feat(ocr): 扫描件与图片识别——OCR 进文字层、资质库上传识别、大图浏览

计划见 docs/architecture/vision-plan.md（VS1–VS13，docs/decisions.md）。

- 验证：OCR（RapidOCR + PP-OCRv6 small，CPU）和 DeepSeek Flash 看图在国动投标文件
  和 7 张证书上初测（tech-validation §7，代码 spikes/s5-ocr/）
- OCR 服务 services/ocr（镜像、Compose 服务）：整页转正（含 180°）、红章附近按红色通道重读
- 扫描页和插图识别后并入文字层 v6，句子标 source=ocr；出处标「OCR」（迁移 0013）；
  依据识别文字的问题降级，规则不查扫描附件；国动端到端见 check-eval §16
- 资质库上传识别：添加资质对话框最上面传证书照片，识别后填表，只预填和 OCR 文字
  对得上的字段；识别值留痕、照片挂成附件（迁移 0014，提示词 vision.cert_fields v1）
- 资质库改为查看详情（只读键值 + 附件缩略图），附件用大图浏览控件看，不开新标签页
  （设计规范 §7.23）；PDF 附件按页出预览图

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

services/ocr/pyproject.toml

@@ -0,0 +1,31 @@
+[project]
+name = "bid-doctor-ocr"
+version = "0.1.0"
+description = "标博士 OCR 服务：页面图片 → 文字行 + 坐标（架构 §3.5、vision-plan §4.2）。worker 通过 HTTP 调用，不连数据库"
+requires-python = ">=3.12"
+dependencies = [
+  "rapidocr>=3.10,<4",     # PP-OCRv6 small 检测 / 识别模型（tech-validation §7.1）
+  "onnxruntime>=1.20",
+  "numpy>=2",
+  "pillow>=11",
+  "fastapi>=0.115",
+  "uvicorn>=0.32",
+]
+
+[project.scripts]
+bid-doctor-ocr = "bid_doctor_ocr.app:main"
+
+[build-system]
+requires = ["hatchling>=1.26"]
+build-backend = "hatchling.build"
+
+[tool.hatch.build.targets.wheel]
+packages = ["src/bid_doctor_ocr"]
+
+[tool.ruff]
+line-length = 120
+target-version = "py312"
+
+[tool.ruff.lint]
+select = ["E", "F", "W", "I", "B", "UP", "SIM", "RUF", "ASYNC", "S", "BLE"]
+ignore = ["RUF001", "RUF002", "RUF003", "S101"]