diff --git a/CLAUDE.md b/CLAUDE.md
index 7624fc5..e4a486c 100644
--- a/CLAUDE.md
+++ b/CLAUDE.md
@@ -10,7 +10,7 @@ This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with co
 
 > **分支 `feature/colorful`**：新设备在黑白外支持红色，本分支把渲染升级为黑/白/红三色。当前版式为**上中下三段**：A 大时钟+日期 / 天气（定位南京·江宁）；B **Claude Usage** 主角（5h/7d 用量进度条 + 时间维度对比 pace，用量吃紧转红预警）；C 橘喵今日实时三列。红作**语义强调**（用量预警、涨、定位、天气太阳/闪电），仍**无真灰阶、不抖动**，全图只三种纯色。近30天趋势图当前**隐藏**（`renderer._trend_chart` 及依赖保留、未调用，随时可挂回）。
 
-> **分支 `feature/reterminal-e1002`**（基于 `feature/colorful`）：新增第二个目标设备 **Seeed reTerminal E1002**（7.3 寸 **800×480**，E Ink **Spectra 6 原生六色**：黑/白/黄/红/绿/蓝，真机已验证六色量化干净）。该设备不接受局域网直推，而是由 **SenseCraft HMI** 云端的 **HTML 控件**按设备刷新间隔（最小 5 分钟）**每周期重新抓取**一个公网 HTTPS URL、无头浏览器截图后量化下发；不支持 ETag/304，内容不变也会整屏重绘（全刷约 17 秒）。**真机验证（2026-09）**：Image 控件只在填写 URL 时抓一次快照、此后不再更新；HTML 控件填同一 URL 则每周期重抓——所以对外只用 HTML 控件。当前主形态是 **`server.py` 动态服务**（部署公网 HTTPS；局域网地址/明文 HTTP 云端抓不到）：三条恒定 URL 并行供对比——方案一 `IMAGE_PATH`（默认 `/e1002.png`）每次请求**内存中现渲染 PNG**（Pillow 点阵版）；方案二 `HTML_PATH`（默认 `/e1002.html`）每次请求生成 **800×480 现代网页**（`html_renderer.py`，系统/网络字体 + 内联 SVG K 线，无 JS）由平台截图——**真机实拍：文字抗锯齿灰边被平台抖动成毛边、小字与复杂汉字发糊**；方案三 `HTML_PNG_PATH`（默认 `/e1002-web.png`）同一网页由**服务端无头 Chrome 截图后按最近色（不抖动）固化为六色 PNG**（`html_shot.py`），平台拿到纯色图无从抖动，需服务器装 Chrome。**结论（2026-09-10）：方案一为主力**——方案二/三的矢量字体在 125 PPI 下小字必然毛糙（抗锯齿灰边无论由平台还是我们二值化都只能变成锯齿/断笔，见 `output/e1002/font_compare.png`：矢量字体单色渲染 ≈ 抗锯齿后二值化，都不如点阵），Canvas 逐像素画也改变不了这点（Pillow 本身就是逐像素画）。方案二/三端点保留供对比，不再投入。宽版**只用点阵字体的整数倍字号 12/24/36/48**（`E1002Renderer.__init__` 把基类的 F13/F16 换成 12/24px），可用 `all(v % 12 == 0 for v in 字体尺寸)` 自查。天气/橘喵/BTC 走**服务端内存缓存 + 有效期**（`WEATHER_TTL`/`MAO_TTL`/`BTC_TTL`，默认 900/60/300 秒，0=每次实拉；请求时过期才实拉并更新时间戳，失败沿用旧值、不更新时间戳），服务**不读本机任何文件**；Claude/ChatGPT 用量**由本机 `main.py --target push` 推送原始快照**（`X-Push-Token` 鉴权），服务端内存暂存、渲染时现算 pace。静态形态 `main.py --target e1002`（`output/e1002/index.html` + `dashboard.png`）仍保留。渲染由 `renderer_e1002.py` 完成：继承 `DashboardRenderer` 组件、**k=1 字号与三色版完全相同（不放大，放大后字太大很傻）**，四段版式：A 时钟/天气；B 左 **Claude Usage 三行（all 5h / all 7d / fable 7d，标签沿用 statusline 写法、小写开头）**、右 **ChatGPT Usage（mock，标「示例数据」）**，紧凑单行样式（曾试过撑满高度的大卡片，被否）；C **橘喵·今日实时**三列全宽（指标名 F12 在列顶、列内水平居中；「值 F36 粗 ＋ 右侧叠放的环比/同比」整组在列内居中——名不与值同行，否则名参与居中把整组推偏；曾按用户要求试过左上角角标，又改回居中）；D **BTC/USDT 时 K 蜡烛图（近 72 小时 = 3 天）**（免费公开行情：OKX 主源、Coinbase/Huobi 备源，`btc_api.py`，5 分钟缓存；周期/根数 `BTC_BAR`/`BTC_LIMIT` 可配，日 K 也支持；**涨绿跌红**）。此前放过 30 天折线图（用户明确不要）和「近 7 天」数据表（已被 K 线替换）。六色语义：用量进度条（含边框）与 pace 各自**三档**——绿=健康（用量 ≤ `USAGE_OK` 30 / pace ≤ −`PACE_TOL` 10）、黑=正常、红=危险（用量 ≥ `USAGE_WARN` 80 / pace ≥ +10）；百分比数字只在红档转红（绿小字在白底发虚）。红另用于涨/定位/太阳闪电，蓝=雨雪；**黄不用**——用户明确不要黄色进度条（曾有 60%～80% 黄「注意」档，已移除）。
