feat: 查标第 1 步——上传投标分册 → 检查 → 逐条处理 → 复查沿用

后端
- check 模块：检查预览、发起、进度、取消、记录；六个阶段（准备投标文件、响应匹配、规则、证据校验、
  状态沿用、汇总）；问题列表、处理、撤销、批量处理（只限提示级）。
- 每条清单项的检查结论 check_item_result（C9，迁移 0005）：「已响应」也带投标原文出处；
  没有校验通过的证据不能判已响应（C3）。级别从清单项算，不让模型定；说明不写整改建议。
- 响应匹配先只有第三层：内存 BM25 检索候选句 + check.match v1 提示词，检索不到不调模型，
  漏答记 missing_answer，模型临时错误只影响那一批。
- 计费：免费版不记流水；专业版 24 小时内复查免扣（记一行 0）；expected_charge 不一致时拒绝不扣点；
  失败、取消退回；投标文件读不出文字按输入问题失败、不扣点。
- 投标分册：类型（volume_kind）和版本；电子投标平台加密格式在上传时拦下。
- 解析流水线前几个阶段拆到 document/pipeline/normalize.py，解析和检查共用。
- ops 模块：反馈接口；致命问题确认无误的说明自动进误报反馈（U4）。
- SK1：Valkey 客户端短超时、SSE 连接池上限。SK2：CI 加 Gotenberg、直接跑 init-roles.sh。

前端
- 上传投标文件并检查页、查标页（进度、覆盖范围、按级别筛选、逐条处理和行内说明、撤销、原文抽屉、
  已处理、本次已解决）；项目头抽成公共组件，加「查标」标签页；工作台「下一步」覆盖查标阶段。

契约、文档：openapi.yaml 加 item-results、volume_kind、coverage 字段；data-model、api-design §10、
架构 §8 / §13（SK14）、AGENTS.md 同步。

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

server/src/bid_doctor/ai/providers/fake.py

@@ -156,6 +156,46 @@ def _project_info(lines: list[tuple[str, str, str, str]]) -> dict[str, Any]:
     return {"fields": {k: fields.get(k, none) for k in INFO_KEYS}, "lots": []}
 
 
+ITEM = re.compile(r"^\[(I\d+)\] (.*)$")
+FRAGMENT = re.compile(r"^\[(d\d+p\d+s\d+)\]（[^）]*）(.*)$")
+CJK2 = re.compile(r"[\u4e00-\u9fff]")
+MATCH_RATIO = 0.35
+
+
+def _bigrams(text: str) -> set[str]:
+    chars = "".join(CJK2.findall(text)) + "".join(re.findall(r"[A-Za-z0-9]+", text)).lower()
+    return {chars[i : i + 2] for i in range(len(chars) - 1)}
+
+
+def _check_match(user: str) -> dict[str, Any]:
+    """候选句和要求原文的字 2-gram 重合比例够高就判「已响应」，引用那一句；否则「未找到」。"""
+    head, _, frags = user.partition("## 投标文件片段")
+    fragments = {m.group(1): m.group(2) for raw in frags.splitlines() if (m := FRAGMENT.match(raw.strip()))}
+    results: list[dict[str, Any]] = []
+    key, req, sids = "", "", []
+    for raw in [*head.splitlines(), "[I0] 结束"]:
+        line = raw.strip()
+        if m := ITEM.match(line):
+            if key:
+                want = _bigrams(req)
+                best = max(sids, key=lambda x: len(want & _bigrams(fragments.get(x, ""))), default=None)
+                hit = best is not None and want and len(want & _bigrams(fragments[best])) / len(want) >= MATCH_RATIO
+                results.append(
+                    {
+                        "item": key,
+                        "verdict": "responded" if hit else "not_found",
+                        "evidence": [{"sid": best, "quote": fragments[best]}] if hit and best else [],
+                        "response_value": None,
+                    }
+                )
+            key, req, sids = m.group(1), m.group(2), []
+        elif line.startswith("要求原文："):
+            req = line.removeprefix("要求原文：")
+        elif line.startswith("候选句："):
+            sids = [x for x in line.removeprefix("候选句：").split("、") if x]
+    return {"results": results}
+
+
 TASKS: dict[str, Callable[[list[tuple[str, str, str, str]]], dict[str, Any]]] = {
     "extract.substantive": _substantive,
     "extract.qualification": _qualification,
@@ -171,5 +211,8 @@ class FakeProvider:
 
     async def complete_json(self, system: str, user: str, capability: str, task: str) -> Completion:
         del system, capability
-        data = TASKS.get(task, lambda _lines: {"items": []})(_lines(user))
+        if task == "check.match":
+            data = _check_match(user)
+        else:
+            data = TASKS.get(task, lambda _lines: {"items": []})(_lines(user))
         return Completion(data=data, raw=json.dumps(data, ensure_ascii=False), model="fake-extractor")