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计划见 docs/architecture/vision-plan.md（VS1–VS13，docs/decisions.md）。 - 验证：OCR（RapidOCR + PP-OCRv6 small，CPU）和 DeepSeek Flash 看图在国动投标文件 和 7 张证书上初测（tech-validation §7，代码 spikes/s5-ocr/） - OCR 服务 services/ocr（镜像、Compose 服务）：整页转正（含 180°）、红章附近按红色通道重读 - 扫描页和插图识别后并入文字层 v6，句子标 source=ocr；出处标「OCR」（迁移 0013）； 依据识别文字的问题降级，规则不查扫描附件；国动端到端见 check-eval §16 - 资质库上传识别：添加资质对话框最上面传证书照片，识别后填表，只预填和 OCR 文字 对得上的字段；识别值留痕、照片挂成附件（迁移 0014，提示词 vision.cert_fields v1） - 资质库改为查看详情（只读键值 + 附件缩略图），附件用大图浏览控件看，不开新标签页 （设计规范 §7.23）；PDF 附件按页出预览图 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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Docker
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# OCR 服务镜像（services/ocr，vision-plan §4.2）：RapidOCR + PP-OCRv6 small，CPU 推理。
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# docker build -f deploy/docker/ocr.Dockerfile -t bid-doctor-ocr .
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# 模型在构建时下载并打进镜像：私有化离线安装、运行时不开网络出口（架构 §3.5、§7）。
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FROM python:3.13-slim AS build
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COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:0.12.20 /uv /usr/local/bin/uv
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ENV UV_COMPILE_BYTECODE=1 UV_LINK_MODE=copy UV_PROJECT_ENVIRONMENT=/app/.venv
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WORKDIR /src
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COPY pyproject.toml uv.lock .python-version ./
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COPY server/pyproject.toml server/
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COPY services/ocr/pyproject.toml services/ocr/
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RUN uv sync --frozen --no-dev --no-install-workspace --package bid-doctor-ocr
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COPY services/ocr services/ocr
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RUN uv sync --frozen --no-dev --package bid-doctor-ocr --no-editable
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RUN /app/.venv/bin/python -c "from rapidocr import RapidOCR; RapidOCR()"
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FROM python:3.13-slim
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# opencv（RapidOCR 依赖）要的系统库
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends libgl1 libglib2.0-0 && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
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&& useradd --system --uid 10001 bd
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COPY --from=build /app/.venv /app/.venv
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ENV PATH=/app/.venv/bin:$PATH PYTHONUNBUFFERED=1 OMP_NUM_THREADS=4
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USER bd
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EXPOSE 8000
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HEALTHCHECK --interval=10s --timeout=3s --retries=6 CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:8000/healthz')"
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CMD ["bid-doctor-ocr", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
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