+> **分支 `feature/reterminal-e1002`**（基于 `feature/colorful`）：新增第二个目标设备 **Seeed reTerminal E1002**（7.3 寸 **800×480**，E Ink **Spectra 6 原生六色**：黑/白/黄/红/绿/蓝，真机已验证六色量化干净）。该设备不接受局域网直推，而是由 **SenseCraft HMI** 云端的 **HTML 控件**按设备刷新间隔（最小 5 分钟）**每周期重新抓取**一个公网 HTTPS URL、无头浏览器截图后量化下发；不支持 ETag/304，内容不变也会整屏重绘（全刷约 17 秒）。**真机验证（2026-09）**：Image 控件只在填写 URL 时抓一次快照、此后不再更新；HTML 控件填同一 URL 则每周期重抓——所以对外只用 HTML 控件。当前主形态是 **`server.py` 动态服务**（部署公网 HTTPS；局域网地址/明文 HTTP 云端抓不到）：三条恒定 URL 并行供对比——方案一 `IMAGE_PATH`（默认 `/e1002.png`）每次请求**内存中现渲染 PNG**（Pillow 点阵版）；方案二 `HTML_PATH`（默认 `/e1002.html`）每次请求生成 **800×480 现代网页**（`html_renderer.py`，系统/网络字体 + 内联 SVG K 线，无 JS）由平台截图——**真机实拍：文字抗锯齿灰边被平台抖动成毛边、小字与复杂汉字发糊**；方案三 `HTML_PNG_PATH`（默认 `/e1002-web.png`）同一网页由**服务端无头 Chrome 截图后按最近色（不抖动）固化为六色 PNG**（`html_shot.py`），平台拿到纯色图无从抖动，需服务器装 Chrome。**结论（2026-09-10）：方案一为主力**——方案二/三的矢量字体在 125 PPI 下小字必然毛糙（抗锯齿灰边无论由平台还是我们二值化都只能变成锯齿/断笔，见 `output/e1002/font_compare.png`：矢量字体单色渲染 ≈ 抗锯齿后二值化，都不如点阵），Canvas 逐像素画也改变不了这点（Pillow 本身就是逐像素画）。方案二/三端点保留供对比，不再投入。宽版**只用点阵字体的整数倍字号 12/24/36/48**（`E1002Renderer.__init__` 把基类的 F13/F16 换成 12/24px），可用 `all(v % 12 == 0 for v in 字体尺寸)` 自查。天气/橘喵/BTC 走**服务端内存缓存 + 有效期**（`WEATHER_TTL`/`MAO_TTL`/`BTC_TTL`，默认 900/60/300 秒，0=每次实拉；请求时过期才实拉并更新时间戳，失败沿用旧值、不更新时间戳），服务**不读本机任何文件**；Claude/ChatGPT 用量**由本机 `main.py --target push` 推送原始快照**（`X-Push-Token` 鉴权），服务端内存暂存、渲染时现算 pace。静态形态 `main.py --target e1002`（`output/e1002/index.html` + `dashboard.png`）仍保留。渲染由 `renderer_e1002.py` 完成：继承 `DashboardRenderer` 组件、**k=1 字号与三色版完全相同（不放大，放大后字太大很傻）**，四段版式：A 时钟/天气；B 左 **Claude Usage 三行（all 5h / all 7d / fable 7d，标签沿用 statusline 写法、小写开头）**、右 **ChatGPT Usage（mock，标「示例数据」）**，紧凑单行样式（曾试过撑满高度的大卡片，被否）；C **橘喵·今日实时**五列全宽（探店单量／探店流水／团购单量／团购流水／毛利，2026-09-11 接口新增团购字段后由三列改五列；列内四行逐行居中：名 F12 / 值 F24 粗 / 环比 / 同比，与小屏同构——五列每列仅 ~157px，此前「值 F36 粗 ＋ 右侧叠放的环比/同比」并排组约 194px 放不下、降 F24 后 156px 仍贴分隔线，故改竖排；更早试过名与值同行、左上角角标，均已否）；D **BTC/USDT 时 K 蜡烛图（近 72 小时 = 3 天）**（免费公开行情：OKX 主源、Coinbase/Huobi 备源，`btc_api.py`，5 分钟缓存；周期/根数 `BTC_BAR`/`BTC_LIMIT` 可配，日 K 也支持；**涨绿跌红**）。此前放过 30 天折线图（用户明确不要）和「近 7 天」数据表（已被 K 线替换）。六色语义：用量进度条（含边框）与 pace 各自**三档**——绿=健康（用量 ≤ `USAGE_OK` 30 / pace ≤ −`PACE_TOL` 10）、黑=正常、红=危险（用量 ≥ `USAGE_WARN` 80 / pace ≥ +10）；百分比数字只在红档转红（绿小字在白底发虚）。红另用于涨/定位/太阳闪电，蓝=雨雪；**黄不用**——用户明确不要黄色进度条（曾有 60%～80% 黄「注意」档，已移除）。
 
 ## 命令
 
@@ -40,7 +40,7 @@ EPD_HOST=epd400a44.local python3 main.py
 
 `main.py` 串联三层，各层职责单一、低耦合：
 
-- **`data.py`** — 两种形态：本机 `get_dashboard_data()`（带文件缓存，用量读本地快照）；服务端用纯拉取函数 `weather_fetch()`/`mao_fetch()`/`btc_fetch()` + `usage_from_raw(now, raw, windows, title)`（`_usage(now, raw=)`/`_usage_gpt(now, raw=)` 都基于它，raw=None 时前者读本地快照、后者用 `gpt_mock_raw()`）。所有「现在」用 `now_tz()`、时间戳格式化用 `_local()`（`TZ=ZoneInfo(config.TZ_NAME)`），本机与境外服务端结果一致。返回固定结构的 dict：`date`/`weather`/`mao`/`usage`/`usage_gpt`/`btc`。日期时间用真实系统时间；橘喵今日经营由 `_mao()` 经 `jm_api`、天气由 `_weather()` 经 `weather_api`（和风，定位南京·江宁）、Claude 用量由 `_usage()` 经 `usage_local`，**任何异常都回退占位 `"--"`，不回退 mock**。