# 连接第一个 LLM 客户端

现在你已经有了项目和 API Key，可以将 AI 工具连接到 AgentFox 的 MCP 服务。

## 获取 MCP 配置信息

在项目详情页的「MCP」标签页中，你可以找到：

1. **MCP 服务 URL**：`https://www.agentfoxapp.com/mcp/{你的项目ID}`
2. **配置代码片段**：可一键复制的 JSON 配置

## 通用配置模板

所有支持 MCP 的 AI 工具都使用类似的配置格式：

```json
{
  "mcpServers": {
    "my-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.agentfoxapp.com/mcp/{projectId}",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {your-api-key}"
      }
    }
  }
}
```

将 `{projectId}` 替换为你的项目 ID（从 MCP 标签页复制），将 `{your-api-key}` 替换为你的 API Key。

## 快速示例：Claude Code

以 Claude Code 为例，最快的连接方式：

1. 在项目根目录创建 `.mcp.json` 文件：

```json
{
  "mcpServers": {
    "my-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.agentfoxapp.com/mcp/你的项目ID",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API-Key"
      }
    }
  }
}
```

2. 重启 Claude Code，即可使用

## 验证连接

连接成功后，你可以让 AI 助手执行一个简单的测试：

```
你：调用 get_project_overview 查看 API 概览
```

如果返回了项目名称、版本和模块列表，说明连接成功。

## 各客户端详细配置

不同 AI 工具的配置方式略有差异，请参考对应的详细指南：

- [Claude Desktop](../clients/claude-desktop.md)
- [Claude Code](../clients/claude-code.md)
- [Cursor](../clients/cursor.md)
- [Windsurf](../clients/windsurf.md)
- [GitHub Copilot](../clients/github-copilot.md)
- [Cline](../clients/cline.md)
- [Codex (OpenAI)](../clients/codex.md)
- [其他客户端](../clients/other-clients.md)