feat: E1002 顶部加设备电量/温湿度列＋server 四路上游并行拉取与响应预算

- 新增 SenseCraft 设备遥测客户端（api-key 走 .env），读电量/充电/温度/湿度，DEVICE_TTL 与设备 300s 上报周期同步
- 大时钟 F84 右侧一列三行左缘对齐：电池（充电绿／≤20% 红）、温度计＋蓝色水滴、星期日期（与时钟基线对齐）
- server 过期上游由串行改并行，整体最多等 FETCH_BUDGET 秒（默认 5）；超预算的一路本次用旧值、后台拉完回填缓存，同一路不重复实拉
- 此前串行且上游 socket 超时 30s，任一路卡住即整图拖到平台抓取超时；「多路 TTL 同时到期」猜想经日志核查不成立，排查顺序写入 CLAUDE.md

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -18,6 +18,11 @@ QWEATHER_KEY=
 WEATHER_LOCATION=118.788,32.014
 WEATHER_TTL=900
 
+# ---- reTerminal E1002 设备遥测（SenseCraft HMI 后台生成的 API key；宽版顶部状态栏显示电量/温度/湿度）----
+SENSECRAFT_API_KEY=
+SENSECRAFT_DEVICE_EUI=
+DEVICE_TTL=300
+
 # ---- reTerminal E1002 图片/网页服务（server.py，部署在公网；本机推送端 main.py --target push）----
 # 服务端：监听地址/端口、两条恒定 URL 路径（可改成难猜的路径）、推送令牌（为空则拒绝一切推送）、推送数据落盘路径（空=仅内存）
 SERVER_HOST=0.0.0.0
@@ -55,3 +60,5 @@ CODEX_USAGE_TTL=300
 CODEX_USAGE_BACKOFF=900
 # 服务端（server.py）三路上游的内存缓存有效期（秒，0=每次实拉）：天气/BTC 复用 WEATHER_TTL/BTC_TTL，橘喵实时用 MAO_TTL
 MAO_TTL=60
+# 服务端一次请求等待上游并行实拉的总预算（秒），超预算的一路本次用旧值、后台拉完更新缓存
+FETCH_BUDGET=5

.gitignore

@@ -4,6 +4,7 @@ __pycache__/
 .weather_cache.json
 .trend_cache.json
 .btc_cache.json
+.device_cache.json
 .claude_usage_cache.json
 .codex_usage_cache.json
 run.sh

config.py

@@ -48,6 +48,9 @@ E1002_COLOR_STRIP = os.environ.get("E1002_COLOR_STRIP", "0") == "1"  # 底部六
 # 服务端三路上游的内存缓存有效期（秒）：收到请求先查缓存是否过期，过期才实拉并更新时间戳，否则直接用缓存渲染；
 # 拉取失败沿用旧值且不更新时间戳（下次请求再试）。设 0 = 每次请求都实拉。天气/BTC 复用上面的 WEATHER_TTL/BTC_TTL。
 MAO_TTL = int(os.environ.get("MAO_TTL", "60"))                   # 橘喵今日实时，默认 60 秒
+# server.py 一次请求里等待过期上游并行实拉的总预算（秒）：超预算的那路本次用上一次成功值，后台继续拉完更新缓存。
+# 上游 socket 超时各 30s（和风/橘喵）、8s（BTC），若不设预算、任一路卡住会拖到平台抓取超时；预算 ≥ 正常三路并行耗时（~1s）即可。
+FETCH_BUDGET = float(os.environ.get("FETCH_BUDGET", "5"))
 # 真机验证结论：Image 控件只在填写 URL 时抓一次快照、此后不再更新；HTML 控件填同一图片 URL 则每周期重抓。
 SERVER_HOST = os.environ.get("SERVER_HOST", "0.0.0.0")
 SERVER_PORT = int(os.environ.get("SERVER_PORT", "8790"))
@@ -104,6 +107,14 @@ BTC_LIMIT = int(os.environ.get("BTC_LIMIT", "48"))        # 展示最近 N 根
 BTC_TTL = int(os.environ.get("BTC_TTL", "300"))           # 秒，默认 5 分钟（本机文件缓存与 server.py 内存缓存共用）
 BTC_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".btc_cache.json")
 