改数据保持返回结构不变即可（renderer 依赖其 key：`weather.icon` 为和风图标代码；`mao.cols[].hb/tb` 为环比/同比 `(direction, text)`，direction 为 `None` 时不画三角；`usage.bars[]` 为 `{k(短标签，小屏用), label(长标签 all 5h/fable 7d，宽版用), pct(或 None), time_pct?, reset?, scoped}`、`usage.warn`/`usage.ok`/`usage.pace_tol` 为红/绿/pace 阈值（小屏只用 warn）、`usage.updated` 为快照落盘时刻；`usage_gpt` 与 `usage` 同构，目前是 **mock**（`mock: True`；三行故意取 88/71/22 以常驻红/黑/绿三档），接真实数据源时替换 `_usage_gpt()` 即可）。注：`_mao` 仍会拉 `mao.trend`，但两个版面当前都不用它。宽版另有 `btc`：`_btc()` 经 `btc_api.get_candles(BTC_BAR, BTC_LIMIT)` 取 K 线（默认 1H×72），结构 `{symbol, bar, src, candles:[{t, o, h, l, c}], last, chg, chg_label}`，chg 时 K 取相对 24 根前收盘（24h）、日 K 取相对上一根；缓存 `.btc_cache.json`（TTL=`BTC_TTL` 默认 5 分钟，周期变更即失效，失败沿用旧缓存，仍无则 candles 为空 → 面板 `--`）。
+- **`data.py`** — 两种形态：本机 `get_dashboard_data()`（带文件缓存，用量读本地快照）；服务端用纯拉取函数 `weather_fetch()`/`mao_fetch()`/`btc_fetch()` + `usage_from_raw(now, raw, windows, title)`（`_usage(now, raw=)`/`_usage_gpt(now, raw=)` 都基于它，raw=None 时前者读本地快照、后者用 `gpt_mock_raw()`）。所有「现在」用 `now_tz()`、时间戳格式化用 `_local()`（`TZ=ZoneInfo(config.TZ_NAME)`），本机与境外服务端结果一致。返回固定结构的 dict：`date`/`weather`/`mao`/`usage`/`usage_gpt`/`btc`。日期时间用真实系统时间；橘喵今日经营由 `_mao()` 经 `jm_api`、天气由 `_weather()` 经 `weather_api`（和风，定位南京·江宁）、Claude 用量由 `_usage()` 经 `usage_local`，**任何异常都回退占位 `"--"`，不回退 mock**。改数据保持返回结构不变即可（renderer 依赖其 key：`weather.icon` 为和风图标代码；`mao.cols[]` 为 `{k, v, hb, tb, wide}`，五列由 `REALTIME_COLS`（标签、接口字段前缀、格式化、是否仅宽版）驱动，`_col_from()` 用 `.get()` 取 `today{Base}`/`{base}WowRate`/`{base}YoyRate`，字段缺失（旧后端未上团购）该列占位 `--`；`wide=True`（团购两列）小屏 `render()` 跳过、宽版全显；`hb/tb` 为环比/同比 `(direction, text)`，direction 为 `None` 时不画三角；接口文档见 `../docs/首页看板接口文档-20260911.md`（毛利口径已含团购、金额与增长率为字符串、增长率可 `null`）；`usage.bars[]` 为 `{k(短标签，小屏用), label(长标签 all 5h/fable 7d，宽版用), pct(或 None), time_pct?, reset?, scoped}`、`usage.warn`/`usage.ok`/`usage.pace_tol` 为红/绿/pace 阈值（小屏只用 warn）、`usage.updated` 为快照落盘时刻；`usage_gpt` 与 `usage` 同构，目前是 **mock**（`mock: True`；三行故意取 88/71/22 以常驻红/黑/绿三档），接真实数据源时替换 `_usage_gpt()` 即可）。注：`_mao` 仍会拉 `mao.trend`，但两个版面当前都不用它。宽版另有 `btc`：`_btc()` 经 `btc_api.get_candles(BTC_BAR, BTC_LIMIT)` 取 K 线（默认 1H×72），结构 `{symbol, bar, src, candles:[{t, o, h, l, c}], last, chg, chg_label}`，chg 时 K 取相对 24 根前收盘（24h）、日 K 取相对上一根；缓存 `.btc_cache.json`（TTL=`BTC_TTL` 默认 5 分钟，周期变更即失效，失败沿用旧缓存，仍无则 candles 为空 → 面板 `--`）。
   - **缓存**（为 launchd 每 5 分钟独立进程而设，必须落盘）：天气 `.weather_cache.json`（TTL=`WEATHER_TTL`，默认 15min）、趋势 `.trend_cache.json`（按日期 key，每天只拉一次）、BTC K 线 `.btc_cache.json`（TTL=`BTC_TTL`，默认 5min）；三者拉取失败沿用旧缓存。**用量不自建缓存**——直接读 statusline 生产的本地快照 `~/.claude/usage-snapshot.json`（见 `usage_local`），失败即 `"--"`。两个缓存文件已在 `.gitignore`。
   - **用量的 pace（时间维度对比）**：`_usage()` 每次按当前时间**现算** `time_pct=(窗口已流逝/窗口长)`、`pace=pct−time_pct`（>0 超前↑ / <0 节余↓）；故即使 `utilization` 来自可能滞后的本地缓存，pace 仍随时钟准确推进。5h 窗口 18000s、7d 窗口 604800s。
