feat: E1002 今日实时团购两列替换为赏金单量／赏金流水（含环比／同比）

- REALTIME_COLS 改取接口 bountyOrderCount／bountyPayAmount，旧后端缺字段时占位 --
- 毛利口径注释同步为含当天审核通过的赏金；小屏仍只显示三列不受影响

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -18,6 +18,11 @@ QWEATHER_KEY=
 WEATHER_LOCATION=118.788,32.014
 WEATHER_TTL=900
 
+# ---- reTerminal E1002 设备遥测（SenseCraft HMI 后台生成的 API key；宽版顶部状态栏显示电量/温度/湿度）----
+SENSECRAFT_API_KEY=
+SENSECRAFT_DEVICE_EUI=
+DEVICE_TTL=300
+
 # ---- reTerminal E1002 图片/网页服务（server.py，部署在公网；本机推送端 main.py --target push）----
 # 服务端：监听地址/端口、两条恒定 URL 路径（可改成难猜的路径）、推送令牌（为空则拒绝一切推送）、推送数据落盘路径（空=仅内存）
 SERVER_HOST=0.0.0.0
@@ -30,6 +35,9 @@ CHROME_BIN=
 CHROME_EXTRA_ARGS=
 HTML_PNG_THRESHOLD=160
 PUSH_TOKEN=
+# 页面访问令牌：非空时 /e1002.png、/e1002.html、/e1002-web.png 必须带 ?token=<IMAGE_TOKEN>，否则 404（防爬虫扫描）；
+# SenseCraft HTML 控件填 https://<域名>/e1002.png?token=<IMAGE_TOKEN>。生成：python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(24))"
+IMAGE_TOKEN=
 PUSH_STATE_PATH=
 # 推送端（本机）：服务地址（协议+域名/端口，不含路径），令牌与服务端一致
 PUSH_URL=
@@ -42,5 +50,21 @@ PACE_TOL=10
 BTC_BAR=1H
 BTC_LIMIT=48
 BTC_TTL=300
+# 行情源尝试顺序（可选：okx,coinbase,huobi,gateio,huobi_aws,binance_vision；未列出的按默认顺序追加）。
+# 境内服务器 okx/coinbase/huobi 主域名不通且各超时数秒，部署 NGCQ 时设为 gateio,huobi_aws,binance_vision
+BTC_SOURCES=okx,coinbase,huobi,gateio,huobi_aws,binance_vision
+# ---- AI 用量（本机采集 → main.py --target push 上报；server.py 不持凭证）----
+# Claude：复用 Claude Code 钥匙串登录态调 /api/oauth/usage（只读不刷新）。快照有效期（秒，同 WEATHER_TTL 语义，0=每次实拉）建议 ≥300，失败退避 1800 秒
+CLAUDE_USAGE_TTL=300
+CLAUDE_USAGE_BACKOFF=1800
+CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL=Fable
+# Codex：经 `codex app-server` RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度；需 Codex 已用 ChatGPT 账号 `codex login`
+# CODEX_BIN 建议绝对路径（launchd 的 PATH 不含 Homebrew）；CODEX_USAGE_HOME 留空=默认 ~/.codex，或指向独立 CODEX_HOME
+CODEX_BIN=/opt/homebrew/bin/codex
+CODEX_USAGE_HOME=
+CODEX_USAGE_TTL=300
+CODEX_USAGE_BACKOFF=900
 # 服务端（server.py）三路上游的内存缓存有效期（秒，0=每次实拉）：天气/BTC 复用 WEATHER_TTL/BTC_TTL，橘喵实时用 MAO_TTL
 MAO_TTL=60
+# 服务端一次请求等待上游并行实拉的总预算（秒），超预算的一路本次用旧值、后台拉完更新缓存
+FETCH_BUDGET=5

.gitignore

@@ -4,5 +4,8 @@ __pycache__/
 .weather_cache.json
 .trend_cache.json
 .btc_cache.json
+.device_cache.json
+.claude_usage_cache.json
+.codex_usage_cache.json
 run.sh
 .env

README.md

@@ -57,7 +57,8 @@ python3 main.py --target e1002 # reTerminal E1002（800x480 六色）：产出 o
 python3 server.py              # reTerminal E1002 动态服务（部署公网 HTTPS）：/e1002.png 每次请求内存渲染 PNG，/e1002.html 现代网页，
                                # /e1002-web.png 网页经服务端无头 Chrome 截图后固化六色（需装 Chrome）；
                                # 天气/橘喵/BTC 实时拉取，Claude/ChatGPT 用量由本机推送
-python3 main.py --target push  # 本机：推送 ~/.claude/usage-snapshot.json 到 server.py（.env: PUSH_URL + PUSH_TOKEN）
+python3 main.py --target push  # 本机：采集 Claude/Codex 账户级用量并推送到 server.py（.env: PUSH_URL + PUSH_TOKEN）
+                               # server.py 生产部署在 NGCQ 服务器（systemd eink-server + 1Panel Nginx 反代 https://eink.njcqit.com），见 CLAUDE.md
 ```
 
 环境变量可覆盖配置（详见 `config.py`）：

btc_api.py

@@ -7,7 +7,13 @@
   1. OKX      GET /api/v5/market/candles?instId=BTC-USDT&bar=<1H|1D>       —— 主源，本地直连可达、数据最新
   2. Coinbase GET /products/BTC-USD/candles?granularity=<3600|86400>        —— 备源（USD 计价，与 USDT 数值几乎一致）
   3. Huobi    GET /market/history/kline?period=<60min|1day>&symbol=btcusdt  —— 备源
-  （Binance 在本地区返回 restricted location，不列入。）
+  4. Gate.io  GET /api/v4/spot/candlesticks?currency_pair=BTC_USDT&interval=<1h|1d>
+  5. Huobi AWS 同 3，域名 api-aws.huobi.pro
+  6. Binance  GET data-api.binance.vision/api/v3/klines?symbol=BTCUSDT&interval=<1h|1d>（公开行情镜像域名）
+  （api.binance.com 在本地区返回 restricted location，不列入。）
+
+顺序可用 BTC_SOURCES（逗号分隔源名）覆盖：境内服务器上 okx/coinbase/huobi 主域名均不通且逐个超时（合计 >15s，
+超出 FETCH_BUDGET），须把 gateio/huobi_aws/binance_vision 排在前面（2026-09-18 部署 NGCQ 实测）。
 
 周期用统一代号 bar："1H"（时 K）/ "1D"（日 K），由 BARS 映射到各源的写法。
 统一输出：按时间**升序**的 list[dict]，每根 {"ts": epoch 秒, "o", "h", "l", "c"}（float），最后一根为当前未收盘的那根。
@@ -19,8 +25,8 @@ import urllib.request
 TIMEOUT = 8
 UA = "eink-push/1.0 (+https://github.com/)"
 
-# 周期代号 → 各源参数：(OKX bar, Coinbase granularity 秒, Huobi period)
+# 周期代号 → 各源参数：(OKX bar, Coinbase granularity 秒, Huobi period, Gate.io/Binance interval)
-BARS = {"1H": ("1H", 3600, "60min"), "1D": ("1D", 86400, "1day")}
+BARS = {"1H": ("1H", 3600, "60min", "1h"), "1D": ("1D", 86400, "1day", "1d")}
 
 
 def _get_json(url):
@@ -45,8 +51,8 @@ def _coinbase(bar, limit):
     return sorted(out, key=lambda x: x["ts"])[-limit:]
 
 
-def _huobi(bar, limit):
+def _huobi(bar, limit, host="api.huobi.pro"):
-    j = _get_json(f"https://api.huobi.pro/market/history/kline?period={BARS[bar][2]}&size={limit}&symbol=btcusdt")
+    j = _get_json(f"https://{host}/market/history/kline?period={BARS[bar][2]}&size={limit}&symbol=btcusdt")
     if j.get("status") != "ok":
         raise RuntimeError(f"huobi status={j.get('status')} err={j.get('err-msg')}")
     out = [{"ts": int(r["id"]), "o": float(r["open"]), "h": float(r["high"]), "l": float(r["low"]), "c": float(r["close"])}
@@ -54,7 +60,39 @@ def _huobi(bar, limit):
     return sorted(out, key=lambda x: x["ts"])
 
 
-SOURCES = (("okx", _okx), ("coinbase", _coinbase), ("huobi", _huobi))
+def _huobi_aws(bar, limit):
+    return _huobi(bar, limit, host="api-aws.huobi.pro")
+
+
+def _gateio(bar, limit):
+    rows = _get_json(f"https://api.gateio.ws/api/v4/spot/candlesticks?currency_pair=BTC_USDT&interval={BARS[bar][3]}&limit={limit}")
+    # 升序：[ts 秒, 计价币成交额, close, high, low, open, 基础币成交量, 是否收盘]
+    out = [{"ts": int(r[0]), "o": float(r[5]), "h": float(r[3]), "l": float(r[4]), "c": float(r[2])} for r in rows]
+    return sorted(out, key=lambda x: x["ts"])
+
+
+def _binance_vision(bar, limit):
+    rows = _get_json(f"https://data-api.binance.vision/api/v3/klines?symbol=BTCUSDT&interval={BARS[bar][3]}&limit={limit}")
+    # 升序：[openTime ms, o, h, l, c, vol, closeTime, ...]
+    out = [{"ts": int(r[0]) // 1000, "o": float(r[1]), "h": float(r[2]), "l": float(r[3]), "c": float(r[4])} for r in rows]
+    return sorted(out, key=lambda x: x["ts"])
+
+
+SOURCES = (("okx", _okx), ("coinbase", _coinbase), ("huobi", _huobi),
+           ("gateio", _gateio), ("huobi_aws", _huobi_aws), ("binance_vision", _binance_vision))
+_BY_NAME = dict(SOURCES)
+
+
+def _ordered_sources():
+    """按 config.BTC_SOURCES（逗号分隔源名）排序；未列出的源按默认顺序追加到末尾，未知名字忽略。"""
+    try:
+        import config
+        wanted = [s.strip() for s in config.BTC_SOURCES.split(",") if s.strip()]
+    except Exception:  # noqa: BLE001 —— 单独运行本模块或 config 缺失时用默认顺序
+        wanted = []
+    ordered = [(n, _BY_NAME[n]) for n in wanted if n in _BY_NAME]
+    ordered += [(n, f) for n, f in SOURCES if n not in dict(ordered)]
+    return ordered
 
 
 def get_candles(bar="1H", limit=36):
@@ -62,7 +100,7 @@ def get_candles(bar="1H", limit=36):
     if bar not in BARS:
         raise ValueError(f"不支持的周期 {bar!r}，可选：{list(BARS)}")
     errors = []
-    for name, fn in SOURCES:
+    for name, fn in _ordered_sources():
         try:
             rows = fn(bar, limit)
             if len(rows) >= 2:

claude_usage.py

@@ -0,0 +1,155 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Claude 账户级用量 —— 复用 Claude Code 自身的 OAuth 登录态，直接调 Anthropic 的 /api/oauth/usage。
+
+这是 Claude Code `/usage` 命令、claude.ai 用量页共用的同一数据源，反映**整个订阅账户**的 5 小时 / 7 天 /
+模型限定 7 天额度：不论额度是在 Claude Code CLI、桌面 App 还是网页消耗的，这里都能看到。
+与旧方案（statusline 插件把 Claude Code stdin 里的 rate_limits 落盘、本项目读文件）相比：
+不依赖 Claude Code 进程在跑、不依赖任何第三方插件，空闲时也持续刷新。
+
+鉴权复用方式与 statusline 一致——**只读** Claude Code 存下来的 access token：
+  1. 环境变量 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN；
+  2. macOS 登录钥匙串 generic password，service「Claude Code-credentials」，JSON 的 claudeAiOauth.accessToken；
+  3. 文件 ~/.claude/.credentials.json（Linux / SSH 场景；尊重 CLAUDE_CONFIG_DIR）。
+铁律：
+  - **绝不刷新 token**。refresh token 每次使用即轮换，第三方刷新而不写回会让 Claude Code 下次 401 并强制重新登录。
+    access token 约 8 小时有效，过期就沿用旧快照（标 stale），等 Claude Code 自己下次启动刷新。
+  - **快照有效期 CLAUDE_USAGE_TTL 秒内不再调**（.env 可调，默认 300；0=每次实拉），429 后退避（见 usage_common）。
+  - 必须与 Claude Code 在同一台机器、同一用户会话下运行（读钥匙串）——所以在形态 A 里它跑在本机，由
+    main.py --target push 上报给 server.py，服务端不持任何凭证。
+输出快照结构（与旧 statusline 快照兼容，data.usage_from_raw 直接消费）：
+  {five_hour:{utilization, resets_at}, seven_day:{...}, seven_day_fable:{...}|None, updated_at, source}
+"""
+import json
+import os
+import subprocess
+import time
+import urllib.error
+import urllib.request
+
+import config
+import usage_common
+
+API_URL = "https://api.anthropic.com/api/oauth/usage"
+KEYCHAIN_SERVICE = "Claude Code-credentials"
+TIMEOUT = 15
+
+
+class TokenUnavailable(RuntimeError):
+    """找不到 token 或已过期——本机状态而非接口限流：退避只需一个 TTL（Claude Code 随时可能刷新钥匙串），不按 BACKOFF 长等。"""
+    backoff = config.CLAUDE_USAGE_TTL
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- 凭证（只读）
+def _credentials_blob():
+    """按优先级取 claudeAiOauth JSON 串；找不到返回 None。"""
+    env_tok = os.environ.get("CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN")
+    if env_tok:
+        return json.dumps({"claudeAiOauth": {"accessToken": env_tok}})
+    try:
+        out = subprocess.run(["security", "find-generic-password", "-s", KEYCHAIN_SERVICE, "-w"],
+                             capture_output=True, text=True, timeout=5)
+        if out.returncode == 0 and out.stdout.strip():
+            return out.stdout.strip()
+    except (OSError, subprocess.TimeoutExpired):
+        pass
+    cfg_dir = os.environ.get("CLAUDE_CONFIG_DIR") or os.path.expanduser("~/.claude")
+    path = os.path.join(cfg_dir, ".credentials.json")
+    if os.path.exists(path):
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
+    return None
+
+
+def read_token():
+    """返回未过期的 access token；拿不到/已过期抛 TokenUnavailable。"""
+    blob = _credentials_blob()
+    if not blob:
+        raise TokenUnavailable("未找到 Claude Code 登录凭证（钥匙串「Claude Code-credentials」/ ~/.claude/.credentials.json）")
+    try:
+        oauth = json.loads(blob).get("claudeAiOauth") or {}
+    except json.JSONDecodeError as e:
+        raise TokenUnavailable(f"凭证 JSON 解析失败：{e}") from e
+    tok = oauth.get("accessToken")
+    if not tok:
+        raise TokenUnavailable("凭证里没有 accessToken")
+    exp = oauth.get("expiresAt")  # 毫秒 epoch；缺失则不判过期