+# ---- reTerminal E1002 设备遥测（SenseCraft HMI，电量/温度/湿度，宽版顶部状态栏）----
+# api-key 由用户在 SenseCraft 后台生成，放 .env；设备每 300s 上报一次，DEVICE_TTL 与之同步（0=每次实拉）。
+SENSECRAFT_API_BASE = os.environ.get("SENSECRAFT_API_BASE", "https://sensecraft-hmi-api.seeed.cc")
+SENSECRAFT_API_KEY = os.environ.get("SENSECRAFT_API_KEY", "")
+SENSECRAFT_DEVICE_EUI = os.environ.get("SENSECRAFT_DEVICE_EUI", "")
+DEVICE_TTL = int(os.environ.get("DEVICE_TTL", "300"))
+DEVICE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".device_cache.json")
+
 # ---- AI 用量数据源（Claude Usage / Codex Usage 两个模块）----
 # 形态 A：两路都在**本机**采集（需本机的登录态），由 main.py --target push 上报给 server.py；服务端不持任何凭证、不读本机文件。
 # Claude（claude_usage.py）：复用 Claude Code 自身的 OAuth 登录态（macOS 钥匙串「Claude Code-credentials」，只读、绝不刷新），

data.py

@@ -21,6 +21,7 @@ import weather_api
 import claude_usage
 import codex_usage
 import btc_api
+import sensecraft_api
 
 WEEK_CN = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
 TZ = ZoneInfo(config.TZ_NAME)
@@ -395,6 +396,49 @@ def _usage_gpt(now, raw=None, allow_local=True):
     return out
 
 
+# ---------------------------------------------------------------- 设备遥测（E1002 电量/温度/湿度）
+def device_empty():
+    return {"battery": None, "charging": False, "temp": None, "humidity": None}
+
+
+def device_fetch():
+    """纯拉取（服务端用）：返回 (device dict, True)；失败抛出。结构 {battery, charging, temp, humidity}。"""
+    return sensecraft_api.get_iot_data(), True
+
+
+def _device(now):
+    """本机形态：带 DEVICE_TTL 文件缓存；失败沿用旧缓存，仍无则占位（渲染为 "--"）。"""
+    ts = now.timestamp()
+    cached = _read_json_cache(config.DEVICE_CACHE_PATH)
+    if cached and ts - cached.get("ts", 0) < config.DEVICE_TTL:
+        return cached["data"]
+    try:
+        out, _ = device_fetch()
+        _write_json_cache(config.DEVICE_CACHE_PATH, {"ts": ts, "data": out})
+        return out
+    except Exception as e:
+        print(f"[警告] 设备遥测拉取失败：{e}")
+        if cached:
+            return cached["data"]
+        return device_empty()
+
+
+def _read_json_cache(path):
+    try:
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return json.load(f)
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _write_json_cache(path, obj):
+    try:
+        with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(obj, f, ensure_ascii=False)
+    except Exception as e:
+        print(f"[警告] 缓存写入失败 {path}：{e}")
+
+
 def get_dashboard_data(now=None):
     """返回渲染所需的完整数据字典（本机脚本形态：带文件缓存，用量读本地快照）。"""
     now = now or now_tz()
@@ -409,4 +453,5 @@ def get_dashboard_data(now=None):
         "usage": _usage(now),
         "usage_gpt": _usage_gpt(now),
         "btc": _btc(now),
+        "device": _device(now),
     }

renderer_e1002.py

@@ -6,7 +6,9 @@ reTerminal E1002 渲染层 —— 复用 renderer.DashboardRenderer 的组件（
 并生成一张固定 800x480 的 HTML 页面供 SenseCraft HMI 的 HTML 控件云端截图拉取。
 