 - **`jm_api.py`** — jm-devops 后端统计接口客户端，**设备密钥授权**（`grant_type=client_secret`，免验证码）。先用 `CLIENT_ID + CLIENT_SECRET` 调 `POST /auth/login` 换 token（进程内缓存、按 `expire_in` 提前刷新），再带 `Authorization: Bearer <token>` + `clientid` 头调 `/system/statistics/{realtime,recent-days}`；遇 401 清 token 重登一次重试。token 字段为蛇形 `access_token`/`expire_in`。注：历史上曾免鉴权直调、更早曾用账号密码+验证码 OCR 登录（ddddocr 不稳定），现统一为 client_secret 授权——密钥即长期凭证，务必走 HTTPS、优先用 `JM_CLIENT_SECRET` 环境变量、可在后端 `sys_client` 轮换。
@@ -50,12 +50,12 @@ EPD_HOST=epd400a44.local python3 main.py
 - **`renderer.py`** — `DashboardRenderer.render(data)` 返回 PIL `'RGB'` 模式、**仅黑/白/红三色**图；组件层提供可覆写钩子/参数供宽版复用：`_usage_colors()`（用量行 填充/边框/文字 三色元组）、`_pace_color()`（pace 数值与三角颜色）、`_usage_row(label_w=)`、`_weather_icon(wet=)`（降水元素颜色）、`_label(x0,x1)`、`_cmp_at()`（环比/同比左对齐版，`_cmp_line` 居中版基于它）；字体另有 `F36`（3 倍整数缩放）。`render_to_file()` 落盘。布局硬编码为**上中下三段**，两道 `hdash` 横规分隔（y=90 / 200）：
     - **A 顶部**（0–90）：大时钟(F48)+日期（左）/ 天气（右：红定位水滴 + 温度 + 天气·温区 + 全矢量图标）。
     - **B 中部主角 Claude Usage**（`_label` 标题 + 两条 `_usage_row`）：每条单行 = 左标签 `5h`/`7d`(F13) + 粗进度条 + 百分比(F16) + 时间维度对比 pace(F13，`_pace`)；`pct≥warn`→该条进度条(含边框)与百分比转红预警；pace 用上/下三角替代 +/−（超前↑ / 节余↓）。整行「标签·进度条·百分比·三角」用 `_mid()` 按墨迹竖直中心对齐到同一中线。
-    - **C 底部 橘喵今日实时**（`_label` + 三列，版式对齐主分支）：`■ 橘喵·今日实时` + `上次更新`，列内 名(F12)/值(F24 粗)/环比·同比(`_cmp_line`)，相对标题偏移 +18/+34/+64/+82，底部留 ~11px 下边距。
+    - **C 底部 橘喵今日实时**（`_label` + 三列——过滤掉 `wide` 列，只显示探店单量/探店流水/毛利，版式对齐主分支）：`■ 橘喵·今日实时` + `上次更新`，列内 名(F12)/值(F24 粗)/环比·同比(`_cmp_line`)，相对标题偏移 +18/+34/+64/+82，底部留 ~11px 下边距。
   - **红色点缀系统**（改配色务必克制）：模块顶部 `BLACK/WHITE/RED`，`RED=(255,0,0)` 是给设备红通道的明确信号。红只用在：① 定位水滴（`_loc_pin(fg=RED)`）② 天气太阳/闪电（`_weather_icon(accent=RED)`，云/雨/雪/雾/月仍黑）③ 用量进度条与百分比(`pct≥warn`) + pace 超前(↑) ④ 环比/同比「涨」的三角与数值（`_cmp_line`，跌/标签仍黑）。**配色铁律**：红与黑同属深色、红叠黑对比极低，故红只压白底或作大块实心（白字压红），**绝不红字压黑底**。加红先问「是否承载语义」。
   - **`_trend_chart`（当前隐藏）**：近30天三指标折线，用 `_styled_polyline()` 按 solid/dashed/dotted 区分、主指标(流水)红线，各指标按自身极值独立归一化。已保留但 `render()` 未调用，想恢复即在 C 前挂回。
   - **天气图标全矢量手绘**（无图片资源）：`_weather_category()` 把和风 icon 代码归并为 8 类（sunny/clear_night/cloudy/overcast/thunder/rain/snow/fog，识别不了回退 cloudy），再由 `_weather_icon()` 用 `_sun`/`_cloud` 等基元按 1bit 描边画出；改天气展示从这里动。
 - **`pusher.py`** — 直连局域网墨水屏设备（喵喵固件，开源：https://gitee.com/gxp666111/miaomiao，`web/` 即设备自带管理页，可浏览器打开 `http://<EPD_HOST>/` 调试同一套接口）。`push_image()` 先调 `GET /images` 拿画廊已存图片名单，逐个 `POST /delete_image?name=`清空（单张删除失败不阻塞后续），再 `POST /upload`（`Content-Type: image/png`，body 为原始 PNG 字节，非 multipart）触发设备转换+刷屏。**清空画廊是刻意设计**：设备把每次 `/upload` 都追加存一份到画廊（`GET /images` 可见），不清理会越推越多、且设备当前 `current_mode` 为 slideshow 会轮播到旧图；先清后传使画廊恒为 1 张，等价于始终静态展示最新一张。**清理非核心**：拉取画廊列表本身失败也不阻塞后续 `/upload`（跳过清理，直接推）。`_request()` 对连接类异常（`urllib.error.URLError`，含 mDNS `.local` 域名解析瞬时失败）内置重试（`RETRY_TIMES=2`，间隔 `RETRY_DELAY=2s`）——mDNS 基于组播 UDP，偶发丢包很正常，单次失败不该让整轮推送直接跳过。注：历史上曾走 Zectrix 公网 API（`POST /devices/{id}/display/image` + 设备 MAC + `ZECTRIX_API_KEY`），现统一为局域网直连。