+    if exp and float(exp) / 1000 <= time.time() + 30:
+        raise TokenUnavailable("Claude Code 的 access token 已过期（约 8 小时有效），等 Claude Code 下次启动自动刷新；本模块不做刷新")
+    return tok
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- 拉取与归一
+def fetch_raw():
+    """GET /api/oauth/usage，返回原始 JSON。直连、不走代理（与本机其他脚本一致）。"""
+    req = urllib.request.Request(API_URL, headers={
+        "Authorization": f"Bearer {read_token()}",
+        "anthropic-beta": "oauth-2025-04-20",
+        "Accept": "application/json",
+        "Content-Type": "application/json",
+        "User-Agent": config.CLAUDE_USAGE_UA,
+    })
+    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
+    try:
+        with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
+            return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        body = e.read().decode("utf-8", "replace")[:200]
+        if e.code == 429:
+            raise RuntimeError(f"HTTP 429 被限流（将退避 {config.CLAUDE_USAGE_BACKOFF}s；勿高频调用，否则约 24 小时内连 Claude Code /usage 也看不到）：{body}") from e
+        if e.code == 401:
+            raise TokenUnavailable(f"HTTP 401 token 无效：{body}") from e
+        raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}：{body}") from e
+
+
+def _seg(percent, resets_at):
+    if percent is None:
+        return None
+    return {"utilization": float(percent), "resets_at": resets_at}
+
+
+def normalize(raw, now=None):
+    """原始响应 → 快照。优先用 limits[]（2026 年中起模型限定额度只在这里：kind=weekly_scoped + scope.model.display_name），
+    顶层 five_hour / seven_day 作兜底；两处都没有的窗口为 None。"""
+    now = now or time.time()
+    five = seven = scoped = None
+    for lim in raw.get("limits") or []:
+        kind = lim.get("kind")
+        seg = _seg(lim.get("percent"), lim.get("resets_at"))
+        if kind == "session":
+            five = five or seg
+        elif kind == "weekly_all":
+            seven = seven or seg
+        elif kind == "weekly_scoped":
+            name = ((lim.get("scope") or {}).get("model") or {}).get("display_name") or ""
+            if name.lower() == config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL.lower():
+                scoped = scoped or seg
+    for key, cur in (("five_hour", five), ("seven_day", seven)):
+        if cur is None and isinstance(raw.get(key), dict):
+            cur = _seg(raw[key].get("utilization"), raw[key].get("resets_at"))
+        if key == "five_hour":
+            five = cur
+        else:
+            seven = cur
+    if scoped is None and isinstance(raw.get(config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY), dict):
+        s = raw[config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY]
+        scoped = _seg(s.get("utilization"), s.get("resets_at"))
+    return {"five_hour": five, "seven_day": seven, "seven_day_fable": scoped,
+            "updated_at": int(now), "source": "oauth-usage"}
+
+
+def get_usage(force=False):
+    """对外入口：带缓存/最小间隔/退避的账户级用量快照（结构见模块说明）。失败且无旧快照时抛出。"""
+    snap, status = usage_common.cached_snapshot(
+        config.CLAUDE_USAGE_CACHE_PATH, config.CLAUDE_USAGE_TTL, config.CLAUDE_USAGE_BACKOFF,
+        lambda: normalize(fetch_raw()), force=force)
+    snap = dict(snap)
+    snap["status"] = status
+    return snap
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import sys
+    d = get_usage(force="--force" in sys.argv)
+    print(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=1))

codex_usage.py

@@ -0,0 +1,147 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Codex 账户级用量 —— 通过官方 `codex app-server` JSON-RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度（5 小时 / 7 天窗口）。
+
+背景（2026-09 调研结论）：ChatGPT 订阅的**普通聊天**额度没有任何可编程的账户级读取途径（私有端点在
+Sentinel/Cloudflare 门后、且只在被限流时才返回数值）；可监控的账户级实时余额只有 **Codex 额度池**——
+Codex CLI / IDE 扩展 / Codex Web / ChatGPT 桌面 App 内的 Codex 共用同一池。本模块读的就是它。
+
+为什么走 app-server RPC 而不是直调 chatgpt.com/backend-api/wham/usage：token 刷新由 Codex CLI 代管
+（refresh token 轮换、外部进程自刷会踢掉 CLI 登录），官方 CI 文档也明示「不要自己调刷新接口」。
+协议（已在本机 codex-cli 0.154 验证）：stdio、按行 JSON-RPC——
+  → {"id":1,"method":"initialize","params":{"clientInfo":{...}}}   ← {"id":1,"result":{...}}
+  → {"method":"initialized"}
+  → {"id":2,"method":"account/rateLimits/read","params":{"excludeResetCreditDetails":true}}
+  ← {"id":2,"result":{"rateLimits":{"primary":{usedPercent,windowDurationMins,resetsAt},"secondary":...,"planType":...},
+                     "rateLimitsByLimitId":{...}}}
+  API Key 登录时返回 error「chatgpt authentication required to read rate limits」。
+登录：需 Codex 以 ChatGPT 账号 `codex login`（2026-09-14 用户在默认 ~/.codex 完成，故 CODEX_USAGE_HOME 默认留空跟随默认目录；
+若日常 Codex 要保持 API Key/第三方中转登录，可设独立 CODEX_HOME 并在其下 `CODEX_HOME=… codex login`）。token 由 CLI 自管。
+CODEX_BIN 由 config 解析为绝对路径（launchd 的 PATH 不含 /opt/homebrew/bin，曾因此报「找不到 codex 可执行文件」）。窗口归类按 windowDurationMins（Pro 计划常只回一个窗口、另一个为 null，
+不能按 primary/secondary 位置判断）。输出快照与 Claude 同构，data.usage_from_raw 直接消费：
+  {five_hour:{utilization, resets_at, window}, seven_day:{...}, plan, updated_at, source}
+"""
+import json
+import os
+import select
+import subprocess
+import time
+
+import config
+import usage_common
+
+RPC_TIMEOUT = 25  # 秒：含 app-server 启动 + 一次远端查询
+
+
+def _env():
+    env = {k: v for k, v in os.environ.items()
+           if k.upper() not in ("HTTPS_PROXY", "HTTP_PROXY", "ALL_PROXY", "NO_PROXY")}  # 直连，不走代理
+    if config.CODEX_USAGE_HOME:
+        home = os.path.expanduser(config.CODEX_USAGE_HOME)
+        os.makedirs(home, exist_ok=True)  # codex 对不存在的 CODEX_HOME 直接退出；建空目录后它会给出清晰的「未登录」错误
+        env["CODEX_HOME"] = home
+    return env
+
+
+def _rpc_read_rate_limits():
+    """起一个 app-server 子进程，完成握手并读一次额度；返回 account/rateLimits/read 的 result。"""
+    try:
+        p = subprocess.Popen([config.CODEX_BIN, "app-server"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE,
+                             stderr=subprocess.PIPE, text=True, env=_env())
+    except FileNotFoundError as e:
+        raise RuntimeError(f"找不到 codex 可执行文件（CODEX_BIN={config.CODEX_BIN}）") from e
+    deadline = time.time() + RPC_TIMEOUT
+
+    def send(obj):
+        p.stdin.write(json.dumps(obj) + "\n")
+        p.stdin.flush()
+
+    def wait_for(rid):
+        while time.time() < deadline:
+            r, _, _ = select.select([p.stdout], [], [], 0.2)
+            if not r:
+                if p.poll() is not None:
+                    raise RuntimeError(f"app-server 提前退出：{p.stderr.read()[:300]}")
+                continue
+            line = p.stdout.readline()
+            if not line:
+                raise RuntimeError(f"app-server 关闭了输出：{p.stderr.read()[:300]}")
+            try:
+                msg = json.loads(line)
+            except json.JSONDecodeError:
+                continue
+            if msg.get("id") != rid:
+                continue  # 通知（remoteControl/status/changed 等）一律跳过
+            if "error" in msg:
+                err = msg["error"].get("message", str(msg["error"]))
+                hint = ""
+                if "authentication required" in err.lower():
+                    hint = (f"；请先执行 {'CODEX_HOME=' + config.CODEX_USAGE_HOME + ' ' if config.CODEX_USAGE_HOME else ''}"
+                            f"codex login 用 ChatGPT 账号登录")
+                raise RuntimeError(f"RPC 错误：{err}{hint}")
+            return msg.get("result") or {}
+        raise RuntimeError(f"app-server 在 {RPC_TIMEOUT}s 内未响应 id={rid}")
+
+    try:
+        send({"id": 1, "method": "initialize",
+              "params": {"clientInfo": {"name": "eink-push", "title": "eink-push usage", "version": "0.1"}}})
+        wait_for(1)
+        send({"method": "initialized"})
+        send({"id": 2, "method": "account/rateLimits/read", "params": {"excludeResetCreditDetails": True}})
+        return wait_for(2)
+    finally:
+        try:
+            p.kill()
+        except OSError:
+            pass
+
+
+def _classify(win, fallback_key):
+    """按窗口长度归类：≤12 小时 → five_hour，≥5 天 → seven_day；缺 windowDurationMins 时按位置兜底。"""
+    mins = win.get("windowDurationMins")
+    if mins is None:
+        return fallback_key
+    if mins <= 12 * 60:
+        return "five_hour"
+    if mins >= 5 * 24 * 60:
+        return "seven_day"
+    return None
+
+
+def normalize(result, now=None):
+    now = now or time.time()
+    rl = result.get("rateLimits") or {}
+    out = {"five_hour": None, "seven_day": None, "plan": rl.get("planType"),
+           "updated_at": int(now), "source": "codex-app-server"}
+    for pos, fallback in (("primary", "five_hour"), ("secondary", "seven_day")):
+        win = rl.get(pos)
+        if not isinstance(win, dict) or win.get("usedPercent") is None:
+            continue
+        key = _classify(win, fallback)
+        if key and out.get(key) is None:
+            seg = {"utilization": float(win["usedPercent"]), "resets_at": win.get("resetsAt")}
+            if win.get("windowDurationMins"):
+                seg["window"] = int(win["windowDurationMins"]) * 60  # 秒，供 pace 用真实窗口长度
+            out[key] = seg
+    # 多桶视图原样附带（key 为 limit_id，如 codex），目前不渲染，留作观察真实数据后再决定是否加第三行
+    by_id = result.get("rateLimitsByLimitId")
+    if isinstance(by_id, dict) and by_id:
+        out["buckets"] = {k: {"primary": (v or {}).get("primary"), "secondary": (v or {}).get("secondary"),
+                              "limitName": (v or {}).get("limitName")} for k, v in by_id.items()}
+    return out
+
+
+def get_usage(force=False):
+    """对外入口：带缓存/最小间隔/退避的 Codex 额度快照。未登录 ChatGPT 账号且无旧快照时抛出。"""
+    snap, status = usage_common.cached_snapshot(
+        config.CODEX_USAGE_CACHE_PATH, config.CODEX_USAGE_TTL, config.CODEX_USAGE_BACKOFF,
+        lambda: normalize(_rpc_read_rate_limits()), force=force)
+    snap = dict(snap)
+    snap["status"] = status
+    return snap
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import sys
+    print(json.dumps(get_usage(force="--force" in sys.argv), ensure_ascii=False, indent=1))

config.py

@@ -48,6 +48,9 @@ E1002_COLOR_STRIP = os.environ.get("E1002_COLOR_STRIP", "0") == "1"  # 底部六
 # 服务端三路上游的内存缓存有效期（秒）：收到请求先查缓存是否过期，过期才实拉并更新时间戳，否则直接用缓存渲染；
 # 拉取失败沿用旧值且不更新时间戳（下次请求再试）。设 0 = 每次请求都实拉。天气/BTC 复用上面的 WEATHER_TTL/BTC_TTL。
 MAO_TTL = int(os.environ.get("MAO_TTL", "60"))                   # 橘喵今日实时，默认 60 秒