 版式（k=1，点阵字体且**只用整数倍字号 12/24/36/48/84**，不放大；四段，三道横规）：
-  A 顶部（0～90）   ：**大时钟 F84**（墨迹 16～79，占满上下边距内的整段高度）＋ 星期/日期 F12 紧随其右、与时钟数字**基线对齐**（左）
+  A 顶部（0～90）   ：**大时钟 F84**（墨迹 16～79）＋ 其右一列三行、左缘对齐：① 电池图标＋电量 ② 温度计＋温度 ｜ 水滴＋湿度 ③ 星期/日期
+                      （F12，行距 22，日期与时钟数字**基线对齐**；设备数据来自 SenseCraft 遥测 `data.device`；2026-09-14 定稿，
+                      此前「状态栏横排在时钟上方＋时钟缩 F60」版被否）
                       ｜天气（右，贴 790）——天气组件与三色版同尺寸。
   B 用量（96～206） ：左半 **Claude Usage**（两行：5h ＋ 合并行 7d——一个大边框内上下两条实心 = 总 7d / fable 7d，右侧数字取较大者，`_usage_row_split`）｜竖规 x=400｜右半 **Codex Usage**（5h / 7d，ChatGPT 订阅的 Codex 额度池；未推送时 mock 标「示例数据」）。
                       行组件沿用三色版的紧凑单行 `_usage_row`（行距 31）；**三处文字统一 12px**（基类 F13/F16/FPACE 都映射到 12px）：
@@ -98,6 +100,43 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         return BLACK
 
     # ---------- 组件 ----------
+    def _status_battery(self, x, cy, dev):
+        """状态项·电池（F12，墨迹中心 cy）：外框 16×9 + 正极 2×4，内部按电量实心填充——充电中 GREEN、≤20% RED、其余 BLACK；
+        右侧电量数字，缺失 "--"。返回末端 x。"""
+        F, GAP_I = self.F12, 5
+        lvl, chg = (dev or {}).get("battery"), (dev or {}).get("charging")
+        self.d.rectangle([x, cy - 4, x + 15, cy + 4], outline=BLACK, width=1)
+        self.d.rectangle([x + 16, cy - 2, x + 17, cy + 2], fill=BLACK)
+        if lvl is not None:
+            fill = GREEN if chg else RED if lvl <= 20 else BLACK
+            fw = round(12 * max(0, min(100, lvl)) / 100)
+            if fw > 0:
+                self.d.rectangle([x + 2, cy - 2, x + 2 + fw, cy + 2], fill=fill)
+        x += 18 + GAP_I
+        txt = f"{lvl}%" if lvl is not None else "--"
+        self._mid(x, cy, txt, F)
+        return x + self._tw(txt, F)
+
+    def _status_env(self, x, cy, dev):
+        """状态项·环境（F12，墨迹中心 cy）：温度计（细管 3×8 + 底部球 7×7，管内水银线）＋温度 ｜ 蓝色水滴（上尖下圆）＋湿度，
+        项间距 16、图标↔数字 5；缺失 "--"。返回末端 x。"""
+        F, GAP_I, GAP = self.F12, 5, 16
+        dev = dev or {}
+        self.d.rectangle([x + 2, cy - 6, x + 4, cy + 1], outline=BLACK, width=1)
+        self.d.ellipse([x, cy + 1, x + 6, cy + 7], fill=BLACK)
+        self.d.line([x + 3, cy - 2, x + 3, cy + 1], fill=BLACK)
+        x += 7 + GAP_I
+        t = dev.get("temp")
+        txt = f"{t:.1f}℃" if t is not None else "--"
+        self._mid(x, cy, txt, F); x += self._tw(txt, F) + GAP
+        self.d.polygon([(x + 4, cy - 6), (x, cy + 2), (x + 8, cy + 2)], fill=BLUE)
+        self.d.ellipse([x, cy - 1, x + 8, cy + 6], fill=BLUE)
+        x += 9 + GAP_I
+        h = dev.get("humidity")
+        txt = f"{h:.0f}%" if h is not None else "--"
+        self._mid(x, cy, txt, F)
+        return x + self._tw(txt, F)
+
     def _color_strip(self, y0, y1, x0=None, x1=None):
         """六色测试色条：六块等宽实心色块，白块加 1px 黑框以便可见。真机校准用。"""
         x0 = 10 if x0 is None else x0
@@ -255,16 +294,24 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         dt, wt, mao = data["date"], data["weather"], data["mao"]
         usage, gpt = data["usage"], data.get("usage_gpt") or {}
 
