feat: AI 用量改账户级本机采集（Claude 钥匙串／Codex RPC）＋宽版 7d 合并行

- Claude：复用 Claude Code 钥匙串登录态直调 /api/oauth/usage，零依赖 statusline 与 Claude Code 进程；只读不刷新 token
- Codex：经 codex app-server JSON-RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度池（普通聊天额度无账户级途径，右块改名 Codex Usage）
- 两路采集共用 TTL 缓存＋失败退避（CLAUDE_USAGE_TTL／CODEX_USAGE_TTL，语义同 WEATHER_TTL），推送端两路独立上报
- E1002：Claude 7d 与 fable 7d 合并为一行（单边框内上下对半实心，数字取较大者）、标签去 all 前缀、空值按 00% 00 占位等宽
- E1002／网页版：今日实时环比同比改涨绿跌红，与 K 线一致

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -42,5 +42,16 @@ PACE_TOL=10
 BTC_BAR=1H
 BTC_LIMIT=48
 BTC_TTL=300
+# ---- AI 用量（本机采集 → main.py --target push 上报；server.py 不持凭证）----
+# Claude：复用 Claude Code 钥匙串登录态调 /api/oauth/usage（只读不刷新）。快照有效期（秒，同 WEATHER_TTL 语义，0=每次实拉）建议 ≥300，失败退避 1800 秒
+CLAUDE_USAGE_TTL=300
+CLAUDE_USAGE_BACKOFF=1800
+CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL=Fable
+# Codex：经 `codex app-server` RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度；需 Codex 已用 ChatGPT 账号 `codex login`
+# CODEX_BIN 建议绝对路径（launchd 的 PATH 不含 Homebrew）；CODEX_USAGE_HOME 留空=默认 ~/.codex，或指向独立 CODEX_HOME
+CODEX_BIN=/opt/homebrew/bin/codex
+CODEX_USAGE_HOME=
+CODEX_USAGE_TTL=300
+CODEX_USAGE_BACKOFF=900
 # 服务端（server.py）三路上游的内存缓存有效期（秒，0=每次实拉）：天气/BTC 复用 WEATHER_TTL/BTC_TTL，橘喵实时用 MAO_TTL
 MAO_TTL=60

.gitignore

@@ -4,5 +4,7 @@ __pycache__/
 .weather_cache.json
 .trend_cache.json
 .btc_cache.json
+.claude_usage_cache.json
+.codex_usage_cache.json
 run.sh
 .env

claude_usage.py

@@ -0,0 +1,155 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Claude 账户级用量 —— 复用 Claude Code 自身的 OAuth 登录态，直接调 Anthropic 的 /api/oauth/usage。
+
+这是 Claude Code `/usage` 命令、claude.ai 用量页共用的同一数据源，反映**整个订阅账户**的 5 小时 / 7 天 /
+模型限定 7 天额度：不论额度是在 Claude Code CLI、桌面 App 还是网页消耗的，这里都能看到。
+与旧方案（statusline 插件把 Claude Code stdin 里的 rate_limits 落盘、本项目读文件）相比：
+不依赖 Claude Code 进程在跑、不依赖任何第三方插件，空闲时也持续刷新。
+
+鉴权复用方式与 statusline 一致——**只读** Claude Code 存下来的 access token：
+  1. 环境变量 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN；
+  2. macOS 登录钥匙串 generic password，service「Claude Code-credentials」，JSON 的 claudeAiOauth.accessToken；
+  3. 文件 ~/.claude/.credentials.json（Linux / SSH 场景；尊重 CLAUDE_CONFIG_DIR）。
+铁律：
+  - **绝不刷新 token**。refresh token 每次使用即轮换，第三方刷新而不写回会让 Claude Code 下次 401 并强制重新登录。
+    access token 约 8 小时有效，过期就沿用旧快照（标 stale），等 Claude Code 自己下次启动刷新。
+  - **快照有效期 CLAUDE_USAGE_TTL 秒内不再调**（.env 可调，默认 300；0=每次实拉），429 后退避（见 usage_common）。
+  - 必须与 Claude Code 在同一台机器、同一用户会话下运行（读钥匙串）——所以在形态 A 里它跑在本机，由
+    main.py --target push 上报给 server.py，服务端不持任何凭证。
+输出快照结构（与旧 statusline 快照兼容，data.usage_from_raw 直接消费）：
+  {five_hour:{utilization, resets_at}, seven_day:{...}, seven_day_fable:{...}|None, updated_at, source}
+"""
+import json
+import os
+import subprocess
+import time
+import urllib.error
+import urllib.request
+
+import config
+import usage_common
+
+API_URL = "https://api.anthropic.com/api/oauth/usage"
+KEYCHAIN_SERVICE = "Claude Code-credentials"
+TIMEOUT = 15
+
+
+class TokenUnavailable(RuntimeError):
+    """找不到 token 或已过期——本机状态而非接口限流：退避只需一个 TTL（Claude Code 随时可能刷新钥匙串），不按 BACKOFF 长等。"""
+    backoff = config.CLAUDE_USAGE_TTL
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- 凭证（只读）
+def _credentials_blob():
+    """按优先级取 claudeAiOauth JSON 串；找不到返回 None。"""
+    env_tok = os.environ.get("CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN")
+    if env_tok:
+        return json.dumps({"claudeAiOauth": {"accessToken": env_tok}})
+    try:
+        out = subprocess.run(["security", "find-generic-password", "-s", KEYCHAIN_SERVICE, "-w"],
+                             capture_output=True, text=True, timeout=5)
+        if out.returncode == 0 and out.stdout.strip():
+            return out.stdout.strip()
+    except (OSError, subprocess.TimeoutExpired):
+        pass
+    cfg_dir = os.environ.get("CLAUDE_CONFIG_DIR") or os.path.expanduser("~/.claude")
+    path = os.path.join(cfg_dir, ".credentials.json")
+    if os.path.exists(path):
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
+    return None
+
+
+def read_token():
+    """返回未过期的 access token；拿不到/已过期抛 TokenUnavailable。"""
+    blob = _credentials_blob()
+    if not blob:
+        raise TokenUnavailable("未找到 Claude Code 登录凭证（钥匙串「Claude Code-credentials」/ ~/.claude/.credentials.json）")
+    try:
+        oauth = json.loads(blob).get("claudeAiOauth") or {}
+    except json.JSONDecodeError as e:
+        raise TokenUnavailable(f"凭证 JSON 解析失败：{e}") from e
+    tok = oauth.get("accessToken")
+    if not tok:
+        raise TokenUnavailable("凭证里没有 accessToken")
+    exp = oauth.get("expiresAt")  # 毫秒 epoch；缺失则不判过期
+    if exp and float(exp) / 1000 <= time.time() + 30:
+        raise TokenUnavailable("Claude Code 的 access token 已过期（约 8 小时有效），等 Claude Code 下次启动自动刷新；本模块不做刷新")
+    return tok
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- 拉取与归一
+def fetch_raw():
+    """GET /api/oauth/usage，返回原始 JSON。直连、不走代理（与本机其他脚本一致）。"""
+    req = urllib.request.Request(API_URL, headers={
+        "Authorization": f"Bearer {read_token()}",
+        "anthropic-beta": "oauth-2025-04-20",
+        "Accept": "application/json",
+        "Content-Type": "application/json",
+        "User-Agent": config.CLAUDE_USAGE_UA,
+    })
+    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
+    try:
+        with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
+            return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        body = e.read().decode("utf-8", "replace")[:200]
+        if e.code == 429:
+            raise RuntimeError(f"HTTP 429 被限流（将退避 {config.CLAUDE_USAGE_BACKOFF}s；勿高频调用，否则约 24 小时内连 Claude Code /usage 也看不到）：{body}") from e
+        if e.code == 401:
+            raise TokenUnavailable(f"HTTP 401 token 无效：{body}") from e
+        raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}：{body}") from e
+
+
+def _seg(percent, resets_at):
+    if percent is None:
+        return None
+    return {"utilization": float(percent), "resets_at": resets_at}
+
+
+def normalize(raw, now=None):
+    """原始响应 → 快照。优先用 limits[]（2026 年中起模型限定额度只在这里：kind=weekly_scoped + scope.model.display_name），
+    顶层 five_hour / seven_day 作兜底；两处都没有的窗口为 None。"""
+    now = now or time.time()
+    five = seven = scoped = None
+    for lim in raw.get("limits") or []:
+        kind = lim.get("kind")
+        seg = _seg(lim.get("percent"), lim.get("resets_at"))
+        if kind == "session":
+            five = five or seg
+        elif kind == "weekly_all":
+            seven = seven or seg
+        elif kind == "weekly_scoped":
+            name = ((lim.get("scope") or {}).get("model") or {}).get("display_name") or ""
+            if name.lower() == config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL.lower():
+                scoped = scoped or seg
+    for key, cur in (("five_hour", five), ("seven_day", seven)):
+        if cur is None and isinstance(raw.get(key), dict):
+            cur = _seg(raw[key].get("utilization"), raw[key].get("resets_at"))
+        if key == "five_hour":
+            five = cur
+        else:
+            seven = cur
+    if scoped is None and isinstance(raw.get(config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY), dict):
+        s = raw[config.CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY]
+        scoped = _seg(s.get("utilization"), s.get("resets_at"))
+    return {"five_hour": five, "seven_day": seven, "seven_day_fable": scoped,
+            "updated_at": int(now), "source": "oauth-usage"}
+
+
+def get_usage(force=False):
+    """对外入口：带缓存/最小间隔/退避的账户级用量快照（结构见模块说明）。失败且无旧快照时抛出。"""
+    snap, status = usage_common.cached_snapshot(
+        config.CLAUDE_USAGE_CACHE_PATH, config.CLAUDE_USAGE_TTL, config.CLAUDE_USAGE_BACKOFF,
+        lambda: normalize(fetch_raw()), force=force)
+    snap = dict(snap)
+    snap["status"] = status
+    return snap
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import sys
+    d = get_usage(force="--force" in sys.argv)
+    print(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=1))