+# server.py 一次请求里等待过期上游并行实拉的总预算（秒）：超预算的那路本次用上一次成功值，后台继续拉完更新缓存。
+# 上游 socket 超时各 30s（和风/橘喵）、8s（BTC），若不设预算、任一路卡住会拖到平台抓取超时；预算 ≥ 正常三路并行耗时（~1s）即可。
+FETCH_BUDGET = float(os.environ.get("FETCH_BUDGET", "5"))
 # 真机验证结论：Image 控件只在填写 URL 时抓一次快照、此后不再更新；HTML 控件填同一图片 URL 则每周期重抓。
 SERVER_HOST = os.environ.get("SERVER_HOST", "0.0.0.0")
 SERVER_PORT = int(os.environ.get("SERVER_PORT", "8790"))
@@ -59,6 +62,9 @@ CHROME_BIN = os.environ.get("CHROME_BIN", "")                    # 为空则按
 CHROME_EXTRA_ARGS = os.environ.get("CHROME_EXTRA_ARGS", "")      # 例如 Linux 以 root 运行需 "--no-sandbox"
 # 每通道二值化阈值（0~255）：低于阈值归 0、否则归 255；取 160（而非 128）偏向保留墨迹，细笔画的浅灰边不至于被丢成白
 HTML_PNG_THRESHOLD = int(os.environ.get("HTML_PNG_THRESHOLD", "160"))
+# 页面访问令牌：非空时 IMAGE_PATH/HTML_PATH/HTML_PNG_PATH 必须带 ?token=<IMAGE_TOKEN>，否则一律 404（对扫描器等同不存在）。
+# 服务在公网且路径固定，SenseCraft 里填 https://<域名>/e1002.png?token=<IMAGE_TOKEN>（2026-09-18 用户要求，防爬虫扫到）
+IMAGE_TOKEN = os.environ.get("IMAGE_TOKEN", "")
 PUSH_TOKEN = os.environ.get("PUSH_TOKEN", "")                    # 推送鉴权令牌（X-Push-Token 头）；为空则拒绝一切推送
 PUSH_STATE_PATH = os.environ.get("PUSH_STATE_PATH", "")          # 推送数据落盘路径（重启后恢复）；为空=仅内存
 # 本机推送端（main.py --target push）：服务地址（含协议与端口，不含路径），令牌同 PUSH_TOKEN
@@ -102,14 +108,50 @@ TREND_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".trend_cache.json")
 BTC_BAR = os.environ.get("BTC_BAR", "1H")                 # 周期："1H" 时K / "1D" 日K
 BTC_LIMIT = int(os.environ.get("BTC_LIMIT", "48"))        # 展示最近 N 根（时 K 默认 48 = 近 2 天；2026-09-14 由 72 改 48）
 BTC_TTL = int(os.environ.get("BTC_TTL", "300"))           # 秒，默认 5 分钟（本机文件缓存与 server.py 内存缓存共用）
+# 行情源尝试顺序（逗号分隔，见 btc_api.SOURCES；未列出的按默认顺序追加）。境内服务器 okx/coinbase/huobi 主域名不通且各超时数秒，
+# 部署 NGCQ 时设 BTC_SOURCES=gateio,huobi_aws,binance_vision，否则每次请求都超 FETCH_BUDGET 拿不到 K 线。
+BTC_SOURCES = os.environ.get("BTC_SOURCES", "okx,coinbase,huobi,gateio,huobi_aws,binance_vision")
 BTC_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".btc_cache.json")
 
-# ---- Claude Code 用量（Claude Usage 模块）数据源 ----
+# ---- reTerminal E1002 设备遥测（SenseCraft HMI，电量/温度/湿度，宽版顶部状态栏）----
-# 只读本地、**不发任何网络请求**（详见 usage_local.py）——生产者/消费者模式：
+# api-key 由用户在 SenseCraft 后台生成，放 .env；设备每 300s 上报一次，DEVICE_TTL 与之同步（0=每次实拉）。
-# 生产者 = 打过补丁的 claude-statusline，把每次从 Claude Code stdin 拿到的**权威实时**额度
+SENSECRAFT_API_BASE = os.environ.get("SENSECRAFT_API_BASE", "https://sensecraft-hmi-api.seeed.cc")
-# （five_hour/seven_day 的 utilization + resets_at）落盘到 ~/.claude/usage-snapshot.json；本项目读它。
+SENSECRAFT_API_KEY = os.environ.get("SENSECRAFT_API_KEY", "")
-# 活跃使用时该快照几乎持续刷新、准确；空闲时停在最后一次。文件缺失时用量区显示 "--"。
+SENSECRAFT_DEVICE_EUI = os.environ.get("SENSECRAFT_DEVICE_EUI", "")
-USAGE_LOCAL_PATH = os.environ.get("USAGE_LOCAL_PATH", os.path.expanduser("~/.claude/usage-snapshot.json"))
+DEVICE_TTL = int(os.environ.get("DEVICE_TTL", "300"))
+DEVICE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".device_cache.json")
+
+# ---- AI 用量数据源（Claude Usage / Codex Usage 两个模块）----
+# 形态 A：两路都在**本机**采集（需本机的登录态），由 main.py --target push 上报给 server.py；服务端不持任何凭证、不读本机文件。
+# Claude（claude_usage.py）：复用 Claude Code 自身的 OAuth 登录态（macOS 钥匙串「Claude Code-credentials」，只读、绝不刷新），
+#   直接调 https://api.anthropic.com/api/oauth/usage——与 Claude Code `/usage` 同源、**账户级**（CLI/桌面/网页消耗都算），
+#   不依赖 Claude Code 进程在跑、不依赖 statusline 插件。
+CLAUDE_USAGE_TTL = int(os.environ.get("CLAUDE_USAGE_TTL", "300"))  # 秒，快照有效期（同 WEATHER_TTL 语义，0=每次实拉）；社区一致建议 ≥300（突发调用 429 会封约 24 小时）
+CLAUDE_USAGE_BACKOFF = int(os.environ.get("CLAUDE_USAGE_BACKOFF", "1800"))           # 秒；拉取失败后的退避期，期内沿用旧快照
+CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL", "Fable")       # limits[] 里模型限定周额度按 display_name 识别
+CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY", "seven_day_opus")  # 旧版顶层键兜底
+CLAUDE_USAGE_UA = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_UA", "claude-code/2.1.34")
+CLAUDE_USAGE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".claude_usage_cache.json")         # 只存快照与时间戳，不存凭证
+# Codex（codex_usage.py）：经官方 `codex app-server` JSON-RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度池（CLI/IDE/Web/桌面 App 内 Codex 共用）；
+#   token 刷新由 Codex CLI 代管。需 Codex 以 ChatGPT 账号登录（`codex login`）；CODEX_USAGE_HOME 留空用默认 ~/.codex，
+#   也可指向独立 CODEX_HOME 与日常配置隔离。
+def _which_codex():
+    """launchd 不继承登录 shell 的 PATH（无 /opt/homebrew/bin），故按 PATH → Homebrew/常见位置解析出绝对路径。"""
+    import shutil
+    env = os.environ.get("CODEX_BIN", "")
+    if env:
+        return os.path.expanduser(env)
+    for cand in (shutil.which("codex"), "/opt/homebrew/bin/codex", "/usr/local/bin/codex", os.path.expanduser("~/.npm-global/bin/codex")):
+        if cand and os.path.exists(cand):
+            return cand
+    return "codex"
+CODEX_BIN = _which_codex()
+# 留空 = 用 Codex 默认目录 ~/.codex（2026-09-14 用户直接在默认目录用 ChatGPT 账号登录，故默认跟随之）；
+# 若日常 Codex 需保持 API Key/中转登录而另开一份 ChatGPT 登录，可设为独立目录（如 ~/.codex-usage）并在其下 `CODEX_HOME=… codex login`。
+CODEX_USAGE_HOME = os.environ.get("CODEX_USAGE_HOME", "")
+CODEX_USAGE_TTL = int(os.environ.get("CODEX_USAGE_TTL", "300"))              # 秒，快照有效期（0=每次实拉）
+CODEX_USAGE_BACKOFF = int(os.environ.get("CODEX_USAGE_BACKOFF", "900"))
+CODEX_USAGE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".codex_usage_cache.json")
 USAGE_WARN = int(os.environ.get("USAGE_WARN", "80"))  # 用量 ≥ 此百分比 → 进度条与百分比转红预警（两个版面统一）
 # 以下两项仅六色宽版（E1002）使用，三色小屏只有 黑/红 两档。用量与 pace 各自三档、独立取色，颜色顺序固定为 绿 → 黑 → 红
 # （黄不用：2026-09-14 曾按要求加过 60%～80% 黄档，随即被否——黄小字压白底发虚、且四档在三行里过于花）：

data.py

@@ -18,8 +18,10 @@ from zoneinfo import ZoneInfo
 import config
 import jm_api
 import weather_api
-import usage_local
+import claude_usage
+import codex_usage
 import btc_api
+import sensecraft_api
 
 WEEK_CN = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
 TZ = ZoneInfo(config.TZ_NAME)
@@ -143,43 +145,48 @@ def weather_fetch():
 
 
 # ---------- 格式化 ----------
+# 数值统一拆成三段 (前缀, 主数字, 后缀)：渲染器把主数字画大、前后缀画小（如「¥」「万」，2026-09-14 用户要求），
+# 拼接后的整串仍放在 col["v"]，供网页版等只认字符串的消费方使用。
 def _fmt_count(n):
-    return f"{int(n):,}"  # 千分位，如 1,284
+    return ("", f"{int(n):,}", "")  # 千分位，如 1,284
 
 
 def _fmt_money(yuan):
-    """元金额 → 紧凑展示：≥1万显示「X.XX万」(两位小数)，否则取整元。"""
+    """元金额 → 紧凑展示：≥1万显示「¥X.XX万」(两位小数)，否则「¥整数元」；人民币符号作小号前缀、万作小号后缀。"""
     v = float(yuan)
-    return f"{v / 10000:.2f}万" if abs(v) >= 10000 else f"{v:.0f}"
+    return ("¥", f"{v / 10000:.2f}", "万") if abs(v) >= 10000 else ("¥", f"{v:.0f}", "")
 
 
 def _fmt_rate(rate):
-    """增长率字符串 → (方向, 文本)。null/空 → (None, '--')，方向 None 表示不画三角。
+    """增长率字符串 → (方向, 文本)。null/空 → (None, '--')，方向 None 表示不画三角；
+    恰为 0 → 'flat'，渲染器在三角位画等号「=」（与用量行 pace 持平一致，2026-09-14 用户要求，原来 0 也画上三角）。
     数值统一两位小数；整数部分不足两位用前导 0 补齐(6.5→06.50)，便于环比/同比上下对齐；
     三/四位数(≥100%)原样完整输出不截断。"""
     if rate is None or rate == "":
         return (None, "--")
     v = float(rate)
-    return ("down" if v < 0 else "up", f"{abs(v):05.2f}%")
+    direction = "flat" if v == 0 else "down" if v < 0 else "up"
+    return (direction, f"{abs(v):05.2f}%")
 
 
-def _col(k, v, wow, yoy, wide=False):
+def _col(k, parts, wow, yoy, wide=False):
-    """一列指标。wide=True 表示仅宽版（800×480）展示，400×300 小屏三列放不下、渲染时跳过。"""
+    """一列指标。parts 为 (前缀, 主数字, 后缀)；wide=True 表示仅宽版（800×480）展示，400×300 小屏三列放不下、渲染时跳过。"""
-    return {"k": k, "v": v, "hb": _fmt_rate(wow), "tb": _fmt_rate(yoy), "wide": wide}
+    return {"k": k, "v": "".join(parts), "vp": tuple(parts), "hb": _fmt_rate(wow), "tb": _fmt_rate(yoy), "wide": wide}
 
 
 def _placeholder_col(k, wide=False):
-    return {"k": k, "v": "--", "hb": (None, "--"), "tb": (None, "--"), "wide": wide}
+    return {"k": k, "v": "--", "vp": ("", "--", ""), "hb": (None, "--"), "tb": (None, "--"), "wide": wide}
 
 
 # 今日实时五列：（标签、接口字段前缀、格式化、是否仅宽版）。字段前缀 base 对应 today{Base} / {base}WowRate / {base}YoyRate，
-# 见 docs/首页看板接口文档-20260911.md。团购两列为新增字段，旧后端无此键 → 占位 "--"（不报错、不影响其余列）。
+# 见 docs/首页看板接口文档-20260911.md。赏金两列为新增字段，旧后端无此键 → 占位 "--"（不报错、不影响其余列）。
+# 2026-10-26 宽版团购两列替换为赏金两列（团购字段接口仍返回，此处不再展示）。
 REALTIME_COLS = (
     ("探店单量", "orderCount",         _fmt_count, False),
     ("探店流水", "payAmount",          _fmt_money, False),
-    ("团购单量", "groupbuyOrderCount", _fmt_count, True),
+    ("赏金单量", "bountyOrderCount",   _fmt_count, True),    # 当天报名单量
-    ("团购流水", "groupbuyPayAmount",  _fmt_money, True),
+    ("赏金流水", "bountyPayAmount",    _fmt_money, True),    # 任务奖励 × 2（奖励为返给用户的部分）
-    ("毛利",     "grossProfit",        _fmt_money, False),   # 口径已含团购毛利（接口合计，未拆分）
+    ("毛利",     "grossProfit",        _fmt_money, False),   # 口径已含团购毛利＋当天审核通过的赏金奖励（接口合计，未拆分）
 )
 
 
@@ -311,26 +318,28 @@ def _fmt_reset(resets_at, window):
 
 
 # Claude 用量窗口：（快照键，短标签，长标签，窗口长度秒，scoped）。
-# 短标签 k 给 400x300 小屏（标签列只有 26px）；长标签 label 给 800x480 宽版，沿用 statusline 的写法
+# 短标签 k 给 400x300 小屏（标签列只有 26px）；长标签 label 给 800x480 宽版（2026-09-14 去掉 all 前缀，就叫 5h / 7d）。
-# （all 5h / all 7d / fable 7d，小写开头）。scoped=True 为「按模型限定」的额度（Fable 7d，来自
+# scoped=True 为「按模型限定」的额度（Fable 7d，来自 /api/oauth/usage 的 limits[] weekly_scoped，由 claude_usage.normalize
-# /api/oauth/usage 的 limits[]，由 statusline 写入快照 seven_day_fable），小屏放不下第三行，只在宽版展示。
+# 写入快照 seven_day_fable）：小屏 render() 跳过；宽版**并入紧邻其前的非 scoped 行**（7d 行拆成上下两条细条：上 = 总 7d，
+# 下 = fable 7d），使左右两块都是两行、视觉对称（此前三行 vs 两行不对称）。
 USAGE_WINDOWS = (
-    ("five_hour", "5h", "all 5h", FIVE_HOUR, False),
+    ("five_hour", "5h", "5h", FIVE_HOUR, False),
-    ("seven_day", "7d", "all 7d", SEVEN_DAY, False),
+    ("seven_day", "7d", "7d", SEVEN_DAY, False),
     ("seven_day_fable", "Fable 7d", "fable 7d", SEVEN_DAY, True),
 )
-# ChatGPT 用量窗口：键名沿用同一套约定（five_hour / seven_day / seven_day_codex），推送端照此结构提供原始数据即可。
+# Codex 用量窗口（ChatGPT 订阅的 Codex 额度池，由 codex_usage.py 经 app-server RPC 取得）：只有 5h / 7d 两个窗口。
+# ChatGPT 普通聊天额度没有账户级读取途径（2026-09 调研结论），故右侧块监控的就是 Codex 池并如实命名「Codex Usage」。
+# 快照里各窗口可带 window（真实窗口秒数），pace 优先按它算；rateLimitsByLimitId 多桶原样存于 buckets，看到真实数据后再决定是否加第三行。
 GPT_WINDOWS = (
-    ("five_hour", "5h", "all 5h", FIVE_HOUR, False),
+    ("five_hour", "5h", "5h", FIVE_HOUR, False),
-    ("seven_day", "7d", "all 7d", SEVEN_DAY, False),
+    ("seven_day", "7d", "7d", SEVEN_DAY, False),
-    ("seven_day_codex", "Codex 7d", "codex 7d", SEVEN_DAY, True),
 )
 
 
 def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
     """原始快照 → 渲染结构（Claude / ChatGPT 通用）。
-    raw 形如 {five_hour:{utilization, resets_at}, seven_day:{...}, <scoped 键>:{...}|null, updated_at?}；