-        # ---- A. 顶部：大时钟 F84 占满整段（左）+ 星期/日期紧随其右、与时钟数字基线对齐 / 天气（右）----
+        # ---- A. 顶部：大时钟 F84 占满整段（左）；其右一列三行、左缘与日期对齐：① 电池 ② 温度＋湿度 ③ 星期/日期（与时钟基线对齐）/ 天气（右）----
         DIV_Y = 90
-        TIME_BOLD, INK_TOP = 3, 16                         # 伪粗体 3px；墨迹顶沿 16 与旧版 F48 相同，保住上边距
-        _, tt, _, tb = self.F84.getbbox(dt["time"])        # F84 数字墨迹 28～91 → 高 63，摆到 16～79，距横规 11px
+        TIME_BOLD, INK_TOP = 3, 16                         # 伪粗体 3px；墨迹顶沿 16，底沿 79（F84 数字墨迹高 63）
+        _, tt, _, tb = self.F84.getbbox(dt["time"])
         time_y = INK_TOP - tt
         base_y = time_y + tb                               # 时钟数字基线（墨迹底沿）
         self.text(10, time_y, dt["time"], self.F84, bold=TIME_BOLD)
+        col_x = 10 + self._tw(dt["time"], self.F84) + TIME_BOLD + 14   # 右侧信息列左缘
         date_txt = f'{dt["week"]}   {dt["greg"]}'
         _, _, _, db = self.F12.getbbox(dt["greg"])         # 用日期数字的底沿对齐基线（汉字底沿比数字低 1px，忽略）
-        self.text(10 + self._tw(dt["time"], self.F84) + TIME_BOLD + 14, base_y - db, date_txt, self.F12)
+        date_y = base_y - db
+        self.text(col_x, date_y, date_txt, self.F12)
+        # 状态两行叠在日期上方：行距 22（F12 墨迹中心 ≈ 文字 y+8.5），三行中心约 30.5 / 52.5 / 74.5，落在时钟墨迹 16～79 之内
+        PITCH = 22
+        cy_date = date_y + 8.5
+        dev = data.get("device")
+        self._status_battery(col_x, cy_date - 2 * PITCH, dev)
+        self._status_env(col_x, cy_date - PITCH, dev)
         loc, temp, cr = wt["loc"], wt["temp"], f'{wt["cond"]}  {wt["range"]}'
         self.rtext(R, 8, loc, self.F12)
         self.rtext(R, 30, temp, self.F24, bold=1)