-- **`renderer_e1002.py`** — reTerminal E1002 目标：`E1002Renderer(DashboardRenderer)` 以 **k=1** 复用组件（字号 12/24/48 与三色版一致），只重写版式与配色钩子。四段、三道横规，各段 y 由上一段实际底部推算：A 顶部 0–90 时钟/日期左、天气右（贴 x=790）；B 用量 `_usage_block`×2（左 `usage` 10–386｜竖规 x=400｜右 `usage_gpt` 414–790）：`_label` 标题 + 右侧「快照 HH:MM」或 mock 的「示例数据」，行用基类紧凑 `_usage_row`（行距 31，宽版把 `bar["label"]` 长标签代入 `k`，`label_w` 按本块最长标签自适应）；C `_realtime` 今日实时三列全宽：指标名 F12 贴列左上角（x=列左+12，y=y0+22）作角标；「值 F36 粗 ＋ 右侧叠放的环比/同比（`_cmp_at` 左对齐版，行距 18）」按墨迹中心对齐到组中线 y0+56、整组在列内水平居中（不含角标）；D `_btc_chart` BTC K 线（`data.btc`，标题按 `bar` 显示「时K/日K」：右侧最新价 F12 粗 + 口径 `chg_label`（24h/1d）+ 涨跌三角 + 涨跌幅，涨绿跌红；每根蜡烛 1px 影线 + 实心实体（宽≈槽位 60% 取奇数）、收≥开 绿 否则 红；右侧 66px 标签列放最高/最低/最新价，最新价横贯一道点规、标签避让顶底；底部基线 + 首/中/末时间标签 `t`；无数据居中 `--`）。用量块 `_usage_block` 返回末条进度条底部，B/C 分割线取其 +16px（用户反馈太挤）。配色钩子覆写：`_usage_colors` 三档（≥`USAGE_WARN` 红｜≤`USAGE_OK` 绿｜其间黑；填充与边框同色，百分比文字仅红档转红）、`_pace_color` 三档（≥+`PACE_TOL` 红｜≤−`PACE_TOL` 绿｜其间黑），阈值由 `usage.ok`/`usage.pace_tol`（来自 config）在 `_usage_block` 内注入。天气图标 `wet=BLUE` 让雨滴/雪花着蓝。可选六色测试色条 `_color_strip`（`E1002_COLOR_STRIP=1` 打开，默认关）。`write_page()` 写出固定 800×480 的 `index.html`（零边距、`image-rendering: pixelated`、PNG 带时间戳参数防缓存）。**为何固定尺寸而非自适应**：云端截图视口/DPR 不可控，自适应会重排+抗锯齿产生中间色再被平台抖动；固定页里的 1:1 PNG 每个像素本就是六色之一，截图零损失——已用无头 Chrome `--window-size=800,480` 截图验证与 PNG 逐像素一致。设备端 HTML 控件须铺满整个画布。历史（均已弃用）：k=2 整体放大版；「左用量/右今日实时/下 30 天折线」版；「用量大卡片撑满」版。
+- **`renderer_e1002.py`** — reTerminal E1002 目标：`E1002Renderer(DashboardRenderer)` 以 **k=1** 复用组件（字号 12/24/48 与三色版一致），只重写版式与配色钩子。四段、三道横规，各段 y 由上一段实际底部推算：A 顶部 0–90 时钟/日期左、天气右（贴 x=790）；B 用量 `_usage_block`×2（左 `usage` 10–386｜竖规 x=400｜右 `usage_gpt` 414–790）：`_label` 标题 + 右侧「快照 HH:MM」或 mock 的「示例数据」，行用基类紧凑 `_usage_row`（行距 31，宽版把 `bar["label"]` 长标签代入 `k`，`label_w` 按本块最长标签自适应）；C `_realtime` 今日实时五列全宽（`mao.cols` 全部，含 `wide` 列）：列内四行 `ctext`/`_cmp_line` 逐行水平居中——名 F12 y0+17 / 值 F24 粗 y0+34 / 环比 y0+68 / 同比 y0+84（按墨迹框：名↔值 ~9px、值↔环比 ~6px），竖规 y0+22～98，区块底 y0+100；D `_btc_chart` BTC K 线（`data.btc`，标题按 `bar` 显示「时K/日K」：右侧最新价 F12 粗 + 口径 `chg_label`（24h/1d）+ 涨跌三角 + 涨跌幅，涨绿跌红；每根蜡烛 1px 影线 + 实心实体（宽≈槽位 60% 取奇数）、收≥开 绿 否则 红；右侧 66px 标签列放最高/最低/最新价，最新价横贯一道点规、标签避让顶底；底部基线 + 首/中/末时间标签 `t`；无数据居中 `--`）。用量块 `_usage_block` 返回末条进度条底部，B/C 分割线取其 +16px（用户反馈太挤）。配色钩子覆写：`_usage_colors` 三档（≥`USAGE_WARN` 红｜≤`USAGE_OK` 绿｜其间黑；填充与边框同色，百分比文字仅红档转红）、`_pace_color` 三档（≥+`PACE_TOL` 红｜≤−`PACE_TOL` 绿｜其间黑），阈值由 `usage.ok`/`usage.pace_tol`（来自 config）在 `_usage_block` 内注入。天气图标 `wet=BLUE` 让雨滴/雪花着蓝。可选六色测试色条 `_color_strip`（`E1002_COLOR_STRIP=1` 打开，默认关）。`write_page()` 写出固定 800×480 的 `index.html`（零边距、`image-rendering: pixelated`、PNG 带时间戳参数防缓存）。**为何固定尺寸而非自适应**：云端截图视口/DPR 不可控，自适应会重排+抗锯齿产生中间色再被平台抖动；固定页里的 1:1 PNG 每个像素本就是六色之一，截图零损失——已用无头 Chrome `--window-size=800,480` 截图验证与 PNG 逐像素一致。设备端 HTML 控件须铺满整个画布。历史（均已弃用）：k=2 整体放大版；「左用量/右今日实时/下 30 天折线」版；「用量大卡片撑满」版。