+    raw 形如 {five_hour:{utilization, resets_at, window?}, seven_day:{...}, <scoped 键>:{...}|null, updated_at?}；
-    utilization 为已用百分比，resets_at 为 epoch 秒或 ISO；缺哪个窗口哪个显示 "--"。
+    utilization 为已用百分比，resets_at 为 epoch 秒或 ISO，window 为该窗口真实长度秒（缺省用 windows 表的常量）；缺哪个窗口哪个显示 "--"（宽版按 0 画）；utilization 为 0 且 resets_at 为 null 的空闲窗口记 time_pct=0，保证 pace 列不缺席。
     time_pct（时间已流逝%）与 pace 按传入的 now **现算**——所以推送端只需推原始快照，服务端渲染时 pace 仍随时钟准确推进。
     结构契约（renderer 依赖）：{title, warn, ok, pace_tol, updated?, bars:[{k, label, pct(0~100 或 None), time_pct?, reset?, scoped}]}；
     pct ≥ warn 时该条进度条与百分比转红（宽版另按 ok/warn 分 绿/黑/红 三档，百分比随条色）；
@@ -343,7 +352,10 @@ def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
         util = seg.get("utilization")
         pct = int(round(float(util))) if util is not None else None
         bar = {"k": k, "label": label, "pct": pct, "scoped": scoped}
+        win = int(seg.get("window") or win)
         tp = _window_time_pct(seg.get("resets_at"), win, now)
+        if pct is not None and tp is None and pct == 0:
+            tp = 0  # 窗口空闲（utilization 0 且 resets_at null，5h 窗口重置后常见）：窗口尚未开始，已流逝 0%、pace 持平
         if pct is not None and tp is not None:
             bar["time_pct"] = tp
         rs = _fmt_reset(seg.get("resets_at"), win)
@@ -358,36 +370,82 @@ def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
 
 
 def _usage(now, raw=None):
-    """Claude Code 用量（5h / 7d / Fable 7d）。raw 为 None 时读本地 statusline 快照（见 usage_local.py，**不发请求**）；
+    """Claude 账户级用量（5h / 7d / Fable 7d）。raw 为 None 时本机经 claude_usage 采集（复用 Claude Code 钥匙串登录态调
-    服务端传入推送来的原始快照。utilization 来自 statusline 从 Claude Code stdin 落盘的权威实时值（Fable 行来自其转存的 API limits）。"""
+    /api/oauth/usage，带 ≥300s 最小间隔缓存与退避）；服务端传入推送来的原始快照。"""
     if raw is None:
         raw = {}
         try:
-            raw = usage_local.get_usage()
+            raw = claude_usage.get_usage()
         except Exception as e:
             print(f"[警告] Claude 用量读取失败：{e}")
     return usage_from_raw(now, raw, USAGE_WINDOWS, "Claude Usage")
 
 
 def gpt_mock_raw(now):
-    """ChatGPT 原始快照的 mock（尚无真实数据源时用）：刻意覆盖宽版三档配色——
+    """Codex 原始快照的 mock（服务端尚未收到推送时用）：5h 88%（≥warn 红）、7d 22%（≤ok 绿）覆盖两端配色。"""
-    5h 88%（≥warn 红）、7d 71%（黑）、Codex 7d 22%（≤ok 绿，scoped，与左侧 fable 行对称）。"""
     t = now.timestamp()
     return {"five_hour": {"utilization": 88, "resets_at": t + 2 * 3600},
-            "seven_day": {"utilization": 71, "resets_at": t + 3 * 86400},
+            "seven_day": {"utilization": 22, "resets_at": t + 3 * 86400}}
-            "seven_day_codex": {"utilization": 22, "resets_at": t + 3 * 86400}}
 
 
-def _usage_gpt(now, raw=None):
+def _usage_gpt(now, raw=None, allow_local=True):
-    """ChatGPT 用量。raw 为推送来的原始快照（结构同 gpt_mock_raw）；为 None 时用 mock 并标 mock=True
+    """Codex 用量（ChatGPT 订阅的 Codex 额度池）。raw 为推送来的原始快照（codex_usage 产出，结构同 gpt_mock_raw）；
-    （renderer 在标题右侧标「示例数据」）。接入真实数据源时由推送端提供 raw，本函数无需改动。"""
+    服务端未收到推送时（raw=None）用 mock 并标 mock=True（renderer 在标题右侧标「示例数据」）。本机形态直接经 codex_usage 采集。"""
     mock = raw is None
-    out = usage_from_raw(now, gpt_mock_raw(now) if mock else raw, GPT_WINDOWS, "ChatGPT Usage")
+    if mock and allow_local:
+        try:
+            raw, mock = codex_usage.get_usage(), False
+        except Exception as e:
+            print(f"[警告] Codex 用量读取失败：{e}")
+    out = usage_from_raw(now, gpt_mock_raw(now) if mock else raw, GPT_WINDOWS, "Codex Usage")
     if mock:
         out["mock"] = True
     return out
 
 
+# ---------------------------------------------------------------- 设备遥测（E1002 电量/温度/湿度）
+def device_empty():
+    return {"battery": None, "charging": False, "temp": None, "humidity": None}
+
+
+def device_fetch():
+    """纯拉取（服务端用）：返回 (device dict, True)；失败抛出。结构 {battery, charging, temp, humidity}。"""
+    return sensecraft_api.get_iot_data(), True
+
+
+def _device(now):
+    """本机形态：带 DEVICE_TTL 文件缓存；失败沿用旧缓存，仍无则占位（渲染为 "--"）。"""
+    ts = now.timestamp()
+    cached = _read_json_cache(config.DEVICE_CACHE_PATH)
+    if cached and ts - cached.get("ts", 0) < config.DEVICE_TTL:
+        return cached["data"]
+    try:
+        out, _ = device_fetch()
+        _write_json_cache(config.DEVICE_CACHE_PATH, {"ts": ts, "data": out})
+        return out
+    except Exception as e:
+        print(f"[警告] 设备遥测拉取失败：{e}")
+        if cached:
+            return cached["data"]
+        return device_empty()
+
+
+def _read_json_cache(path):
+    try:
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return json.load(f)
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _write_json_cache(path, obj):
+    try:
+        with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(obj, f, ensure_ascii=False)
+    except Exception as e:
+        print(f"[警告] 缓存写入失败 {path}：{e}")
+
+
 def get_dashboard_data(now=None):
     """返回渲染所需的完整数据字典（本机脚本形态：带文件缓存，用量读本地快照）。"""
     now = now or now_tz()
@@ -402,4 +460,5 @@ def get_dashboard_data(now=None):
         "usage": _usage(now),
         "usage_gpt": _usage_gpt(now),
         "btc": _btc(now),
+        "device": _device(now),
     }

html_renderer.py

@@ -8,8 +8,8 @@
     （平台截图机若无中文字体会掉字，网络字体是保险；能否加载取决于其出网能力）。
   - 纯 HTML+CSS+内联 SVG，**不依赖 JavaScript**（平台是否执行 JS 未证实），数据全部服务端写死进 HTML。
   - 颜色只用六色纯值 #000/#fff/#f00/#0f0（黄/蓝未用），抗锯齿边缘交给平台抖动——这正是要和 PNG 版对比的点。
-  - 版式与 PNG 版同构：顶部时钟/天气；左 Claude Usage、右 ChatGPT Usage；橘喵今日实时三列；BTC 时 K（SVG）。
+  - 版式与 PNG 版同构：顶部时钟/天气；左 Claude Usage、右 Codex Usage；橘喵今日实时三列；BTC 时 K（SVG）。
-  - 配色规则与 PNG 版一致：用量条 ≥warn 红 / ≤ok 绿 / 其间黑；pace ≥+tol 红 / ≤−tol 绿 / 其间黑；环比同比 涨红 跌黑；K 线 涨绿 跌红。
+  - 配色规则与 PNG 版一致：用量条 ≥warn 红 / ≤ok 绿 / 其间黑；pace ≥+tol 红 / ≤−tol 绿 / 其间黑；环比同比 涨绿 跌红（与 K 线一致）；K 线 涨绿 跌红。
 """
 from html import escape as _e
 
@@ -95,8 +95,9 @@ def _usage_card(usage):
 
 def _cmp(label, pair):
     direction, val = pair
-    col = RED if direction == "up" else BLACK
+    col = GREEN if direction == "up" else RED if direction == "down" else BLACK
-    tri = '<i class="tri up"></i>' if direction == "up" else ('<i class="tri dn"></i>' if direction == "down" else "")
+    tri = ('<i class="tri up"></i>' if direction == "up" else '<i class="tri dn"></i>' if direction == "down"
+           else "= " if direction == "flat" else "")  # flat：增长率恰为 0，等号表示持平（与 PNG 版一致）
     return f'<div>{_e(label)} <span style="color:{col}">{tri}{_e(val)}</span></div>'
 
 
@@ -173,7 +174,7 @@ def render_html(d):
         f'<div class="wx"><div class="c"><div class="loc"><span class="pin"></span>{_e(wt["loc"])}</div>'
         f'{_e(wt["cond"])}<br>{_e(wt["range"])}</div><div class="t">{_e(wt["temp"])}</div></div></header>')
     body = (head
-            + f'<div class="row">{_usage_card(d["usage"])}{_usage_card(d.get("usage_gpt") or {"title": "ChatGPT Usage"})}</div>'
+            + f'<div class="row">{_usage_card(d["usage"])}{_usage_card(d.get("usage_gpt") or {"title": "Codex Usage"})}</div>'
             + _realtime(d["mao"])
             + _btc(d.get("btc")))
     return ("<!doctype html><html lang=\"zh-CN\"><head><meta charset=\"utf-8\">"

main.py

@@ -8,8 +8,8 @@
     python3 main.py --render-only  # 只渲染生成图片，不推送（output/dashboard.png）
     python3 main.py --target e1002 # reTerminal E1002：渲染 800x480 六色图 + 固定尺寸 index.html 到 output/e1002/，
                                    # 不推送（静态部署形态；动态形态见 server.py）
-    python3 main.py --target push  # 把本机 Claude 用量快照（~/.claude/usage-snapshot.json）推送到 server.py
+    python3 main.py --target push  # 本机采集 Claude（钥匙串登录态 → /api/oauth/usage）与 Codex（codex app-server RPC）
-                                   # （PUSH_URL + PUSH_TOKEN），服务端渲染时按当前时刻现算 pace
+                                   # 两路账户级用量并推送到 server.py（PUSH_URL + PUSH_TOKEN），服务端渲染时现算 pace
 
 配置统一从同目录 .env 读取（见 .env.example），真实环境变量优先。
 """
@@ -25,7 +25,7 @@ def main():
     parser.add_argument("--render-only", action="store_true", help="只渲染，不推送")
     parser.add_argument("--target", choices=("miao", "e1002", "push"), default="miao",
                         help="miao=喵喵固件 400x300 三色屏（默认，局域网推送）；e1002=reTerminal E1002 800x480 六色（产出静态 HTML 页）；"
-                             "push=把本机用量快照推送到 server.py")
+                             "push=本机采集 Claude/Codex 账户级用量并推送到 server.py")
     args = parser.parse_args()
 
     if args.target == "push":

push_client.py

@@ -1,22 +1,24 @@
 #!/usr/bin/env python3
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
-推送端（本机运行）—— 把本机的用量原始快照 POST 到 server.py，服务端暂存、渲染时现算 pace。
+推送端（本机运行）—— 在本机采集两路账户级 AI 用量，POST 到 server.py；服务端暂存、渲染时现算 pace。
 
-推什么：
+推什么（形态 A：凭证与采集都留在本机，服务端不持任何凭证、不读本机文件）：
-  - Claude：~/.claude/usage-snapshot.json 原文（statusline 生产，含 five_hour / seven_day / seven_day_fable / updated_at）→ POST /push/usage
+  - Claude：claude_usage.get_usage()（复用 Claude Code 钥匙串登录态调 /api/oauth/usage）→ POST /push/usage
-  - ChatGPT：暂无本机数据源；将来有了按 data.GPT_WINDOWS 的键（five_hour / seven_day / seven_day_codex，各含 utilization + resets_at）
+  - Codex：codex_usage.get_usage()（`codex app-server` RPC，独立 CODEX_HOME 的 ChatGPT 登录）→ POST /push/usage_gpt
-    组一个 dict → POST /push/usage_gpt。目前不推，服务端用 mock 并标「示例数据」。
+两路彼此独立：一路失败不影响另一路；两路都失败才以非零码退出。采集器自带 ≥300s 最小间隔缓存，
+所以与 main.py（小屏渲染）在同一分钟内先后运行也只打一次接口。
 鉴权：请求头 X-Push-Token = PUSH_TOKEN。网络：直连（不走代理），连接类异常重试 2 次。
-调度：与喵喵设备推送同节律，由 launchd 每 5 分钟跑一次 `main.py --target push`（或加进 run.sh）。
+调度：与喵喵设备推送同节律，由 launchd 每 5 分钟跑一次 `main.py --target push`（run.sh 末尾）。
 """
 import json
 import time
 import urllib.error
 import urllib.request
 
+import claude_usage
+import codex_usage
 import config
-import usage_local
 
 RETRY_TIMES, RETRY_DELAY, TIMEOUT = 2, 2, 10
 
@@ -28,10 +30,11 @@ def _post_json(url, payload):
         "X-Push-Token": config.PUSH_TOKEN,
         "User-Agent": "eink-push/push_client",
     })
+    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
     last = None
     for i in range(RETRY_TIMES + 1):
         try:
-            with urllib.request.urlopen(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
+            with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
                 return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
         except urllib.error.HTTPError as e:  # 4xx/5xx 不重试，直接报出服务端的说明
             raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}: {e.read().decode('utf-8', 'replace')[:200]}") from e