codex_usage.py

@@ -0,0 +1,147 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Codex 账户级用量 —— 通过官方 `codex app-server` JSON-RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度（5 小时 / 7 天窗口）。
+
+背景（2026-09 调研结论）：ChatGPT 订阅的**普通聊天**额度没有任何可编程的账户级读取途径（私有端点在
+Sentinel/Cloudflare 门后、且只在被限流时才返回数值）；可监控的账户级实时余额只有 **Codex 额度池**——
+Codex CLI / IDE 扩展 / Codex Web / ChatGPT 桌面 App 内的 Codex 共用同一池。本模块读的就是它。
+
+为什么走 app-server RPC 而不是直调 chatgpt.com/backend-api/wham/usage：token 刷新由 Codex CLI 代管
+（refresh token 轮换、外部进程自刷会踢掉 CLI 登录），官方 CI 文档也明示「不要自己调刷新接口」。
+协议（已在本机 codex-cli 0.154 验证）：stdio、按行 JSON-RPC——
+  → {"id":1,"method":"initialize","params":{"clientInfo":{...}}}   ← {"id":1,"result":{...}}
+  → {"method":"initialized"}
+  → {"id":2,"method":"account/rateLimits/read","params":{"excludeResetCreditDetails":true}}
+  ← {"id":2,"result":{"rateLimits":{"primary":{usedPercent,windowDurationMins,resetsAt},"secondary":...,"planType":...},
+                     "rateLimitsByLimitId":{...}}}
+  API Key 登录时返回 error「chatgpt authentication required to read rate limits」。
+登录：需 Codex 以 ChatGPT 账号 `codex login`（2026-09-14 用户在默认 ~/.codex 完成，故 CODEX_USAGE_HOME 默认留空跟随默认目录；
+若日常 Codex 要保持 API Key/第三方中转登录，可设独立 CODEX_HOME 并在其下 `CODEX_HOME=… codex login`）。token 由 CLI 自管。
+CODEX_BIN 由 config 解析为绝对路径（launchd 的 PATH 不含 /opt/homebrew/bin，曾因此报「找不到 codex 可执行文件」）。窗口归类按 windowDurationMins（Pro 计划常只回一个窗口、另一个为 null，
+不能按 primary/secondary 位置判断）。输出快照与 Claude 同构，data.usage_from_raw 直接消费：
+  {five_hour:{utilization, resets_at, window}, seven_day:{...}, plan, updated_at, source}
+"""
+import json
+import os
+import select
+import subprocess
+import time
+
+import config
+import usage_common
+
+RPC_TIMEOUT = 25  # 秒：含 app-server 启动 + 一次远端查询
+
+
+def _env():
+    env = {k: v for k, v in os.environ.items()
+           if k.upper() not in ("HTTPS_PROXY", "HTTP_PROXY", "ALL_PROXY", "NO_PROXY")}  # 直连，不走代理
+    if config.CODEX_USAGE_HOME:
+        home = os.path.expanduser(config.CODEX_USAGE_HOME)
+        os.makedirs(home, exist_ok=True)  # codex 对不存在的 CODEX_HOME 直接退出；建空目录后它会给出清晰的「未登录」错误
+        env["CODEX_HOME"] = home
+    return env
+
+
+def _rpc_read_rate_limits():
+    """起一个 app-server 子进程，完成握手并读一次额度；返回 account/rateLimits/read 的 result。"""
+    try:
+        p = subprocess.Popen([config.CODEX_BIN, "app-server"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE,
+                             stderr=subprocess.PIPE, text=True, env=_env())
+    except FileNotFoundError as e:
+        raise RuntimeError(f"找不到 codex 可执行文件（CODEX_BIN={config.CODEX_BIN}）") from e
+    deadline = time.time() + RPC_TIMEOUT
+
+    def send(obj):
+        p.stdin.write(json.dumps(obj) + "\n")
+        p.stdin.flush()
+
+    def wait_for(rid):
+        while time.time() < deadline:
+            r, _, _ = select.select([p.stdout], [], [], 0.2)
+            if not r:
+                if p.poll() is not None:
+                    raise RuntimeError(f"app-server 提前退出：{p.stderr.read()[:300]}")
+                continue
+            line = p.stdout.readline()
+            if not line:
+                raise RuntimeError(f"app-server 关闭了输出：{p.stderr.read()[:300]}")
+            try:
+                msg = json.loads(line)
+            except json.JSONDecodeError:
+                continue
+            if msg.get("id") != rid:
+                continue  # 通知（remoteControl/status/changed 等）一律跳过
+            if "error" in msg:
+                err = msg["error"].get("message", str(msg["error"]))
+                hint = ""
+                if "authentication required" in err.lower():
+                    hint = (f"；请先执行 {'CODEX_HOME=' + config.CODEX_USAGE_HOME + ' ' if config.CODEX_USAGE_HOME else ''}"
+                            f"codex login 用 ChatGPT 账号登录")
+                raise RuntimeError(f"RPC 错误：{err}{hint}")
+            return msg.get("result") or {}
+        raise RuntimeError(f"app-server 在 {RPC_TIMEOUT}s 内未响应 id={rid}")
+
+    try:
+        send({"id": 1, "method": "initialize",
+              "params": {"clientInfo": {"name": "eink-push", "title": "eink-push usage", "version": "0.1"}}})
+        wait_for(1)
+        send({"method": "initialized"})
+        send({"id": 2, "method": "account/rateLimits/read", "params": {"excludeResetCreditDetails": True}})
+        return wait_for(2)
+    finally:
+        try:
+            p.kill()
+        except OSError:
+            pass
+
+
+def _classify(win, fallback_key):
+    """按窗口长度归类：≤12 小时 → five_hour，≥5 天 → seven_day；缺 windowDurationMins 时按位置兜底。"""
+    mins = win.get("windowDurationMins")
+    if mins is None:
+        return fallback_key
+    if mins <= 12 * 60:
+        return "five_hour"
+    if mins >= 5 * 24 * 60:
+        return "seven_day"
+    return None
+
+
+def normalize(result, now=None):
+    now = now or time.time()
+    rl = result.get("rateLimits") or {}
+    out = {"five_hour": None, "seven_day": None, "plan": rl.get("planType"),
+           "updated_at": int(now), "source": "codex-app-server"}
+    for pos, fallback in (("primary", "five_hour"), ("secondary", "seven_day")):
+        win = rl.get(pos)
+        if not isinstance(win, dict) or win.get("usedPercent") is None:
+            continue
+        key = _classify(win, fallback)
+        if key and out.get(key) is None:
+            seg = {"utilization": float(win["usedPercent"]), "resets_at": win.get("resetsAt")}
+            if win.get("windowDurationMins"):
+                seg["window"] = int(win["windowDurationMins"]) * 60  # 秒，供 pace 用真实窗口长度
+            out[key] = seg
+    # 多桶视图原样附带（key 为 limit_id，如 codex），目前不渲染，留作观察真实数据后再决定是否加第三行
+    by_id = result.get("rateLimitsByLimitId")
+    if isinstance(by_id, dict) and by_id:
+        out["buckets"] = {k: {"primary": (v or {}).get("primary"), "secondary": (v or {}).get("secondary"),
+                              "limitName": (v or {}).get("limitName")} for k, v in by_id.items()}
+    return out
+
+
+def get_usage(force=False):
+    """对外入口：带缓存/最小间隔/退避的 Codex 额度快照。未登录 ChatGPT 账号且无旧快照时抛出。"""
+    snap, status = usage_common.cached_snapshot(
+        config.CODEX_USAGE_CACHE_PATH, config.CODEX_USAGE_TTL, config.CODEX_USAGE_BACKOFF,
+        lambda: normalize(_rpc_read_rate_limits()), force=force)
+    snap = dict(snap)
+    snap["status"] = status
+    return snap
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import sys
+    print(json.dumps(get_usage(force="--force" in sys.argv), ensure_ascii=False, indent=1))

