feat: deploy skill

docs/getting-started/connect-first-client.md

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+# 连接第一个 LLM 客户端
+
+现在你已经有了项目和 API Key，可以将 AI 工具连接到 AgentFox 的 MCP 服务。
+
+## 获取 MCP 配置信息
+
+在项目详情页的「MCP」标签页中，你可以找到：
+
+1. **MCP 服务 URL**：`https://www.agentfoxapp.com/mcp/{你的项目ID}`
+2. **配置代码片段**：可一键复制的 JSON 配置
+
+## 通用配置模板
+
+所有支持 MCP 的 AI 工具都使用类似的配置格式：
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "my-api": {
+      "type": "http",
+      "url": "https://www.agentfoxapp.com/mcp/{projectId}",
+      "headers": {
+        "Authorization": "Bearer {your-api-key}"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+将 `{projectId}` 替换为你的项目 ID（从 MCP 标签页复制），将 `{your-api-key}` 替换为你的 API Key。
+
+## 快速示例：Claude Code
+
+以 Claude Code 为例，最快的连接方式：
+
+1. 在项目根目录创建 `.mcp.json` 文件：
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "my-api": {
+      "type": "http",
+      "url": "https://www.agentfoxapp.com/mcp/你的项目ID",
+      "headers": {
+        "Authorization": "Bearer 你的API-Key"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+2. 重启 Claude Code，即可使用
+
+## 验证连接
+
+连接成功后，你可以让 AI 助手执行一个简单的测试：
+
+```
+你：调用 get_project_overview 查看 API 概览
+```
+
+如果返回了项目名称、版本和模块列表，说明连接成功。
+
+## 各客户端详细配置
+
+不同 AI 工具的配置方式略有差异，请参考对应的详细指南：
+
+- [Claude Desktop](../clients/claude-desktop.md)
+- [Claude Code](../clients/claude-code.md)
+- [Cursor](../clients/cursor.md)
+- [Windsurf](../clients/windsurf.md)
+- [GitHub Copilot](../clients/github-copilot.md)
+- [Cline](../clients/cline.md)
+- [Codex (OpenAI)](../clients/codex.md)
+- [其他客户端](../clients/other-clients.md)