@@ -42,13 +45,29 @@ def _post_json(url, payload):
     raise RuntimeError(f"连接失败：{last}")
 
 
+SOURCES = (
+    ("Claude", claude_usage.get_usage, "/push/usage"),
+    ("Codex", codex_usage.get_usage, "/push/usage_gpt"),
+)
+
+
 def push_usage():
     if not config.PUSH_URL or not config.PUSH_TOKEN:
         raise SystemExit("[推送] 需在 .env 配置 PUSH_URL 与 PUSH_TOKEN")
-    raw = usage_local.get_usage()  # 缺文件直接抛错——没有快照就没什么可推
+    base = config.PUSH_URL.rstrip("/")
-    resp = _post_json(config.PUSH_URL.rstrip("/") + "/push/usage", raw)
+    ok = 0
-    print(f"[推送] Claude 用量快照已推送到 {config.PUSH_URL}：{resp}")
+    for name, getter, path in SOURCES:
-    return resp
+        try:
+            raw = getter()
+            status = raw.pop("status", "")
+            resp = _post_json(base + path, raw)
+            print(f"[推送] {name} 用量（{status}）已推送到 {base}{path}：{resp}")
+            ok += 1
+        except Exception as e:
+            print(f"[推送] {name} 用量跳过：{e}")
+    if ok == 0:
+        raise SystemExit(1)
+    return ok
 
 
 if __name__ == "__main__":

renderer.py

@@ -75,14 +75,25 @@ class DashboardRenderer:
                 self.d.text((cx + dx, y), ch, font=ft, fill=fill)
             cx += self.d.textlength(ch, font=ft) + track
 
+    def _track(self, ft, bold, track=0):
+        """实际字距：显式 track 优先；否则「12px 且加粗」自动加 k——12px 点阵字形之间只有 1 列空隙，伪粗体右偏 1px 正好填满、
+        相邻字左右粘连（13/24px 空隙有 2 列所以正常），2026-09-14 用户要求拉开一点点。宽版 F13/F16/FPACE 都映射到 12px，同样命中。"""
+        if track or not bold:
+            return track
+        return self.k if getattr(ft, "size", 0) == 12 * self.k else 0
+
+    def _tw_b(self, s, ft, bold=0, track=0):
+        """含伪粗体偏移与自动字距的实际占宽（手动推进 x / 居中时用它，别再手写 _tw + bold）。"""
+        return self._tw(s, ft, self._track(ft, bold, track)) + bold
+
     def text(self, x, y, s, ft, fill=BLACK, bold=0):
-        self._draw(x, y, s, ft, fill, bold)
+        self._draw(x, y, s, ft, fill, bold, self._track(ft, bold))
 
     def rtext(self, xr, y, s, ft, fill=BLACK, bold=0):
-        self._draw(xr - self._tw(s, ft) - bold, y, s, ft, fill, bold)
+        self._draw(xr - self._tw_b(s, ft, bold), y, s, ft, fill, bold, self._track(ft, bold))
 
     def ctext(self, cx, y, s, ft, fill=BLACK, bold=0):
-        self._draw(cx - (self._tw(s, ft) + bold) / 2, y, s, ft, fill, bold)
+        self._draw(cx - self._tw_b(s, ft, bold) / 2, y, s, ft, fill, bold, self._track(ft, bold))
 
     def hdash(self, x0, x1, y, dash=4, gap=4, fill=BLACK, width=1):
         x = x0
@@ -108,27 +119,60 @@ class DashboardRenderer:
         """环比/同比一行的总宽度（标签 + 间隙 + 三角 + 数值），供居中/右对齐排布。"""
         direction, val = pair
         k = self.k
-        trw, tgap = (8 * k, 4 * k) if direction else (0, 0)
+        trw, tgap, vb = (8 * k, 4 * k, k) if direction else (0, 0, 0)  # vb：数值伪粗体（占位 -- 不加粗）
-        return self._tw(label, self.F12) + 5 * k + trw + tgap + self._tw(val, self.F12)
+        return self._tw(label, self.F12) + 5 * k + trw + tgap + self._tw_b(val, self.F12, vb)
 
     def _cmp_line(self, cx, y, label, pair, fg=BLACK):
         """环比/同比一行：标签 + 涨跌三角 + 数值，整体居中于 cx。direction 为 None 时不画三角。"""
         self._cmp_at(cx - self._cmp_w(label, pair) / 2, y, label, pair, fg)
 
+    def _cmp_color(self, direction, fg=BLACK):
+        """环比/同比「三角 + 数值」的颜色钩子：三色版 涨红、其余沿用 fg。宽版覆写。"""
+        return RED if direction == "up" else fg
+
+    def _eq(self, cx, cy, w, fill=BLACK):
+        """等号「=」：两道横杠各宽 w、厚 k，中间隔 2k，整体以 (cx, cy) 为中心——占三角的位子表示「持平」。
+        用量行 pace（diff=0）与今日实时环比/同比（增长率恰为 0）共用。"""
+        k = self.k
+        for top in (cy - 2 * k, cy + k):
+            self.d.rectangle([cx - w / 2, top, cx + w / 2 - 1, top + k - 1], fill=fill)
+
     def _cmp_at(self, x, y, label, pair, fg=BLACK):
-        """环比/同比一行，左对齐于 x（宽版把它放在数值右侧时用）。"""
+        """环比/同比一行，左对齐于 x（宽版把它放在数值右侧时用）。
+        direction: up 上三角 / down 下三角 / flat 等号（增长率恰为 0，2026-09-14 用户要求，原来 0 也画上三角）/ None 不画。"""
         direction, val = pair
         k = self.k
         lw = self._tw(label, self.F12); gap = 5 * k
         trw, tgap = (8 * k, 4 * k) if direction else (0, 0)
         self.text(x, y, label, self.F12, fill=fg); x += lw + gap
-        # 方向语义配色（红涨）：涨 → 箭头与百分比数值一起红；跌/无 → 黑（标签始终黑）
+        # 方向语义配色由 _cmp_color 决定（三色版：红涨、跌/无/持平 → 黑；宽版覆写为 涨绿跌红 与 K 线一致）；标签始终黑
-        up = direction == "up"
+        val_color = self._cmp_color(direction, fg)
-        val_color = RED if up else fg
+        if direction == "flat":
-        if direction:
+            self._eq(x + trw / 2, y + 8 * k, 7 * k, fill=val_color); x += trw + tgap  # 横杠落在第 6/9 行，中心 8 ≈ 数字墨迹中心 8.5
+        elif direction:
             # 三角中心对齐 F12 数字墨迹竖直中心(y+8.5)，否则箭头偏高
-            self.tri(x + trw / 2, y + 8.5 * k, 7 * k, up=up, fill=val_color); x += trw + tgap
+            self.tri(x + trw / 2, y + 8.5 * k, 7 * k, up=direction == "up", fill=val_color); x += trw + tgap
-        self.text(x, y, val, self.F12, fill=val_color)
+        # 数值伪粗体、字号不变（2026-09-14 用户要求）；标签常规字重；占位「--」不加粗（加粗会粘成一条长横）
+        self.text(x, y, val, self.F12, fill=val_color, bold=k if direction else 0)
+
+    def _value(self, cx, y, col, bold=1):
+        """今日实时的数值：主数字 F24 粗，前缀（¥）/后缀（万）F12 小号、与主数字基线对齐（2026-09-14 用户要求「¥ 与 万 字号小一点」），
+        整体水平居中于 cx。col["vp"] 为 (前缀, 主数字, 后缀)，缺失时退回整串 col["v"] 按 F24 画。"""
+        pre, num, suf = col.get("vp") or ("", col["v"], "")
+        k = self.k
+        GAP = 1 * k                                      # 小号段与主数字的间距
+        sb = bold                                         # 小号段同样伪粗体，否则挨着粗体主数字显得单薄
+        wp = self._tw_b(pre, self.F12, sb) + GAP if pre else 0
+        ws = GAP + self._tw_b(suf, self.F12, sb) if suf else 0
+        wn = self._tw_b(num, self.F24, bold)
+        x = cx - (wp + wn + ws) / 2.0
+        # 基线对齐：F12/F24 数字墨迹底沿分别为 13k/26k（getbbox），小号段下移其差值
+        ys = y + (self.F24.getbbox("0")[3] - self.F12.getbbox("0")[3])
+        if pre:
+            self.text(x, ys, pre, self.F12, bold=sb); x += wp
+        self.text(x, y, num, self.F24, bold=bold); x += wn
+        if suf:
+            self.text(x + GAP, ys, suf, self.F12, bold=sb)
 
     def _label(self, y, title, right=None, x0=None, x1=None):
         """区块标题（两区块统一，对齐主分支 _title_bar 风格）：
@@ -149,6 +193,7 @@ class DashboardRenderer:
         track：见 _tw，用于给紧贴的字符手动加间距。"""
         _, t, _, b = ft.getbbox(s)          # 该串墨迹在字身框内的上/下沿
         y = cy - (t + b) / 2.0
+        track = self._track(ft, bold, track)
         w = self._tw(s, ft, track)
         if align == "r":
             x -= w + bold
@@ -158,16 +203,19 @@ class DashboardRenderer:
 
     def _pace(self, xr, cy, diff):
         """时间维度对比（pace = 用量% − 时间%）：>0 超前↑红；<0 节余↓黑；=0 持平。
-        数值(FPACE，默认 F13)两位补零、右端对齐 xr，小三角(6)紧贴其左；均竖直居中 cy。返回整体宽度供左侧定位。"""
+        数值(FPACE，默认 F13)两位补零、右端对齐 xr，小三角(6)紧贴其左；均竖直居中 cy。返回整体宽度供左侧定位。
+        diff=0（持平/无数据）三角位画一个与三角等宽的等号「=」（2026-09-14 用户要求，原为留空，后曾用「-」）——pace 列每行等宽，各行进度条右端齐平。"""
         up = diff > 0
         color = self._pace_color(diff)
         txt = f"{abs(int(diff)):02d}"
-        tw = self._tw(txt, self.FPACE)
+        tw = self._tw(txt, self.FPACE, self._track(self.FPACE, self.k))  # 宽版 FPACE=12px 加粗 → 含自动字距
         self._mid(xr, cy, txt, self.FPACE, fill=color, bold=self.k, align="r")
-        if diff == 0:
-            return tw
         TRI_GAP, TRI = 4 * self.k, 6 * self.k
-        self.tri(xr - tw - TRI_GAP - TRI / 2, cy, TRI, up=up, fill=color)
+        cx = xr - tw - TRI_GAP - TRI / 2
+        if diff != 0:
+            self.tri(cx, cy, TRI, up=up, fill=color)
+        else:
+            self._eq(cx, cy, TRI, fill=color)  # 等号与三角等宽
         return tw + TRI_GAP + TRI
 
     def _usage_row(self, x0, x1, y, bar, warn, label_w=None):
@@ -191,18 +239,20 @@ class DashboardRenderer:
             self._mid(x0, cy, bar["k"], self.F13, bold=lb)
         # 右侧从右往左：pace(最右) → 百分比 → 进度条
         pct_r = x1
-        if ok and "time_pct" in bar:
+        if ok:
-            pace_w = self._pace(x1, cy, pct - int(bar["time_pct"]))
+            # 有百分比就必画 pace 列：time_pct 缺失（窗口无重置时刻）按 0 差值画 "00"，不能整列省掉——否则该行进度条会变长、右端错位
+            pace_w = self._pace(x1, cy, pct - int(bar["time_pct"]) if "time_pct" in bar else 0)
             pct_r = x1 - pace_w - G2
         pct_txt = f"{pct:02d}%" if ok else "--"
         self._mid(pct_r, cy, pct_txt, self.F16, fill=color, bold=k, align="r", track=PCT_TRACK)  # 百分比 F16（主）
         bx0 = x0 + LABEL_W
-        bx1 = pct_r - self._tw(pct_txt, self.F16, PCT_TRACK) - G1
+        bx1 = pct_r - self._tw(pct_txt, self.F16, self._track(self.F16, k, PCT_TRACK)) - G1
         by = cy - H // 2
         self.d.rectangle([bx0, by, bx1, by + H], outline=outline, width=k)  # 轨道边框随条色
         fw = (bx1 - bx0) * pct / 100.0
         if fw >= 2:
             self.d.rectangle([bx0, by, bx0 + fw, by + H], fill=fill)
+        return bx0, bx1, by, H  # 进度条几何（宽版合并行据此在边框内重绘上下两条实心填充）
 
     def _usage_colors(self, ok, pct, warn, bar):
         """用量行配色钩子 → （进度条填充，轨道边框，百分比文字）。三色版：≥warn 整体红，否则黑。"""
@@ -458,7 +508,7 @@ class DashboardRenderer:
 
         # ---- C. 底部：橘喵·今日实时（三列，版式对齐主分支：标题+18=名/+34=值/+64=环比/+82=同比）----
         self._label(193, "橘喵·今日实时", right=f'上次更新 {mao["upd"]}')
-        cols = [c for c in mao["cols"] if not c.get("wide")]; n = len(cols)   # 仅宽版的列（团购）小屏放不下，跳过
+        cols = [c for c in mao["cols"] if not c.get("wide")]; n = len(cols)   # 仅宽版的列（赏金）小屏放不下，跳过
         ax0, ax1 = 8, 392
         cw = (ax1 - ax0) / n
         for i in range(1, n):
@@ -466,7 +516,7 @@ class DashboardRenderer:
         for i, c in enumerate(cols):
             cx = ax0 + cw * (i + 0.5)
             self.ctext(cx, 211, c["k"], self.F12)           # 指标名（标题+18）
-            self.ctext(cx, 227, c["v"], self.F24, bold=1)   # 数值 伪粗体（+34）
+            self._value(cx, 227, c, bold=1)                 # 数值 F24 伪粗体 + 小号 ¥/万（+34）
             self._cmp_line(cx, 257, "环比", c["hb"])         # +64
             self._cmp_line(cx, 275, "同比", c["tb"])         # +82，墨迹止于≈289，底部留≈10px
 

renderer_e1002.py

@@ -6,13 +6,16 @@ reTerminal E1002 渲染层 —— 复用 renderer.DashboardRenderer 的组件（
 并生成一张固定 800x480 的 HTML 页面供 SenseCraft HMI 的 HTML 控件云端截图拉取。
 
 版式（k=1，点阵字体且**只用整数倍字号 12/24/36/48/84**，不放大；四段，三道横规）：