config.py

@@ -104,12 +104,37 @@ BTC_LIMIT = int(os.environ.get("BTC_LIMIT", "48"))        # 展示最近 N 根
 BTC_TTL = int(os.environ.get("BTC_TTL", "300"))           # 秒，默认 5 分钟（本机文件缓存与 server.py 内存缓存共用）
 BTC_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".btc_cache.json")
 
-# ---- Claude Code 用量（Claude Usage 模块）数据源 ----
-# 只读本地、**不发任何网络请求**（详见 usage_local.py）——生产者/消费者模式：
-# 生产者 = 打过补丁的 claude-statusline，把每次从 Claude Code stdin 拿到的**权威实时**额度
-# （five_hour/seven_day 的 utilization + resets_at）落盘到 ~/.claude/usage-snapshot.json；本项目读它。
-# 活跃使用时该快照几乎持续刷新、准确；空闲时停在最后一次。文件缺失时用量区显示 "--"。
-USAGE_LOCAL_PATH = os.environ.get("USAGE_LOCAL_PATH", os.path.expanduser("~/.claude/usage-snapshot.json"))
+# ---- AI 用量数据源（Claude Usage / Codex Usage 两个模块）----
+# 形态 A：两路都在**本机**采集（需本机的登录态），由 main.py --target push 上报给 server.py；服务端不持任何凭证、不读本机文件。
+# Claude（claude_usage.py）：复用 Claude Code 自身的 OAuth 登录态（macOS 钥匙串「Claude Code-credentials」，只读、绝不刷新），
+#   直接调 https://api.anthropic.com/api/oauth/usage——与 Claude Code `/usage` 同源、**账户级**（CLI/桌面/网页消耗都算），
+#   不依赖 Claude Code 进程在跑、不依赖 statusline 插件。
+CLAUDE_USAGE_TTL = int(os.environ.get("CLAUDE_USAGE_TTL", "300"))  # 秒，快照有效期（同 WEATHER_TTL 语义，0=每次实拉）；社区一致建议 ≥300（突发调用 429 会封约 24 小时）
+CLAUDE_USAGE_BACKOFF = int(os.environ.get("CLAUDE_USAGE_BACKOFF", "1800"))           # 秒；拉取失败后的退避期，期内沿用旧快照
+CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_SCOPE_MODEL", "Fable")       # limits[] 里模型限定周额度按 display_name 识别
+CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_SCOPE_FALLBACK_KEY", "seven_day_opus")  # 旧版顶层键兜底
+CLAUDE_USAGE_UA = os.environ.get("CLAUDE_USAGE_UA", "claude-code/2.1.34")
+CLAUDE_USAGE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".claude_usage_cache.json")         # 只存快照与时间戳，不存凭证
+# Codex（codex_usage.py）：经官方 `codex app-server` JSON-RPC 读 ChatGPT 订阅的 Codex 额度池（CLI/IDE/Web/桌面 App 内 Codex 共用）；
+#   token 刷新由 Codex CLI 代管。需 Codex 以 ChatGPT 账号登录（`codex login`）；CODEX_USAGE_HOME 留空用默认 ~/.codex，
+#   也可指向独立 CODEX_HOME 与日常配置隔离。
+def _which_codex():
+    """launchd 不继承登录 shell 的 PATH（无 /opt/homebrew/bin），故按 PATH → Homebrew/常见位置解析出绝对路径。"""
+    import shutil
+    env = os.environ.get("CODEX_BIN", "")
+    if env:
+        return os.path.expanduser(env)
+    for cand in (shutil.which("codex"), "/opt/homebrew/bin/codex", "/usr/local/bin/codex", os.path.expanduser("~/.npm-global/bin/codex")):
+        if cand and os.path.exists(cand):
+            return cand
+    return "codex"
+CODEX_BIN = _which_codex()
+# 留空 = 用 Codex 默认目录 ~/.codex（2026-09-14 用户直接在默认目录用 ChatGPT 账号登录，故默认跟随之）；
+# 若日常 Codex 需保持 API Key/中转登录而另开一份 ChatGPT 登录，可设为独立目录（如 ~/.codex-usage）并在其下 `CODEX_HOME=… codex login`。
+CODEX_USAGE_HOME = os.environ.get("CODEX_USAGE_HOME", "")
+CODEX_USAGE_TTL = int(os.environ.get("CODEX_USAGE_TTL", "300"))              # 秒，快照有效期（0=每次实拉）
+CODEX_USAGE_BACKOFF = int(os.environ.get("CODEX_USAGE_BACKOFF", "900"))
+CODEX_USAGE_CACHE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, ".codex_usage_cache.json")
 USAGE_WARN = int(os.environ.get("USAGE_WARN", "80"))  # 用量 ≥ 此百分比 → 进度条与百分比转红预警（两个版面统一）
 # 以下两项仅六色宽版（E1002）使用，三色小屏只有 黑/红 两档。用量与 pace 各自三档、独立取色，颜色顺序固定为 绿 → 黑 → 红
 # （黄不用：2026-09-14 曾按要求加过 60%～80% 黄档，随即被否——黄小字压白底发虚、且四档在三行里过于花）：

