 R墨迹顶沿 16 与时钟齐平);
# 下层 一行「定位水滴+城市 天气 温区」F12 右对齐贴 R与日期行同基线底沿 79与时钟基线对齐
# 此前(同日上午)为「三行信息|图标 ×1.75|温度 F84 与时钟同高」,用户随即改为本版;更早为 F72「小一号」版2026-09-14
loc, temp, cond, rng = wt["loc"], wt["temp"], wt["cond"], wt["range"]
FT, DEG_F = self.F48, self.F24 # 「°」小一号作上标(大字号度号又宽又高),墨迹顶沿对齐数字顶沿
has_deg = temp.endswith("°")
digits = temp[:-1] if has_deg else temp
DEG_BOLD, DEG_GAP = 1, 2
deg_w = self._tw_b("°", DEG_F, DEG_BOLD) + DEG_GAP if has_deg else 0
_, tdt, _, tdb = FT.getbbox(digits)
temp_x = R - deg_w - self._tw_b(digits, FT, TIME_BOLD)
temp_y = INK_TOP - tdt # 数字墨迹顶沿与时钟顶沿齐平16底沿 52
self.text(temp_x, temp_y, digits, FT, bold=TIME_BOLD)
if has_deg:
rb = DEG_F.getlength("°") - DEG_F.getmask("°").getbbox()[2] # 字形右侧空白,补回使墨迹右缘贴 R
self.rtext(R + rb, temp_y + tdt - DEG_F.getbbox("°")[1], "°", DEG_F, bold=DEG_BOLD)
temp_cy = INK_TOP + (tdb - tdt) / 2 # 温度墨迹竖直中心,图标以此居中
s = 1.25
cat = self._weather_category(wt.get("icon"))
et, eb = self._ICON_EXTENT.get(cat, (0, 38)) # 该类图标真实墨迹的上下沿(名义框 36×38 之外:多云太阳光芒探出顶部、雷阵雨闪电垂到云下)
icon_x = temp_x - 14 - 36 * s
self._weather_icon(icon_x, temp_cy - (et + eb) * s / 2, cat, s=s, accent=RED, wet=BLUE)
PIN_W, PIN_GAP, SEP = 8, 6, " "
info = f"{loc}{SEP}{cond}{SEP}{rng}"
info_x = R - self._tw(info, self.F12)
self.text(info_x, date_y, info, self.F12) # 底行与日期同基线
self._loc_pin(info_x - PIN_GAP - PIN_W, date_y + 2, PIN_W, fg=RED)
self.hdash(8, self.W - 8, DIV_Y)
# ---- B. 用量:左 Claude 右 ChatGPT(紧凑单行,与三色版同款)----
# ---- B. 用量:左 Claude 右 Codex(紧凑单行,与三色版同款)----
MID = self.W // 2 # 400
y_l = self._usage_block(10, MID - 14, DIV_Y + 6, usage)
y_r = self._usage_block(MID + 14, R, DIV_Y + 6, gpt) if gpt else y_l

52
sensecraft_api.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,52 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
SenseCraft HMI 设备遥测客户端 —— 读 reTerminal E1002 自身上报的电量 / 温度 / 湿度。
接口GET {SENSECRAFT_API_BASE}/api/v1/user/device/iot_data/{SENSECRAFT_DEVICE_EUI},头 `api-key: <SENSECRAFT_API_KEY>`
(用户在 SenseCraft 后台生成的 API key放 .env不入库。响应2026-09-14 实测):
{"code":200,"result":{"battery":{"charging":true,"level":100},"sensor":{"humidity":42.9,"temp":30.3},
"dataaccess":{"interval":300},"devicestatus":{"status":1},...},"message":"success"}
取值result.battery.level%/ result.battery.charging / result.sensor.temp/ result.sensor.humidity%)。
设备本身每 dataaccess.interval300s上报一次故 DEVICE_TTL 取 300 与之同步即可。直连、不走代理,超时 10s。
密钥未配置直接抛错 → 上层回退占位 "--"
"""
import json
import urllib.error
import urllib.request
import config
TIMEOUT = 10
def get_iot_data():
"""返回 {battery(int|None), charging(bool), temp(float|None), humidity(float|None)};网络/鉴权失败抛出。"""
if not config.SENSECRAFT_API_KEY or not config.SENSECRAFT_DEVICE_EUI:
raise RuntimeError("未配置 SENSECRAFT_API_KEY / SENSECRAFT_DEVICE_EUI")
url = f"{config.SENSECRAFT_API_BASE.rstrip('/')}/api/v1/user/device/iot_data/{config.SENSECRAFT_DEVICE_EUI}"
req = urllib.request.Request(url, headers={"api-key": config.SENSECRAFT_API_KEY, "Accept": "application/json",
"User-Agent": "eink-push/sensecraft_api"})
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