-  A 顶部（0～90）   ：**大时钟 F84**（墨迹 16～79，占满上下边距内的整段高度）＋ 星期/日期 F12 紧随其右、与时钟数字**基线对齐**（左）
+  A 顶部（0～90）   ：**大时钟 F84**（墨迹 16～79）＋ 其右一列三行、左缘对齐：① 电池图标＋电量 ② 温度计＋温度 ｜ 水滴＋湿度 ③ 星期/日期
+                       ／ 右侧上下两层：上 天气图标 ×1.25 ｜ **实时温度 F48 粗 3**（墨迹顶沿 16 与时钟齐平、「°」F24 上标、右贴页边 790）；下 一行「定位水滴＋城市  天气  温区」F12 右对齐贴 790、与日期同基线
+                      （F12，行距 22，日期与时钟数字**基线对齐**；设备数据来自 SenseCraft 遥测 `data.device`；2026-09-14 定稿，
+                      此前「状态栏横排在时钟上方＋时钟缩 F60」版被否）
                       ｜天气（右，贴 790）——天气组件与三色版同尺寸。
-  B 用量（96～206） ：左半 **Claude Usage**（all 5h / all 7d / fable 7d）｜竖规 x=400｜右半 **ChatGPT Usage**（mock：all 5h / all 7d / codex 7d）。
+  B 用量（96～206） ：左半 **Claude Usage**（两行：5h ＋ 合并行 7d——一个大边框内上下两条实心 = 总 7d / fable 7d，右侧数字取较大者，`_usage_row_split`）｜竖规 x=400｜右半 **Codex Usage**（5h / 7d，ChatGPT 订阅的 Codex 额度池；未推送时 mock 标「示例数据」）。
                       行组件沿用三色版的紧凑单行 `_usage_row`（行距 31）；**三处文字统一 12px**（基类 F13/F16/FPACE 都映射到 12px）：
                       标签**常规字重、在标签列内右对齐**（贴进度条），百分比与 pace 数字**粗体**（曾试过 24px，用户嫌大），
                       标签用 bar["label"]（statusline 同款写法），列宽按最长标签自适应；标题右侧「上次更新 HH:MM」与今日实时同款。
-  C 今日（218～322）：**橘喵·今日实时** 五列全宽（探店单量/探店流水/团购单量/团购流水/毛利）：列内四行逐行居中——
+  C 今日（218～322）：**橘喵·今日实时** 五列全宽（探店单量/探店流水/赏金单量/赏金流水/毛利）：列内四行逐行居中——
                       名 F12 / 值 F24 粗 / 环比 / 同比（五列每列 ~157px，原「值 F36 ＋ 右侧叠放环比/同比」并排组放不下）。
   D 行情（~336～470）：**BTC/USDT 时K（近 48 小时）** 蜡烛图（`_btc_chart`，数据来自 btc_api：OKX 主源、Coinbase/Huobi 备源，5 分钟缓存；
                       周期/根数由 BTC_BAR/BTC_LIMIT 配置）——标题右侧最新价 + 24h 涨跌幅；**涨（收≥开）绿、跌红**，实心蜡烛 + 1px 影线；
@@ -51,7 +54,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
 
     PCT_TRACK = 0        # 百分比是整数倍字号（自带侧边距），不再手动加字符间距
     LABEL_BOLD = False   # 标签常规字重（数值才加粗，层级：数值 > 标签）
-    LABEL_ALIGN = "r"    # 标签右对齐贴进度条，长短标签（all 5h / fable 7d）右缘齐平
+    LABEL_ALIGN = "r"    # 标签右对齐贴进度条，长短标签（5h / 7d）右缘齐平
 
     def __init__(self, font_path=config.FONT_PATH):
         super().__init__(font_path, size=(config.E1002_WIDTH, config.E1002_HEIGHT), k=1)
@@ -61,18 +64,29 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         self.F13 = ImageFont.truetype(font_path, 12)
         self.F16 = self.F13
         self.FPACE = self.F13
-        self.F84 = ImageFont.truetype(font_path, 84)
+        self.F84 = ImageFont.truetype(font_path, 84)  # 顶部大时钟
 
     # ---------- 配色钩子（三档，顺序固定 绿 → 黑 → 红；用量与 pace 各自独立计算）----------
     _ok, _pace_tol = _cfg.USAGE_OK, _cfg.PACE_TOL  # 由 _usage_block 按数据覆盖
 
+    def _usage_row(self, x0, x1, y, bar, warn, label_w=None):
+        """宽版：pct 为 None（接口未返回该窗口，如 Codex Plus 的 5h）时不画 "--"，而是按 0 画——百分比 "00%"、pace "00"、
+        空条、全黑（无数据的中性色，不落绿档）——使各行进度条右端对齐、宽度一致（2026-09-14 用户要求；"--" 会让该行条变短）。"""
+        if not isinstance(bar.get("pct"), (int, float)):
+            bar = dict(bar, pct=0, time_pct=0, _null=True)
+        return super()._usage_row(x0, x1, y, bar, warn, label_w=label_w)
+
     def _usage_colors(self, ok, pct, warn, bar):
-        """进度条填充、边框、百分比数字三者同色：pct ≤ ok 绿「健康」｜其间黑「正常」｜pct ≥ warn 红「危险」。"""
+        """进度条填充、边框、百分比数字三者同色：pct ≤ ok 绿「健康」｜其间黑「正常」｜pct ≥ warn 红「危险」；无数据（_null）黑。"""
-        if not ok:
+        if not ok or bar.get("_null"):
             return BLACK, BLACK, BLACK
         c = RED if pct >= warn else GREEN if pct <= self._ok else BLACK
         return c, c, c
 
+    def _cmp_color(self, direction, fg=BLACK):
+        """环比/同比 涨绿 / 跌红（与底部 K 线「涨绿跌红」一致，2026-09-14 用户要求）；无方向沿用 fg。"""
+        return GREEN if direction == "up" else RED if direction == "down" else fg
+
     def _pace_color(self, diff):
         """pace = 用量% − 时间%（与用量档位独立）：≤ −tol 绿「节余」｜(−tol, +tol) 黑「持平」｜≥ +tol 红「偏快」。"""
         if diff >= self._pace_tol:
@@ -81,7 +95,51 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
             return GREEN
         return BLACK
 
+    # 天气图标各类别的真实墨迹上下沿（基类 _weather_icon 名义框 36×38 的坐标系、未乘 s）：用于按墨迹而非名义框竖直居中。
+    _ICON_EXTENT = {"sunny": (1, 37), "clear_night": (6, 32), "overcast": (10, 34), "fog": (9, 34),
+                    "cloudy": (-4, 38), "rain": (5, 39), "snow": (5, 40), "thunder": (5, 46)}
+
     # ---------- 组件 ----------
+    def _status_battery(self, x, cy, dev):
+        """状态项·电池（F12，数字伪粗体，墨迹中心 cy）：外框 16×9 + 正极 2×4，内部按电量实心填充——充电中 GREEN、≤20% RED、其余 BLACK；
+        右侧电量数字，缺失 "--"。返回末端 x。"""
+        F, GAP_I = self.F12, 5
+        lvl, chg = (dev or {}).get("battery"), (dev or {}).get("charging")
+        self.d.rectangle([x, cy - 4, x + 15, cy + 4], outline=BLACK, width=1)
+        self.d.rectangle([x + 16, cy - 2, x + 17, cy + 2], fill=BLACK)
+        if lvl is not None:
+            fill = GREEN if chg else RED if lvl <= 20 else BLACK
+            fw = round(12 * max(0, min(100, lvl)) / 100)
+            if fw > 0:
+                self.d.rectangle([x + 2, cy - 2, x + 2 + fw, cy + 2], fill=fill)
+        x += 18 + GAP_I
+        txt = f"{lvl}%" if lvl is not None else "--"
+        b = 1 if lvl is not None else 0  # 数字伪粗体、字号不变（2026-09-14 用户要求）；占位不加粗
+        self._mid(x, cy, txt, F, bold=b)
+        return x + self._tw_b(txt, F, b)
+
+    def _status_env(self, x, cy, dev):
+        """状态项·环境（F12，数字伪粗体，墨迹中心 cy）：温度计（细管 3×8 + 底部球 7×7，管内水银线）＋温度 ｜ 蓝色水滴（上尖下圆）＋湿度，
+        项间距 16、图标↔数字 5；缺失 "--"。返回末端 x。"""
+        F, GAP_I, GAP = self.F12, 5, 16
+        dev = dev or {}
+        self.d.rectangle([x + 2, cy - 6, x + 4, cy + 1], outline=BLACK, width=1)
+        self.d.ellipse([x, cy + 1, x + 6, cy + 7], fill=BLACK)
+        self.d.line([x + 3, cy - 2, x + 3, cy + 1], fill=BLACK)
+        x += 7 + GAP_I
+        t = dev.get("temp")
+        txt = f"{t:.1f}℃" if t is not None else "--"
+        b = 1 if t is not None else 0  # 数字伪粗体、字号不变（2026-09-14 用户要求）；占位不加粗
+        self._mid(x, cy, txt, F, bold=b); x += self._tw_b(txt, F, b) + GAP
+        self.d.polygon([(x + 4, cy - 6), (x, cy + 2), (x + 8, cy + 2)], fill=BLUE)
+        self.d.ellipse([x, cy - 1, x + 8, cy + 6], fill=BLUE)
+        x += 9 + GAP_I
+        h = dev.get("humidity")
+        txt = f"{h:.0f}%" if h is not None else "--"
+        b = 1 if h is not None else 0
+        self._mid(x, cy, txt, F, bold=b)
+        return x + self._tw_b(txt, F, b)
+
     def _color_strip(self, y0, y1, x0=None, x1=None):
         """六色测试色条：六块等宽实心色块，白块加 1px 黑框以便可见。真机校准用。"""
         x0 = 10 if x0 is None else x0
@@ -101,16 +159,50 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         self._label(y0, usage.get("title", "Usage"), right=right, x0=x0, x1=x1)
         warn = usage.get("warn", 80)
         self._ok, self._pace_tol = usage.get("ok", _cfg.USAGE_OK), usage.get("pace_tol", _cfg.PACE_TOL)
-        bars = [dict(b, k=b.get("label") or b["k"]) for b in usage.get("bars", [])]  # 宽版用长标签（all 5h / fable 7d）
+        bars = [dict(b, k=b.get("label") or b["k"]) for b in usage.get("bars", [])]  # 宽版用长标签（5h / 7d）
-        label_w = max([self._tw(b["k"], self.F13) for b in bars] + [26]) + self.LABEL_GAP
+        # scoped 行（fable 7d）并入紧邻其前的非 scoped 行，成为该行的下半细条 → 左右两块都是两行，对称
-        y = y0 + 27
+        rows = []
         for b in bars:
-            self._usage_row(x0, x1, y, b, warn, label_w=label_w)
+            if b.get("scoped") and rows and rows[-1][1] is None:
+                rows[-1] = (rows[-1][0], b)
+            else:
+                rows.append((b, None))
+        label_w = max([self._tw(m["k"], self.F13) for m, _ in rows] + [26]) + self.LABEL_GAP
+        y = y0 + 27
+        for m, sub in rows:
+            if sub is None:
+                self._usage_row(x0, x1, y, m, warn, label_w=label_w)
+            else:
+                self._usage_row_split(x0, x1, y, m, sub, warn, label_w)
             y += 31
         return y - 31 + 18                             # 末行进度条底部（cy=y+10，条高 15 → 底 y+17）
 
+    def _usage_row_split(self, x0, x1, y, main, sub, warn, label_w):
+        """合并行「7d」（2026-09-14 定稿）：**一个大边框**、整行高度与单行相同（H=15）；边框内部上下**精确对半**两条**实心**填充
+        （各 7px、紧挨无空隙）——上 = main（总 7d），下 = sub（模型限定 fable 7d）。右侧百分比与 pace **只显示两者中较大者**
+        （同一窗口 time_pct 相同，pct 大者 pace 也大）；边框与文字颜色随该较大者的档位，两条填充各按自身档位取色。
+        实现：以「较大者」合成一条 bar 交给基类 _usage_row 画边框/标签/文字，再把边框内部刷白、重绘两条半高填充。"""
+        k = self.k
+        def _p(b):
+            v = (b or {}).get("pct")
+            return int(v) if isinstance(v, (int, float)) else None
+        pm, ps = _p(main), _p(sub)
+        dom = sub if (ps is not None and (pm is None or ps > pm)) else main
+        bx0, bx1, by, H = self._usage_row(x0, x1, y, dict(dom, k=main["k"]), warn, label_w=label_w)
+        # 边框内部刷白（保留 1px 边框），再画上下两条实心
+        self.d.rectangle([bx0 + k, by + k, bx1 - k, by + H - k], fill=WHITE)
+        halves = ((pm, main, by + k, by + 7 * k), (ps, sub, by + 8 * k, by + 14 * k))  # 边框内 14px 精确对半：上 by+1..by+7，下 by+8..by+14，无空隙
+        for pct, b, top, bot in halves:
+            if pct is None:
+                continue
+            pct = max(0, min(100, pct))
+            fill = self._usage_colors(True, pct, warn, b or {})[0]
+            fw = (bx1 - bx0) * pct / 100.0
+            if fw >= 2:
+                self.d.rectangle([bx0 + k, top, min(bx0 + fw, bx1 - k), bot], fill=fill)
+
     def _realtime(self, y0, mao, x0=8, x1=None):
-        """橘喵·今日实时五列（宽版）：探店单量 / 探店流水 / 团购单量 / 团购流水 / 毛利，列内四行逐行水平居中：
+        """橘喵·今日实时五列（宽版）：探店单量 / 探店流水 / 赏金单量 / 赏金流水 / 毛利，列内四行逐行水平居中：
         指标名 F12（y0+21）→ 值 F24 粗（y0+38）→ 环比（y0+72）→ 同比（y0+88，行距 16）；按墨迹框算，标题↔名 ~9px（原 ~5px 太挤，整列下移 4px）、
         名↔值 ~9px、值↔环比 ~6px、环比↔同比 5px。
         为什么不再是「值 F36 ＋ 右侧叠放环比/同比」的并排组：五列每列仅 ~157px，F36 并排组（如「2.12万」102＋间隙＋环比 77）
@@ -126,7 +218,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         for i, c in enumerate(cols):
             cx = x0 + cw * (i + 0.5)
             self.ctext(cx, TAG_Y, c["k"], self.F12)
-            self.ctext(cx, VAL_Y, c["v"], self.F24, bold=1)
+            self._value(cx, VAL_Y, c, bold=1)  # F24 粗主数字 + 小号 ¥ / 万
             self._cmp_line(cx, HB_Y, "环比", c["hb"])
             self._cmp_line(cx, TB_Y, "同比", c["tb"])
         return y0 + 104
@@ -152,7 +244,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
             col = GREEN if chg >= 0 else RED
             xr = x1
             pct_txt = f"{abs(chg):.2f}%"
-            self.rtext(xr, y0, pct_txt, self.F12, fill=col); xr -= self._tw(pct_txt, self.F12) + 4