data.py

@@ -18,7 +18,8 @@ from zoneinfo import ZoneInfo
 import config
 import jm_api
 import weather_api
-import usage_local
+import claude_usage
+import codex_usage
 import btc_api
 
 WEEK_CN = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
@@ -311,26 +312,28 @@ def _fmt_reset(resets_at, window):
 
 
 # Claude 用量窗口：（快照键，短标签，长标签，窗口长度秒，scoped）。
-# 短标签 k 给 400x300 小屏（标签列只有 26px）；长标签 label 给 800x480 宽版，沿用 statusline 的写法
-# （all 5h / all 7d / fable 7d，小写开头）。scoped=True 为「按模型限定」的额度（Fable 7d，来自
-# /api/oauth/usage 的 limits[]，由 statusline 写入快照 seven_day_fable），小屏放不下第三行，只在宽版展示。
+# 短标签 k 给 400x300 小屏（标签列只有 26px）；长标签 label 给 800x480 宽版（2026-09-14 去掉 all 前缀，就叫 5h / 7d）。
+# scoped=True 为「按模型限定」的额度（Fable 7d，来自 /api/oauth/usage 的 limits[] weekly_scoped，由 claude_usage.normalize
+# 写入快照 seven_day_fable）：小屏 render() 跳过；宽版**并入紧邻其前的非 scoped 行**（7d 行拆成上下两条细条：上 = 总 7d，
+# 下 = fable 7d），使左右两块都是两行、视觉对称（此前三行 vs 两行不对称）。
 USAGE_WINDOWS = (
-    ("five_hour", "5h", "all 5h", FIVE_HOUR, False),
-    ("seven_day", "7d", "all 7d", SEVEN_DAY, False),
+    ("five_hour", "5h", "5h", FIVE_HOUR, False),
+    ("seven_day", "7d", "7d", SEVEN_DAY, False),
     ("seven_day_fable", "Fable 7d", "fable 7d", SEVEN_DAY, True),
 )
-# ChatGPT 用量窗口：键名沿用同一套约定（five_hour / seven_day / seven_day_codex），推送端照此结构提供原始数据即可。
+# Codex 用量窗口（ChatGPT 订阅的 Codex 额度池，由 codex_usage.py 经 app-server RPC 取得）：只有 5h / 7d 两个窗口。
+# ChatGPT 普通聊天额度没有账户级读取途径（2026-09 调研结论），故右侧块监控的就是 Codex 池并如实命名「Codex Usage」。
+# 快照里各窗口可带 window（真实窗口秒数），pace 优先按它算；rateLimitsByLimitId 多桶原样存于 buckets，看到真实数据后再决定是否加第三行。
 GPT_WINDOWS = (
-    ("five_hour", "5h", "all 5h", FIVE_HOUR, False),
-    ("seven_day", "7d", "all 7d", SEVEN_DAY, False),
-    ("seven_day_codex", "Codex 7d", "codex 7d", SEVEN_DAY, True),
+    ("five_hour", "5h", "5h", FIVE_HOUR, False),
+    ("seven_day", "7d", "7d", SEVEN_DAY, False),
 )
 
 
 def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
     """原始快照 → 渲染结构（Claude / ChatGPT 通用）。
-    raw 形如 {five_hour:{utilization, resets_at}, seven_day:{...}, <scoped 键>:{...}|null, updated_at?}；
-    utilization 为已用百分比，resets_at 为 epoch 秒或 ISO；缺哪个窗口哪个显示 "--"。
+    raw 形如 {five_hour:{utilization, resets_at, window?}, seven_day:{...}, <scoped 键>:{...}|null, updated_at?}；
+    utilization 为已用百分比，resets_at 为 epoch 秒或 ISO，window 为该窗口真实长度秒（缺省用 windows 表的常量）；缺哪个窗口哪个显示 "--"。
     time_pct（时间已流逝%）与 pace 按传入的 now **现算**——所以推送端只需推原始快照，服务端渲染时 pace 仍随时钟准确推进。
     结构契约（renderer 依赖）：{title, warn, ok, pace_tol, updated?, bars:[{k, label, pct(0~100 或 None), time_pct?, reset?, scoped}]}；
     pct ≥ warn 时该条进度条与百分比转红（宽版另按 ok/warn 分 绿/黑/红 三档，百分比随条色）；
@@ -343,6 +346,7 @@ def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
         util = seg.get("utilization")
         pct = int(round(float(util))) if util is not None else None
         bar = {"k": k, "label": label, "pct": pct, "scoped": scoped}
+        win = int(seg.get("window") or win)
         tp = _window_time_pct(seg.get("resets_at"), win, now)
         if pct is not None and tp is not None:
             bar["time_pct"] = tp
@@ -358,31 +362,34 @@ def usage_from_raw(now, raw, windows, title):
 
 
 def _usage(now, raw=None):
-    """Claude Code 用量（5h / 7d / Fable 7d）。raw 为 None 时读本地 statusline 快照（见 usage_local.py，**不发请求**）；
-    服务端传入推送来的原始快照。utilization 来自 statusline 从 Claude Code stdin 落盘的权威实时值（Fable 行来自其转存的 API limits）。"""
+    """Claude 账户级用量（5h / 7d / Fable 7d）。raw 为 None 时本机经 claude_usage 采集（复用 Claude Code 钥匙串登录态调
+    /api/oauth/usage，带 ≥300s 最小间隔缓存与退避）；服务端传入推送来的原始快照。"""
     if raw is None:
         raw = {}
         try:
-            raw = usage_local.get_usage()
+            raw = claude_usage.get_usage()
         except Exception as e:
             print(f"[警告] Claude 用量读取失败：{e}")
     return usage_from_raw(now, raw, USAGE_WINDOWS, "Claude Usage")
 
 
 def gpt_mock_raw(now):
-    """ChatGPT 原始快照的 mock（尚无真实数据源时用）：刻意覆盖宽版三档配色——
-    5h 88%（≥warn 红）、7d 71%（黑）、Codex 7d 22%（≤ok 绿，scoped，与左侧 fable 行对称）。"""
+    """Codex 原始快照的 mock（服务端尚未收到推送时用）：5h 88%（≥warn 红）、7d 22%（≤ok 绿）覆盖两端配色。"""
     t = now.timestamp()
     return {"five_hour": {"utilization": 88, "resets_at": t + 2 * 3600},
-            "seven_day": {"utilization": 71, "resets_at": t + 3 * 86400},
-            "seven_day_codex": {"utilization": 22, "resets_at": t + 3 * 86400}}
+            "seven_day": {"utilization": 22, "resets_at": t + 3 * 86400}}
 