try:
with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
body = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
except urllib.error.HTTPError as e:
raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}{e.read().decode('utf-8', 'replace')[:200]}") from e
if body.get("code") != 200:
raise RuntimeError(f"接口返回 code={body.get('code')} message={body.get('message')}")
r = body.get("result") or {}
bat, sen = r.get("battery") or {}, r.get("sensor") or {}
return {"battery": _num(bat.get("level"), int), "charging": bool(bat.get("charging")),
"temp": _num(sen.get("temp"), float), "humidity": _num(sen.get("humidity"), float)}
def _num(v, cast):
try:
return cast(v) if v is not None else None
except (TypeError, ValueError):
return None
if __name__ == "__main__":
print(get_iot_data())

128
server.py
View File

@@ -15,18 +15,23 @@ HTML 控件填同一个 URL 则**每个刷新周期都重抓**。所以对外只
- 天气 / 橘喵今日实时 / BTC K 线:**内存缓存 + 有效期**WEATHER_TTL / MAO_TTL / BTC_TTL.env 可配0=每次实拉):
收到请求先查该路缓存是否过期,过期才实拉并更新时间戳,否则直接用缓存渲染;拉取失败沿用旧值、不更新时间戳(下次再试),
从未成功则占位 "--"。整个服务**不读本机任何文件**(部署在公网服务器)。
- Claude Usage / ChatGPT Usage**不主动拉取**,由本机 `main.py --target push` 推送原始快照到 POST /push/usage、/push/usage_gpt
- Claude Usage / Codex Usage**不主动拉取、不持凭证**,由本机 `main.py --target push` 采集后推送原始快照到 POST /push/usage、/push/usage_gpt
服务端暂存最新一份内存PUSH_STATE_PATH 非空时同时落盘,重启恢复);渲染时按当前时刻现算 pace
- 三路上游过期时**并行**实拉,整体最多等 FETCH_BUDGET 秒(默认 5超预算的一路本次用旧值、后台拉完更新缓存见 build_data
所以推送时机与设备抓取时机不必对齐。未推送过Claude 显示 "--"ChatGPT 用 mock 并标「示例数据」。
- 推送鉴权:请求头 X-Push-Token 必须等于 PUSH_TOKENPUSH_TOKEN 为空时拒绝一切推送(服务在公网,务必配置)。
- 页面鉴权IMAGE_TOKEN 非空时,三个渲染端点必须带 ?token=<IMAGE_TOKEN>,否则返回与未知路径一样的 404防爬虫扫描
其他端点GET /health → JSON 运行状态GET /push/usage、/push/usage_gpt → 查看暂存的原始快照(需同样令牌)。
部署python3 server.py监听 SERVER_HOST:SERVER_PORT前置 Caddy/Nginx 做 HTTPS或 cloudflared tunnel。
"""
import hmac
import io
import json
import os
import threading
import time
import urllib.parse
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait
from http.server import BaseHTTPRequestHandler, ThreadingHTTPServer
import config
@@ -43,8 +48,9 @@ class State:
self.lock = threading.Lock()
self.raw = {"usage": None, "usage_gpt": None}
self.pushed_at = {"usage": None, "usage_gpt": None}
self.last_good = {"weather": None, "mao": None, "btc": None} # 各路最近一次成功的数据
self.fetched_at = {"weather": 0.0, "mao": 0.0, "btc": 0.0} # 各路最近一次成功拉取的时间戳(缓存有效期起点)
self.last_good = {"weather": None, "mao": None, "btc": None, "device": None} # 各路最近一次成功的数据
self.fetched_at = {"weather": 0.0, "mao": 0.0, "btc": 0.0, "device": 0.0} # 各路最近一次成功拉取的时间戳(缓存有效期起点)
self.inflight = {} # 进行中的拉取 futurekey → Future防同一路重复实拉
self.renders = {"png": 0, "html": 0}
self.last_render = None
self.started = time.time()
@@ -88,50 +94,95 @@ _RENDER_LOCK = threading.Lock() # Pillow 渲染器持有 self.img/self.d
_PNG_RENDERER = E1002Renderer()
def _cached(key, ttl, fetch, fallback):
"""带有效期的内存缓存:未过期 → 直接返回缓存;过期 → 实拉,成功则更新数据与时间戳,失败沿用旧值(无旧值用 fallback
fetch() 返回 (data, ok)。返回 (data, 状态字串) 供日志。"""
now = time.time()
with STATE.lock:
cached, ts = STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key]
if cached is not None and ttl > 0 and now - ts < ttl:
return cached, f"{key}:cache({int(now - ts)}s)"
_POOL = ThreadPoolExecutor(max_workers=6, thread_name_prefix="fetch")
def _refresh(key, fetch):
"""在线程池里实拉一路上游:成功则更新 last_good/fetched_at无论成败都清掉 inflight。返回 (data, ok, 耗时秒)。"""
t0 = time.time()
try:
d, ok = fetch()
except Exception as e: # noqa: BLE001 —— 上游任何异常都按失败处理
print(f"[警告] {key} 拉取异常:{e}")
d, ok = None, False
if ok:
with STATE.lock:
STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key] = d, now
return d, f"{key}:fetched"
if cached is not None:
return cached, f"{key}:stale"
return fallback, f"{key}:none"
with STATE.lock:
if ok:
STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key] = d, time.time()
STATE.inflight.pop(key, None)
return d, ok, time.time() - t0
def _cached(key, ttl, fetch):
"""带有效期的内存缓存(提交阶段):未过期 → (缓存, 状态串, None);过期 → 提交到线程池实拉,返回 (None, None, future)。
同一路已有进行中的拉取(上一请求超预算后仍在跑)则复用其 future不重复打上游。"""
now = time.time()
with STATE.lock:
cached, ts = STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key]
if cached is not None and ttl > 0 and now - ts < ttl:
return cached, f"{key}:cache({int(now - ts)}s)", None
fut = STATE.inflight.get(key)
if fut is None:
fut = _POOL.submit(_refresh, key, fetch)
STATE.inflight[key] = fut
return None, None, fut
def _settle(key, fut, fallback):
"""预算等待结束后结算一路:完成 → fetched(耗时)/stale/none未完成 → 用上一次成功值slow→stale或占位slow→none
拉取线程继续跑完并写入缓存供下次请求使用stale-while-revalidate"""
with STATE.lock:
cached = STATE.last_good[key]
if fut.done():
d, ok, dt = fut.result()
if ok:
return d, f"{key}:fetched({dt:.2f}s)"
return (cached, f"{key}:stale") if cached is not None else (fallback, f"{key}:none")
return (cached, f"{key}:slow→stale") if cached is not None else (fallback, f"{key}:slow→none")
def build_data(now=None):
"""组装渲染数据:三路上游按各自 TTL 走内存缓存,用量取推送暂存。返回 (data, 各路状态列表)。"""
"""组装渲染数据:三路上游按各自 TTL 走内存缓存;过期的**并行**实拉,整体最多等 FETCH_BUDGET 秒,
超预算的那路本次用旧值/占位、后台继续拉完更新缓存——响应时间上限 ≈ 预算 + 渲染,任何一路上游卡死都不再拖垮整图。
2026-09-14 前为串行实拉、各上游 socket 超时 30s单路卡住即整体超时。用量取推送暂存。返回 (data, 各路状态列表)。"""
now = now or data.now_tz()
with STATE.lock:
raw_usage, raw_gpt = STATE.raw["usage"], STATE.raw["usage_gpt"]
weather, s1 = _cached("weather", config.WEATHER_TTL, data.weather_fetch,
{"loc": config.WEATHER_LOC_NAME, "cond": "--", "temp": "--", "range": "--", "icon": ""})
mao, s2 = _cached("mao", config.MAO_TTL, lambda: data.mao_fetch(now, with_trend=False),
{"upd": now.strftime("%H:%M"), "cols": [data._placeholder_col(k) for k in ("单量", "流水", "毛利")],
"trend": {"dates": [], "series": []}})
btc, s3 = _cached("btc", config.BTC_TTL, lambda: (data.btc_fetch(), True), data.btc_empty())
fallbacks = {
"weather": {"loc": config.WEATHER_LOC_NAME, "cond": "--", "temp": "--", "range": "--", "icon": ""},
"mao": {"upd": now.strftime("%H:%M"), "cols": [data._placeholder_col(k) for k in ("单量", "流水", "毛利")],
"trend": {"dates": [], "series": []}},
"btc": data.btc_empty(),
"device": data.device_empty(),
}
fetchers = {