sensecraft_api.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+SenseCraft HMI 设备遥测客户端 —— 读 reTerminal E1002 自身上报的电量 / 温度 / 湿度。
+
+接口：GET {SENSECRAFT_API_BASE}/api/v1/user/device/iot_data/{SENSECRAFT_DEVICE_EUI}，头 `api-key: <SENSECRAFT_API_KEY>`
+（用户在 SenseCraft 后台生成的 API key，放 .env，不入库）。响应（2026-09-14 实测）：
+  {"code":200,"result":{"battery":{"charging":true,"level":100},"sensor":{"humidity":42.9,"temp":30.3},
+   "dataaccess":{"interval":300},"devicestatus":{"status":1},...},"message":"success"}
+取值：result.battery.level（%）/ result.battery.charging / result.sensor.temp（℃）/ result.sensor.humidity（%）。
+设备本身每 dataaccess.interval（300s）上报一次，故 DEVICE_TTL 取 300 与之同步即可。直连、不走代理，超时 10s。
+密钥未配置直接抛错 → 上层回退占位 "--"。
+"""
+import json
+import urllib.error
+import urllib.request
+
+import config
+
+TIMEOUT = 10
+
+
+def get_iot_data():
+    """返回 {battery(int|None), charging(bool), temp(float|None), humidity(float|None)}；网络/鉴权失败抛出。"""
+    if not config.SENSECRAFT_API_KEY or not config.SENSECRAFT_DEVICE_EUI:
+        raise RuntimeError("未配置 SENSECRAFT_API_KEY / SENSECRAFT_DEVICE_EUI")
+    url = f"{config.SENSECRAFT_API_BASE.rstrip('/')}/api/v1/user/device/iot_data/{config.SENSECRAFT_DEVICE_EUI}"
+    req = urllib.request.Request(url, headers={"api-key": config.SENSECRAFT_API_KEY, "Accept": "application/json",
+                                               "User-Agent": "eink-push/sensecraft_api"})
+    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
+    try:
+        with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
+            body = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}：{e.read().decode('utf-8', 'replace')[:200]}") from e
+    if body.get("code") != 200:
+        raise RuntimeError(f"接口返回 code={body.get('code')} message={body.get('message')}")
+    r = body.get("result") or {}
+    bat, sen = r.get("battery") or {}, r.get("sensor") or {}
+    return {"battery": _num(bat.get("level"), int), "charging": bool(bat.get("charging")),
+            "temp": _num(sen.get("temp"), float), "humidity": _num(sen.get("humidity"), float)}
+
+
+def _num(v, cast):
+    try:
+        return cast(v) if v is not None else None
+    except (TypeError, ValueError):
+        return None
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(get_iot_data())

server.py

@@ -17,6 +17,7 @@ HTML 控件填同一个 URL 则**每个刷新周期都重抓**。所以对外只
     从未成功则占位 "--"。整个服务**不读本机任何文件**（部署在公网服务器）。
   - Claude Usage / Codex Usage：**不主动拉取、不持凭证**，由本机 `main.py --target push` 采集后推送原始快照到 POST /push/usage、/push/usage_gpt，
     服务端暂存最新一份（内存；PUSH_STATE_PATH 非空时同时落盘，重启恢复）；渲染时按当前时刻现算 pace，
+  - 三路上游过期时**并行**实拉，整体最多等 FETCH_BUDGET 秒（默认 5），超预算的一路本次用旧值、后台拉完更新缓存（见 build_data）；
     所以推送时机与设备抓取时机不必对齐。未推送过：Claude 显示 "--"，ChatGPT 用 mock 并标「示例数据」。
   - 推送鉴权：请求头 X-Push-Token 必须等于 PUSH_TOKEN；PUSH_TOKEN 为空时拒绝一切推送（服务在公网，务必配置）。
 其他端点：GET /health → JSON 运行状态；GET /push/usage、/push/usage_gpt → 查看暂存的原始快照（需同样令牌）。
@@ -27,6 +28,7 @@ import json
 import os
 import threading
 import time
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait
 from http.server import BaseHTTPRequestHandler, ThreadingHTTPServer
 
 import config
@@ -43,8 +45,9 @@ class State:
         self.lock = threading.Lock()
         self.raw = {"usage": None, "usage_gpt": None}
         self.pushed_at = {"usage": None, "usage_gpt": None}
-        self.last_good = {"weather": None, "mao": None, "btc": None}   # 各路最近一次成功的数据
-        self.fetched_at = {"weather": 0.0, "mao": 0.0, "btc": 0.0}       # 各路最近一次成功拉取的时间戳（缓存有效期起点）
+        self.last_good = {"weather": None, "mao": None, "btc": None, "device": None}   # 各路最近一次成功的数据
+        self.fetched_at = {"weather": 0.0, "mao": 0.0, "btc": 0.0, "device": 0.0}       # 各路最近一次成功拉取的时间戳（缓存有效期起点）
+        self.inflight = {}                                                # 进行中的拉取 future（key → Future），防同一路重复实拉
         self.renders = {"png": 0, "html": 0}
         self.last_render = None
         self.started = time.time()
@@ -88,50 +91,95 @@ _RENDER_LOCK = threading.Lock()     # Pillow 渲染器持有 self.img/self.d，
 _PNG_RENDERER = E1002Renderer()
 