 
-def _usage_gpt(now, raw=None):
-    """ChatGPT 用量。raw 为推送来的原始快照（结构同 gpt_mock_raw）；为 None 时用 mock 并标 mock=True
-    （renderer 在标题右侧标「示例数据」）。接入真实数据源时由推送端提供 raw，本函数无需改动。"""
+def _usage_gpt(now, raw=None, allow_local=True):
+    """Codex 用量（ChatGPT 订阅的 Codex 额度池）。raw 为推送来的原始快照（codex_usage 产出，结构同 gpt_mock_raw）；
+    服务端未收到推送时（raw=None）用 mock 并标 mock=True（renderer 在标题右侧标「示例数据」）。本机形态直接经 codex_usage 采集。"""
     mock = raw is None
-    out = usage_from_raw(now, gpt_mock_raw(now) if mock else raw, GPT_WINDOWS, "ChatGPT Usage")
+    if mock and allow_local:
+        try:
+            raw, mock = codex_usage.get_usage(), False
+        except Exception as e:
+            print(f"[警告] Codex 用量读取失败：{e}")
+    out = usage_from_raw(now, gpt_mock_raw(now) if mock else raw, GPT_WINDOWS, "Codex Usage")
     if mock:
         out["mock"] = True
     return out

html_renderer.py

@@ -8,8 +8,8 @@
     （平台截图机若无中文字体会掉字，网络字体是保险；能否加载取决于其出网能力）。
   - 纯 HTML+CSS+内联 SVG，**不依赖 JavaScript**（平台是否执行 JS 未证实），数据全部服务端写死进 HTML。
   - 颜色只用六色纯值 #000/#fff/#f00/#0f0（黄/蓝未用），抗锯齿边缘交给平台抖动——这正是要和 PNG 版对比的点。
-  - 版式与 PNG 版同构：顶部时钟/天气；左 Claude Usage、右 ChatGPT Usage；橘喵今日实时三列；BTC 时 K（SVG）。
-  - 配色规则与 PNG 版一致：用量条 ≥warn 红 / ≤ok 绿 / 其间黑；pace ≥+tol 红 / ≤−tol 绿 / 其间黑；环比同比 涨红 跌黑；K 线 涨绿 跌红。
+  - 版式与 PNG 版同构：顶部时钟/天气；左 Claude Usage、右 Codex Usage；橘喵今日实时三列；BTC 时 K（SVG）。
+  - 配色规则与 PNG 版一致：用量条 ≥warn 红 / ≤ok 绿 / 其间黑；pace ≥+tol 红 / ≤−tol 绿 / 其间黑；环比同比 涨绿 跌红（与 K 线一致）；K 线 涨绿 跌红。
 """
 from html import escape as _e
 
@@ -95,7 +95,7 @@ def _usage_card(usage):
 
 def _cmp(label, pair):
     direction, val = pair
-    col = RED if direction == "up" else BLACK
+    col = GREEN if direction == "up" else RED if direction == "down" else BLACK
     tri = '<i class="tri up"></i>' if direction == "up" else ('<i class="tri dn"></i>' if direction == "down" else "")
     return f'<div>{_e(label)} <span style="color:{col}">{tri}{_e(val)}</span></div>'
 
@@ -173,7 +173,7 @@ def render_html(d):
         f'<div class="wx"><div class="c"><div class="loc"><span class="pin"></span>{_e(wt["loc"])}</div>'
         f'{_e(wt["cond"])}<br>{_e(wt["range"])}</div><div class="t">{_e(wt["temp"])}</div></div></header>')
     body = (head
-            + f'<div class="row">{_usage_card(d["usage"])}{_usage_card(d.get("usage_gpt") or {"title": "ChatGPT Usage"})}</div>'
+            + f'<div class="row">{_usage_card(d["usage"])}{_usage_card(d.get("usage_gpt") or {"title": "Codex Usage"})}</div>'
             + _realtime(d["mao"])
             + _btc(d.get("btc")))
     return ("<!doctype html><html lang=\"zh-CN\"><head><meta charset=\"utf-8\">"

main.py

@@ -8,8 +8,8 @@
     python3 main.py --render-only  # 只渲染生成图片，不推送（output/dashboard.png）
     python3 main.py --target e1002 # reTerminal E1002：渲染 800x480 六色图 + 固定尺寸 index.html 到 output/e1002/，
                                    # 不推送（静态部署形态；动态形态见 server.py）
-    python3 main.py --target push  # 把本机 Claude 用量快照（~/.claude/usage-snapshot.json）推送到 server.py
-                                   # （PUSH_URL + PUSH_TOKEN），服务端渲染时按当前时刻现算 pace
+    python3 main.py --target push  # 本机采集 Claude（钥匙串登录态 → /api/oauth/usage）与 Codex（codex app-server RPC）
+                                   # 两路账户级用量并推送到 server.py（PUSH_URL + PUSH_TOKEN），服务端渲染时现算 pace
 
 配置统一从同目录 .env 读取（见 .env.example），真实环境变量优先。
 """
@@ -25,7 +25,7 @@ def main():
     parser.add_argument("--render-only", action="store_true", help="只渲染，不推送")
     parser.add_argument("--target", choices=("miao", "e1002", "push"), default="miao",
                         help="miao=喵喵固件 400x300 三色屏（默认，局域网推送）；e1002=reTerminal E1002 800x480 六色（产出静态 HTML 页）；"
-                             "push=把本机用量快照推送到 server.py")
+                             "push=本机采集 Claude/Codex 账户级用量并推送到 server.py")
     args = parser.parse_args()
 
     if args.target == "push":

push_client.py

@@ -1,22 +1,24 @@
 #!/usr/bin/env python3
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
-推送端（本机运行）—— 把本机的用量原始快照 POST 到 server.py，服务端暂存、渲染时现算 pace。
+推送端（本机运行）—— 在本机采集两路账户级 AI 用量，POST 到 server.py；服务端暂存、渲染时现算 pace。
 
