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YANG JIANKUAN
3344f09563 feat(ocr): 扫描件与图片识别——OCR 进文字层、资质库上传识别、大图浏览
计划见 docs/architecture/vision-plan.md(VS1–VS13,docs/decisions.md)。

- 验证:OCR(RapidOCR + PP-OCRv6 small,CPU)和 DeepSeek Flash 看图在国动投标文件
  和 7 张证书上初测(tech-validation §7,代码 spikes/s5-ocr/)
- OCR 服务 services/ocr(镜像、Compose 服务):整页转正(含 180°)、红章附近按红色通道重读
- 扫描页和插图识别后并入文字层 v6,句子标 source=ocr;出处标「OCR」(迁移 0013);
  依据识别文字的问题降级,规则不查扫描附件;国动端到端见 check-eval §16
- 资质库上传识别:添加资质对话框最上面传证书照片,识别后填表,只预填和 OCR 文字
  对得上的字段;识别值留痕、照片挂成附件(迁移 0014,提示词 vision.cert_fields v1)
- 资质库改为查看详情(只读键值 + 附件缩略图),附件用大图浏览控件看,不开新标签页
  (设计规范 §7.23);PDF 附件按页出预览图

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-05 17:50:13 +08:00
YANG JIANKUAN
604e889ca4 docs(architecture): 完成技术验证 S1–S4,确定 FR-M2-05/06 目标值
- spikes/:Word 转 PDF(Gotenberg)、格式识别、原句坐标、DeepSeek 抽取四项验证代码与两版提示词;样本派生产物和 .env 不进 git
- tech-validation.md:完整结论。四项都可行:WPS 字体字符集要修正并改用行高调整过的字体;格式识别不需要 Docling;表格内切句待改进;抽取需第三道依据校验与规则兜底
- architecture.md:§3.5 加预处理与字体包,§3.6 证据校验改为三道,§10 回填结论
- 03 功能需求与 decisions.md(TV1):召回 ≥ 99%、采纳准确率 ≥ 95%、页码 100%、高亮正文 ≥ 98% / 表格 ≥ 95%

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-03 12:46:49 +08:00