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后端 - check 模块：检查预览、发起、进度、取消、记录；六个阶段（准备投标文件、响应匹配、规则、证据校验、 状态沿用、汇总）；问题列表、处理、撤销、批量处理（只限提示级）。 - 每条清单项的检查结论 check_item_result（C9，迁移 0005）：「已响应」也带投标原文出处； 没有校验通过的证据不能判已响应（C3）。级别从清单项算，不让模型定；说明不写整改建议。 - 响应匹配先只有第三层：内存 BM25 检索候选句 + check.match v1 提示词，检索不到不调模型， 漏答记 missing_answer，模型临时错误只影响那一批。 - 计费：免费版不记流水；专业版 24 小时内复查免扣（记一行 0）；expected_charge 不一致时拒绝不扣点； 失败、取消退回；投标文件读不出文字按输入问题失败、不扣点。 - 投标分册：类型（volume_kind）和版本；电子投标平台加密格式在上传时拦下。 - 解析流水线前几个阶段拆到 document/pipeline/normalize.py，解析和检查共用。 - ops 模块：反馈接口；致命问题确认无误的说明自动进误报反馈（U4）。 - SK1：Valkey 客户端短超时、SSE 连接池上限。SK2：CI 加 Gotenberg、直接跑 init-roles.sh。 前端 - 上传投标文件并检查页、查标页（进度、覆盖范围、按级别筛选、逐条处理和行内说明、撤销、原文抽屉、 已处理、本次已解决）；项目头抽成公共组件，加「查标」标签页；工作台「下一步」覆盖查标阶段。 契约、文档：openapi.yaml 加 item-results、volume_kind、coverage 字段；data-model、api-design §10、 架构 §8 / §13（SK14）、AGENTS.md 同步。 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
86 lines
4.0 KiB
Python
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Python
"""由每条清单项的检查结论生成问题（FR-M3-03、m3-plan §2.3）。
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- 级别从清单项算，不让模型定（参考项目让模型定级别，模型可以把高危项降成低危）；
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- 说明只写事实和出处，不写整改建议（报价类问题的「建议」会写出数字，红线 6）；
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- 「已响应」不生成问题，结论留在 check_item_result 里。
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"""
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from __future__ import annotations
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from dataclasses import dataclass
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from typing import Any
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from bid_doctor.check.match import Result
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FATAL_CATEGORIES = {"qualification", "invalidity"}
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REASONS = {
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"evidence_missing": "没有给出投标原文",
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"sid_format": "引用的句子编号写法不对",
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"sid_unknown": "引用的句子不在候选范围内",
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"quote_not_original": "引文和投标原文对不上",
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"quote_too_short": "引文太短，无法核对",
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"missing_answer": "这一条没有得到判断结果",
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"model_error": "模型服务暂时不可用",
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}
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@dataclass(frozen=True, slots=True)
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class Spec:
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type: str
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severity: str
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title: str
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explanation: str
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detail: dict[str, Any]
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def severity(item: dict[str, Any]) -> str:
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"""★ 条款、法规列明或原文写明无效的、资格条件 → 致命；▲ 参数、评分项（缺证明材料）→ 重要；其余 → 提示。"""
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cats = set(item.get("categories") or [])
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if item.get("importance") == "substantive" or cats & FATAL_CATEGORIES:
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return "fatal"
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if item.get("importance") == "important" or "scoring" in cats:
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return "important"
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return "hint"
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def _pages(pages: list[int]) -> str:
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return "、".join(f"第 {p} 页" for p in pages)
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def spec(result: Result, item: dict[str, Any]) -> Spec | None:
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sev = severity(item)
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name = str(item.get("title") or "")
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base = {"importance_basis": item.get("importance_basis"), **result.detail}
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scope = "、".join(result.detail.get("search_scope") or [])
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if result.verdict == "responded":
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return None
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if result.verdict == "not_found" and result.evidence_status == "unverified":
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claimed = result.detail.get("claimed_pages") or []
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where = f"{_pages(claimed)}有响应" if claimed else "有响应"
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why = REASONS.get(result.reason_code or "", result.reason_code or "")
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text = f"模型认为投标文件{where}，但出处没能核对（{why}），按「未找到响应」处理。请人工核对。"
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return Spec("unresponded", sev, f"未找到响应：{name}", text, {**base, "evidence_status": "unverified"})
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if result.verdict == "not_found":
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text = f"在投标文件（{scope}）中没有找到对这条要求的响应。" if scope else "没有找到对这条要求的响应。"
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return Spec("unresponded", sev, f"未找到响应：{name}", text, base)
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if result.verdict == "negative_deviation":
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return Spec(
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"negative_deviation", sev, f"负偏离未说明：{name}", "投标文件写明了偏离或不满足，没有找到说明。", base
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)
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if result.verdict == "suspected_unmet":
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value = result.detail.get("response_value")
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text = (
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f"投标文件给出的值（{value}）按要求值判断可能不满足。"
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if value
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else "投标文件给出的值按要求值判断可能不满足。"
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)
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return Spec("suspected_unmet", sev, f"疑似不满足：{name}", text, base)
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if result.verdict == "no_value":
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text = "投标文件只写了满足或响应，没有给出要求里要的具体值或材料。"
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return Spec("suspected_unmet", "hint", f"未给出具体值：{name}", text, {**base, "kind": "no_value"})
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if result.verdict == "scanned":
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text = "候选内容所在的页面是扫描件，系统读不出文字，请人工核对。"
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return Spec("manual_review", sev, f"请人工核对：{name}", text, base)
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||
why = REASONS.get(result.reason_code or "", result.reason_code or "")
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return Spec("manual_review", sev, f"未判定：{name}", f"这条要求本次没有完成判断（{why}），请人工核对。", base)
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