+            self.rtext(xr, y0, pct_txt, self.F12, fill=col, bold=1); xr -= self._tw_b(pct_txt, self.F12, 1) + 4  # 涨跌幅伪粗体
             self.tri(xr - 4, y0 + 8.5, 7, up=chg >= 0, fill=col); xr -= 8 + 6
             if btc.get("chg_label"):                                   # 涨跌幅口径（24h / 1d）
                 self.rtext(xr, y0, btc["chg_label"], self.F12); xr -= self._tw(btc["chg_label"], self.F12) + 10
@@ -205,31 +297,55 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         dt, wt, mao = data["date"], data["weather"], data["mao"]
         usage, gpt = data["usage"], data.get("usage_gpt") or {}
 
-        # ---- A. 顶部：大时钟 F84 占满整段（左）+ 星期/日期紧随其右、与时钟数字基线对齐 / 天气（右）----
+        # ---- A. 顶部：大时钟 F84 占满整段（左）；其右一列三行、左缘与日期对齐：① 电池 ② 温度＋湿度 ③ 星期/日期（与时钟基线对齐）
+        #      ／ 天气（右）：上层 图标 ×1.25 ｜ 温度 F48（顶沿与时钟齐平、右贴页边）；下层 一行「定位＋城市  天气  温区」右对齐、与日期同基线 ----
         DIV_Y = 90
-        TIME_BOLD, INK_TOP = 3, 16                         # 伪粗体 3px；墨迹顶沿 16 与旧版 F48 相同，保住上边距
+        TIME_BOLD, INK_TOP = 3, 16                         # 伪粗体 3px；墨迹顶沿 16，底沿 79（F84 数字墨迹高 63）
-        _, tt, _, tb = self.F84.getbbox(dt["time"])        # F84 数字墨迹 28～91 → 高 63，摆到 16～79，距横规 11px
+        _, tt, _, tb = self.F84.getbbox(dt["time"])
         time_y = INK_TOP - tt
         base_y = time_y + tb                               # 时钟数字基线（墨迹底沿）
         self.text(10, time_y, dt["time"], self.F84, bold=TIME_BOLD)
+        col_x = 10 + self._tw(dt["time"], self.F84) + TIME_BOLD + 14   # 右侧信息列左缘
         date_txt = f'{dt["week"]}   {dt["greg"]}'
         _, _, _, db = self.F12.getbbox(dt["greg"])         # 用日期数字的底沿对齐基线（汉字底沿比数字低 1px，忽略）
-        self.text(10 + self._tw(dt["time"], self.F84) + TIME_BOLD + 14, base_y - db, date_txt, self.F12)
+        date_y = base_y - db
-        loc, temp, cr = wt["loc"], wt["temp"], f'{wt["cond"]}  {wt["range"]}'
+        self.text(col_x, date_y, date_txt, self.F12)
-        self.rtext(R, 8, loc, self.F12)
+        # 状态两行叠在日期上方：行距 22（F12 墨迹中心 ≈ 文字 y+8.5），三行中心约 30.5 / 52.5 / 74.5，落在时钟墨迹 16～79 之内
-        self.rtext(R, 30, temp, self.F24, bold=1)
+        PITCH = 22
-        self.rtext(R, 64, cr, self.F12)
+        cy_date = date_y + 8.5
-        PIN_W, PIN_GAP = 8, 6
+        dev = data.get("device")
-        loc_pin_x = R - self._tw(loc, self.F12) - PIN_GAP - PIN_W
+        self._status_battery(col_x, cy_date - 2 * PITCH, dev)
-        self._loc_pin(loc_pin_x, 10, PIN_W, fg=RED)
+        self._status_env(col_x, cy_date - PITCH, dev)
-        s = 1.5
+        # 天气（右，2026-09-15 用户要求）上下两层：上层 天气图标 ｜ 实时温度 F48（右贴页边 R，墨迹顶沿 16 与时钟齐平）；
-        iw, ih = 36 * s, 38 * s
+        # 下层 一行「定位水滴＋城市  天气  温区」F12 右对齐贴 R，与日期行同基线（底沿 79，与时钟基线对齐）。
-        text_left = min(loc_pin_x, R - self._tw(temp, self.F24) - 1, R - self._tw(cr, self.F12))
+        # 此前（同日上午）为「三行信息｜图标 ×1.75｜温度 F84 与时钟同高」，用户随即改为本版；更早为 F72「小一号」版（2026-09-14）。
-        self._weather_icon(text_left - 12 - iw, (DIV_Y - ih) / 2,
+        loc, temp, cond, rng = wt["loc"], wt["temp"], wt["cond"], wt["range"]
-                           self._weather_category(wt.get("icon")), s=s, accent=RED, wet=BLUE)
+        FT, DEG_F = self.F48, self.F24                     # 「°」小一号作上标（大字号度号又宽又高），墨迹顶沿对齐数字顶沿
+        has_deg = temp.endswith("°")
+        digits = temp[:-1] if has_deg else temp
+        DEG_BOLD, DEG_GAP = 1, 2
+        deg_w = self._tw_b("°", DEG_F, DEG_BOLD) + DEG_GAP if has_deg else 0
+        _, tdt, _, tdb = FT.getbbox(digits)
+        temp_x = R - deg_w - self._tw_b(digits, FT, TIME_BOLD)
+        temp_y = INK_TOP - tdt                             # 数字墨迹顶沿与时钟顶沿齐平（16），底沿 52
+        self.text(temp_x, temp_y, digits, FT, bold=TIME_BOLD)
+        if has_deg:
+            rb = DEG_F.getlength("°") - DEG_F.getmask("°").getbbox()[2]   # 字形右侧空白，补回使墨迹右缘贴 R
+            self.rtext(R + rb, temp_y + tdt - DEG_F.getbbox("°")[1], "°", DEG_F, bold=DEG_BOLD)
+        temp_cy = INK_TOP + (tdb - tdt) / 2                # 温度墨迹竖直中心，图标以此居中
+        s = 1.25
+        cat = self._weather_category(wt.get("icon"))
+        et, eb = self._ICON_EXTENT.get(cat, (0, 38))     # 该类图标真实墨迹的上下沿（名义框 36×38 之外：多云太阳光芒探出顶部、雷阵雨闪电垂到云下）
+        icon_x = temp_x - 14 - 36 * s
+        self._weather_icon(icon_x, temp_cy - (et + eb) * s / 2, cat, s=s, accent=RED, wet=BLUE)
+        PIN_W, PIN_GAP, SEP = 8, 6, "  "
+        info = f"{loc}{SEP}{cond}{SEP}{rng}"
+        info_x = R - self._tw(info, self.F12)
+        self.text(info_x, date_y, info, self.F12)          # 底行与日期同基线
+        self._loc_pin(info_x - PIN_GAP - PIN_W, date_y + 2, PIN_W, fg=RED)
         self.hdash(8, self.W - 8, DIV_Y)
 
-        # ---- B. 用量：左 Claude ｜ 右 ChatGPT（紧凑单行，与三色版同款）----
+        # ---- B. 用量：左 Claude ｜ 右 Codex（紧凑单行，与三色版同款）----
         MID = self.W // 2  # 400
         y_l = self._usage_block(10, MID - 14, DIV_Y + 6, usage)
         y_r = self._usage_block(MID + 14, R, DIV_Y + 6, gpt) if gpt else y_l

sensecraft_api.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+SenseCraft HMI 设备遥测客户端 —— 读 reTerminal E1002 自身上报的电量 / 温度 / 湿度。
+
+接口：GET {SENSECRAFT_API_BASE}/api/v1/user/device/iot_data/{SENSECRAFT_DEVICE_EUI}，头 `api-key: <SENSECRAFT_API_KEY>`
+（用户在 SenseCraft 后台生成的 API key，放 .env，不入库）。响应（2026-09-14 实测）：
+  {"code":200,"result":{"battery":{"charging":true,"level":100},"sensor":{"humidity":42.9,"temp":30.3},
+   "dataaccess":{"interval":300},"devicestatus":{"status":1},...},"message":"success"}
+取值：result.battery.level（%）/ result.battery.charging / result.sensor.temp（℃）/ result.sensor.humidity（%）。
+设备本身每 dataaccess.interval（300s）上报一次，故 DEVICE_TTL 取 300 与之同步即可。直连、不走代理，超时 10s。
+密钥未配置直接抛错 → 上层回退占位 "--"。
+"""
+import json
+import urllib.error
+import urllib.request
+
+import config
+
+TIMEOUT = 10
+
+
+def get_iot_data():
+    """返回 {battery(int|None), charging(bool), temp(float|None), humidity(float|None)}；网络/鉴权失败抛出。"""
+    if not config.SENSECRAFT_API_KEY or not config.SENSECRAFT_DEVICE_EUI:
+        raise RuntimeError("未配置 SENSECRAFT_API_KEY / SENSECRAFT_DEVICE_EUI")
+    url = f"{config.SENSECRAFT_API_BASE.rstrip('/')}/api/v1/user/device/iot_data/{config.SENSECRAFT_DEVICE_EUI}"
+    req = urllib.request.Request(url, headers={"api-key": config.SENSECRAFT_API_KEY, "Accept": "application/json",
+                                               "User-Agent": "eink-push/sensecraft_api"})
+    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
+    try:
+        with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
+            body = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}：{e.read().decode('utf-8', 'replace')[:200]}") from e
+    if body.get("code") != 200:
+        raise RuntimeError(f"接口返回 code={body.get('code')} message={body.get('message')}")
+    r = body.get("result") or {}
+    bat, sen = r.get("battery") or {}, r.get("sensor") or {}
+    return {"battery": _num(bat.get("level"), int), "charging": bool(bat.get("charging")),
+            "temp": _num(sen.get("temp"), float), "humidity": _num(sen.get("humidity"), float)}
+
+
+def _num(v, cast):
+    try:
+        return cast(v) if v is not None else None
+    except (TypeError, ValueError):
+        return None
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(get_iot_data())

server.py

@@ -15,18 +15,23 @@ HTML 控件填同一个 URL 则**每个刷新周期都重抓**。所以对外只
   - 天气 / 橘喵今日实时 / BTC K 线：**内存缓存 + 有效期**（WEATHER_TTL / MAO_TTL / BTC_TTL，.env 可配，0=每次实拉）：
     收到请求先查该路缓存是否过期，过期才实拉并更新时间戳，否则直接用缓存渲染；拉取失败沿用旧值、不更新时间戳（下次再试），
     从未成功则占位 "--"。整个服务**不读本机任何文件**（部署在公网服务器）。
-  - Claude Usage / ChatGPT Usage：**不主动拉取**，由本机 `main.py --target push` 推送原始快照到 POST /push/usage、/push/usage_gpt，
+  - Claude Usage / Codex Usage：**不主动拉取、不持凭证**，由本机 `main.py --target push` 采集后推送原始快照到 POST /push/usage、/push/usage_gpt，
     服务端暂存最新一份（内存；PUSH_STATE_PATH 非空时同时落盘，重启恢复）；渲染时按当前时刻现算 pace，
+  - 三路上游过期时**并行**实拉，整体最多等 FETCH_BUDGET 秒（默认 5），超预算的一路本次用旧值、后台拉完更新缓存（见 build_data）；
     所以推送时机与设备抓取时机不必对齐。未推送过：Claude 显示 "--"，ChatGPT 用 mock 并标「示例数据」。
   - 推送鉴权：请求头 X-Push-Token 必须等于 PUSH_TOKEN；PUSH_TOKEN 为空时拒绝一切推送（服务在公网，务必配置）。
+  - 页面鉴权：IMAGE_TOKEN 非空时，三个渲染端点必须带 ?token=<IMAGE_TOKEN>，否则返回与未知路径一样的 404（防爬虫扫描）。
 其他端点：GET /health → JSON 运行状态；GET /push/usage、/push/usage_gpt → 查看暂存的原始快照（需同样令牌）。
 部署：python3 server.py（监听 SERVER_HOST:SERVER_PORT），前置 Caddy/Nginx 做 HTTPS，或 cloudflared tunnel。
 """
+import hmac
 import io
 import json
 import os
 import threading
 import time
+import urllib.parse
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait
 from http.server import BaseHTTPRequestHandler, ThreadingHTTPServer
 
 import config
@@ -43,8 +48,9 @@ class State:
         self.lock = threading.Lock()
         self.raw = {"usage": None, "usage_gpt": None}
         self.pushed_at = {"usage": None, "usage_gpt": None}
-        self.last_good = {"weather": None, "mao": None, "btc": None}   # 各路最近一次成功的数据
+        self.last_good = {"weather": None, "mao": None, "btc": None, "device": None}   # 各路最近一次成功的数据
-        self.fetched_at = {"weather": 0.0, "mao": 0.0, "btc": 0.0}       # 各路最近一次成功拉取的时间戳（缓存有效期起点）
+        self.fetched_at = {"weather": 0.0, "mao": 0.0, "btc": 0.0, "device": 0.0}       # 各路最近一次成功拉取的时间戳（缓存有效期起点）
+        self.inflight = {}                                                # 进行中的拉取 future（key → Future），防同一路重复实拉
         self.renders = {"png": 0, "html": 0}
         self.last_render = None
         self.started = time.time()
@@ -88,50 +94,95 @@ _RENDER_LOCK = threading.Lock()     # Pillow 渲染器持有 self.img/self.d，
 _PNG_RENDERER = E1002Renderer()
 
 
-def _cached(key, ttl, fetch, fallback):
+_POOL = ThreadPoolExecutor(max_workers=6, thread_name_prefix="fetch")
-    """带有效期的内存缓存：未过期 → 直接返回缓存；过期 → 实拉，成功则更新数据与时间戳，失败沿用旧值（无旧值用 fallback）。
+
-    fetch() 返回 (data, ok)。返回 (data, 状态字串) 供日志。"""
+
-    now = time.time()
+def _refresh(key, fetch):
-    with STATE.lock:
+    """在线程池里实拉一路上游：成功则更新 last_good/fetched_at；无论成败都清掉 inflight。返回 (data, ok, 耗时秒)。"""
-        cached, ts = STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key]
+    t0 = time.time()
-    if cached is not None and ttl > 0 and now - ts < ttl:
-        return cached, f"{key}:cache({int(now - ts)}s)"
     try:
         d, ok = fetch()
     except Exception as e:  # noqa: BLE001 —— 上游任何异常都按失败处理
         print(f"[警告] {key} 拉取异常：{e}")
         d, ok = None, False