 
-def _cached(key, ttl, fetch, fallback):
-    """带有效期的内存缓存：未过期 → 直接返回缓存；过期 → 实拉，成功则更新数据与时间戳，失败沿用旧值（无旧值用 fallback）。
-    fetch() 返回 (data, ok)。返回 (data, 状态字串) 供日志。"""
-    now = time.time()
-    with STATE.lock:
-        cached, ts = STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key]
-    if cached is not None and ttl > 0 and now - ts < ttl:
-        return cached, f"{key}:cache({int(now - ts)}s)"
+_POOL = ThreadPoolExecutor(max_workers=6, thread_name_prefix="fetch")
+
+
+def _refresh(key, fetch):
+    """在线程池里实拉一路上游：成功则更新 last_good/fetched_at；无论成败都清掉 inflight。返回 (data, ok, 耗时秒)。"""
+    t0 = time.time()
     try:
         d, ok = fetch()
     except Exception as e:  # noqa: BLE001 —— 上游任何异常都按失败处理
         print(f"[警告] {key} 拉取异常：{e}")
         d, ok = None, False
-    if ok:
     with STATE.lock:
-            STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key] = d, now
-        return d, f"{key}:fetched"
-    if cached is not None:
-        return cached, f"{key}:stale"
-    return fallback, f"{key}:none"
+        if ok:
+            STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key] = d, time.time()
+        STATE.inflight.pop(key, None)
+    return d, ok, time.time() - t0
+
+
+def _cached(key, ttl, fetch):
+    """带有效期的内存缓存（提交阶段）：未过期 → (缓存, 状态串, None)；过期 → 提交到线程池实拉，返回 (None, None, future)。
+    同一路已有进行中的拉取（上一请求超预算后仍在跑）则复用其 future，不重复打上游。"""
+    now = time.time()
+    with STATE.lock:
+        cached, ts = STATE.last_good[key], STATE.fetched_at[key]
+        if cached is not None and ttl > 0 and now - ts < ttl:
+            return cached, f"{key}:cache({int(now - ts)}s)", None
+        fut = STATE.inflight.get(key)
+        if fut is None:
+            fut = _POOL.submit(_refresh, key, fetch)
+            STATE.inflight[key] = fut
+    return None, None, fut
+
+
+def _settle(key, fut, fallback):
+    """预算等待结束后结算一路：完成 → fetched(耗时)/stale/none；未完成 → 用上一次成功值（slow→stale）或占位（slow→none），
+    拉取线程继续跑完并写入缓存供下次请求使用（stale-while-revalidate）。"""
+    with STATE.lock:
+        cached = STATE.last_good[key]
+    if fut.done():
+        d, ok, dt = fut.result()
+        if ok:
+            return d, f"{key}:fetched({dt:.2f}s)"
+        return (cached, f"{key}:stale") if cached is not None else (fallback, f"{key}:none")
+    return (cached, f"{key}:slow→stale") if cached is not None else (fallback, f"{key}:slow→none")
 
 
 def build_data(now=None):
-    """组装渲染数据：三路上游按各自 TTL 走内存缓存，用量取推送暂存。返回 (data, 各路状态列表)。"""
+    """组装渲染数据：三路上游按各自 TTL 走内存缓存；过期的**并行**实拉，整体最多等 FETCH_BUDGET 秒，
+    超预算的那路本次用旧值/占位、后台继续拉完更新缓存——响应时间上限 ≈ 预算 + 渲染，任何一路上游卡死都不再拖垮整图。
+    （2026-09-14 前为串行实拉、各上游 socket 超时 30s，单路卡住即整体超时。）用量取推送暂存。返回 (data, 各路状态列表)。"""
     now = now or data.now_tz()
     with STATE.lock:
         raw_usage, raw_gpt = STATE.raw["usage"], STATE.raw["usage_gpt"]
 