"weather": (config.WEATHER_TTL, data.weather_fetch),
"mao": (config.MAO_TTL, lambda: data.mao_fetch(now, with_trend=False)),
"btc": (config.BTC_TTL, lambda: (data.btc_fetch(), True)),
"device": (config.DEVICE_TTL, data.device_fetch),
}
result, status, pending = {}, {}, {}
for key, (ttl, fetch) in fetchers.items():
d, st, fut = _cached(key, ttl, fetch)
if fut is None:
result[key], status[key] = d, st
else:
pending[key] = fut
if pending:
wait(pending.values(), timeout=config.FETCH_BUDGET)
for key, fut in pending.items():
result[key], status[key] = _settle(key, fut, fallbacks[key])
d = {
"date": {"greg": now.strftime("%Y/%m/%d"), "week": data.WEEK_CN[now.weekday()], "time": now.strftime("%H:%M")},
"weather": weather,
"mao": mao,
"weather": result["weather"],
"mao": result["mao"],
"usage": data._usage(now, raw=raw_usage if raw_usage is not None else {}), # 未推送 → 全部 "--"(不读本机文件)
"usage_gpt": data._usage_gpt(now, raw=raw_gpt), # 未推送 → mock标「示例数据」
"btc": btc,
"usage_gpt": data._usage_gpt(now, raw=raw_gpt, allow_local=False), # 未推送 → mock标「示例数据」,服务端不本地采集
"btc": result["btc"],
"device": result["device"],
}
return d, [s1, s2, s3]
return d, [status[k] for k in ("weather", "mao", "btc", "device")]
def render_png_bytes(d):
@@ -173,12 +224,24 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
def _authed(self):
tok = config.PUSH_TOKEN
return bool(tok) and self.headers.get("X-Push-Token", "") == tok
return bool(tok) and hmac.compare_digest(self.headers.get("X-Push-Token", ""), tok)
def _page_authed(self):
"""页面令牌IMAGE_TOKEN 为空则放行;否则查询串里 token 必须相等(常量时间比较)。"""
tok = config.IMAGE_TOKEN
if not tok:
return True
qs = urllib.parse.parse_qs(urllib.parse.urlsplit(self.path).query)
return any(hmac.compare_digest(v, tok) for v in qs.get("token", []))
# ---------- GET ----------
def do_GET(self):
path = self.path.split("?", 1)[0]
try:
if path in (config.IMAGE_PATH, config.HTML_PATH, config.HTML_PNG_PATH) and not self._page_authed():
# 令牌不对与路径不存在返回完全一样的 404不暴露端点存在
self._log(404, "bad page token")
return self._json(404, {"ok": False, "error": "not found"})
if path == config.IMAGE_PATH:
t0 = time.time()
d, st = build_data()
@@ -217,7 +280,8 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
"last_render": STATE.last_render, "pushed_at": dict(STATE.pushed_at),
"has_last_good": {k: v is not None for k, v in STATE.last_good.items()},
"cache_age_s": {k: (int(time.time() - v) if v else None) for k, v in STATE.fetched_at.items()},
"ttl_s": {"weather": config.WEATHER_TTL, "mao": config.MAO_TTL, "btc": config.BTC_TTL},
"ttl_s": {"weather": config.WEATHER_TTL, "mao": config.MAO_TTL, "btc": config.BTC_TTL, "device": config.DEVICE_TTL},
"fetch_budget_s": config.FETCH_BUDGET, "inflight": sorted(STATE.inflight.keys()),
"image_path": config.IMAGE_PATH, "html_path": config.HTML_PATH,
"html_png_path": config.HTML_PNG_PATH, "tz": config.TZ_NAME}
self._log(200)

62
usage_common.py Normal file
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@@ -0,0 +1,62 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