-    if ok:
+    with STATE.lock:
-        with STATE.lock:
+        if ok:
-            STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key] = d, now
+            STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key] = d, time.time()
-        return d, f"{key}:fetched"
+        STATE.inflight.pop(key, None)
-    if cached is not None:
+    return d, ok, time.time() - t0
-        return cached, f"{key}:stale"
+
-    return fallback, f"{key}:none"
+
+def _cached(key, ttl, fetch):
+    """带有效期的内存缓存（提交阶段）：未过期 → (缓存, 状态串, None)；过期 → 提交到线程池实拉，返回 (None, None, future)。
+    同一路已有进行中的拉取（上一请求超预算后仍在跑）则复用其 future，不重复打上游。"""
+    now = time.time()
+    with STATE.lock:
+        cached, ts = STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key]
+        if cached is not None and ttl > 0 and now - ts < ttl:
+            return cached, f"{key}:cache({int(now - ts)}s)", None
+        fut = STATE.inflight.get(key)
+        if fut is None:
+            fut = _POOL.submit(_refresh, key, fetch)
+            STATE.inflight[key] = fut
+    return None, None, fut
+
+
+def _settle(key, fut, fallback):
+    """预算等待结束后结算一路：完成 → fetched(耗时)/stale/none；未完成 → 用上一次成功值（slow→stale）或占位（slow→none），
+    拉取线程继续跑完并写入缓存供下次请求使用（stale-while-revalidate）。"""
+    with STATE.lock:
+        cached = STATE.last_good[key]
+    if fut.done():
+        d, ok, dt = fut.result()
+        if ok:
+            return d, f"{key}:fetched({dt:.2f}s)"
+        return (cached, f"{key}:stale") if cached is not None else (fallback, f"{key}:none")
+    return (cached, f"{key}:slow→stale") if cached is not None else (fallback, f"{key}:slow→none")
 
 
 def build_data(now=None):
-    """组装渲染数据：三路上游按各自 TTL 走内存缓存，用量取推送暂存。返回 (data, 各路状态列表)。"""
+    """组装渲染数据：三路上游按各自 TTL 走内存缓存；过期的**并行**实拉，整体最多等 FETCH_BUDGET 秒，
+    超预算的那路本次用旧值/占位、后台继续拉完更新缓存——响应时间上限 ≈ 预算 + 渲染，任何一路上游卡死都不再拖垮整图。
+    （2026-09-14 前为串行实拉、各上游 socket 超时 30s，单路卡住即整体超时。）用量取推送暂存。返回 (data, 各路状态列表)。"""
     now = now or data.now_tz()
     with STATE.lock:
         raw_usage, raw_gpt = STATE.raw["usage"], STATE.raw["usage_gpt"]
 
-    weather, s1 = _cached("weather", config.WEATHER_TTL, data.weather_fetch,
+    fallbacks = {
-                          {"loc": config.WEATHER_LOC_NAME, "cond": "--", "temp": "--", "range": "--", "icon": ""})
+        "weather": {"loc": config.WEATHER_LOC_NAME, "cond": "--", "temp": "--", "range": "--", "icon": ""},
-    mao, s2 = _cached("mao", config.MAO_TTL, lambda: data.mao_fetch(now, with_trend=False),
+        "mao": {"upd": now.strftime("%H:%M"), "cols": [data._placeholder_col(k) for k in ("单量", "流水", "毛利")],
-                      {"upd": now.strftime("%H:%M"), "cols": [data._placeholder_col(k) for k in ("单量", "流水", "毛利")],
+                "trend": {"dates": [], "series": []}},
-                       "trend": {"dates": [], "series": []}})
+        "btc": data.btc_empty(),
-    btc, s3 = _cached("btc", config.BTC_TTL, lambda: (data.btc_fetch(), True), data.btc_empty())
+        "device": data.device_empty(),
+    }
+    fetchers = {
+        "weather": (config.WEATHER_TTL, data.weather_fetch),
+        "mao": (config.MAO_TTL, lambda: data.mao_fetch(now, with_trend=False)),
+        "btc": (config.BTC_TTL, lambda: (data.btc_fetch(), True)),
+        "device": (config.DEVICE_TTL, data.device_fetch),
+    }
+    result, status, pending = {}, {}, {}
+    for key, (ttl, fetch) in fetchers.items():
+        d, st, fut = _cached(key, ttl, fetch)
+        if fut is None:
+            result[key], status[key] = d, st
+        else:
+            pending[key] = fut
+    if pending:
+        wait(pending.values(), timeout=config.FETCH_BUDGET)
+        for key, fut in pending.items():
+            result[key], status[key] = _settle(key, fut, fallbacks[key])
 
     d = {
         "date": {"greg": now.strftime("%Y/%m/%d"), "week": data.WEEK_CN[now.weekday()], "time": now.strftime("%H:%M")},
-        "weather": weather,
+        "weather": result["weather"],
-        "mao": mao,
+        "mao": result["mao"],
         "usage": data._usage(now, raw=raw_usage if raw_usage is not None else {}),   # 未推送 → 全部 "--"（不读本机文件）
-        "usage_gpt": data._usage_gpt(now, raw=raw_gpt),                           # 未推送 → mock（标「示例数据」）
+        "usage_gpt": data._usage_gpt(now, raw=raw_gpt, allow_local=False),        # 未推送 → mock（标「示例数据」），服务端不本地采集
-        "btc": btc,
+        "btc": result["btc"],
+        "device": result["device"],
     }
-    return d, [s1, s2, s3]
+    return d, [status[k] for k in ("weather", "mao", "btc", "device")]
 
 
 def render_png_bytes(d):
@@ -173,12 +224,24 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
 
     def _authed(self):
         tok = config.PUSH_TOKEN
-        return bool(tok) and self.headers.get("X-Push-Token", "") == tok
+        return bool(tok) and hmac.compare_digest(self.headers.get("X-Push-Token", ""), tok)
+
+    def _page_authed(self):
+        """页面令牌：IMAGE_TOKEN 为空则放行；否则查询串里 token 必须相等（常量时间比较）。"""
+        tok = config.IMAGE_TOKEN
+        if not tok:
+            return True
+        qs = urllib.parse.parse_qs(urllib.parse.urlsplit(self.path).query)
+        return any(hmac.compare_digest(v, tok) for v in qs.get("token", []))
 
     # ---------- GET ----------
     def do_GET(self):
         path = self.path.split("?", 1)[0]
         try:
+            if path in (config.IMAGE_PATH, config.HTML_PATH, config.HTML_PNG_PATH) and not self._page_authed():
+                # 令牌不对与路径不存在返回完全一样的 404，不暴露端点存在
+                self._log(404, "bad page token")
+                return self._json(404, {"ok": False, "error": "not found"})
             if path == config.IMAGE_PATH:
                 t0 = time.time()
                 d, st = build_data()
@@ -217,7 +280,8 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
                           "last_render": STATE.last_render, "pushed_at": dict(STATE.pushed_at),
                           "has_last_good": {k: v is not None for k, v in STATE.last_good.items()},
                           "cache_age_s": {k: (int(time.time() - v) if v else None) for k, v in STATE.fetched_at.items()},
-                          "ttl_s": {"weather": config.WEATHER_TTL, "mao": config.MAO_TTL, "btc": config.BTC_TTL},
+                          "ttl_s": {"weather": config.WEATHER_TTL, "mao": config.MAO_TTL, "btc": config.BTC_TTL, "device": config.DEVICE_TTL},
+                          "fetch_budget_s": config.FETCH_BUDGET, "inflight": sorted(STATE.inflight.keys()),
                           "image_path": config.IMAGE_PATH, "html_path": config.HTML_PATH,
                           "html_png_path": config.HTML_PNG_PATH, "tz": config.TZ_NAME}
                 self._log(200)

usage_common.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+用量采集的公共骨架 —— 本地缓存 + 有效期（TTL）+ 失败退避（Claude / Codex 两个采集器共用）。
+
+为什么需要：launchd 每 5 分钟起两个独立进程（小屏渲染 + 上报），且用户可能手动连跑几次；
+账户级用量接口对突发调用敏感（Anthropic 的 /api/oauth/usage 一分钟内几十次即 429 并封约 24 小时，
+连带 Claude Code `/usage` 与 claude.ai 一起看不到用量）。故：
+  - 距上次成功拉取不足 TTL 秒（CLAUDE_USAGE_TTL / CODEX_USAGE_TTL，语义同 WEATHER_TTL/MAO_TTL/BTC_TTL，0=每次实拉）→ 直接用缓存，不发请求；
+  - 拉取失败 → 沿用旧缓存（标 stale），并按 BACKOFF 秒退避，退避期内不再尝试；异常对象带 `backoff` 属性时按它退避
+    （claude_usage.TokenUnavailable = 一个 TTL：token 过期是本机状态、Claude Code 随时可能刷新，不必等满 BACKOFF）；
+  - 从未成功且本次失败 → 抛出，由上层回退占位 "--"。
+缓存文件只存快照与时间戳，**不存任何凭证**。
+"""
+import json
+import os
+import time
+
+
+def cached_snapshot(path, ttl, backoff, fetch, force=False):
+    """返回 (snapshot, status)。status ∈ {"fetched", "cache", "stale", "backoff"}。
+    fetch() 需返回可 JSON 序列化的快照 dict（含 updated_at）。"""
+    state = _load(path)
+    now = time.time()
+    snap = state.get("snapshot")
+    if not force and snap and now - state.get("fetched_at", 0) < ttl:
+        return snap, "cache"
+    if not force and state.get("backoff_until", 0) > now:
+        if snap:
+            return snap, "backoff"
+        raise RuntimeError(f"退避期内（至 {time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime(state['backoff_until']))}），且无旧快照")
+    try:
+        snap_new = fetch()
+    except Exception as e:
+        state["backoff_until"] = now + getattr(e, "backoff", backoff)  # 异常可自带更短退避（如本机 token 过期，只需等一个 TTL）
+        state["last_error"] = f"{type(e).__name__}: {e}"[:300]
+        _save(path, state)
+        if snap:
+            print(f"[用量] 拉取失败，沿用旧快照：{e}")
+            return snap, "stale"
+        raise
+    state = {"fetched_at": now, "snapshot": snap_new}
+    _save(path, state)
+    return snap_new, "fetched"
+
+
+def _load(path):
+    try:
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return json.load(f)
+    except Exception:
+        return {}
+
+
+def _save(path, state):
+    tmp = path + ".tmp"
+    try:
+        with open(tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(state, f, ensure_ascii=False)
+        os.replace(tmp, path)
+    except Exception as e:  # 缓存写不进去不算致命
+        print(f"[用量] 缓存写入失败：{e}")

usage_local.py

@@ -1,33 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""
-Claude Code 用量本地读取 —— 只读 claude-statusline 生产的用量快照，**不发任何网络请求**。
-
-生产者/消费者模式：生产者 = 打过补丁的 claude-statusline（见其仓库 bin/statusline.sh 的
-「Usage snapshot for external consumers」段），它把每次从 Claude Code stdin 拿到的**权威实时**额度
-落盘到 config.USAGE_LOCAL_PATH（默认 ~/.claude/usage-snapshot.json）；本模块作为消费者读取。
-
-结构含 five_hour / seven_day / seven_day_fable（后者为 Fable 模型限定的 7 天额度，statusline 从
-/api/oauth/usage 的 limits[] 转存，旧版 statusline 或 API 无该项时为 null），各有 utilization（已用百分比）
-与 resets_at（重置时间，epoch 秒或 ISO，供上层算「时间已流逝%」做 pace 对比），外加 updated_at（落盘 epoch）。
-活跃使用时快照几乎持续刷新、准确；空闲时停在最后一次。文件缺失/损坏时抛错 → 上层回退占位 "--"。
-"""
-import json
-
-import config
-
-
-def get_usage() -> dict:
-    """读取本地 statusline 用量缓存并返回（含 five_hour / seven_day）。缺失/损坏时抛出。"""
-    with open(config.USAGE_LOCAL_PATH, encoding="utf-8") as f:
-        data = json.load(f)
-    if "five_hour" not in data:
-        raise RuntimeError(f"用量缓存缺 five_hour 字段：{config.USAGE_LOCAL_PATH}")
-    return data
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    d = get_usage()
-    for k in ("five_hour", "seven_day", "seven_day_fable"):
-        s = d.get(k) or {}
-        print(k, "util=", s.get("utilization"), "resets_at=", s.get("resets_at"))