 - **`server.py`** — E1002 动态服务（stdlib `ThreadingHTTPServer`，无第三方依赖）。`build_data()` → `(data, 各路状态)`：日期按 `config.TZ_NAME` 时区现算；三路上游经 `_cached(key, ttl, fetch, fallback)`——`STATE.last_good[key]` 未过期（`time - STATE.fetched_at[key] < ttl`）直接用，过期才调 `data.weather_fetch()`/`data.mao_fetch(now, with_trend=False)`/`data.btc_fetch()`，成功更新数据与时间戳，失败沿用旧值（状态 `stale`）、从未成功用占位（`none`）；日志每行末尾 `[weather:cache(12s) mao:fetched btc:cache(3s)]` 可直接看命中情况，`/health` 有 `cache_age_s`/`ttl_s`；用量取 `STATE.raw`（推送暂存）→ `data._usage(now, raw=…)`/`data._usage_gpt(now, raw=…)`，未推送时 Claude 全 `--`、ChatGPT 用 mock。端点：`GET IMAGE_PATH` → `render_png_bytes()`（`_RENDER_LOCK` 串行化，Pillow 渲染器非线程安全）；`GET HTML_PATH` → `html_renderer.render_html()`；`GET HTML_PNG_PATH` → `html_shot.screenshot_html()`+`quantize6()`（`?raw=1` 跳过量化）；`GET /health` JSON；`POST /push/usage|/push/usage_gpt`（body=原始快照 JSON，≤64KB，头 `X-Push-Token`==`PUSH_TOKEN`，为空拒绝）；`GET /push/*` 查看暂存（同令牌）。所有响应 `Cache-Control: no-store`；每请求打一行日志（含 `CF-Connecting-IP`）。`PUSH_STATE_PATH` 非空时推送数据落盘（原子替换），重启恢复；图片永不落盘。实测：三路全实拉约 1.1～1.3s（天气 0.28s、橘喵 0.06s、OKX 0.7s 串行），全部命中缓存约 0.02s（渲染 20ms + 编码 14ms）。
 - **`html_shot.py`** — 方案三：`screenshot_html(html)` 用无头 Chrome（`find_chrome()` 自动探测或 `CHROME_BIN`；Linux root 需 `CHROME_EXTRA_ARGS=--no-sandbox`）把 HTML 截成 800×480，临时目录用后即删，`_SHOT_LOCK` 串行化；**切勿传 `--user-data-dir` 指向全新目录**——新版 `--headless=new` 对空 profile 首启会卡死到超时（实测 A/B/D/E 全超时、只有不带它的 C 2 秒完成）。`quantize6(img)`：每通道二值化（阈值 `HTML_PNG_THRESHOLD` 默认 160，偏向保墨迹，细笔画浅灰边归黑而非丢白）→ Pillow 调色板 `quantize(dither=NONE)` 映射到 `SPECTRA6`，输出保证只含六色。服务端 `?raw=1` 返回未量化截图供对照。实测单次约 3.3s（Chrome 启动为主）。
 - **`html_renderer.py`** — 方案二网页版：纯 HTML+CSS+内联 SVG、无 JS，数据服务端写死；字体栈 PingFang/微软雅黑/Noto Sans SC + Google Fonts 兜底（平台截图机若无中文字体会掉字，能否加载取决于其出网能力）；颜色只用六色纯值；配色规则与 PNG 版一致（用量/pace 三档、涨红跌黑、K 线涨绿跌红），版式同构。K 线标题右侧价格用 `<strong>`（`h3 b::before` 的方块装饰只给标题）。
diff --git a/data.py b/data.py
index 218f088..7546487 100644
--- a/data.py
+++ b/data.py
@@ -163,12 +163,32 @@ def _fmt_rate(rate):
     return ("down" if v < 0 else "up", f"{abs(v):05.2f}%")
 
 
-def _col(k, v, wow, yoy):
-    return {"k": k, "v": v, "hb": _fmt_rate(wow), "tb": _fmt_rate(yoy)}
+def _col(k, v, wow, yoy, wide=False):
+    """一列指标。wide=True 表示仅宽版（800×480）展示，400×300 小屏三列放不下、渲染时跳过。"""
+    return {"k": k, "v": v, "hb": _fmt_rate(wow), "tb": _fmt_rate(yoy), "wide": wide}
 
 
-def _placeholder_col(k):
-    return {"k": k, "v": "--", "hb": (None, "--"), "tb": (None, "--")}
+def _placeholder_col(k, wide=False):
+    return {"k": k, "v": "--", "hb": (None, "--"), "tb": (None, "--"), "wide": wide}
+
+
+# 今日实时五列：（标签、接口字段前缀、格式化、是否仅宽版）。字段前缀 base 对应 today{Base} / {base}WowRate / {base}YoyRate，
+# 见 docs/首页看板接口文档-20260911.md。团购两列为新增字段，旧后端无此键 → 占位 "--"（不报错、不影响其余列）。
+REALTIME_COLS = (
+    ("探店单量", "orderCount",         _fmt_count, False),
+    ("探店流水", "payAmount",          _fmt_money, False),
+    ("团购单量", "groupbuyOrderCount", _fmt_count, True),
+    ("团购流水", "groupbuyPayAmount",  _fmt_money, True),
+    ("毛利",     "grossProfit",        _fmt_money, False),   # 口径已含团购毛利（接口合计，未拆分）
