feat(check): 文件要在、扫描件兜底（C10）；响应方式存进清单并可改（C12）

- check/presence.py：「提供《授权委托书》」「须提交投标函」这类要求按标题里有没有这个文件名判断，不调模型。
- 扫描件兜底：要附证明材料的要求没找到、投标文件里有扫描件页时，改为提示级「可能在扫描件里，请人工核对」。
- 响应方式解析时识别、带依据句子存进 checklist.response_modes（迁移 0008）；清单页显示、可改（写审计，
  重新解析不覆盖人工改过的）；查标用存下来的。新接口 PUT /projects/{id}/checklist/response-modes/{category}。
- check_item_result.layer 加 presence（迁移 0007）；契约同步默认接受的两种结论。

开发集 17 份：规矩投标文件的致命问题 120 → 51，致命级召回不变（22 / 32）（docs/architecture/check-eval.md §5）。

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

evals/check/report.py

@@ -60,6 +60,7 @@ def main() -> None:
         "| 分类 | 召回 |",
         "|---|---|",
         *[f"| {k} | {pct(rec[k], tot[k])} |" for k in sorted(tot) if k not in ("查标", "端到端", "致命级")],
+        f"| 召回里只是「扫描件待人工核对」的 | {rec['其中只是扫描件待人工核对']} |",
         "",
         f"- 规矩的投标文件：清单 {items_clean} 条，报出问题 {findings_clean} 个；其中规矩响应的要求上 {fp}/{ok}（每 100 条 {100 * fp / ok:.1f}）"
         if ok

evals/check/run_check.py

@@ -129,7 +129,15 @@ async def main() -> None:
     docs = []
     for n, pdf in enumerate(sorted(d.glob("v*.pdf")), start=1):
         pages = text_layer.extract(f"{args.bid}-{pdf.stem}", pdf.read_bytes())
-        docs.append(match.BidDoc(uuid4(), n, pdf.stem, text_layer.body_sentences(pages)))
+        docs.append(
+            match.BidDoc(
+                uuid4(),
+                n,
+                pdf.stem,
+                text_layer.body_sentences(pages),
+                [p.page_no for p in pages if p.text_source == "empty"],
+            )
+        )
     ai_service.run_json = baseline_run_json if args.baseline else cached_run_json  # type: ignore[assignment]
     if args.v1:
         match.PROMPT = ("check.match", 1)
@@ -148,6 +156,7 @@ async def main() -> None:
     results, stats = await match.run(ctx, uuid4(), items, docs, progress)
     if decisions:
         match.apply_modes(results, items, decisions)
+        match.scanned_fallback(results, items, decisions, docs)
     rows = []
     for item_id, item in all_items.items():
         if item_id not in items:

evals/check/score.py

@@ -5,6 +5,7 @@
 - 清单项 → 标注单元：清单项的招标侧句子和单元的句子有重叠就对上（和读标评分同一口径）；
 - 按单元去重：同一要求在清单里有几条，只要一条报出就算召回，几条都报不算误报；
 - 问题类型按类型族比（D01 / D02 / D09 / D11 / D13 → unresponded，D03 / D07 → suspected_unmet，……）；
+  证明材料类（D02 / D11 / D13）报成「可能在扫描件里，请人工核对」也算标出来了（C10），另外单独计数；
 - 只算复核过的问题（决策 E1）；--include-unreviewed 时也算没复核的，报告里标明；
 - 读标没抽到的问题单列「读标漏抽」：不算查标漏报，但计入端到端召回；
 - 对不上任何标注单元的问题单列「无法对照」。
@@ -27,10 +28,10 @@ import gold  # noqa: E402
 OUT = EVALS / "out" / "check"
 FAMILY = {
     "D01": {"unresponded"},
-    "D02": {"unresponded"},
+    "D02": {"unresponded", "manual_review"},
     "D09": {"unresponded"},
-    "D11": {"unresponded"},
-    "D13": {"unresponded"},
+    "D11": {"unresponded", "manual_review"},
+    "D13": {"unresponded", "manual_review"},
     "D16": {"unresponded"},
     "D03": {"suspected_unmet"},
     "D07": {"suspected_unmet"},
@@ -122,6 +123,8 @@ def main() -> None:
             if good:
                 for k in [*keys, "端到端", "查标"]:
                     rec[k] += 1
+                if all(it["finding"]["type"] == "manual_review" for it in good):
+                    rec["其中只是扫描件待人工核对"] += 1
                 if fatal:
                     sev_n += 1
                     sev_ok += any(it["finding"]["severity"] == "fatal" for it in good)