-    weather, s1 = _cached("weather", config.WEATHER_TTL, data.weather_fetch,
-                          {"loc": config.WEATHER_LOC_NAME, "cond": "--", "temp": "--", "range": "--", "icon": ""})
-    mao, s2 = _cached("mao", config.MAO_TTL, lambda: data.mao_fetch(now, with_trend=False),
-                      {"upd": now.strftime("%H:%M"), "cols": [data._placeholder_col(k) for k in ("单量", "流水", "毛利")],
-                       "trend": {"dates": [], "series": []}})
-    btc, s3 = _cached("btc", config.BTC_TTL, lambda: (data.btc_fetch(), True), data.btc_empty())
+    fallbacks = {
+        "weather": {"loc": config.WEATHER_LOC_NAME, "cond": "--", "temp": "--", "range": "--", "icon": ""},
+        "mao": {"upd": now.strftime("%H:%M"), "cols": [data._placeholder_col(k) for k in ("单量", "流水", "毛利")],
+                "trend": {"dates": [], "series": []}},
+        "btc": data.btc_empty(),
+        "device": data.device_empty(),
+    }
+    fetchers = {
+        "weather": (config.WEATHER_TTL, data.weather_fetch),
+        "mao": (config.MAO_TTL, lambda: data.mao_fetch(now, with_trend=False)),
+        "btc": (config.BTC_TTL, lambda: (data.btc_fetch(), True)),
+        "device": (config.DEVICE_TTL, data.device_fetch),
+    }
+    result, status, pending = {}, {}, {}
+    for key, (ttl, fetch) in fetchers.items():
+        d, st, fut = _cached(key, ttl, fetch)
+        if fut is None:
+            result[key], status[key] = d, st
+        else:
+            pending[key] = fut
+    if pending:
+        wait(pending.values(), timeout=config.FETCH_BUDGET)
+        for key, fut in pending.items():
+            result[key], status[key] = _settle(key, fut, fallbacks[key])
 
     d = {
         "date": {"greg": now.strftime("%Y/%m/%d"), "week": data.WEEK_CN[now.weekday()], "time": now.strftime("%H:%M")},
-        "weather": weather,
-        "mao": mao,
+        "weather": result["weather"],
+        "mao": result["mao"],
         "usage": data._usage(now, raw=raw_usage if raw_usage is not None else {}),   # 未推送 → 全部 "--"（不读本机文件）
         "usage_gpt": data._usage_gpt(now, raw=raw_gpt, allow_local=False),        # 未推送 → mock（标「示例数据」），服务端不本地采集
-        "btc": btc,
+        "btc": result["btc"],
+        "device": result["device"],
     }
-    return d, [s1, s2, s3]
+    return d, [status[k] for k in ("weather", "mao", "btc", "device")]
 
 
 def render_png_bytes(d):
@@ -217,7 +265,8 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
                           "last_render": STATE.last_render, "pushed_at": dict(STATE.pushed_at),
                           "has_last_good": {k: v is not None for k, v in STATE.last_good.items()},
                           "cache_age_s": {k: (int(time.time() - v) if v else None) for k, v in STATE.fetched_at.items()},
-                          "ttl_s": {"weather": config.WEATHER_TTL, "mao": config.MAO_TTL, "btc": config.BTC_TTL},
+                          "ttl_s": {"weather": config.WEATHER_TTL, "mao": config.MAO_TTL, "btc": config.BTC_TTL, "device": config.DEVICE_TTL},
+                          "fetch_budget_s": config.FETCH_BUDGET, "inflight": sorted(STATE.inflight.keys()),
                           "image_path": config.IMAGE_PATH, "html_path": config.HTML_PATH,
                           "html_png_path": config.HTML_PNG_PATH, "tz": config.TZ_NAME}
                 self._log(200)