-推什么：
-  - Claude：~/.claude/usage-snapshot.json 原文（statusline 生产，含 five_hour / seven_day / seven_day_fable / updated_at）→ POST /push/usage
-  - ChatGPT：暂无本机数据源；将来有了按 data.GPT_WINDOWS 的键（five_hour / seven_day / seven_day_codex，各含 utilization + resets_at）
-    组一个 dict → POST /push/usage_gpt。目前不推，服务端用 mock 并标「示例数据」。
+推什么（形态 A：凭证与采集都留在本机，服务端不持任何凭证、不读本机文件）：
+  - Claude：claude_usage.get_usage()（复用 Claude Code 钥匙串登录态调 /api/oauth/usage）→ POST /push/usage
+  - Codex：codex_usage.get_usage()（`codex app-server` RPC，独立 CODEX_HOME 的 ChatGPT 登录）→ POST /push/usage_gpt
+两路彼此独立：一路失败不影响另一路；两路都失败才以非零码退出。采集器自带 ≥300s 最小间隔缓存，
+所以与 main.py（小屏渲染）在同一分钟内先后运行也只打一次接口。
 鉴权：请求头 X-Push-Token = PUSH_TOKEN。网络：直连（不走代理），连接类异常重试 2 次。
-调度：与喵喵设备推送同节律，由 launchd 每 5 分钟跑一次 `main.py --target push`（或加进 run.sh）。
+调度：与喵喵设备推送同节律，由 launchd 每 5 分钟跑一次 `main.py --target push`（run.sh 末尾）。
 """
 import json
 import time
 import urllib.error
 import urllib.request
 
+import claude_usage
+import codex_usage
 import config
-import usage_local
 
 RETRY_TIMES, RETRY_DELAY, TIMEOUT = 2, 2, 10
 
@@ -28,10 +30,11 @@ def _post_json(url, payload):
         "X-Push-Token": config.PUSH_TOKEN,
         "User-Agent": "eink-push/push_client",
     })
+    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler({}))
     last = None
     for i in range(RETRY_TIMES + 1):
         try:
-            with urllib.request.urlopen(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
+            with opener.open(req, timeout=TIMEOUT) as resp:
                 return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
         except urllib.error.HTTPError as e:  # 4xx/5xx 不重试，直接报出服务端的说明
             raise RuntimeError(f"HTTP {e.code}: {e.read().decode('utf-8', 'replace')[:200]}") from e
@@ -42,13 +45,29 @@ def _post_json(url, payload):
     raise RuntimeError(f"连接失败：{last}")
 
 
+SOURCES = (
+    ("Claude", claude_usage.get_usage, "/push/usage"),
+    ("Codex", codex_usage.get_usage, "/push/usage_gpt"),
+)
+
+
 def push_usage():
     if not config.PUSH_URL or not config.PUSH_TOKEN:
         raise SystemExit("[推送] 需在 .env 配置 PUSH_URL 与 PUSH_TOKEN")
-    raw = usage_local.get_usage()  # 缺文件直接抛错——没有快照就没什么可推
-    resp = _post_json(config.PUSH_URL.rstrip("/") + "/push/usage", raw)
-    print(f"[推送] Claude 用量快照已推送到 {config.PUSH_URL}：{resp}")
-    return resp
+    base = config.PUSH_URL.rstrip("/")
+    ok = 0
+    for name, getter, path in SOURCES:
+        try:
+            raw = getter()
+            status = raw.pop("status", "")
+            resp = _post_json(base + path, raw)
+            print(f"[推送] {name} 用量（{status}）已推送到 {base}{path}：{resp}")
+            ok += 1
+        except Exception as e:
+            print(f"[推送] {name} 用量跳过：{e}")
+    if ok == 0:
+        raise SystemExit(1)
+    return ok
 
 
 if __name__ == "__main__":

renderer.py

@@ -115,6 +115,10 @@ class DashboardRenderer:
         """环比/同比一行：标签 + 涨跌三角 + 数值，整体居中于 cx。direction 为 None 时不画三角。"""
         self._cmp_at(cx - self._cmp_w(label, pair) / 2, y, label, pair, fg)
 
+    def _cmp_color(self, direction, fg=BLACK):
+        """环比/同比「三角 + 数值」的颜色钩子：三色版 涨红、其余沿用 fg。宽版覆写。"""
+        return RED if direction == "up" else fg
+
     def _cmp_at(self, x, y, label, pair, fg=BLACK):
         """环比/同比一行，左对齐于 x（宽版把它放在数值右侧时用）。"""
         direction, val = pair
@@ -122,9 +126,9 @@ class DashboardRenderer:
         lw = self._tw(label, self.F12); gap = 5 * k
         trw, tgap = (8 * k, 4 * k) if direction else (0, 0)
         self.text(x, y, label, self.F12, fill=fg); x += lw + gap
-        # 方向语义配色（红涨）：涨 → 箭头与百分比数值一起红；跌/无 → 黑（标签始终黑）
+        # 方向语义配色由 _cmp_color 决定（三色版：红涨、跌/无 → 黑；宽版覆写为 涨绿跌红 与 K 线一致）；标签始终黑
         up = direction == "up"
-        val_color = RED if up else fg
+        val_color = self._cmp_color(direction, fg)
         if direction:
             # 三角中心对齐 F12 数字墨迹竖直中心(y+8.5)，否则箭头偏高
             self.tri(x + trw / 2, y + 8.5 * k, 7 * k, up=up, fill=val_color); x += trw + tgap
@@ -203,6 +207,7 @@ class DashboardRenderer:
         fw = (bx1 - bx0) * pct / 100.0
         if fw >= 2:
             self.d.rectangle([bx0, by, bx0 + fw, by + H], fill=fill)
+        return bx0, bx1, by, H  # 进度条几何（宽版合并行据此在边框内重绘上下两条实心填充）
 
     def _usage_colors(self, ok, pct, warn, bar):
         """用量行配色钩子 → （进度条填充，轨道边框，百分比文字）。三色版：≥warn 整体红，否则黑。"""

renderer_e1002.py

@@ -8,7 +8,7 @@ reTerminal E1002 渲染层 —— 复用 renderer.DashboardRenderer 的组件（
 版式（k=1，点阵字体且**只用整数倍字号 12/24/36/48/84**，不放大；四段，三道横规）：
   A 顶部（0～90）   ：**大时钟 F84**（墨迹 16～79，占满上下边距内的整段高度）＋ 星期/日期 F12 紧随其右、与时钟数字**基线对齐**（左）
                       ｜天气（右，贴 790）——天气组件与三色版同尺寸。
-  B 用量（96～206） ：左半 **Claude Usage**（all 5h / all 7d / fable 7d）｜竖规 x=400｜右半 **ChatGPT Usage**（mock：all 5h / all 7d / codex 7d）。
+  B 用量（96～206） ：左半 **Claude Usage**（两行：5h ＋ 合并行 7d——一个大边框内上下两条实心 = 总 7d / fable 7d，右侧数字取较大者，`_usage_row_split`）｜竖规 x=400｜右半 **Codex Usage**（5h / 7d，ChatGPT 订阅的 Codex 额度池；未推送时 mock 标「示例数据」）。
                       行组件沿用三色版的紧凑单行 `_usage_row`（行距 31）；**三处文字统一 12px**（基类 F13/F16/FPACE 都映射到 12px）：
                       标签**常规字重、在标签列内右对齐**（贴进度条），百分比与 pace 数字**粗体**（曾试过 24px，用户嫌大），
                       标签用 bar["label"]（statusline 同款写法），列宽按最长标签自适应；标题右侧「上次更新 HH:MM」与今日实时同款。
@@ -51,7 +51,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
 