+)
+
+
+def _col_from(rt, k, base, fmt, wide):
+    cap = base[0].upper() + base[1:]
+    v = rt.get(f"today{cap}")
+    if v is None or v == "":
+        return _placeholder_col(k, wide)
+    return _col(k, fmt(v), rt.get(f"{base}WowRate"), rt.get(f"{base}YoyRate"), wide)
 
 
 # ---------- 橘喵业务数据 ----------
@@ -181,14 +201,10 @@ def mao_fetch(now, with_trend=True):
     try:
         rt = jm_api.get_realtime()
         upd = (rt.get("dataTime") or "")[11:16] or upd
-        cols = [
-            _col("单量", _fmt_count(rt["todayOrderCount"]), rt["orderCountWowRate"], rt["orderCountYoyRate"]),
-            _col("流水", _fmt_money(rt["todayPayAmount"]), rt["payAmountWowRate"], rt["payAmountYoyRate"]),
-            _col("毛利", _fmt_money(rt["todayGrossProfit"]), rt["grossProfitWowRate"], rt["grossProfitYoyRate"]),
-        ]
+        cols = [_col_from(rt, k, base, fmt, wide) for k, base, fmt, wide in REALTIME_COLS]
     except Exception as e:
         print(f"[警告] 今日经营拉取失败：{e}")
-        cols = [_placeholder_col(k) for k in ("单量", "流水", "毛利")]
+        cols = [_placeholder_col(k, wide) for k, _, _, wide in REALTIME_COLS]
         ok = False
     # 近30天趋势（按日期缓存，每天只拉一次）
     trend = _trend(now) if with_trend else {"dates": [], "series": []}
diff --git a/renderer.py b/renderer.py
index 21f56f0..dbd2f84 100644
--- a/renderer.py
+++ b/renderer.py
@@ -445,7 +445,7 @@ class DashboardRenderer:
 
         # ---- C. 底部：橘喵·今日实时（三列，版式对齐主分支：标题+18=名/+34=值/+64=环比/+82=同比）----
         self._label(193, "橘喵·今日实时", right=f'上次更新 {mao["upd"]}')
-        cols = mao["cols"]; n = len(cols)
+        cols = [c for c in mao["cols"] if not c.get("wide")]; n = len(cols)   # 仅宽版的列（团购）小屏放不下，跳过
         ax0, ax1 = 8, 392
         cw = (ax1 - ax0) / n
         for i in range(1, n):
diff --git a/renderer_e1002.py b/renderer_e1002.py
index e7bc1e2..8d8ffa7 100644
--- a/renderer_e1002.py
+++ b/renderer_e1002.py
@@ -9,8 +9,9 @@ reTerminal E1002 渲染层 —— 复用 renderer.DashboardRenderer 的组件（
   A 顶部（0～90）   ：大时钟+日期（左）｜天气（右，贴 790）——与三色版同一套组件与尺寸。
   B 用量（96～206） ：左半 **Claude Usage**（all 5h / all 7d / fable 7d）｜竖规 x=400｜右半 **ChatGPT Usage**（mock：all 5h / all 7d / codex 7d）。
                       行组件沿用三色版的紧凑单行 `_usage_row`（行距 31），标签用 bar["label"]（statusline 同款写法），列宽按最长标签自适应。
-  C 今日（218～304）：**橘喵·今日实时** 三列全宽：指标名 F12 列顶居中；「值 F36 粗 ＋ 右侧叠放的环比/同比」整组居中。
-  D 行情（~322～470）：**BTC/USDT 时K（近 72 小时）** 蜡烛图（`_btc_chart`，数据来自 btc_api：OKX 主源、Coinbase/Huobi 备源，5 分钟缓存；
+  C 今日（218～318）：**橘喵·今日实时** 五列全宽（探店单量/探店流水/团购单量/团购流水/毛利）：列内四行逐行居中——
+                      名 F12 / 值 F24 粗 / 环比 / 同比（五列每列 ~157px，原「值 F36 ＋ 右侧叠放环比/同比」并排组放不下）。
+  D 行情（~336～470）：**BTC/USDT 时K（近 72 小时）** 蜡烛图（`_btc_chart`，数据来自 btc_api：OKX 主源、Coinbase/Huobi 备源，5 分钟缓存；
                       周期/根数由 BTC_BAR/BTC_LIMIT 配置）——标题右侧最新价 + 24h 涨跌幅；**涨（收≥开）绿、跌红**，实心蜡烛 + 1px 影线；