用量采集的公共骨架 —— 本地缓存 + 有效期TTL+ 失败退避Claude / Codex 两个采集器共用)。
为什么需要launchd 每 5 分钟起两个独立进程(小屏渲染 + 上报),且用户可能手动连跑几次;
账户级用量接口对突发调用敏感Anthropic 的 /api/oauth/usage 一分钟内几十次即 429 并封约 24 小时,
连带 Claude Code `/usage` 与 claude.ai 一起看不到用量)。故:
- 距上次成功拉取不足 TTL 秒CLAUDE_USAGE_TTL / CODEX_USAGE_TTL语义同 WEATHER_TTL/MAO_TTL/BTC_TTL0=每次实拉)→ 直接用缓存,不发请求;
- 拉取失败 → 沿用旧缓存(标 stale并按 BACKOFF 秒退避,退避期内不再尝试;异常对象带 `backoff` 属性时按它退避
claude_usage.TokenUnavailable = 一个 TTLtoken 过期是本机状态、Claude Code 随时可能刷新,不必等满 BACKOFF
- 从未成功且本次失败 → 抛出,由上层回退占位 "--"
缓存文件只存快照与时间戳,**不存任何凭证**。
"""
import json
import os
import time
def cached_snapshot(path, ttl, backoff, fetch, force=False):
"""返回 (snapshot, status)。status ∈ {"fetched", "cache", "stale", "backoff"}。
fetch() 需返回可 JSON 序列化的快照 dict含 updated_at"""
state = _load(path)
now = time.time()
snap = state.get("snapshot")
if not force and snap and now - state.get("fetched_at", 0) < ttl:
return snap, "cache"
if not force and state.get("backoff_until", 0) > now:
if snap:
return snap, "backoff"
raise RuntimeError(f"退避期内(至 {time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime(state['backoff_until']))}),且无旧快照")
try:
snap_new = fetch()
except Exception as e:
state["backoff_until"] = now + getattr(e, "backoff", backoff) # 异常可自带更短退避(如本机 token 过期,只需等一个 TTL
state["last_error"] = f"{type(e).__name__}: {e}"[:300]
_save(path, state)
if snap:
print(f"[用量] 拉取失败,沿用旧快照:{e}")
return snap, "stale"
raise
state = {"fetched_at": now, "snapshot": snap_new}
_save(path, state)
return snap_new, "fetched"
def _load(path):
try:
with open(path, encoding="utf-8") as f:
return json.load(f)
except Exception:
return {}
def _save(path, state):
tmp = path + ".tmp"
try:
with open(tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(state, f, ensure_ascii=False)
os.replace(tmp, path)
except Exception as e: # 缓存写不进去不算致命
print(f"[用量] 缓存写入失败:{e}")

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@@ -1,33 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Claude Code 用量本地读取 —— 只读 claude-statusline 生产的用量快照,**不发任何网络请求**。
生产者/消费者模式:生产者 = 打过补丁的 claude-statusline见其仓库 bin/statusline.sh 的
「Usage snapshot for external consumers」段它把每次从 Claude Code stdin 拿到的**权威实时**额度
落盘到 config.USAGE_LOCAL_PATH默认 ~/.claude/usage-snapshot.json本模块作为消费者读取。
结构含 five_hour / seven_day / seven_day_fable后者为 Fable 模型限定的 7 天额度statusline 从
/api/oauth/usage 的 limits[] 转存,旧版 statusline 或 API 无该项时为 null各有 utilization已用百分比
与 resets_at重置时间epoch 秒或 ISO供上层算「时间已流逝%」做 pace 对比),外加 updated_at落盘 epoch
活跃使用时快照几乎持续刷新、准确;空闲时停在最后一次。文件缺失/损坏时抛错 → 上层回退占位 "--"
"""
import json
import config
def get_usage() -> dict:
"""读取本地 statusline 用量缓存并返回(含 five_hour / seven_day。缺失/损坏时抛出。"""
with open(config.USAGE_LOCAL_PATH, encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
if "five_hour" not in data:
raise RuntimeError(f"用量缓存缺 five_hour 字段:{config.USAGE_LOCAL_PATH}")
return data
if __name__ == "__main__":
d = get_usage()
for k in ("five_hour", "seven_day", "seven_day_fable"):
s = d.get(k) or {}
print(k, "util=", s.get("utilization"), "resets_at=", s.get("resets_at"))