     PCT_TRACK = 0        # 百分比是整数倍字号（自带侧边距），不再手动加字符间距
     LABEL_BOLD = False   # 标签常规字重（数值才加粗，层级：数值 > 标签）
-    LABEL_ALIGN = "r"    # 标签右对齐贴进度条，长短标签（all 5h / fable 7d）右缘齐平
+    LABEL_ALIGN = "r"    # 标签右对齐贴进度条，长短标签（5h / 7d）右缘齐平
 
     def __init__(self, font_path=config.FONT_PATH):
         super().__init__(font_path, size=(config.E1002_WIDTH, config.E1002_HEIGHT), k=1)
@@ -66,13 +66,29 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
     # ---------- 配色钩子（三档，顺序固定 绿 → 黑 → 红；用量与 pace 各自独立计算）----------
     _ok, _pace_tol = _cfg.USAGE_OK, _cfg.PACE_TOL  # 由 _usage_block 按数据覆盖
 
+    def _usage_row(self, x0, x1, y, bar, warn, label_w=None):
+        """宽版：pct 为 None（接口未返回该窗口，如 Codex Plus 的 5h）时不画 "--"，而是按 0 画——百分比 "00%"、pace "00"、
+        空条、全黑（无数据的中性色，不落绿档）——使各行进度条右端对齐、宽度一致（2026-09-14 用户要求；"--" 会让该行条变短）。"""
+        if not isinstance(bar.get("pct"), (int, float)):
+            bar = dict(bar, pct=0, time_pct=0, _null=True)
+        return super()._usage_row(x0, x1, y, bar, warn, label_w=label_w)
+
+    def _pace(self, xr, cy, diff):
+        """宽版：diff=0（持平/无数据）不画三角，但**仍预留三角位**（6 + 间隙 4），使每行 pace 列等宽、进度条右端齐平。"""
+        w = super()._pace(xr, cy, diff)
+        return w if diff != 0 else w + 10 * self.k
+
     def _usage_colors(self, ok, pct, warn, bar):
-        """进度条填充、边框、百分比数字三者同色：pct ≤ ok 绿「健康」｜其间黑「正常」｜pct ≥ warn 红「危险」。"""
-        if not ok:
+        """进度条填充、边框、百分比数字三者同色：pct ≤ ok 绿「健康」｜其间黑「正常」｜pct ≥ warn 红「危险」；无数据（_null）黑。"""
+        if not ok or bar.get("_null"):
             return BLACK, BLACK, BLACK
         c = RED if pct >= warn else GREEN if pct <= self._ok else BLACK
         return c, c, c
 
+    def _cmp_color(self, direction, fg=BLACK):
+        """环比/同比 涨绿 / 跌红（与底部 K 线「涨绿跌红」一致，2026-09-14 用户要求）；无方向沿用 fg。"""
+        return GREEN if direction == "up" else RED if direction == "down" else fg
+
     def _pace_color(self, diff):
         """pace = 用量% − 时间%（与用量档位独立）：≤ −tol 绿「节余」｜(−tol, +tol) 黑「持平」｜≥ +tol 红「偏快」。"""
         if diff >= self._pace_tol:
@@ -101,14 +117,48 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
         self._label(y0, usage.get("title", "Usage"), right=right, x0=x0, x1=x1)
         warn = usage.get("warn", 80)
         self._ok, self._pace_tol = usage.get("ok", _cfg.USAGE_OK), usage.get("pace_tol", _cfg.PACE_TOL)
-        bars = [dict(b, k=b.get("label") or b["k"]) for b in usage.get("bars", [])]  # 宽版用长标签（all 5h / fable 7d）
-        label_w = max([self._tw(b["k"], self.F13) for b in bars] + [26]) + self.LABEL_GAP
-        y = y0 + 27
+        bars = [dict(b, k=b.get("label") or b["k"]) for b in usage.get("bars", [])]  # 宽版用长标签（5h / 7d）
+        # scoped 行（fable 7d）并入紧邻其前的非 scoped 行，成为该行的下半细条 → 左右两块都是两行，对称
+        rows = []
         for b in bars:
-            self._usage_row(x0, x1, y, b, warn, label_w=label_w)
+            if b.get("scoped") and rows and rows[-1][1] is None:
+                rows[-1] = (rows[-1][0], b)
+            else:
+                rows.append((b, None))
+        label_w = max([self._tw(m["k"], self.F13) for m, _ in rows] + [26]) + self.LABEL_GAP
+        y = y0 + 27
+        for m, sub in rows:
+            if sub is None:
+                self._usage_row(x0, x1, y, m, warn, label_w=label_w)
+            else:
+                self._usage_row_split(x0, x1, y, m, sub, warn, label_w)
             y += 31
         return y - 31 + 18                             # 末行进度条底部（cy=y+10，条高 15 → 底 y+17）
 
+    def _usage_row_split(self, x0, x1, y, main, sub, warn, label_w):
+        """合并行「7d」（2026-09-14 定稿）：**一个大边框**、整行高度与单行相同（H=15）；边框内部上下**精确对半**两条**实心**填充
+        （各 7px、紧挨无空隙）——上 = main（总 7d），下 = sub（模型限定 fable 7d）。右侧百分比与 pace **只显示两者中较大者**
+        （同一窗口 time_pct 相同，pct 大者 pace 也大）；边框与文字颜色随该较大者的档位，两条填充各按自身档位取色。
+        实现：以「较大者」合成一条 bar 交给基类 _usage_row 画边框/标签/文字，再把边框内部刷白、重绘两条半高填充。"""
+        k = self.k
+        def _p(b):
+            v = (b or {}).get("pct")
+            return int(v) if isinstance(v, (int, float)) else None
+        pm, ps = _p(main), _p(sub)
+        dom = sub if (ps is not None and (pm is None or ps > pm)) else main
+        bx0, bx1, by, H = self._usage_row(x0, x1, y, dict(dom, k=main["k"]), warn, label_w=label_w)
+        # 边框内部刷白（保留 1px 边框），再画上下两条实心
+        self.d.rectangle([bx0 + k, by + k, bx1 - k, by + H - k], fill=WHITE)
+        halves = ((pm, main, by + k, by + 7 * k), (ps, sub, by + 8 * k, by + 14 * k))  # 边框内 14px 精确对半：上 by+1..by+7，下 by+8..by+14，无空隙
+        for pct, b, top, bot in halves:
+            if pct is None:
+                continue
+            pct = max(0, min(100, pct))
+            fill = self._usage_colors(True, pct, warn, b or {})[0]
+            fw = (bx1 - bx0) * pct / 100.0
+            if fw >= 2:
+                self.d.rectangle([bx0 + k, top, min(bx0 + fw, bx1 - k), bot], fill=fill)
+
     def _realtime(self, y0, mao, x0=8, x1=None):
         """橘喵·今日实时五列（宽版）：探店单量 / 探店流水 / 团购单量 / 团购流水 / 毛利，列内四行逐行水平居中：
         指标名 F12（y0+21）→ 值 F24 粗（y0+38）→ 环比（y0+72）→ 同比（y0+88，行距 16）；按墨迹框算，标题↔名 ~9px（原 ~5px 太挤，整列下移 4px）、
@@ -229,7 +279,7 @@ class E1002Renderer(DashboardRenderer):
                            self._weather_category(wt.get("icon")), s=s, accent=RED, wet=BLUE)
         self.hdash(8, self.W - 8, DIV_Y)
 