                       右侧最高/最低/最新价标签，最新价一道点规；底部首/中/末时间。
   可选（470～479）：六色测试色条（config.E1002_COLOR_STRIP，默认关；真机校准色彩量化时打开）。
@@ -100,28 +101,25 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         return y - 31 + 18                             # 末行进度条底部（cy=y+10，条高 15 → 底 y+17）
 
     def _realtime(self, y0, mao, x0=8, x1=None):
-        """橘喵·今日实时三列（宽版）：指标名 F12 在每列顶部、列内水平居中作小标题；
-        「值 F36 粗 ＋ 右侧上下叠放的 环比/同比（F12）」整组在列内水平居中、竖直略偏下（给小标题让位）。
-        （曾试过名与值同行——名参与居中会把整组推偏；也试过名贴左上角——用户要求改回居中。）返回区块底部 y。"""
+        """橘喵·今日实时五列（宽版）：探店单量 / 探店流水 / 团购单量 / 团购流水 / 毛利，列内四行逐行水平居中：
+        指标名 F12（y0+17）→ 值 F24 粗（y0+34）→ 环比（y0+68）→ 同比（y0+84，行距 16）；按墨迹框算，名↔值 ~9px、值↔环比 ~6px、环比↔同比 5px。
+        为什么不再是「值 F36 ＋ 右侧叠放环比/同比」的并排组：五列每列仅 ~157px，F36 并排组（如「2.12万」102＋间隙＋环比 77）
+        近 194px 放不下；降到 F24 后并排组仍有 156px，贴着两侧分隔线太挤。竖排最宽元素（「1234.56%」一行 89px）余量充足，
+        与 400×300 小屏同构。（更早曾试过名与值同行、名贴左上角角标，均已否。）返回区块底部 y。"""
         x1 = self.W - 8 if x1 is None else x1
         self._label(y0, "橘喵·今日实时", right=f'上次更新 {mao["upd"]}', x0=x0 + 2, x1=x1 - 2)
         cols = mao["cols"]; n = len(cols)
         cw = (x1 - x0) / n
-        TAG_Y, CY, GAP = y0 + 22, y0 + 56, 14     # 角标顶部；组竖直中心；值↔环比块 间隙
+        TAG_Y, VAL_Y, HB_Y, TB_Y = y0 + 17, y0 + 34, y0 + 68, y0 + 84
         for i in range(1, n):
-            self.vdash(x0 + cw * i, y0 + 22, y0 + 84)
+            self.vdash(x0 + cw * i, y0 + 22, y0 + 98)
         for i, c in enumerate(cols):
-            cx0 = x0 + cw * i
-            cx = cx0 + cw / 2
-            self.ctext(cx, TAG_Y, c["k"], self.F12)                       # 列顶小标题，水平居中
-            vw = self._tw(c["v"], self.F36) + 1
-            cmpw = max(self._cmp_w("环比", c["hb"]), self._cmp_w("同比", c["tb"]))
-            gx = cx - (vw + GAP + cmpw) / 2                              # 整组左端（不含角标）
-            self._mid(gx, CY, c["v"], self.F36, bold=1)
-            _, t, _, b = self.F12.getbbox("环比")
-            self._cmp_at(gx + vw + GAP, CY - 9 - (t + b) / 2, "环比", c["hb"])   # 两行 F12 叠放（行距 18），中心对齐 CY
-            self._cmp_at(gx + vw + GAP, CY + 9 - (t + b) / 2, "同比", c["tb"])
-        return y0 + 86
+            cx = x0 + cw * (i + 0.5)
+            self.ctext(cx, TAG_Y, c["k"], self.F12)
+            self.ctext(cx, VAL_Y, c["v"], self.F24, bold=1)
+            self._cmp_line(cx, HB_Y, "环比", c["hb"])
+            self._cmp_line(cx, TB_Y, "同比", c["tb"])
+        return y0 + 100
 
     @staticmethod
     def _fmt_price(v):
@@ -223,7 +221,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         DIV2_Y = max(y_l, y_r) + 16                    # 分割线离末条进度条 16px，避免拥挤
         self.hdash(8, self.W - 8, DIV2_Y)
 
-        # ---- C. 橘喵·今日实时（全宽三列）----
+        # ---- C. 橘喵·今日实时（全宽五列）----
         end_c = self._realtime(DIV2_Y + 6, mao)
         DIV3_Y = end_c + 8
         self.hdash(8, self.W - 8, DIV3_Y)