# 🦉 乘法口诀大闯关

小学生乘法口诀语音背诵小程序：**自动读题 → 小朋友开口说答案 → 离线语音识别判分**，全程免手。

- **🐢 顺序闯关**：按口诀表顺序背，答错重问同题
- **🎲 随机挑战**：打乱抽题，错题/慢题动态加权多练，练熟自动减少
- **🆚 双人抢答**：键盘或蓝牙手柄按键抢答（可自定义绑定），抢到者限时开口作答，答对 +5、答错/超时 −2，一局结束加冕冠军
- **📖 口诀范围**：家长设置里可全局限定「几开头～几开头」（比如只练到 4 的口诀），三种模式共用
- 界面面向 **PC / Pad**（多邻国风格），麦克风不可用时自动降级为数字键盘

语音识别用 **whisper.cpp 本地离线模型**（按题动态语法约束解码 + 方言发音兼容），不联网、不花钱、不上传任何数据到云端。

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## 一、迁移到新电脑需要的文件

```
calx/
├── index.html            # 前端（单页面，含全部 UI/逻辑）
├── server.js             # 后端（零 npm 依赖，纯 Node）
├── start.sh              # 一键启动
├── bootstrap.sh          # 新机一键部署（装依赖 → 补模型 → 启动）
├── eval.js               # 识别准确率回归评测（开发用，见 CLAUDE.md）
├── grammar/              # whisper 解码语法约束（静态兜底）
└── models/               # 识别模型（git 不追踪，bootstrap 自动下载）
    ├── ggml-small.bin    # 中文识别模型（默认，较准，465MB）
    └── ggml-base.bin     # 备用模型（较快，141MB）
```

没有 `node_modules`。`models/` 建议一起拷，或到新机器重新下载（见下）。

## 二、新电脑需要的运行环境

```bash
# 1) Node.js（v16+ 即可，本项目用 v22 验证）
node -v

# 2) 系统命令：ffmpeg（转码）+ whisper-cli（识别）
brew install ffmpeg whisper-cpp

# 3) 模型（若没一起拷贝 models/）
mkdir -p models && cd models
curl -L -o ggml-small.bin https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-small.bin
curl -L -o ggml-base.bin  https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-base.bin
cd ..
```

## 三、启动与访问

```bash
bash start.sh
# 或： node server.js
```

- **本机运行**：浏览器打开 `http://localhost:8000`，麦克风直接可用（localhost 是浏览器认可的安全上下文）。
- **对外部署**：浏览器只在安全上下文里放行麦克风，把服务挂在支持 **HTTPS 的反向代理**（如 nginx / Caddy / 云平台）后面即可，其余零改动。

## 四、参数配置

- 前端：`index.html` 顶部 `CONFIG`（读题开关、限时秒数、口诀范围、随机题数、错题加权、抢答参数、静音检测灵敏度等），或首页「⚙️ 家长设置」里直接改常用项。
- 后端模型：默认 `ggml-small.bin`。想更快可切 base：
  ```bash
  WHISPER_MODEL=models/ggml-base.bin node server.js
  ```
- 端口：环境变量 `PORT`（默认 8000）。

## 五、常见问题

- **点“开始”没弹麦克风授权**：不是安全上下文——本机请用 `http://localhost:8000`，对外部署须走 HTTPS 反向代理。
- **识别不准 / 没反应**：确认终端有 `[stt] ... -> "xxx"` 日志；模型加载 `✅`；小朋友吐字清楚、环境别太吵。
- **iOS 上没声音读题**：iOS 要求首次交互才解锁语音，点过“开始”后即正常。
- **完全不想用语音**：点游戏里「⌨️ 用手写」，或环境不支持时会自动切数字键盘。