-        # ---- B. 用量：左 Claude ｜ 右 ChatGPT（紧凑单行，与三色版同款）----
+        # ---- B. 用量：左 Claude ｜ 右 Codex（紧凑单行，与三色版同款）----
         MID = self.W // 2  # 400
         y_l = self._usage_block(10, MID - 14, DIV_Y + 6, usage)
         y_r = self._usage_block(MID + 14, R, DIV_Y + 6, gpt) if gpt else y_l

server.py

@@ -15,7 +15,7 @@ HTML 控件填同一个 URL 则**每个刷新周期都重抓**。所以对外只
   - 天气 / 橘喵今日实时 / BTC K 线：**内存缓存 + 有效期**（WEATHER_TTL / MAO_TTL / BTC_TTL，.env 可配，0=每次实拉）：
     收到请求先查该路缓存是否过期，过期才实拉并更新时间戳，否则直接用缓存渲染；拉取失败沿用旧值、不更新时间戳（下次再试），
     从未成功则占位 "--"。整个服务**不读本机任何文件**（部署在公网服务器）。
-  - Claude Usage / ChatGPT Usage：**不主动拉取**，由本机 `main.py --target push` 推送原始快照到 POST /push/usage、/push/usage_gpt，
+  - Claude Usage / Codex Usage：**不主动拉取、不持凭证**，由本机 `main.py --target push` 采集后推送原始快照到 POST /push/usage、/push/usage_gpt，
     服务端暂存最新一份（内存；PUSH_STATE_PATH 非空时同时落盘，重启恢复）；渲染时按当前时刻现算 pace，
     所以推送时机与设备抓取时机不必对齐。未推送过：Claude 显示 "--"，ChatGPT 用 mock 并标「示例数据」。
   - 推送鉴权：请求头 X-Push-Token 必须等于 PUSH_TOKEN；PUSH_TOKEN 为空时拒绝一切推送（服务在公网，务必配置）。
@@ -128,7 +128,7 @@ def build_data(now=None):
         "weather": weather,
         "mao": mao,
         "usage": data._usage(now, raw=raw_usage if raw_usage is not None else {}),   # 未推送 → 全部 "--"（不读本机文件）
-        "usage_gpt": data._usage_gpt(now, raw=raw_gpt),                           # 未推送 → mock（标「示例数据」）
+        "usage_gpt": data._usage_gpt(now, raw=raw_gpt, allow_local=False),        # 未推送 → mock（标「示例数据」），服务端不本地采集
         "btc": btc,
     }
     return d, [s1, s2, s3]

usage_common.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+用量采集的公共骨架 —— 本地缓存 + 有效期（TTL）+ 失败退避（Claude / Codex 两个采集器共用）。
+
+为什么需要：launchd 每 5 分钟起两个独立进程（小屏渲染 + 上报），且用户可能手动连跑几次；
+账户级用量接口对突发调用敏感（Anthropic 的 /api/oauth/usage 一分钟内几十次即 429 并封约 24 小时，
+连带 Claude Code `/usage` 与 claude.ai 一起看不到用量）。故：
+  - 距上次成功拉取不足 TTL 秒（CLAUDE_USAGE_TTL / CODEX_USAGE_TTL，语义同 WEATHER_TTL/MAO_TTL/BTC_TTL，0=每次实拉）→ 直接用缓存，不发请求；
+  - 拉取失败 → 沿用旧缓存（标 stale），并按 BACKOFF 秒退避，退避期内不再尝试；异常对象带 `backoff` 属性时按它退避
+    （claude_usage.TokenUnavailable = 一个 TTL：token 过期是本机状态、Claude Code 随时可能刷新，不必等满 BACKOFF）；
+  - 从未成功且本次失败 → 抛出，由上层回退占位 "--"。
+缓存文件只存快照与时间戳，**不存任何凭证**。
+"""
+import json
+import os
+import time
+
+
+def cached_snapshot(path, ttl, backoff, fetch, force=False):
+    """返回 (snapshot, status)。status ∈ {"fetched", "cache", "stale", "backoff"}。
+    fetch() 需返回可 JSON 序列化的快照 dict（含 updated_at）。"""
+    state = _load(path)
+    now = time.time()
+    snap = state.get("snapshot")
+    if not force and snap and now - state.get("fetched_at", 0) < ttl:
+        return snap, "cache"
+    if not force and state.get("backoff_until", 0) > now:
+        if snap:
+            return snap, "backoff"
+        raise RuntimeError(f"退避期内（至 {time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime(state['backoff_until']))}），且无旧快照")
+    try:
+        snap_new = fetch()
+    except Exception as e:
+        state["backoff_until"] = now + getattr(e, "backoff", backoff)  # 异常可自带更短退避（如本机 token 过期，只需等一个 TTL）
+        state["last_error"] = f"{type(e).__name__}: {e}"[:300]
+        _save(path, state)
+        if snap:
+            print(f"[用量] 拉取失败，沿用旧快照：{e}")
+            return snap, "stale"
+        raise
+    state = {"fetched_at": now, "snapshot": snap_new}
+    _save(path, state)
+    return snap_new, "fetched"
+
+
+def _load(path):
+    try:
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return json.load(f)
+    except Exception:
+        return {}
+
+
+def _save(path, state):
+    tmp = path + ".tmp"
+    try:
+        with open(tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(state, f, ensure_ascii=False)
+        os.replace(tmp, path)
+    except Exception as e:  # 缓存写不进去不算致命
+        print(f"[用量] 缓存写入失败：{e}")

usage_local.py

@@ -1,33 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""
-Claude Code 用量本地读取 —— 只读 claude-statusline 生产的用量快照，**不发任何网络请求**。
-
-生产者/消费者模式：生产者 = 打过补丁的 claude-statusline（见其仓库 bin/statusline.sh 的
-「Usage snapshot for external consumers」段），它把每次从 Claude Code stdin 拿到的**权威实时**额度
-落盘到 config.USAGE_LOCAL_PATH（默认 ~/.claude/usage-snapshot.json）；本模块作为消费者读取。
-
-结构含 five_hour / seven_day / seven_day_fable（后者为 Fable 模型限定的 7 天额度，statusline 从
-/api/oauth/usage 的 limits[] 转存，旧版 statusline 或 API 无该项时为 null），各有 utilization（已用百分比）
-与 resets_at（重置时间，epoch 秒或 ISO，供上层算「时间已流逝%」做 pace 对比），外加 updated_at（落盘 epoch）。
-活跃使用时快照几乎持续刷新、准确；空闲时停在最后一次。文件缺失/损坏时抛错 → 上层回退占位 "--"。
-"""
-import json
-
-import config
-
-
-def get_usage() -> dict:
-    """读取本地 statusline 用量缓存并返回（含 five_hour / seven_day）。缺失/损坏时抛出。"""
-    with open(config.USAGE_LOCAL_PATH, encoding="utf-8") as f:
-        data = json.load(f)
-    if "five_hour" not in data:
-        raise RuntimeError(f"用量缓存缺 five_hour 字段：{config.USAGE_LOCAL_PATH}")
-    return data
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    d = get_usage()
-    for k in ("five_hour", "seven_day", "seven_day_fable"):
-        s = d.get(k) or {}
-        print(k, "util=", s.get("utilization"), "resets_at=", s.get("resets_at"))